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An Improved Method for Estimating the Transition Probability Using Diameter Growth in Even-aged Forest Stands 被引量:1
1
作者 Jia Naiguang Kang Huining Xu SongDepartment of Foundation Courses. Beijing Forestry University 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S2期47-54,共8页
The method of Zeng et al. (1991) employed diameter growth to estimate the transition probability of the matrix model in uneven-aged forest stands. In this paper the Weibull distribution for even-aged forest stands ins... The method of Zeng et al. (1991) employed diameter growth to estimate the transition probability of the matrix model in uneven-aged forest stands. In this paper the Weibull distribution for even-aged forest stands instead of uniform distribution chosen by Zeng is used. By comparing the results of the improved method with those of the original method of Zeng, it turns out that the improved method of Zeng given in this paper is more efficient. 展开更多
关键词 even-aged FOREST STANDS matrix model transition probability parameter estimation UNIFORM distribution Weibull distribution
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基于概率密度估计与时序Transformer网络的风功率日前区间预测 被引量:4
2
作者 韩宇超 同向前 邓亚平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期9285-9295,I0015,共12页
随着风电机组装机容量逐年攀升,风力发电已经成为电力系统重要组成部分。由于风具有间歇性的属性,风功率强烈的波动性影响着电力系统的频率稳定性。因此,准确评估风电功率波动范围对电力系统的稳定运行和调度起着重要作用。目前,区间预... 随着风电机组装机容量逐年攀升,风力发电已经成为电力系统重要组成部分。由于风具有间歇性的属性,风功率强烈的波动性影响着电力系统的频率稳定性。因此,准确评估风电功率波动范围对电力系统的稳定运行和调度起着重要作用。目前,区间预测大多采用循环神经网络及其衍生模型,这一模型架构限制了网络的深度,并且传统区间预测采用上下限预测方案,受到损失函数超参数以及初始化方式等的影响,预测精度较低且不稳定。针对这些问题,该文提出一种基于概率密度函数参数估计的区间预测方案,通过概率密度分布函数可以给出确定性以及区间预测结果;同时,提出一种时序Transformer网络,在增强局部特征提取能力的同时保留了Transformer的全局视野。通过在公开数据集中与对比模型进行对比,结果表明,该文模型不论是区间预测还是确定性预测都能提供优于基线的预测精度。 展开更多
关键词 区间预测 概率密度参数估计 时序Transformer 深度学习
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基于任意概率分布建模与改进混沌多项式展开的概率潮流方法 被引量:2
3
作者 李可萌 王毅 +1 位作者 闪鑫 陆娟娟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期167-176,共10页
针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取... 针对目前概率潮流难以兼顾准确度和速度,且缺乏有效处理任意概率分布源荷数据的手段,提出了基于任意概率分布建模策略和改进混沌多项式展开的概率潮流方法。首先,将系统输入量拟合为概率分布类型库中的概率分布,基于赤池信息量准则选取最优分布,比较最优分布和非参核密度估计的似然估计值确定最终概率分布。其次,为提升最小角回归广义混沌多项式展开的准确度,提出应用伪谱法和矩匹配法获取备选点集合,并使用组合概率窗对其筛选获得最优备选点。然后,对原始概率空间执行拉丁超立方采样获取补充配置点,并与最优备选点结合后得到最终配置点。所提方法在IEEE 30、IEEE 118节点算例中得到验证,在相近耗时下,所提方法的准确度较不确定量化计算框架UQLab推荐算法有显著提升。 展开更多
关键词 概率潮流 概率分布建模 参数估计 混沌多项式展开 最小角回归 不确定性量化
