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基于Rough Sets的中医指症挖掘研究与应用 被引量:2
1
作者 丁卫平 管致锦 顾春华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期234-237,共4页
针对中医病历数据库中指症样本维数较大、数据特征和属性冗余量较多等特征,在对Rough Sets基本理论和属性约简算法研究的基础上,提出了将属性频度和属性重要性相结合的GENRED_GROWTH中医指症挖掘算法,并进行了基于GENRED_GROWTH的中医... 针对中医病历数据库中指症样本维数较大、数据特征和属性冗余量较多等特征,在对Rough Sets基本理论和属性约简算法研究的基础上,提出了将属性频度和属性重要性相结合的GENRED_GROWTH中医指症挖掘算法,并进行了基于GENRED_GROWTH的中医指症挖掘原型系统设计与实现。通过分析和实验结果表明:该算法能较好地进行中医指症属性约简,分类精度较高,并且能抽取中医指症相关诊断规则以辅助医生的诊断和治疗。 展开更多
关键词 ROUGH sets 属性约简 中医指症 数据挖掘
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融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法 被引量:3
2
作者 王丹 毛紫阳 吴孟达 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第11期985-993,共9页
从数据整体和宏观特点给出了离群点的新的定义,并基于数据宏观模式定义了一种新的离群因子,该因子考虑了数据点偏离数据模式的程度和数据点本身归类的不确定性;提出了一种新的Shadowed Sets优化目标,使得在模糊集阴影化过程中更加关注... 从数据整体和宏观特点给出了离群点的新的定义,并基于数据宏观模式定义了一种新的离群因子,该因子考虑了数据点偏离数据模式的程度和数据点本身归类的不确定性;提出了一种新的Shadowed Sets优化目标,使得在模糊集阴影化过程中更加关注核的准确性;同时基于Shadowed Sets聚类,提出了一种结合聚类的离群点检测算法,该算法可以同时进行聚类和离群点检测;通过模拟数据和Iris数据测试,显示算法具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 离群点 聚类 阴影集
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DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法 被引量:9
3
作者 刘鲁涛 王璐璐 +1 位作者 李品 陈涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期158-163,共6页
针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地... 针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地完成聚类。算法输入直方图均衡化处理过的成对相似性矩阵,使得Dsets(dominant sets)算法不依赖于任何参数;根据得到的超小簇自适应给出DBSCAN的输入参数;利用DBSCAN扩展集群。仿真实验证明,该算法对雷达脉冲描述字特征进行无参数分选的有效性。同时,在虚假脉冲比例(虚假脉冲数/雷达脉冲数)不高于80%的情况下,对雷达信号的聚类准确率在97.56%以上。 展开更多
关键词 信号预分选 无参数聚类 Dsets 直方图均衡化
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Parallel Sets的改进及其在全球恐怖袭击数据分析中的应用 被引量:5
4
作者 肖卫东 周城 +2 位作者 孙扬 葛斌 汤大权 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期115-119,共5页
随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务。使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生... 随着恐怖主义愈演愈烈,"反恐"成为当今世界各国军事安全部门的中心任务。使用分类型可视化工具Parallel Sets分析国际恐怖主义数据库中多属性分类值间的关系,揭示数据库中的隐性信息,并针对Parallel Sets任意排列分类值产生较多交叉的不足,提出带降势的启发式分类值布局算法,自动优化分类值布局顺序,减轻视图中的可视混乱,降势策略可以减少参与计算的分类值数目。实验结果表明,改进的ParallelSets可清晰展现国际恐怖主义数据库中各分类值间的关联,从而辅助用户分析不同恐怖组织的行为特征等信息;带降势的启发式分类值布局算法简单高效,适用于数据量较大、分类值较多的数据集。 展开更多
关键词 平行集 边交叉问题 恐怖主义 可视化分析 降势
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一种基于Rough Sets和模糊神经网络的规则获取的方法 被引量:6
5
作者 武妍 施鸿宝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第7期7-9,23,共4页
该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制... 该文提出了一种基于RoughSets思想获取初始规则,并通过模糊神经网络优化,最后再进行简化获取模糊规则,及模糊系统参数学习的方法。并通过实例进行了自动列车运行系统仿真。文中还基于上述实例,将这种基于模糊神经网络的学习与控制方法与标准的BP网络和基本的模糊系统方法进行了比较,并总结了这种方法的特点。结论表明,该文所提出的模糊规则生成和模糊系统学习方法是行之有效的。 展开更多
关键词 模糊神经网络 模糊规则 规则获取 自动列车
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基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法 被引量:12
6
作者 杨善林 刘业政 李亚飞 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第5期69-75,共7页
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型... 证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型决策表分解问题.利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法. 展开更多
