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基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法
被引量：
10
1
作者
张征凯
薛松
张优云
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期256-260,共5页
为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分...
为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分类识别。试验结果表明,通过对轴心轨迹的分形特征和几何特征联合对转子的运行状态进行评定,有良好的区分度。
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关键词
轴心轨迹
分形维数
特征参数
旋转机械
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职称材料
题名
基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法
被引量：
10
1
作者
张征凯
薛松
张优云
机构
西安交通大学机械学院轴承与润滑理论研究所
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期256-260,共5页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(编号:2006AA04Z420)
国家重大专项基金资助项目(编号:2009ZX04014-101-01)
文摘
为了对轴心轨迹进行特征提取和自动识别,使用了分形维数中的盒维数、信息维数、关联维数3个参量来描述轴心轨迹的分形特征;还引入紧密度和丰度两个量,从几何方面对轴心轨迹进行分析;最后,采用神经网络技术对3种状态下的轴心轨迹进行分类识别。试验结果表明,通过对轴心轨迹的分形特征和几何特征联合对转子的运行状态进行评定,有良好的区分度。
关键词
轴心轨迹
分形维数
特征参数
旋转机械
Keywords
shaft orbit fractal dimension characteristic parameters rotating machinery
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征参数的旋转机械智能故障诊断方法
张征凯
薛松
张优云
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2009
10
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