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广州短历时降水极值概率分布模型研究 被引量:32
4
作者 毛慧琴 杜尧东 宋丽莉 《气象》 CSCD 北大核心 2004年第10期3-6,共4页
利用 1 959~ 2 0 0 0年广州 9个降雨历时 ( 5、1 0、1 5、2 0、30、4 5、6 0、90、1 2 0分钟 )暴雨资料 ,分别用皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、指数分布和耿贝尔 Ⅰ分布函数进行拟合 ,并按柯尔莫哥洛夫方法进行拟合优度检验。结果表... 利用 1 959~ 2 0 0 0年广州 9个降雨历时 ( 5、1 0、1 5、2 0、30、4 5、6 0、90、1 2 0分钟 )暴雨资料 ,分别用皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、指数分布和耿贝尔 Ⅰ分布函数进行拟合 ,并按柯尔莫哥洛夫方法进行拟合优度检验。结果表明 ,广州短历时暴雨概率分布遵循皮尔逊Ⅲ型分布。 展开更多
关键词 降水 皮尔逊Ⅲ型分布 降雨历时 暴雨资料 拟合优度检验 极值 对数正态分布 概率分布模型 利用
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新能源发电的伊藤随机过程模型 被引量:19
5
作者 陈晓爽 林今 +1 位作者 刘锋 宋永华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期83-95,共13页
随着新能源发电渗透率的不断增加,其出力随机性对电力系统的动态运行与控制产生的影响日益显现。伊藤过程是分析随机动态系统演化特性的重要基础理论,其将新能源出力的随机性建模为随机微分方程,可与电力系统动态过程的常微分方程模型... 随着新能源发电渗透率的不断增加,其出力随机性对电力系统的动态运行与控制产生的影响日益显现。伊藤过程是分析随机动态系统演化特性的重要基础理论,其将新能源出力的随机性建模为随机微分方程,可与电力系统动态过程的常微分方程模型统一处理,从而可较好地分析随机性对电力系统动态过程的影响。虽然该理论已在电力系统的稳定分析、动态安全、最优控制等领域取得了研究成果,然而,现有研究工作均尚未系统回答伊藤过程能否被用于准确刻画新能源的出力随机性这一基础性问题。因此,该文从模型和数据的角度分别论证了伊藤过程用于新能源出力随机性建模的可行性与完备性:一方面,证明伊藤过程模型可以用于描述新能源随机性的概率分布、空间相关性、时序相关性等;另一方面,给出了基于极大似然估计的伊藤过程模型参数估计方法,可基于历史数据实现伊藤模型的参数辨识。最后,通过算例说明伊藤过程既可与现有的随机性模型相兼容,又可以数据驱动的方式进行参数在线辨识,从而为伊藤过程在电力系统中的进一步应用提供建模基础。 展开更多
关键词 新能源 不确定性 伊藤过程 随机控制 概率分布 相关性 参数辨识
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基于小波域局部高斯模型的图像复原 被引量:27
6
作者 汪雪林 韩华 彭思龙 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期443-450,共8页
图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像... 图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来.提出了一种基于小波域局部高斯模型的线性图像复原算法.小波域局部高斯模型采用高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于这一模型具有很好的局部自适应性,并能正确地反映图像的局部结构信息,因此算法以此作为自然图像的先验模型,把图像复原问题转化为一个约束优化问题并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和主观视觉效果方面都有显著的提高. 展开更多
关键词 图像复原 小波变换 局部高斯模型 共轭梯度法
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广东极端降水的三参数概率分布模式对比 被引量:13
7
作者 陈子燊 路剑飞 刘曾美 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期102-106,共5页
采用包括广义极值分布、威布尔分布、广义逻辑斯特分布和皮尔逊3型分布在内的4种三参数概率分布模式推算广东省85个气象站历年日最大降水不同重现水平的分位数。主要结果如下:1)参数估计结果表明不存在普遍适用的极端降水概率分布模式;2... 采用包括广义极值分布、威布尔分布、广义逻辑斯特分布和皮尔逊3型分布在内的4种三参数概率分布模式推算广东省85个气象站历年日最大降水不同重现水平的分位数。主要结果如下:1)参数估计结果表明不存在普遍适用的极端降水概率分布模式;2)广东极端降水以珠江三角洲和沿海较为突出。其中,清远、汕尾、阳江为广东三大极端降水中心区;3)采用4种概率分布模式推算的极端降水重现水平差别很大。 展开更多
关键词 三参数概率分布模式 极端降水 拟合优度检验 重现水平 广东
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机载雷达多杂波分布类型的恒虚警检测方法 被引量:11
8
