储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态...储能集装箱是锂电池储能电站的核心设备,每个集装箱由数千只电芯串并联构成。因此,对集装箱电芯锂电池荷电状态(state of charge,SOC)的准确估计成为表征储能电站运行最核心最基础的参数,并且为辅助新能源高效并网,储能系统的工作状态也会相应地呈现随机性、波动性和不确定性,这对电芯状态估计的准确度提出了更高的要求。为此,首先基于基尔霍夫定律建立Thevenin电池模型,根据安时积分法列出系统的状态和观测方程,并且将其状态和观测方程作为扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filtering,EKF)算法的研究对象。然后利用EKF算法对估计值电池SOC更新迭代,再将EKF算法中得到的卡尔曼矩阵和状态变量更新误差值以及UDDS工况下的电池数据,作为长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络算法的训练数据集,由此完成LSTM-EKF联合算法,实现对储能集装箱电芯SOC的优化估计。该文所提LSTM-EKF算法可将电芯SOC的误差值降低到1%以下。最后对优化算法在储能电站安全运行与监控平台中的应用情况进行介绍。展开更多
对已有梯级水电站进行融合改造,增建抽水蓄能机组形成梯级混合式抽水蓄能电站,是加快抽水蓄能发展的有效途径之一。梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站,新增具备抽水运行工况,相较于传统抽水蓄能电站,又具有更加复杂梯级水力联系...对已有梯级水电站进行融合改造,增建抽水蓄能机组形成梯级混合式抽水蓄能电站,是加快抽水蓄能发展的有效途径之一。梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站,新增具备抽水运行工况,相较于传统抽水蓄能电站,又具有更加复杂梯级水力联系,灵活的运行模式需要更为精细化的调度建模方法。为探索其典型调峰运行模式,提出了梯级混合式抽水蓄能电站短期调峰优化模型。该模型以电网剩余负荷峰谷差最小为目标,以机组为最小调度单元,针对不同类型机组的抽-发运行工况采用差异化建模。在模型求解方面,通过线性转换方法将原有非线性模型转化为混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,然后在JAVA环境中运用CPLEX数学工具进行求解。以西南某梯级水电站为实例的分析结果表明,梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站电网剩余负荷峰谷差减少4.6%。展开更多
“双碳”背景下风电的渗透率不断提高,将对电力系统的形态和运行机制产生深刻影响。本文提出了一种基于双向长短期记忆Bi-LSTM(bidirectional long short-term memory)循环神经网络的风储系统控制策略。采用双向长短时循环神经网络提取...“双碳”背景下风电的渗透率不断提高,将对电力系统的形态和运行机制产生深刻影响。本文提出了一种基于双向长短期记忆Bi-LSTM(bidirectional long short-term memory)循环神经网络的风储系统控制策略。采用双向长短时循环神经网络提取控制结果与风电场实际出力以及储能状态间的时序信息,通过构建基于双向长短时记忆循环神经网络的控制模型,使得风电场在多种运行工况下能够快速、准确地得到储能系统调节结果。基于实际风电场数据仿真结果表明,本文所提控制策略能够保证在一定经济效益的前提下,将风储系统控制误差保持在0.50%~1.37%。展开更多
