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灰度图象的惯性主轴方向特征 被引量:6
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作者 罗斌 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期40-42,55,共4页
惯性主轴的方向是数字图象分析中重要的形状特征之一。本文对文献中给出的惯性主轴方向计算公式进行了分析,推导出灰度图象惯性主轴方向计算公式。
关键词 形状特征 惯性主轴 图象分析 图象处理 灰度图象
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葡萄干图像长短轴快速检测算法 被引量:2
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作者 刘小英 张健 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第26期11482-11483,11509,共3页
特征提取是葡萄干等级检测的基础,该文在研究极惯性矩计算长短轴方法的基础上,提出一种利用数值微分法进行长短轴检测的新方法。试验证明,该方法不但能够快速提取长短轴特征,而且能够检测出长短轴位置,且具有旋转不变性。
关键词 长短轴 极惯性矩 形状特征 数值微分法
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图形图像积分与微分不变量的构造与应用 被引量:1
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作者 墨瀚林 郝优 +4 位作者 郭锐 郝宏翔 张贺 李琪 李华 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1182-1192,共11页
作为图形图像数据的常用特征,微分不变量和以矩不变量为代表的积分不变量在计算机视觉、模式识别和计算机图形学等领域扮演了重要角色。在过去二十年中,本研究团队利用基本生成函数构造了灰度图像、彩色图像、向量场、点云、曲线和网格... 作为图形图像数据的常用特征,微分不变量和以矩不变量为代表的积分不变量在计算机视觉、模式识别和计算机图形学等领域扮演了重要角色。在过去二十年中,本研究团队利用基本生成函数构造了灰度图像、彩色图像、向量场、点云、曲线和网格曲面等图形图像数据在几何变换、颜色变换、图像模糊和全变换下的矩不变量;证明了仿射变换下几何矩不变量与微分不变量之间满足同构关系,提出了一种获取仿射微分不变量的简单方法,并进一步得到了射影变换和莫比乌斯变换下图形图像的微分不变量;为了增强深度神经网络对常见图形图像变换的不变性,探索了如何将图形图像不变量引入深度神经网络模型。系统回顾与总结了上述工作,简要介绍了如何使用基本生成函数构造图形图像在仿射变换下的几何矩不变量与微分不变量,分析了图形图像不变量的典型应用场景及优缺点,并对未来的研究进行了展望。 展开更多
关键词 图形图像变换 特征提取 矩不变量 微分不变量 图像分类 形状分析 模板匹配
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