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一种基于DTW/ISODATA算法的多层分类器手语识别方法
被引量：
7
1
作者
姚桂林
姚鸿勋
姜峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期45-47,200,共4页
为提高大词汇量手语识别速度,论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法。该方法思想是先进行全局粗略搜索,将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中,然后通过更加精确的HMM局...
为提高大词汇量手语识别速度,论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法。该方法思想是先进行全局粗略搜索,将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中,然后通过更加精确的HMM局部搜索将词识别出来。各个词汇表用DTW/ISODATA算法来产生。对4942个孤立手语词作了实验,结果表明,相对于仅用HMM单层识别而言,识别速度从原来每个词的2.364秒提高到0.137秒,提高了94.2%,识别准确率也提高了4.66%。
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关键词
手语识别
dtw/isodata
多层结构
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职称材料
题名
一种基于DTW/ISODATA算法的多层分类器手语识别方法
被引量：
7
1
作者
姚桂林
姚鸿勋
姜峰
机构
哈尔滨工业大学计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期45-47,200,共4页
基金
国家863高技术研究发展计划项目资助
文摘
为提高大词汇量手语识别速度,论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法。该方法思想是先进行全局粗略搜索,将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中,然后通过更加精确的HMM局部搜索将词识别出来。各个词汇表用DTW/ISODATA算法来产生。对4942个孤立手语词作了实验,结果表明,相对于仅用HMM单层识别而言,识别速度从原来每个词的2.364秒提高到0.137秒,提高了94.2%,识别准确率也提高了4.66%。
关键词
手语识别
dtw/isodata
多层结构
Keywords
sign language recognition
,
dtw/isodata
,
multilayer architecture
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于DTW/ISODATA算法的多层分类器手语识别方法
姚桂林
姚鸿勋
姜峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
7
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