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改进STA/LTA的地震事件精准检测方法被引量：2: 1; 作者李鸿儒李夕海 +2 位作者谭笑枫张云刘天佑《科学技术与工程》北大核心 2024年第24期10165-10173,共9页; 短时长时能量比法(short-term average/long-term average, STA/LTA)因原理简单、计算简便而被广泛用于地震检测及到时拾取,但传统STA/LTA方法因时窗位置关系,使算法功能被大大弱化,以致拾取精度较低,虚警率较高。为解决上述问题,以STA/... 展开更多; 关键词短时长时能量比(sta/lta) 地震检测初至拾取特征函数信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

强噪声环境下基于信噪比的地震P波到时自动提取方法被引量：12: 2; 作者付继华王旭 +2 位作者李智涛谭巧王建军《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1405-1412,共8页; 大数据量、强噪声环境给地震P波到时的自动提取带来很大挑战.针对此问题,本文通过构建特殊的特征函数,建立SNR与STA/LTA的内在联系,提出两种基于SNR的地震P波到时自动提取方法,即基于SNR的STA/LTA方法与基于SNR的综合方法.这两种方法分... 展开更多; 关键词 P波到时地震预警信噪比 sta/lta AIC; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HHT的地震信号自动去噪算法被引量：12: 3; 作者杨光亮朱元清于海英《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期39-42,共4页; 根据希尔伯特-黄模态分解的特点,结合STA/LTA算法自动识别信号模态与噪音模态,提出了基于HHT的模态分解-STA/LTA的地震信号自动去噪算法。该方法不需分析信号的频谱特征,可在时域自动实现信号的高通、低通、带通滤波。对江苏如东海Ms2.... 展开更多; 关键词希尔伯特-黄变换经验模态分解 sta/lta 自动去噪地震信号; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机波动率Hull-White模型参数估计方法被引量：4: 4; 作者江良林鸿熙《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期633-642,共10页; 构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计... 展开更多; 关键词长期均值随机波动率短期利率模型半参数估计核估计方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多属性的P波到达时间自动拾取方法被引量：1: 5; 作者辛平李志华《传感器与微系统》 CSCD 2018年第11期69-72,79,共5页; 针对地震数据存在冗余信息、噪声和P波拾取准确度不高的不足,研究了P波自动拾取方法。利用改进的局部线性嵌入(LLE)算法对样本数据进行降维处理;通过研究时间序列的相异性度量方法和内积计算方法,提出了一种适用于时间序列的核分类方法... 展开更多; 关键词震相拾取多属性局部线性嵌入支持向量机长短时平均方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时被引量：6: 6; 作者姚彦吉柳林涛 +1 位作者盛敏汉许厚泽《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期227-243,共17页; 地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相... 展开更多; 关键词震相拾取标准时频变换 sta/lta方法 AIC方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测被引量：4: 7; 作者陈伟吕学斌梁雪春《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第5期89-94,共6页; 采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的... 展开更多; 关键词水深预测中位值平均滤波法 CEEMDAN分解 LSTM神经网络模型陶岔渠首; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进STA/LTA的地震事件精准检测方法被引量：2: 1; 作者李鸿儒李夕海谭笑枫张云刘天佑; 机构火箭军工程大学核工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2024年第24期10165-10173,共9页; 基金陕西省自然科学基金面上项目(2023-JC-YB-221)。; 文摘短时长时能量比法(short-term average/long-term average, STA/LTA)因原理简单、计算简便而被广泛用于地震检测及到时拾取,但传统STA/LTA方法因时窗位置关系,使算法功能被大大弱化,以致拾取精度较低,虚警率较高。为解决上述问题,以STA/LTA为基础对其窗口位置和特征函数两个方面进行改进。首先,基于中间窗的STA/LTA改进法,采用中间窗的形式代替传统时窗位置,能够抑制短时强干扰带来的影响;其次,基于改进特征函数的STA/LTA法,该方法利用信息融合的思想,提出综合考虑地震信号振幅与频率变化信息的权重分配因子来灵活调整权重,实现优势项分配的目的,提高对事件的敏感性。最后,将两种改进方法结合使用并进行实验。结果表明:改进方法能够提高事件检测的灵敏度与到时拾取精度,有效降低虚警率。