作者 王首勇 刘俊凯 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期484-487,共4页
本文提出了一种检验杂波分布类型的有效方法 ,该方法首先通过概率密度变换方法对被检验的杂波序列进行变换 ,再应用简单的正态分布检验方法检验变换后的序列 ,以此来检验原杂波序列的分布类型 .针对常用的瑞利、韦布尔、对数正态杂波类... 本文提出了一种检验杂波分布类型的有效方法 ,该方法首先通过概率密度变换方法对被检验的杂波序列进行变换 ,再应用简单的正态分布检验方法检验变换后的序列 ,以此来检验原杂波序列的分布类型 .针对常用的瑞利、韦布尔、对数正态杂波类型 ,与 χ2 和KS拟合检验方法进行了仿真比较 ,结果表明该方法检验精度高 ,计算简单 ,并且通用性强 ,克服了经典检验方法受区间划分影响大 ,对参数估计精度要求高 ,计算复杂的缺点 .在杂波检验的基础上 ,根据OS CFAR和log tCFAR检测方法设计了适应于多杂波分布类型的CFAR处理器 ,对特定杂波类型CFAR检测器与背景杂波类型失配的各种情况的检测性能进行了仿真和分析 . 展开更多
关键词 CFAR检测 杂波检验 杂波分布
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岩石力学参数的概率分布的Bayes推断 被引量:28
9
作者 严春风 陈洪凯 张建辉 《重庆建筑大学学报》 CSCD 1997年第2期65-71,共7页
由于获得岩石力学参数的大样本的困难性,使得统计岩石力学参数概率分布函数成为一个难题。解决工程问题时,一般认为它们服从正态分布,但其精确度十分有限。对于一个具体工程,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的力学参数概率分布... 由于获得岩石力学参数的大样本的困难性,使得统计岩石力学参数概率分布函数成为一个难题。解决工程问题时,一般认为它们服从正态分布,但其精确度十分有限。对于一个具体工程,如何在有限的小样本条件下,推断岩石的力学参数概率分布函数一直是一个研究热点。针对这一问题,文章引入Bayes统计推断方法,建立了一套以Bayes最小熵原理和优度比较检验为基础的统计推断体系。其具体做法是:(1)在一定范围内选择岩石力学参数概率分布函数的概型;(2)在小样本下利用Bayes最小熵原理估计各种概型的分布参数;(3)采用优度检验,确定最优的岩石力学参数概率分布函数。文中结合实例对方法的有效性进行了分析并指出该方法是有效地解决上述难点的新途径。 展开更多
关键词 力学参数 岩体 概率分布 岩石力学
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城市雨水池设计雨量公式的统计方法 被引量:3
10
作者 周玉文 汪明明 +1 位作者 赵树旗 王磊 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1111-1115,共5页
基于北京市53 a的日降雨量资料,分别采用年最大值、年超大值、年超定量和年多个值法进行选样对比,并用频率曲线(对数正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布、对效皮尔逊Ⅲ型分布、耿贝尔分布)进行拟合.理论频率曲线的参数估计采用矩法.各种分布的拟... 基于北京市53 a的日降雨量资料,分别采用年最大值、年超大值、年超定量和年多个值法进行选样对比,并用频率曲线(对数正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布、对效皮尔逊Ⅲ型分布、耿贝尔分布)进行拟合.理论频率曲线的参数估计采用矩法.各种分布的拟合优度检验采用x^2检验法和K-S检验法.拟合准则采用离差平方和最小的原则.拟合各种选样方法数据,皮尔逊Ⅲ型分布函数拟合误差最小.在资料年数不长或需要计算小于1a重现期的情况下,建议采用年多个值法,否则采用年最大值法、皮尔逊Ⅲ型分布拟合最佳. 展开更多
关键词 降雨 选样方法 概率分布 曲线拟合 参数估计 皮尔逊Ⅲ型分布
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基于实测数据的呼和浩特近郊风速分布模型对比研究 被引量:9
11
作者 王文新 陈可欣 +1 位作者 白杨 汪建文 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期370-376,共7页
精确评估风资源首先要详尽描述当地风的统计特征。采用ZephIR雷达测风系统采集呼和浩特近郊的风数据,以月为时间尺度分析呼和浩特近郊实测风速统计特性和风速分布情况,采用Rayleigh、双参数和三参数Weibull共3种风速概率分布模型,分别... 精确评估风资源首先要详尽描述当地风的统计特征。采用ZephIR雷达测风系统采集呼和浩特近郊的风数据,以月为时间尺度分析呼和浩特近郊实测风速统计特性和风速分布情况,采用Rayleigh、双参数和三参数Weibull共3种风速概率分布模型,分别运用最小二乘法(LSE)和极大似然法(MLE)2种参数估计方法,对各算法与全年实测风数据的拟合效果进行对比。结果表明:针对于呼和浩特近郊,采用LSE法估算的三参数Weibull分布可获得较高精度且拟合性能稳定;以月为时间尺度单独对各参数变化的时空特性进行分析能准确描述当地近郊风的实际情况,这可为后续分析风功率波动特性及近郊风力机微观选址、风能开发规划等提供基础。 展开更多
关键词 风能 概率分布 参数估计 WEIBULL分布 三参数WEIBULL分布
