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利用声发射信号的特征分析对冲压模具的状态判别被引量：6: 1; 作者骆志高王祥 +2 位作者李举范彬彬郭啸栋《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期186-189,共4页; 根据冲压模具失效产生声发射信号的特点,确定失效信号的特征参数;以小波包分析技术提取模具信号的能量特征向量,把各频带内的能量与总能量之比为特征参数;再对各频带的特征参数进行遗传算法生成新的优化特征参数,以概率一致性原理为基础... 展开更多; 关键词声发射信号小波包分析遗传算法可能性理论冲压模具判别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传算法的反卷积信号识别被引量：2: 2; 作者游国忠赵晓丹苏清祖《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期101-105,共5页; 信号处理中的反卷积是一个不适定问题,在泛涵理论上求取反卷积正则解的关键是求距离的最小。遗传算法在优化方面具有优势,因此提出用遗传算法优化求取最小值进行反卷积信号诊断。但是由于传统的遗传算法存在着一些问题,易陷入局部极小... 展开更多; 关键词信号识别反卷积遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

发电机励磁系统参数辨识扰动信号与辨识精度分析被引量：2: 3; 作者孙黎霞宋洪刚 +1 位作者龚成亚马骙军《水电能源科学》北大核心 2013年第6期177-181,共5页; 为提高发电机励磁系统参数辨识精度,以MEC3300T型励磁系统为例,提出分别采用伪随机信号和阶跃信号作为扰动信号,利用混沌遗传算法对励磁系统的参数进行辨识,分析了不同的采样频率下不同扰动信号与参数辨识精度的关系及在相同的采样频率... 展开更多; 关键词励磁系统扰动信号混沌遗传算法辨识精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传算法-反向传播神经网络优化气相色谱质谱联用法测定香蕉挥发性组分被引量：1: 4; 作者陈铭中钟旭美陈勇《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第21期8458-8465,共8页; 目的应用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化固相微萃取(solid phase microextraction,SPME)条件,建立更优的测定香蕉果肉挥发性组分的气相色谱质谱联用法(gas chromatography-mass spectrom... 展开更多; 关键词香蕉挥发性组分固相微萃取气相色谱质谱联用法反向传播神经网络遗传算法自动质谱退卷积定性系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用声发射信号的特征分析对冲压模具的状态判别被引量：6: 1; 作者骆志高王祥李举范彬彬郭啸栋; 机构江苏大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期186-189,共4页; 文摘根据冲压模具失效产生声发射信号的特点,确定失效信号的特征参数;以小波包分析技术提取模具信号的能量特征向量,把各频带内的能量与总能量之比为特征参数;再对各频带的特征参数进行遗传算法生成新的优化特征参数,以概率一致性原理为基础,通过模糊数学可能性理论得到特征参数的隶属度函数,进而对冲压模具的工作状态进行判定,实验证明,该方法能可靠地对模具进行状态的判别,具有很强的实用性。; 关键词声发射信号小波包分析遗传算法可能性理论冲压模具判别; Keywords acoustic emission signal wavelet package analysis genetic algorithms possibility theory punching die identification; 分类号 O536 [理学—等离子体物理] TD326 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传算法的反卷积信号识别被引量：2: 2; 作者游国忠赵晓丹苏清祖; 机构江苏大学汽车与交通工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期101-105,共5页; 基金江苏省教育厅自然科学基金项目(02KJB470002); 文摘信号处理中的反卷积是一个不适定问题,在泛涵理论上求取反卷积正则解的关键是求距离的最小。遗传算法在优化方面具有优势,因此提出用遗传算法优化求取最小值进行反卷积信号诊断。但是由于传统的遗传算法存在着一些问题,易陷入局部极小点导致成熟前收敛,使得反卷积问题的解决有误差,恢复的波形具有波动性,精度还不够,由此我们对传统的遗传算法进行了改进,改进后模拟计算发现恢复的信号波形精度明显上升,和原信号波形很相象,比较准确地反映了原信号固有的特性。