; 关键词短时长时能量比(sta/lta) 地震检测初至拾取特征函数信息融合; Keywords short-term average/long-term average(sta/lta) seismic detection first arrival pick characteristic function information fusion; 分类号 P315 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名强噪声环境下基于信噪比的地震P波到时自动提取方法被引量：12: 2; 作者付继华王旭李智涛谭巧王建军; 机构中国地震局地壳应力研究所; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1405-1412,共8页; 基金国家自然科学基金(41631073 41874019) 中央级公益性科研院所基本科研业务专项资助(JDZ2017-19)共同资助; 文摘大数据量、强噪声环境给地震P波到时的自动提取带来很大挑战.针对此问题,本文通过构建特殊的特征函数,建立SNR与STA/LTA的内在联系,提出两种基于SNR的地震P波到时自动提取方法,即基于SNR的STA/LTA方法与基于SNR的综合方法.这两种方法分别是运用SNR概念对传统STA/LTA方法和STA/LTA与AIC综合方法的改进.仿真分析结果表明:对于弱噪声环境(10dB)和一般噪声环境(6dB),本文方法较传统STA/LTA方法对地震P波到时提取的准确度更高;而对于强噪声环境(3dB),本文方法仍能准确提取地震P波到时,而传统STA/LTA方法则出现了较大的误判率(10%)与漏判率(65%).本文方法为STA/LTA赋予了明确的物理意义,使其阈值的选取建立在严密的数学推导之上.另外,本文方法在进行地震P波到时自动提取的同时,兼具数据预处理功能,无需额外的基线校正或高通滤波,因而具有较好的实时性.; 关键词 P波到时地震预警信噪比 sta/lta AIC; Keywords P wave′s arrival Earthquake early warning Signal-to-noise ratios short-term average and long-term average ratio(sta/lta) Akaike Information Criteria(AIC); 分类号 P315.7 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HHT的地震信号自动去噪算法被引量：12: 3; 作者杨光亮朱元清于海英; 机构中国地震局地震研究所地壳运动与地球观测实验室上海市地震局; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期39-42,共4页; 基金中国地震局地震研究所所长重点基金(6004); 文摘根据希尔伯特-黄模态分解的特点,结合STA/LTA算法自动识别信号模态与噪音模态,提出了基于HHT的模态分解-STA/LTA的地震信号自动去噪算法。该方法不需分析信号的频谱特征,可在时域自动实现信号的高通、低通、带通滤波。对江苏如东海Ms2.9、江苏盐城滨海Ms3.8、江苏句容Ms3.7等地震信号作自动去噪处理,证明了该方法的可行性。; 关键词希尔伯特-黄变换经验模态分解 sta/lta 自动去噪地震信号; Keywords Hilbert-Huang Transform（HHT） Empirical Mode Decomposition（EMD） short term averaging/long term averaging（sta/lta） automatic de-noising earthquake signal; 分类号 P203 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机波动率Hull-White模型参数估计方法被引量：4: 4; 作者江良林鸿熙; 机构莆田学院数学学院莆田学院商学院; 出处《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期633-642,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(11471175) 福建省自然科学基金资助项目(2015J05012 +2 种基金 2016J01677) 2014061); 文摘构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计值,而且也能够很好地解释中央银行和政府已实施政策的有效性.此外,可以在不增加维数的条件下,使用该模型对利率衍生品进行更有效地定价.; 关键词长期均值随机波动率短期利率模型半参数估计核估计方法; Keywords long-term average value stochastic volatility short term interest rate model semi-parameter estimation kernel estimation method; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学] O212.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多属性的P波到达时间自动拾取方法被引量：1: 5; 作者辛平李志华; 机构江南大学物联网工程学院计算机科学系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2018年第11期69-72,79,共5页; 基金江苏省科技厅产学研前瞻项目(BY2013015-23); 文摘针对地震数据存在冗余信息、噪声和P波拾取准确度不高的不足,研究了P波自动拾取方法。利用改进的局部线性嵌入(LLE)算法对样本数据进行降维处理;通过研究时间序列的相异性度量方法和内积计算方法,提出了一种适用于时间序列的核分类方法。提出了基于多属性的P波到达时间自动拾取方法(AMPAT),提取地震信号的15维特征属性作为样本数据,利用LLE抽取数据样本特征,实现数据降维;通过核分类方法进行预测,确定P波到时。仿真实验表明:与已有的P波拾取方法长短时平均(STA/LTA)和最大似然(ML)估计相比,AMPAT的P波拾取准确度有比较显著的改善。