借助环境气候模拟箱,自配不同肉类和果蔬比例的厨余垃圾在10~25℃、相对湿度50%短时贮存48h,监测恶臭/异味物质排放规律,识别主要的恶臭/异味物质,探讨家庭厨余垃圾在社区堆存可采取的恶臭/异味防控策略.结果表明:家庭厨余垃圾短时贮存...借助环境气候模拟箱,自配不同肉类和果蔬比例的厨余垃圾在10~25℃、相对湿度50%短时贮存48h,监测恶臭/异味物质排放规律,识别主要的恶臭/异味物质,探讨家庭厨余垃圾在社区堆存可采取的恶臭/异味防控策略.结果表明:家庭厨余垃圾短时贮存的主要恶臭/异味物质包括含氧化合物乙醛和乙醇(异味贡献率合计0.8%~99.6%),含硫化合物(甲硫醚、甲硫醇和二甲基二硫醚),烷烃2-甲基丁烷和戊烷,以及α-蒎烯;果蔬和肉类比例显著影响恶臭/异味的排放强度和相对组成(组间显著性差异<0.05),这两类物质会抑制厨余垃圾有效糖类化合物等含C有机质的分解,但一定程度促进含硫有机质的转化,从而促进异味影响更大的乙醛和前述3种含硫化合物的形成及释放,富含肉类或果蔬的48%FV(Fruit and Vegetable,下同)-20.2%M(Meat,下同)组和67%FV-3.6%M组贮存12~48h的理论臭气浓度分别达到38.7~68.1和83.7~205.3kg-1HFW(Household Food Waste,下同),是相同贮存条件下56%FV-4.9%M组厨余的5.5~9.4倍和12.4~29.5倍;(3)针对社区多站点无组织排放臭气场景,其恶臭/异味防控可按照源头减少、传播阻控和末端削减净化的联合思路展开工作.展开更多
文摘对已有梯级水电站进行融合改造,增建抽水蓄能机组形成梯级混合式抽水蓄能电站,是加快抽水蓄能发展的有效途径之一。梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站,新增具备抽水运行工况,相较于传统抽水蓄能电站,又具有更加复杂梯级水力联系,灵活的运行模式需要更为精细化的调度建模方法。为探索其典型调峰运行模式,提出了梯级混合式抽水蓄能电站短期调峰优化模型。该模型以电网剩余负荷峰谷差最小为目标,以机组为最小调度单元,针对不同类型机组的抽-发运行工况采用差异化建模。在模型求解方面,通过线性转换方法将原有非线性模型转化为混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型,然后在JAVA环境中运用CPLEX数学工具进行求解。以西南某梯级水电站为实例的分析结果表明,梯级混合式抽水蓄能电站相较于常规梯级电站电网剩余负荷峰谷差减少4.6%。
文摘“双碳”背景下风电的渗透率不断提高,将对电力系统的形态和运行机制产生深刻影响。本文提出了一种基于双向长短期记忆Bi-LSTM(bidirectional long short-term memory)循环神经网络的风储系统控制策略。采用双向长短时循环神经网络提取控制结果与风电场实际出力以及储能状态间的时序信息,通过构建基于双向长短时记忆循环神经网络的控制模型,使得风电场在多种运行工况下能够快速、准确地得到储能系统调节结果。基于实际风电场数据仿真结果表明,本文所提控制策略能够保证在一定经济效益的前提下,将风储系统控制误差保持在0.50%~1.37%。
文摘借助环境气候模拟箱,自配不同肉类和果蔬比例的厨余垃圾在10~25℃、相对湿度50%短时贮存48h,监测恶臭/异味物质排放规律,识别主要的恶臭/异味物质,探讨家庭厨余垃圾在社区堆存可采取的恶臭/异味防控策略.结果表明:家庭厨余垃圾短时贮存的主要恶臭/异味物质包括含氧化合物乙醛和乙醇(异味贡献率合计0.8%~99.6%),含硫化合物(甲硫醚、甲硫醇和二甲基二硫醚),烷烃2-甲基丁烷和戊烷,以及α-蒎烯;果蔬和肉类比例显著影响恶臭/异味的排放强度和相对组成(组间显著性差异<0.05),这两类物质会抑制厨余垃圾有效糖类化合物等含C有机质的分解,但一定程度促进含硫有机质的转化,从而促进异味影响更大的乙醛和前述3种含硫化合物的形成及释放,富含肉类或果蔬的48%FV(Fruit and Vegetable,下同)-20.2%M(Meat,下同)组和67%FV-3.6%M组贮存12~48h的理论臭气浓度分别达到38.7~68.1和83.7~205.3kg-1HFW(Household Food Waste,下同),是相同贮存条件下56%FV-4.9%M组厨余的5.5~9.4倍和12.4~29.5倍;(3)针对社区多站点无组织排放臭气场景,其恶臭/异味防控可按照源头减少、传播阻控和末端削减净化的联合思路展开工作.
