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题名基于复数域非线性各向异性扩散滤波的裂缝检测方法
被引量：9
- 1
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作者
石战战
贺振华
文晓涛
唐湘蓉
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机构
成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室
成都理工大学地球物理学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期286-290,184,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金(40904034)
国家自然科学基金"石油化工联合基金"重点项目(40839905)联合资助
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文摘
针对P-M模型易产生集块效应,边缘保持效果不理想,无法滤除边缘噪声,且P-M方程是病态的等缺点,本文提出了基于复数域非线性各向异性扩散滤波的储层裂缝检测方法。该方法通过将传统各向异性扩散方程拓展到复数域,将复数域扩散项加入Shock滤波器,克服了扩散滤波边缘保持能力差和Shock滤波器对噪声敏感的缺点,在压制噪声的同时保持了地震资料同相轴的边缘信息,从而增强了地震同相轴的横向连续性,使断点更加清晰。理论和实际资料试算结果表明,本文提出的基于复数域非线性各向异性扩散滤波方法具有较强的噪声压制能力,能够精确检测储层裂缝发育带分布特征。
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关键词
非线性
复数域
扩散滤波
shock滤波器
裂缝检测
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Keywords
nonlinear,complex,diffusion filtering,shock filter,fractural detection
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法
被引量：11
- 2
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作者
唐述
谢显中
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机构
重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆市重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期770-776,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271259
61301123)
+5 种基金
重庆市自然科学基金(CTSC2011jj A40006)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501
KJ120502
KJ110530)
重庆邮电大学青年科学研究项目
重庆邮电大学科研基金项目(A2014-10)资助课题
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文摘
图像复原是一个长期的且极具挑战性的逆问题。为了实现模糊图像的盲复原,该文提出一种多正则化混合约束的模糊图像盲复原方法。首先,运用一种图像的局部结构提取策略(Local Structure Extraction Scheme,LSES)将图像中的大尺度图像边缘准确地提取出来。然后,在模糊核(Blur Kernel,BK)的估计阶段,将提取的大尺度图像边缘与前期研究中所提出的一种结合稀疏性和平滑特性的双重正则化约束模型相结合,实现模糊核更加准确的估计。在图像的复原阶段,为了得到高质量的复原图像,提出一种结合全变差(Total Variation,TV)模型和Shock滤波器不变特性的多正则化约束模型,从而实现模糊图像的清晰化复原。最后,通过半二次性的变量分裂策略对提出的模型进行最优化求解,能够在准确地估计出BK的同时得到高质量的复原图像。在人造的模糊图像和真实的模糊图像中进行了大量的实验,证明了所提方法的有效性,且与近几年的一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,不仅主观视觉效果得到了显著的增强,而且客观评价指标也得到了明显的改进。
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关键词
图像盲复原
多正则化混合约束
局部结构提取策略
全变差(TV)模型
shock滤波器不变特性
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Keywords
Blind image restoration
Multi-regularization hybrid constraints
Local Structure Extraction Scheme（LSES）
Total Variation（TV） model
shock filtering invariance
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名实现自适应边缘增强的P-M模型
被引量：2
- 3
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作者
崔文超
邓小炼
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机构
三峡大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第32期180-181,共2页
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基金
高校青年教师科研启动基金(No.0620070021)
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文摘
P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑,通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征,为进一步提高图像视觉效果,希望在图像边缘附近进行逆扩散以增强边缘特征,为此提出了实现自适应边缘增强的P-M模型。该改进模型中的边缘增强作用基于shock滤波器逆扩散方程,通过设置随梯度自适应变化的逆扩散系数而实现。实验结果表明,相比经典P-M模型,改进模型能使去噪后的图像有更好的主观视觉效果,同时峰值信噪比也更高。
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关键词
图像去噪
P-M模型
shock滤波器
自适应边缘增强
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Keywords
image denoising； P-M model； shock filter； adaptive edge enhancement；
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种权重的高阶扩散图像盲复原方法
被引量：1
- 4
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作者
陈曦
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机构
长江师范学院数学与计算机学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第17期78-82,共5页
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文摘
为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原，提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先，在模糊核的估计阶段，运用一种各向异性扩散的图像结构提取策略和shock滤波器将图像中的强边缘准确地提取出来，并利用提取的图像强边缘实现对模糊核的准确估计；然后，在图像的复原阶段，利用高阶扩散模型和权重平衡参数，针对复原图像，提出了一种权重的高阶正则化约束来实现图像的清晰化复原；最后，运用了一种分裂的布雷格曼（splitBregman，SB）最优化迭代策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明，较近几年的一些具有代表性的图像盲复原方法相比，不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进，而且客观的峰值信噪比也增加了1．0～2．7dB。
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关键词
图像盲复原
高阶扩散
各向异性扩散
shock滤波器
分裂的布雷格曼
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Keywords
imag blind restoration
high-order diffusion
anisotropic diffusion
shock filtersplit Bregman
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于稀疏表示的单帧运动图像盲复原
被引量：1
- 5
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作者
李信一
刘宁钟
王林宁
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第4期1212-1215,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60903104)
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文摘
提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段。在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此指导全局图像的复原,并运用多尺度策略来解决大模糊核问题。在图像修复阶段,运用稀疏表示理论对复原图像进行降噪和重建,最终提高图像复原质量。实验结果表明,在不同噪声和模糊核条件下,该算法能有效消除运动模糊。
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关键词
盲目反卷积
运动模糊
稀疏表示
单帧图像
shock滤波器
多尺度
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Keywords
blind deconvolution
motion blur
sparse representation
single image
shock filter
multi scale
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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