基于SCE算法的结构系统识别 被引量：5

1

作者 唐和生 李鹏飞 范存新 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期243-248,共6页

使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明了SCE算法应用于结... 使用SCE(Shuffled Complex Evolution)算法进行结构系统参数识别,并将该问题描述为一个多峰值非线性高维优化问题。文中给出多种工况下的数值模拟算例,包括不完备输出信息、噪声干扰和无先验参数信息等。识别结果证明了SCE算法应用于结构系统识别问题的可行性、稳定性和有效性。 展开更多

关键词 sce算法 优化 系统识别 参数估计

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茉莉花茶废弃物热解特性及动力学研究

2

作者 张润康 王昌建 李阳 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期688-694,共7页

文章以茉莉花茶废弃物作为研究样品,通过热重分析仪在300~1200 K的惰性气氛中、在5种加热速率(10、20、30、40、50 K/min)下进行实验,利用model-free方法和model-fitting方法计算样品的热解动力学参数。通过三组分平行模型和SCE(shuffle... 文章以茉莉花茶废弃物作为研究样品,通过热重分析仪在300~1200 K的惰性气氛中、在5种加热速率(10、20、30、40、50 K/min)下进行实验,利用model-free方法和model-fitting方法计算样品的热解动力学参数。通过三组分平行模型和SCE(shuffled complex evolution)优化算法对动力学参数进行优化分析。结果表明,随着加热速率的升高,微商热失重(derivative thermogravimetric,DTG)曲线具有阶段性和相似的变化趋势。通过model-free方法计算的结果接近,且拟合结果良好,整体活化能平均值为168.47 kJ/mol。根据活化能的变化可划分为变化稳定的阶段1和快速增长的阶段2,阶段1可视为受单一反应模型影响,阶段2则对应于多个反应的同时发生。阶段1的热解机理遵循扩散模型,活化能平均值为85.31 kJ/mol。该SCE优化算法的优化结果与实验数据具有良好吻合性,且适用于多个加热速率下的实验数据。 展开更多

关键词 茉莉花茶废弃物 热重分析 动力学参数 扩散模型 sce优化算法

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基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究 被引量：4

3

作者 曹飞凤 张世强 +1 位作者 许月萍 楼章华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期120-126,共7页

针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM... 针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。 展开更多

关键词 Markov链蒙特卡罗法 参数优选 sceM-UA 敏感性分析 不确定性分析 降雨径流概念模型

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一种用于可靠指标计算的SCE-RI算法

4

作者 韩宪军 朱昌星 王钦亭 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期118-123,共6页

为了研究工程中可靠指标计算方法,提出了基于结构可靠度概念和最优化理论中的罚函数法,将结构可靠指标(RI)的求解问题转化成相应的无约束最优化问题,利用SCE算法良好的全局搜索能力,对相应的优化问题进行求解。利用Matlab平台设计了求... 为了研究工程中可靠指标计算方法,提出了基于结构可靠度概念和最优化理论中的罚函数法,将结构可靠指标(RI)的求解问题转化成相应的无约束最优化问题,利用SCE算法良好的全局搜索能力,对相应的优化问题进行求解。利用Matlab平台设计了求解结构可靠指标的专用计算程序SCE-RI和MC-RI,并应用于某圆形隧道的可靠指标计算问题。通过与其他方法计算结果的比较表明:SCE-RI算法不仅能够避免功能函数求导运算困难,而且精度和效率都很高;用SCE-RI算法进行结构可靠指标计算是可行的,对其他类似工程有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 罚函数法 sce算法 功能函数导数 可靠指标

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基于改进SCE算法的Job Shop调度方法研究

5

作者 赵付青 张建林 +1 位作者 王俊彪 Jonrinaldi Jonrinaldi 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期152-157,共6页

Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通... Job Shop Problem(JSP)是生产调度领域中的一类复杂的调度问题,高效JSP求解算法的研究与设计是JSP,乃至整个生产调度领域的关键研究内容。引入新的智能仿生算法Shuffled Complex Evolution(SCE),以求解工件的最小最大完成时间为目标,通过序列映射方式将连续定义域空间中的变量映射到离散的组合优化问题空间中,同时采用基于工序编码的方式进行编码,最后使用顺序插入解码机制对其解码。并针对基本SCE算法在求解优化问题时求解质量差和求解速度慢等缺点,对算法中个体的进化过程进行改进,使个体进化的方向沿着当前群体最优解的方向进行。最后将此算法用于求解典型的Job Shop调度实例,结果表明,改进SCE算法在解决Job Shop调度问题上是有效的。 展开更多

关键词 JOB Shop调度问题 shuffled complex evolution算法 工序编码 生产调度

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基于多目标动态优化螺旋演进模型的新型铁路客站绿色数智转型

6

作者 王明哲 沈海燕 李超 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期115-124,共10页

铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算... 铁路客站绿色数智转型是实现“双碳”目标关键路径,目前客站面临“重节能、轻洁能、弱赋能”问题,现有研究受限于静态模型与单维优化。为此,构建“3梁、3地基、6柱+N”发展蓝图及量化行动路径,创新融合复杂系统动力学与改进型NSGA-Ⅲ算法,建立“三化—三能”螺旋演进协同模型,解决多目标动态均衡优化难题。基于3类典型客站实证表明,所建模型能够提升能源利用效率(均值25.3%)、清洁能源消纳率(55%)、服务满意度(均值29.5%),并且在光伏波动(±20%)与客流突变(峰谷比≥3)下保持鲁棒性(服务稳定性指数≥0.91),为铁路客站绿色数智转型提供可复制的理论范式、算法引擎及实践路径。 展开更多

关键词 双碳 绿色数智客站 多目标协同优化 螺旋演进 复杂系统动力学 改进型NSGA-Ⅲ算法 均衡优化

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SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用(英文) 被引量：42

7

作者 Hapuarachchi H.A.P. 李致家 王寿辉 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 2001年第4期304-314,共11页

以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法 .事实上对于一个缺乏经验的人来说 ,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程 ,并且耗时颇多 .为此 ,近些年来研究者们正在探索把概念... 以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法 .事实上对于一个缺乏经验的人来说 ,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程 ,并且耗时颇多 .为此 ,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法 ,如SEC UA方法 .本文首先简述新安江模型 ,而后采用 3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究 .研究结果表明 ,SCE UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好的 .从率定和检验的结果来看 ,SCE UA算法可以使得率定的新安江模型的参数达到全局最优并且从概念上也合理 . 展开更多

关键词 新安江模型 概念性模型 模型率定 全局优化 基因算法 SEC-UA算法 水文模型

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新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究 被引量：7

8

作者 张超 姜景山 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期18-23,共6页

为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型... 为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因. 展开更多

关键词 sce-UA算法 新安江模型 参数自动优化 全局优化算法

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新安江模型参数全局优化研究 被引量：35

9

作者 李致家 周轶 哈布.哈其 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期376-379,共4页

采用单纯多边形进化算法对3个气候与流域条件各不相同的流域的新安江模型计算参数优化问题进行了研究.结果表明:对于没有误差的水文资料,采用单纯多边形进化算法,可以优化出新安江模型的全部参数并使参数收敛到真值;对于实测的水文资料... 采用单纯多边形进化算法对3个气候与流域条件各不相同的流域的新安江模型计算参数优化问题进行了研究.结果表明:对于没有误差的水文资料,采用单纯多边形进化算法,可以优化出新安江模型的全部参数并使参数收敛到真值;对于实测的水文资料,由于模型参数之间的共线性,固定参数B与EX,可同时率定模型其他参数,随着实测资料系列的增加,率定参数值将趋于稳定. 展开更多

关键词 新安江模型参数 单纯多边形进化算法 全局优化 共线性

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一种改进的混合蛙跳算法及其收敛性分析 被引量：19

10

作者 贺毅朝 曲文龙 许冀伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期37-40,共4页

为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFL... 为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 粒子群优化 差分演化 全局收敛性 函数优化

