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基于OD反推模型预测客运通道客流量被引量：12: 1; 作者李夏苗黄桂章汤杰《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期7-12,共6页; OD矩阵是进行客流预测的重要基础数据,在实际操作过程中,获取吸引区之间的OD矩阵却是非常困难的,一般采用OD调查的方式,但缺陷是调查过程较为费时、费力。本文提出一种免OD调查,利用客流区段观测值直接反推OD矩阵的方法。首先讨论了传统... 展开更多; 关键词 od反推客流预测重力模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊预测的高速铁路客流OD表的推算方法被引量：4: 2; 作者李夏苗曹尧谦 +2 位作者王慧晶谢美全齐杉《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期93-99,共7页; 科学预测客流的变化趋势与波动及获取路网客流OD表是制定旅客列车开行方案的依据.结合高速铁路客运的运营实际,利用客流变化相对稳定特征,本文提出了客流OD表的反推方法和计算流程,该方法的计算工作量相对叠加法节省了(n2-2n).考虑实际... 展开更多; 关键词铁路运输高速铁路客流预测模糊预测 od表推算方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于库仑定律的公交站点OD矩阵生成研究被引量：2: 3; 作者赵淑芝张晓亮 +1 位作者刘华胜高祥涛《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期96-102,共7页; 为获得更为合理的公交客流分配结果,引入库仑定律,根据公交站点在交通小区中的分布情况,分别建立了小区间和小区内的公交站点OD矩阵生成模型;然后,根据不同公交方式站点的特性对模型进行了优化,并通过对灵敏度系数的分析建立了灵敏度系... 展开更多; 关键词公交站点 od矩阵库仑定律客流预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通短期客流OD预测模型研究与实现被引量：9: 4; 作者张宇孙琦高彦宇《中国铁路》 2021年第8期133-140,共8页; 轨道交通短期客流预测在保障运营安全、制定科学的客运计划和组织方案、提高效率等方面具有重要意义。目前我国对精细化短期客流预测,特别是OD级预测的研究不多,尚未见成熟的预测方法或大型信息系统报告。通过自下而上的研究方式,从路... 展开更多; 关键词城市轨道短期od客流预测 AF聚类决策树重点去向车站; 在线阅读下载PDF 职称材料

综合交通枢纽的客流预测分析被引量：17: 5; 作者黄伟《城市交通》 2004年第3期35-38,共4页; 在综合交通枢纽的规划设计中,科学的客流预测对整个方案设计至关重要,规模过大将造成枢纽设施资源的浪费,反之又将不能满足枢纽的运行要求。本文通过实例介绍了进行综合交通枢纽客流预测分析的基本过程,提出了客流分析的主要思路,并对... 展开更多; 关键词综合交通枢纽客流预测交通需求分析出行矩阵城市交通; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的城市轨道交通短时客流起讫点预测被引量：16: 6; 作者侯晓云邵丽萍 +2 位作者李静黄磊李雪岩《城市轨道交通研究》北大核心 2020年第1期55-58,115,共5页; 提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的城市轨道交通短时客流OD(起讫点)预估模型。以实际数据为例,引入同期天气数据,对工作日的数据进行训练预测,并与长短期记忆(LSTM)神经网络模型进行对比。预测结果表明:相对于LSTM模型,GRU模... 展开更多; 关键词城市轨道交通短时客流起讫点预测门控循环单元神经网络长短期记忆神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进重力模型的深圳市铁路客流预测及应用实践被引量：3: 7; 作者郑进炫刘永平《交通与港航》 2022年第5期62-65,共4页; 该文基于现状铁路客流OD、铁路旅行时间、GDP、人口等数据,利用改进重力模型分别构建了深圳至省外铁路客流预测模型、深圳至省内铁路客流预测模型。模型结果显示估计误差较小,改进重力模型可以准确预测铁路客流。基于构建的改进重力模型... 展开更多; 关键词客流预测铁路od 改进重力模型深圳; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OD反推模型预测客运通道客流量被引量：12: 1; 作者李夏苗黄桂章汤杰; 机构中南大学交通运输工程学院; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期7-12,共6页; 基金北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题(SKL2007K002); 文摘 OD矩阵是进行客流预测的重要基础数据,在实际操作过程中,获取吸引区之间的OD矩阵却是非常困难的,一般采用OD调查的方式,但缺陷是调查过程较为费时、费力。本文提出一种免OD调查,利用客流区段观测值直接反推OD矩阵的方法。首先讨论了传统"四阶段"模式与OD反推预测模式的联系和区别,然后阐述以重力模型为结构的基于区段客流量反推OD矩阵模型,并利用最大似然法对模型参数进行迭代求解,最后结合一个具体实例,运用该方法对武广客运通道的客流量进行了预测分析,采用试算法模拟重力模型的参数,误差控制良好,结果验证了方法的有效性。; 关键词 od反推客流预测重力模型; Keywords od matrix estimation passenger flow forecast gravity model; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊预测的高速铁路客流OD表的推算方法被引量：4: 2; 作者李夏苗曹尧谦王慧晶谢美全齐杉; 机构中南大学交通运输工程学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期93-99,共7页; 基金国家自然科学基金(U1334207 71071165) +1 种基金湖南省自然科学基金(14JJ3030) 湖南省高等学校科学研究项目(12C1148); 文摘科学预测客流的变化趋势与波动及获取路网客流OD表是制定旅客列车开行方案的依据.结合高速铁路客运的运营实际,利用客流变化相对稳定特征,本文提出了客流OD表的反推方法和计算流程,该方法的计算工作量相对叠加法节省了(n2-2n).考虑实际客流日波动特征,依据模糊预测原理,建立了车站客运指标的时间序列模糊预测方程和预测方法,该方法可获取预测期客运指标的变化区间.以南方一高速铁路线为背景,对车站发送人数进行了预测,预测值与实际数据相比误差在1%以内.