关键词 证据理论 粗糙集 依赖度 基本可信度分配 信度函数
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基于Rough Sets的传感器异常数据处理 被引量:3
7
作者 雷霖 陈锋 +1 位作者 代传龙 王厚军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期678-681,共4页
在各种传感器的应用中,经常要对传感器的测量数据进行处理,以保证测量结果的可靠性.为了利用粗糙集理论处理不确定数据的优点,根据粗糙集理论的思想,先由已知测量数据提取出决策表,再进行补全、离散化等预处理,最后进行属性约简并提取... 在各种传感器的应用中,经常要对传感器的测量数据进行处理,以保证测量结果的可靠性.为了利用粗糙集理论处理不确定数据的优点,根据粗糙集理论的思想,先由已知测量数据提取出决策表,再进行补全、离散化等预处理,最后进行属性约简并提取出分类规则,对测量数据进行分类,剔除测量数据中的异常数据.实验结果显示该异常数据发现方法比常用的异常数据处理方法更为客观、精确和可靠. 展开更多
关键词 粗糙集 数据处理 分类规则 决策表 异常数据 传感器
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基于Rough Sets-C4.5的故障征兆提取与判别 被引量:1
8
作者 王庆 巴德纯 孟祥志 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1138-1141,共4页
针对原始信息系统往往存在大量重复样本和冗余属性,从而影响实际故障诊断的精度和速度这一问题,介绍了一种基于粗糙集和决策树C4.5算法相融合的故障诊断模型,用于设备的精确和快速故障诊断.利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息... 针对原始信息系统往往存在大量重复样本和冗余属性,从而影响实际故障诊断的精度和速度这一问题,介绍了一种基于粗糙集和决策树C4.5算法相融合的故障诊断模型,用于设备的精确和快速故障诊断.利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对原始样本集进行离散化及约简处理;同时,利用决策树C4.5算法对约简后的决策表进行快速学习并形成树状故障分类器.以实例介绍了利用该模型进行故障诊断的完整过程. 展开更多
关键词 粗糙集 属性 约简 决策树 故障诊断
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基于改进DSets的无参数雷达信号分选算法 被引量:5
9
作者 刘鲁涛 王璐璐 陈涛 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期232-238,共7页
[目的]随着电磁环境日益复杂,信号分选越来越困难。为了解决现有高效分选算法性能严重依赖于外界输入参数的不足,提出了基于DSets-DS的无参数雷达信号聚类算法。[方法]将直方图均衡化后的主导集(dominant sets,DSets)算法应用于雷达信... [目的]随着电磁环境日益复杂,信号分选越来越困难。为了解决现有高效分选算法性能严重依赖于外界输入参数的不足,提出了基于DSets-DS的无参数雷达信号聚类算法。[方法]将直方图均衡化后的主导集(dominant sets,DSets)算法应用于雷达信号分选,提出一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法,然后结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论,以解决DSets算法过度分割问题。[结果]在无任何先验信息条件下,能够完成对雷达信号混合脉冲精准聚类;此外,在虚假脉冲比例低于50%的情况下,分选正确率大于93.13%。将DSets算法与D-S证据理论结合,可有效完成对无先验信息的雷达信号脉冲聚类,且有很好的聚类性能。 展开更多
关键词 无参数聚类 主导集算法 直方图均衡 D-S证据理论
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PLF.sets的实证研究及其高质量仿真应用
10
作者 刘玉成 王传生 +1 位作者 杨露鑫 理查德·丁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第9期160-169,共10页
为高效率与高质量仿真城市人口迁移与演变趋势,基于Zadeh模糊集的基础知识,引入哲学否定与计算机逻辑中对立否定、中介否定和矛盾否定的概念。在反复研究和论证了三种逻辑否定之间的内在关系、基本特征和融合条件后,创新性地提出了PLF.s... 为高效率与高质量仿真城市人口迁移与演变趋势,基于Zadeh模糊集的基础知识,引入哲学否定与计算机逻辑中对立否定、中介否定和矛盾否定的概念。在反复研究和论证了三种逻辑否定之间的内在关系、基本特征和融合条件后,创新性地提出了PLF.sets泛逻辑性模糊集,形成可直接参与计算的多种逻辑变量及其演变形式的评价因数集。PLF.sets在饱和验证其运算规则和逻辑转化可行性的前提下,通过已知局部隶属函数g(x)构建出逼近性能良好的整体隶属度函数f(x)。它能够在确定的值域U[a,b]内,使得任意的x(x∈U)映射于f(x)值。并在高度仿真和逼近原始系统规律的同时,逻辑简化系统函数产生的复杂性计算。PLF.Sets于《管理信息系统》教学质量评价的实证研究结果充分证明,PLF.sets方法可以化繁为简,简化运算方法和步骤;显示出高效性、准确性、普适性和简洁性的特点。PLF.sets方法在对北京城市人口迁移与演变趋势仿真的应用表明:(1)北京城市人口流动变化净增加值的定位均是“多”的等级;(2)北京城市人口流动网络及其关联度特征的定性等级均是“高”级别。最终高质量地评估了正向迁移城市的人口流动格局、人口迁移与演变趋势。 展开更多
关键词 哲学逻辑 PLF.sets模糊集 人口迁移 流动特征 模型验证 仿真应用
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基于Rough Sets和模糊神经网络的汉语兼类词词性标注规则的获取方法 被引量:1
11
作者 支天云 张仰森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第12期89-91,230,共4页