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一种蛙跳和差分进化混合算法 被引量：13

11

作者 何兵 车林仙 刘初升 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期4-8,共5页

混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1... 混洗蛙跳算法(SFLA)具有算法简单、控制参数少、易于实现等优点,但在高维难优化问题中算法容易早熟收敛且求解精度不高。导致该缺陷的主要原因是在进化后期种群多样性迅速下降,且缺乏局部细化搜索能力。借鉴差分进化算法(DE)中DE/best/1/bin版本具有全局搜索能力较强、种群多样性较好的优点,将SFLA与DE有机融合,形成混合优化算法(SFL-DE),以克服SFLA容易早熟收敛的缺陷。给出了6个30维benchmark问题数值对比实验,结果表明,在给定的较小进化代数内,SFL-DE的寻优效率、计算精度、鲁棒性等性能优于SFLA和基本DE(DE/best/1/bin和DE/rand/1/bin),不足之处是其耗时更长。 展开更多

关键词 混洗蛙跳算法 差分进化算法 混合优化 连续优化问题

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求解约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 被引量：11

12

作者 王建群 卢志华 哈布哈琪 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期46-50,共5页

分析了SCE UA算法的特性 ,指出该算法仍存在着一些缺陷 .例如 ( 1)SCE UA算法的全局最优性依赖于随机选取的初始点集的多样性 ,若初始点集选取不当 ,搜索进化就会早熟而陷入局部最优解 ;( 2 )SCE UA算法求解具有区间约束的非线性约束优... 分析了SCE UA算法的特性 ,指出该算法仍存在着一些缺陷 .例如 ( 1)SCE UA算法的全局最优性依赖于随机选取的初始点集的多样性 ,若初始点集选取不当 ,搜索进化就会早熟而陷入局部最优解 ;( 2 )SCE UA算法求解具有区间约束的非线性约束优化问题较有效 ,但对于一般的不等式约束非线性优化问题其求解效率有待于进一步提高 .提出了群体复合形进化算法 ,能充分利用目标函数值的信息 ,优化搜索过程具有较强的方向性和目标性 ,收敛速度较快 ,且是全局优化算法 ,能有效地求解不等式约束非线性优化问题 . 展开更多

关键词 非线性优化 进化算法 复合形算法 全局优化算法

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求解复杂函数优化问题的混合蛙跳算法 被引量：71

13

作者 赵鹏军 刘三阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2435-2437,共3页

针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中,修正了其更新策略,从而维持了子群的多样性。实验仿真结果表明... 针对基本混合蛙跳算法在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法把生物学中的吸引排斥思想引入到混合蛙跳算法中,修正了其更新策略,从而维持了子群的多样性。实验仿真结果表明,改进的混合蛙跳算法提高了算法的收敛速度,有效地避免了SFLA的早熟收敛问题,从而改善了对复杂问题的搜索效率,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 混合蛙跳算法 智能优化 复杂函数

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基于复杂网络抗毁性与ADMPDE算法的网络拓扑结构优化 被引量：6

14

作者 黄仁全 李为民 +1 位作者 董雯 王胜勇 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2012年第5期60-65,共6页

复杂网络抗毁性研究的重要内容之一,就是优化网络拓扑结构。在分析常用复杂网络抗毁性测度不足基础上,提出了以自然连通度为复杂网络抗毁性测度,建立了其拓扑结构优化模型;综合运用ADMPDE算法收敛好、寻优速度快等优点,通过适当改进用... 复杂网络抗毁性研究的重要内容之一,就是优化网络拓扑结构。在分析常用复杂网络抗毁性测度不足基础上,提出了以自然连通度为复杂网络抗毁性测度,建立了其拓扑结构优化模型;综合运用ADMPDE算法收敛好、寻优速度快等优点,通过适当改进用于求解复杂网络拓扑结构优化模型。通过仿真分析,验证了复杂网络拓扑优化模型及其求解算法的科学性与可行性,得出了拓扑优化过程网络结构变化一般性规律,并分析了网络拓扑结构优化前后,在不同攻击策略下复杂网络抗毁攻击能力。 展开更多

关键词 复杂网络 抗毁性 微分进化算法 拓扑结构优化

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邻域结构为复杂网络的差分演化算法 被引量：4

15

作者 李文斌 陈嶷瑛 +1 位作者 贺毅朝 赵书良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期370-374,共5页