在车站发送人数预测的基础上,给出了线路客流OD表的反推演算.; 关键词铁路运输高速铁路客流预测模糊预测 od表推算方法; Keywords railway transportation high speed railway passenger flow forecasting fuzzy prediction od matrix estimation method; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于库仑定律的公交站点OD矩阵生成研究被引量：2: 3; 作者赵淑芝张晓亮刘华胜高祥涛; 机构吉林大学交通学院吉林省工程咨询科技公司; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期96-102,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51378237); 文摘为获得更为合理的公交客流分配结果,引入库仑定律,根据公交站点在交通小区中的分布情况,分别建立了小区间和小区内的公交站点OD矩阵生成模型;然后,根据不同公交方式站点的特性对模型进行了优化,并通过对灵敏度系数的分析建立了灵敏度系数的求解模型;最后,通过实例对模型的有效性进行了验证.结果表明:文中模型具有较高的理论和实用价值,提高了公交客流预测的可靠程度.; 关键词公交站点 od矩阵库仑定律客流预测; Keywords transit station od matrix Coulomb＆#39 s Law passenger flow forecast; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通短期客流OD预测模型研究与实现被引量：9: 4; 作者张宇孙琦高彦宇; 机构北京市基础设施投资有限公司北京轨道交通路网管理有限公司大数据中心; 出处《中国铁路》 2021年第8期133-140,共8页; 文摘轨道交通短期客流预测在保障运营安全、制定科学的客运计划和组织方案、提高效率等方面具有重要意义。目前我国对精细化短期客流预测,特别是OD级预测的研究不多,尚未见成熟的预测方法或大型信息系统报告。通过自下而上的研究方式,从路网客流构成单位OD入手,根据轨道交通AFC(自动售检票系统)历史数据,分析轨道交通路网客流OD时空分布规律与动态变化特征,并应用机器学习方法,建立基于OD分布规律与特征映射的路网客流OD精细化预测模型。从近3个月(2019年10月—2020年1月)的预测结果分析显示,该模型在精细化短期客流预测方面效果显著。; 关键词城市轨道短期od客流预测 AF聚类决策树重点去向车站; Keywords urban rail short-term od passenger flow forecast AF clustering decision tree key destination station; 分类号 U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综合交通枢纽的客流预测分析被引量：17: 5; 作者黄伟; 机构中国城市规划设计研究院; 出处《城市交通》 2004年第3期35-38,共4页; 文摘在综合交通枢纽的规划设计中,科学的客流预测对整个方案设计至关重要,规模过大将造成枢纽设施资源的浪费,反之又将不能满足枢纽的运行要求。本文通过实例介绍了进行综合交通枢纽客流预测分析的基本过程,提出了客流分析的主要思路,并对其中相关的技术分析方法进行了说明。; 关键词综合交通枢纽客流预测交通需求分析出行矩阵城市交通; Keywords comprehensive transportation hub passenger flow forecast transportation demand analysis od matrix.; 分类号 U11 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的城市轨道交通短时客流起讫点预测被引量：16: 6; 作者侯晓云邵丽萍李静黄磊李雪岩; 机构北京交通大学经济管理学院北京联合大学管理学院; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2020年第1期55-58,115,共5页; 基金国家自然科学基金“青年基金”项目(71103014) 国家级大学生创新创业训练计划项目(170140032) +2 种基金北京市哲社办课题(14JGC095) 北京市交通行业科技课题(201905-ZHJC2); 文摘提出了一种基于门控循环单元(GRU)神经网络的城市轨道交通短时客流OD(起讫点)预估模型。以实际数据为例,引入同期天气数据,对工作日的数据进行训练预测,并与长短期记忆(LSTM)神经网络模型进行对比。预测结果表明:相对于LSTM模型,GRU模型不仅模型简单、收敛速度明显较快,而且在预估误差和预测稳定性等方面也略优,更适于短时客流OD的快速预测。; 关键词城市轨道交通短时客流起讫点预测门控循环单元神经网络长短期记忆神经网络; Keywords urban rail transit short-term passenger flow od forecasting GRU neural network LSTM neural network; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进重力模型的深圳市铁路客流预测及应用实践被引量：3: 7; 作者郑进炫刘永平; 机构深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司; 出处《交通与港航》 2022年第5期62-65,共4页; 文摘该文基于现状铁路客流OD、铁路旅行时间、GDP、人口等数据,利用改进重力模型分别构建了深圳至省外铁路客流预测模型、深圳至省内铁路客流预测模型。模型结果显示估计误差较小,改进重力模型可以准确预测铁路客流。基于构建的改进重力模型,预测了深圳远期对外铁路客流,并进行了出行分布分析,研究结果很好指导了深圳对外铁路通道布局。; 关键词客流预测铁路od 改进重力模型深圳; Keywords passenger flow forecast railway od the improved gravity model Shenzhen; 分类号 U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于OD反推模型预测客运通道客流量	李夏苗黄桂章汤杰	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊预测的高速铁路客流OD表的推算方法	李夏苗曹尧谦王慧晶谢美全齐杉	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于库仑定律的公交站点OD矩阵生成研究	赵淑芝张晓亮刘华胜高祥涛	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	城市轨道交通短期客流OD预测模型研究与实现	张宇孙琦高彦宇	《中国铁路》	2021	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	综合交通枢纽的客流预测分析	黄伟	《城市交通》	2004	17	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于深度学习的城市轨道交通短时客流起讫点预测	侯晓云邵丽萍李静黄磊李雪岩	《城市轨道交通研究》北大核心	2020	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进重力模型的深圳市铁路客流预测及应用实践	郑进炫刘永平	《交通与港航》	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料