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基于均匀分布的滑坡数值模拟参数取值概率研究--以甘肃黑方台黄土滑坡为例 被引量:5
12
作者 周琪 许强 +3 位作者 赵宽耀 彭大雷 周小棚 安会聪 《灾害学》 CSCD 北大核心 2021年第1期201-206,234,共7页
针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理... 针对数值模拟参数选取主观性强、量化难度大的问题,在高精度无人机地形数据的基础上,通过对11起滑坡案例进行了407组参数反演实验,对结果准确度定量评价后,得到基于Massflow数值软件关键参数λ0的分布范围,进而运用小样本极大似然估计理论,分析区间边界长度对反演精度的影响,最终提出基于均匀分布的参数取值概率模型,并选用案例验证该模型的准确性。结果表明:地形约束会导致反演过程中所需的内聚力减小,反演获得的11组最优λ0的极差和方差分别为0.29、0.01,在置信度为95%下,极大似然法得到区间边界估计长度仅为0.0998,表明参数λ收敛性较好;反演过程中质心滑动距离ψ准确度优于堆积面积重叠率η,在λ0±0.05的范围,参数估计区间内任意值对模拟误差影响较小,评价指标ψ、η与λ0对应案例的相对误差不超过15%;所选案例验证了在置信度为95%下,以反演得到的最优参数区间边界中点构建概率分布函数的可行性和准确性,研究方法可为单体滑坡数值模拟风险评价提供理论支撑。 展开更多
关键词 数值反演 区间估计 极大似然法 均匀分布 参数取值概率
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Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型的修正 被引量:8
13
作者 王玉杰 张大克 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1575-1577,共3页
根据LS估计理论,对Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析.通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型.新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质.实例分析表明,新模型... 根据LS估计理论,对Cobb-Douglas生产函数经典参数估计模型存在的问题进行了分析.通过变量变换对该模型中随机误差的方差进行了修正,建立了一个新的参数估计模型.新模型满足Gauss-Markov假定,具有LS估计的优良性质.实例分析表明,新模型的参数估计精确度明显高于经典模型. 展开更多
关键词 Cobb-Doudas生产函数 经典参数估计模型 估计精度 模型的修正
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DHT算法基本统计特性及其应用 被引量:2
14
作者 聂晓文 卢显良 +2 位作者 周旭 李梁 徐海湄 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期170-175,共6页
对分布式哈希表(DHT)分析与建模,首先面临的问题是需要了解DHT的基本统计规律。从节点间距服从几何分布这一结论出发,利用概率论相关知识讨论了离散与连续地址空间上DHT网络中间距的分布规律以及一段地址空间上节点出现个数的概率特性... 对分布式哈希表(DHT)分析与建模,首先面临的问题是需要了解DHT的基本统计规律。从节点间距服从几何分布这一结论出发,利用概率论相关知识讨论了离散与连续地址空间上DHT网络中间距的分布规律以及一段地址空间上节点出现个数的概率特性。通过对节点管理范围的分析,研究了两种DHT网络的平衡性,并通过测量一段地址空间上的平均节点个数来估计网络规模。结果表明:Chord网络中节点负载是不均衡的,Pastry网络由于节点管理范围定义的细微差别使得节点的负载均衡性有很大改善,而网络规模的估计问题等价于泊松过程的参数估计问题。 展开更多
关键词 分布式哈希表(DHT) 概率分布 负载均衡 参数估计
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物流环境下铁路货物占用货位时间参数的概率统计分析 被引量:5
15
作者 朱昌锋 李引珍 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期125-128,共4页
在兰州、天水、西宁站的货场抽取发送货物、到达货物各300批进行调查,得到发送货物、到达货物占用货位时间t参数的观测值。对观测值进行统计分析,可知其频率峰值位于1.5-2.0 d附近,并随偏离量的递增而呈现对称单调递减的趋势,由此可假定... 在兰州、天水、西宁站的货场抽取发送货物、到达货物各300批进行调查,得到发送货物、到达货物占用货位时间t参数的观测值。对观测值进行统计分析,可知其频率峰值位于1.5-2.0 d附近,并随偏离量的递增而呈现对称单调递减的趋势,由此可假定t参数值近似服从正态分布。分别运用χ^2检验法、SHAPIROWILK检验法对发送货物、到达货物t参数值的分布进行检验,并对2种检验结果进行对比分析。结果表明:发送货物、到达货物t参数值的分布各自服从正态分布,且分别在1.742和1.749 d左右波动。由此可知,发送货物t参数的观测值与现行规章的取值比较吻合;而到达货物参数t观测值与现行规章的取值相差较大。 展开更多