; 关键词震相拾取多属性局部线性嵌入支持向量机长短时平均方法; Keywords P-wave picking up multiple attribute local linear embedding （LLE） support vector machine（SVM） short term average/long term average（sta/lta） method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时被引量：6: 6; 作者姚彦吉柳林涛盛敏汉许厚泽; 机构中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室中国科学院大学地球与行星科学学院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期227-243,共17页; 基金国家自然科学基金(42074011,41804170)资助.; 文摘地震P波、S波到时是精确分析地震水平位置、深度与速度结构等的重要参数,如何准确拾取P波和S波到时是地震学的一项重要的基础工作.大数据量与强噪声环境给地震到时的自动拾取带来了很大挑战.在频率域中可将信号与噪声分离,但会造成震相的偏移.针对上述问题,本文在STA/LTA、AIC方法的基础上,引入了标准时频变换(Normal Time-Frequency Transform,NTFT),结合信号时间域与频率域特征,提出了基于NTFT的STA/LTA方法,以及基于NTFT的AIC方法来拾取P波和S波的到时.基于NTFT的STA/LTA方法通过构建即时频率约束的特征函数,以增强地震信号振幅响应的变化特征.基于NTFT的AIC方法则根据NTFT的变换系数定位即时频率-时间基准点,通过滑动窗口直接对标准时频谱进行AIC处理拾取最佳到时.本文采用了不同强度噪声的60组合成数据和105组实测地震数据对方法的可靠性进行检验.以人工拾取到时为参考,实测数据中NTFT-STA/LTA方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.36 s和0.56 s;NTFT-AIC方法拾取P波、S波到时的均方根误差分别为0.25 s和0.35 s.相比于STA/LTA、AIC方法,NTFT改进后的方法提高了P波和S波到时的拾取准确率,为强噪声环境下的地震波形到时拾取提供了新思路.; 关键词震相拾取标准时频变换 sta/lta方法 AIC方法; Keywords Phase picking Normal Time-Frequency Transform(NTFT) short-term average and long-term average ratio(sta/lta)method Akaike Information Criteria(AIC)method; 分类号 P315 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测被引量：4: 7; 作者陈伟吕学斌梁雪春; 机构南京工业大学数理科学学院南京工业大学电气工程与控制科学学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第5期89-94,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金资助项目(11801267) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX21_0427)。; 文摘采用基于自适应噪声的完全经验模态分解-长短期记忆神经网络模型(CEEMDAN-LSTM)对水深进行预测。首先利用中位值平均滤波法对数据进行预处理,再采用CEEMDAN方法对历史水深序列进行分解获得历史水深的高、低频以及残差序列,然后对得到的各个分量使用LSTM神经网络预测,最后叠加各分量预测值重构水深预测结果。以陶岔渠首为研究对象,CEEMDAN-LSTM模型测试结果表明:该模型相比支持向量机回归、BP神经网络、长短期记忆神经网络、经验模态分解-长短期记忆神经网络模型有更强的预测性能。; 关键词水深预测中位值平均滤波法 CEEMDAN分解 LSTM神经网络模型陶岔渠首; Keywords water depth prediction median average filtering method complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise(CEEMDAN) long short-term memory(LSTM)neural network model Taocha canal headwork; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进STA/LTA的地震事件精准检测方法	李鸿儒李夕海谭笑枫张云刘天佑	《科学技术与工程》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	强噪声环境下基于信噪比的地震P波到时自动提取方法	付继华王旭李智涛谭巧王建军	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于HHT的地震信号自动去噪算法	杨光亮朱元清于海英	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2010	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	随机波动率Hull-White模型参数估计方法	江良林鸿熙	《系统工程学报》 CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多属性的P波到达时间自动拾取方法	辛平李志华	《传感器与微系统》 CSCD	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	利用标准时频变换方法在强噪声环境下无偏拾取地震P波、S波到时	姚彦吉柳林涛盛敏汉许厚泽	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于CEEMDAN-LSTM的陶岔渠首水深预测	陈伟吕学斌梁雪春	《人民黄河》 CAS 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料