文章提出了基于RoughSets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法,并通过模糊神经网络(FNN)进行优化,最后再进行简化获取模糊规则;文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集,得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库;对同样的... 文章提出了基于RoughSets的汉语兼类词初始标注规则的获取方法,并通过模糊神经网络(FNN)进行优化,最后再进行简化获取模糊规则;文章以人工标注过的句子作为训练集和测试集,得出了训练集左3、左4、右3、右4个兼类词标注规则库;对同样的训练集和测试集,采用统计二元模型进行标注后,再利用该方法(粗糙模糊神经网络方法,简称RSFNN)进行二次标注,结果表明RSFNN方法优于统计二元模型方法。最后实例说明汉语兼类词词性标注规则的获取方法。 展开更多
关键词 模糊神经网络 词性标注规则 汉语兼类词 粗糙集理论 自然语音处理
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TVBPS:一种基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法 被引量:2
12
作者 孙宁伟 刘海峰 +3 位作者 赵瑜 刘勇 王璐 肖卫东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1591-1596,1600,共7页
针对现有"具有度量属性的多变元时态数据"可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具... 针对现有"具有度量属性的多变元时态数据"可视化方法不足,提出Parallel Sets分类值排列顺序优化算法ACLEARCR、基于相关度的Parallel Sets变元轴配置算法(VABC)、深度信息Parallel Sets(DCPS)共同组成基于Parallel Sets的具有度量属性的多变元时态数据可视化方法 TVBPS。使用具体数据集对提出的可视化方法进行实验,获得的视图能够挖掘数据集中的隐含知识,证明了该方法的有效性。TVBPS可视化方法为分析多变元时态数据集提供了有效手段,具有较高的适用性和易用性。 展开更多
关键词 度量属性 多变元 时态 信息可视化 PARALLEL sets
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商集统计Rough sets及其医学辅助诊断模式
13
作者 聂斌 王命延 +2 位作者 邱桃荣 于海雯 方娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期197-199,205,共4页
在医学上没有正确的诊断,就没有正确的治疗。针对收集的确诊病例多,因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况,以及根据诊断匹配时的要求不同,提出一种基于商集统计Roughsets的医学辅助诊断模式。通过对数据测试表明,该模式是可行有效的... 在医学上没有正确的诊断,就没有正确的治疗。针对收集的确诊病例多,因假阳性或假阴性等造成误诊和漏诊的情况,以及根据诊断匹配时的要求不同,提出一种基于商集统计Roughsets的医学辅助诊断模式。通过对数据测试表明,该模式是可行有效的,是一种能根据临床需要进行辅助诊断的方案。 展开更多
关键词 商集统计 粗糙排斥 容假度 诊断模式
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依据最小数据集对白洋淀上游典型水源林的土壤质量综合评价
14
作者 马晓云 李书兵 +4 位作者 陈美雄 王东旭 乔锋 申祎童 杨新兵 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第1期102-109,125,共9页
为探究白洋淀上游水源林土壤质量状况,以河北省洪崖山国有林场为研究区,选取刺槐(Robinia pseudoacacia L.)纯林、侧柏(Platycladus orientalis(L.)Franco.)纯林、油松(Pinus tabuliformis Carr.)纯林为研究对象,荒草地为对照,比较不同... 为探究白洋淀上游水源林土壤质量状况,以河北省洪崖山国有林场为研究区,选取刺槐(Robinia pseudoacacia L.)纯林、侧柏(Platycladus orientalis(L.)Franco.)纯林、油松(Pinus tabuliformis Carr.)纯林为研究对象,荒草地为对照,比较不同林分类型土壤理化性质及化学计量特征的垂直分布规律。应用主成分分析法构建最小数据集,计算土壤质量指数,对土壤质量进行综合评价。结果表明:土壤深度(h)0<h≤10 cm处,侧柏纯林土壤密度与荒草地的存在显著差异,其他指标则无显著性差异;10 cm<h≤20 cm土层处,各林分间毛管孔隙度具有显著性差异,其他指标无显著差异;20 cm<h≤30 cm土层,侧柏纯林最大持水量与其他林分差异显著,其他指标间则无显著性差异。土壤养分中,除土壤pH外,其他指标均在0<h≤10 cm土层处达到最大值,表聚效应明显;除土壤w(C)∶w(N)之外,其余土壤指标均受植被类型影响,且存在极显著相关性;土壤有机碳除与毛管孔隙度、全磷质量分数、全钾质量分数、有效磷质量分数的相关性不显著外,与其他土壤指标均呈显著或极显著负相关。对于土壤质量评价结果,从针阔林角度看,阔叶林(刺槐纯林)土壤质量优于针叶林(侧柏、油松纯林);从有无林地角度看,林地(刺槐、侧柏、油松纯林)土壤质量优于荒草地。 展开更多
关键词 白洋淀 水源林 土壤质量 主成分分析 最小数据集
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泛逻辑性模糊集PLF.Sets的知识学习与方法应用 被引量:2
15
作者 刘玉成 王传生 +1 位作者 杨露鑫 理查德·丁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期69-73,共5页
鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑... 鉴于综合模糊系统应用中产生的大量复杂运算降低了系统处理的效率,文章一方面优化Zadeh模糊集,以改进模糊系统的性能;另一方面融合中介否定、矛盾否定和对立否定哲学逻辑的知识,以升级模糊判别系统。在证实上述3种否定的基本特征与逻辑关系后,提出了 PLF.Sets泛逻辑性模糊集。将统一选取的实验教学质量评价数据分别输入到PLF.Sets和综合模糊评价模型中运行,最终得到多组不同的仿真数值结果。通过对比分析相应的结果可知,PLF.Sets的实际应用效果存在以下属性:(1)在处理复杂问题时能化繁为简,更具高效性;(2)输出结果有效、合理且准确;(3)哲学逻辑的融入,增强了模糊系统的判断能力,提高了评价精度。 展开更多
关键词 PLF.sets模糊集 哲学否定 逻辑转化 函数逼近 教学评估