关键词 铁路货场 货位 t参数 概率分布 参数估计
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SAR图像统计模型综述 被引量:12
16
作者 李永晨 刘浏 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期180-186,227,共8页
综述了合成孔径雷达(SAR)图像统计建模研究中的概率分布模型,按照模型起源将所有模型分为了先验假设统计模型和经验分布模型两大类。介绍了一种模型参数估计的新方法——对数累量法,并根据对数累量法计算了统计模型参数估计的对数累量... 综述了合成孔径雷达(SAR)图像统计建模研究中的概率分布模型,按照模型起源将所有模型分为了先验假设统计模型和经验分布模型两大类。介绍了一种模型参数估计的新方法——对数累量法,并根据对数累量法计算了统计模型参数估计的对数累量表达式;发展了统计模型建模精度的评估准则,并应用到了SAR图像数据统计建模实验中。通过实验结果得出了每一种统计模型适宜建模的SAR图像地表类型。 展开更多
关键词 SAR图像 概率分布模型 参数估计 精度评估
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概率权重矩法估计P-Ⅲ型分布参数用表的近似表达式 被引量:6
17
作者 杨荣富 丁晶 邓育仁 《水文》 CSCD 北大核心 1994年第3期17-20,共4页
以概率权重矩法估计P-Ⅲ型分布参数需用专门数表,实用上十分不便。本文对该数表建立了近似表达式,从而大大简化了查表和内插运算。验算表明,近似表达式能满足工程运算的精度要求。
关键词 P-Ⅲ型分布 概率权重矩法 参数表
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概率权重矩法估计正态分布参数 被引量:6
18
作者 杨荣富 丁晶 宋德敦 《成都科技大学学报》 EI CAS CSCD 1991年第6期35-42,70,共9页
本文以简单的方法导出了正态分布参数和概率权重矩的关系式。在小样本的情况下,以统计试验成果对比分析了传统矩法,极大似然法和概率权重矩法估计量的统计特性。结果表明,概率权重矩法不失为一种优良的参数估计方法。
关键词 概率权重矩 正态分布 参数估计
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矿岩强度参数估计的函数逼近法 被引量:2
19
作者 谢桂华 张家生 贺建清 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期18-21,共4页
为获得矿岩强度参数的合理概率分布,提高工程中对强度参数取值的科学性和准确性,以数值分析为手段,直接从样本信息出发,采用切尔雪夫正交多项式作为拟合函数,利用样本k阶原点矩计算多项式系数,从而推导出强度参数的概率密度函数的近似... 为获得矿岩强度参数的合理概率分布,提高工程中对强度参数取值的科学性和准确性,以数值分析为手段,直接从样本信息出发,采用切尔雪夫正交多项式作为拟合函数,利用样本k阶原点矩计算多项式系数,从而推导出强度参数的概率密度函数的近似表达式。该法不需要假设参数的分布概型,弥补了经典的假设检验法在应用上的局限性。实例分析结果表明,该法不仅在应用范围上比假设检验法更加广泛,而且能充分利用样本信息,在样本量较多的情况下能显著提高参数估计的拟合精度,对参数的总体分布具有较好的模拟效果。 展开更多
关键词 矿岩强度 参数估计 概率分布 切尔雪夫正交多项式
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群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用 被引量:6
20
作者 董闯 宋松柏 《水文》 CSCD 北大核心 2011年第2期20-26,共7页
根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据。以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例,选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范... 根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据。以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例,选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范,按照离(残)差平方和最小准则(OLS)、离(残)差绝对值和最小准则(ABS)、相对离差平方和最小准则(WLS),以MATLAB7.6为计算平台,研究模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行水文频率参数的估计。在不同适线准则下,陕北地区年径流最优频率分布模型为广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution,GLO),粒子群算法进行参数估算偏差最小。与传统优化方法相比,群智能优化算法对优化目标函数要求低,是一种推求年径流频率曲线统计参数的新途径。 展开更多
关键词 水文频率分析 频率分布模型 参数估计 群智能优化算法 陕北地区
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