为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂网络上每一个节点定义为一个计算个体,节点间的连接关系决定了个体间的交互结构。CNS-DE的差分策略主要基... 为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂网络上每一个节点定义为一个计算个体,节点间的连接关系决定了个体间的交互结构。CNS-DE的差分策略主要基于节点(个体)的邻居关系定义,该策略有利于保持群体的多样性,充分利用了群体分布特性。在函数寻优的经典数据集上,将CNS-DE与传统差分算法进行了对比。结果表明,该算法能有效避免陷入局部最优,有效改善了早熟现象,对解的质量有较大幅度提高。 展开更多

关键词 复杂网络 演化计算 差分算法 函数优化 空间结构

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混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究 被引量：5

16

作者 肖文显 许利军 马孝琴 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期32-36,共5页

差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化... 差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效. 展开更多

关键词 复杂优化问题 遗传算法 混沌映射 混沌遗传算法

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一种新的智能优化及其改进研究 被引量：8

17

作者 赵鹏军 刘三阳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第5期955-958,共4页

研究了一种新的进化算法-和声搜索(HS)算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和声搜索算法,算法在保留和声搜索的搜索机理的同时,把混合蛙跳算法中的局部搜索策略引入其中,维持了和声... 研究了一种新的进化算法-和声搜索(HS)算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出一种改进的和声搜索算法,算法在保留和声搜索的搜索机理的同时,把混合蛙跳算法中的局部搜索策略引入其中,维持了和声库的多样性,从而提高了对复杂问题的搜索效率.与同类算法相比,本文提出的和声搜索算法全局搜索能力强,收敛速度快,数值实验结果验证了算法的有效性和鲁棒性. 展开更多

关键词 和声搜索 混合蛙跳算法 智能优化 复杂函数

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水文模型中不同目标函数的影响分析比较 被引量：6

18

作者 董磊华 熊立华 《水文》 CSCD 北大核心 2009年第3期24-27,共4页

在水文模型中,目标函数的选择对参数率定至关重要,不同的目标函数可以得到不同的模拟结果。本文以三水源新安江模型为例,采用SCE-UA算法,选定三个不同的目标函数(平方均方误,对数均方误和平方根均方误)最小为目标函数分别进行参数优化,... 在水文模型中,目标函数的选择对参数率定至关重要,不同的目标函数可以得到不同的模拟结果。本文以三水源新安江模型为例,采用SCE-UA算法,选定三个不同的目标函数(平方均方误,对数均方误和平方根均方误)最小为目标函数分别进行参数优化,比较其优化结果在高、低水期的精度,最后分析不同目标函数对模拟结果的影响。研究发现:以平方均方误为目标函数的时候,高水期的模拟效果较好;以对数均方误为目标函数的时候,低水期的模拟效果较好;以平方根均方误为目标函数的时候,在整体上的模拟效果较好。 展开更多

关键词 新安江模型 sce—UA算法 目标函数

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太湖洪水预报的前向人工神经网络全局最优逼近方法 被引量：4

19

作者 王建群 董增川 吴浩云 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期84-90,共7页

将求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,应用于前向人工神经网络逼近 ,提出了前向人工神经网络全局最优逼近算法 ;将前向人工神经网络全局最优逼近算法应用于太湖水位预报 ,建立了太湖水位预报的神经网络模型 。

关键词 进化算法 复合形算法 前向神经网络 洪水预报 太湖

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基于混合差分进化算法的梯级水电站调度研究 被引量：2

20

作者 李英海 莫莉 左建 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期228-231,共4页

针对梯级水电站优化调度的复杂问题,结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势,提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中,对整个群体循环进行分组进化与混合操作,而在每个分组内部按照差分进化策略... 针对梯级水电站优化调度的复杂问题,结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势,提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中,对整个群体循环进行分组进化与混合操作,而在每个分组内部按照差分进化策略对个体不断进行更新。数值实验表明该算法具有较强的全局搜索能力,克服了基本差分进化算法易早熟收敛的缺点。将该算法应用于梯级水电站中长期优化调度实例,并与传统动态规划法进行比较分析,进一步验证了其可行性与有效性。 展开更多

关键词 差分进化算法 混合蛙跳算法 梯级水电站 优化调度

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