; 关键词信号识别反卷积遗传算法; Keywords signal identification, deconvolution, genetic algorithm; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名发电机励磁系统参数辨识扰动信号与辨识精度分析被引量：2: 3; 作者孙黎霞宋洪刚龚成亚马骙军; 机构河海大学能源与电气学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2013年第6期177-181,共5页; 基金国家自然科学基金资助重点项目(51137002) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011026); 文摘为提高发电机励磁系统参数辨识精度,以MEC3300T型励磁系统为例,提出分别采用伪随机信号和阶跃信号作为扰动信号,利用混沌遗传算法对励磁系统的参数进行辨识,分析了不同的采样频率下不同扰动信号与参数辨识精度的关系及在相同的采样频率下不同信噪比的扰动信号对参数辨识精度的影响。结果表明,采用PRBS信号作为扰动信号时,辨识结果的相对误差随着采样频率的改变有一定的波动,而STEP信号为扰动信号时辨识结果的相对误差相对稳定;同一采样频率下,采样PRBS与STEP信号辨识结果的相对误差均随信噪比的增加呈指数增长。; 关键词励磁系统扰动信号混沌遗传算法辨识精度; Keywords excitation system disturbance signal chaotic genetic algorithm identification accuracy; 分类号 TM31 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传算法-反向传播神经网络优化气相色谱质谱联用法测定香蕉挥发性组分被引量：1: 4; 作者陈铭中钟旭美陈勇; 机构阳江职业技术学院食品与环境工程系阳江市功能性食品研发与质量评价重点实验室; 出处《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2021年第21期8458-8465,共8页; 基金 2019年广东省普通高校特色创新类项目(2019GKTSCX122) 2020年广东省科技专项资金项目(SDZX2020028) 2019年阳江职业技术学院校级科技重点项目(2019kjzd02)。; 文摘目的应用反向传播(back propagation,BP)神经网络结合遗传算法(genetic algorithm,GA)优化固相微萃取(solid phase microextraction,SPME)条件,建立更优的测定香蕉果肉挥发性组分的气相色谱质谱联用法(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和组分定性方法。方法通过正交实验优化SPME提取参数:超声时间、样品量和萃取温度,在正交实验基础上,运用BP神经网络结合GA寻找SPME最佳的萃取参数,应用GC-MS对香蕉果肉挥发性组分进行定性和定量分析。结果根据GA-BP神经网络寻优得到萃取参数:超声时间25.0 min、样品量2.9 g、萃取温度49.0℃。在此最佳萃取参数条件下测定香蕉果肉的挥发性化合物,共鉴定出香蕉果肉63个挥发性组分,主要以酯类为主(占相对总含量的75.75%),相对含量最大的组分是乙酸异戊酯(1281.26μg/kg)。结论本研究通过GA-BP神经网络优化SPME条件,再通过解卷积软件处理原始质谱图,提高了香蕉挥发性组分鉴定的可靠性和鉴定组分数量,为测定果蔬等农产品的挥发性组分与评价其品质提供参考。; 关键词香蕉挥发性组分固相微萃取气相色谱质谱联用法反向传播神经网络遗传算法自动质谱退卷积定性系统; Keywords banana volatile components solid phase microextraction gas chromatography-mass spectrometry back propagation neural network genetic algorithm automated mass spectral deconvolution and identification system; 分类号 O657.63 [理学—分析化学] TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用声发射信号的特征分析对冲压模具的状态判别	骆志高王祥李举范彬彬郭啸栋	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进遗传算法的反卷积信号识别	游国忠赵晓丹苏清祖	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	发电机励磁系统参数辨识扰动信号与辨识精度分析	孙黎霞宋洪刚龚成亚马骙军	《水电能源科学》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	遗传算法-反向传播神经网络优化气相色谱质谱联用法测定香蕉挥发性组分	陈铭中钟旭美陈勇	《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料