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Function S-Rough sets and its applications 被引量:25
16
作者 Cui Yuquan Shi Kaiquan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期331-338,共8页
Based on S-rough sets(singular rough sets), this paper presents function S-rough sets (function singular rough sets)and its mathematical structures and features. Function S-rough sets has two forms: function one ... Based on S-rough sets(singular rough sets), this paper presents function S-rough sets (function singular rough sets)and its mathematical structures and features. Function S-rough sets has two forms: function one direction S-rough sets (function one direction singular rough sets) and function two direction S-rough sets (function two direction singular rough sets). This paper advances the relationship theorem of function S-rough sets and S-rough sets. Function S-rough sets is the general form of S-rough sets, and S-rough sets is the special ease of function S-rough sets. In this paper, applications of function S-rough sets in rough law mining-discovery of system are given. Function S-rough sets is a new research direction of rough sets and rough system. 展开更多
关键词 function S-rough sets structure of function S-rough sets relationship theorem rough law mining-discovery applications.
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用 Rough Sets 理论研究烟草品质与其化学成分的关系
17
作者 殷勇 高大启 +1 位作者 方如明 吴守一 《江苏理工大学学报(自然科学版)》 1998年第2期6-10,共5页
概述了RoughSets理论,并用该理论研究了烟草品质与其主要化学成分的关系.同时,提出了一种研究烟草品质的新方法.
关键词 烟草 质量 化学成分 Roughsets理论
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Function S-rough sets and mining-discovery of rough law in systems 被引量:25
18
作者 Shi Kaiquan Xia Jiarong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第4期919-926,共8页
Function S-rough sets (function singular rough sets) is defined on a -function equivalence class [u]. Function S-rough sets is the extension form of S-rough sets. By using the function S-rough sets, this paper gives... Function S-rough sets (function singular rough sets) is defined on a -function equivalence class [u]. Function S-rough sets is the extension form of S-rough sets. By using the function S-rough sets, this paper gives rough law generation model of a-function equivalence class, discussion on law mining and law discovery in systems, and application of law mining and law discovery in communication system. Function S-rough sets is a new theory and method in law mining research. 展开更多
关键词 function S-rough sets structure of function S-rough sets relationship theorem rough law mining-discovery applications.
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S-rough sets and knowledge separation 被引量:104
19
作者 Shi Kaiquan 1,21. School of Mathematics and System Sciences, Liaocheng University, Liaocheng 252059, P. R. China 2. School of Mathematics and System Sciences, Shandong University, Jinan 250100, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期403-410,共8页
The conceptions of the knowledge screen generated by S-rough sets are given: f- screen and - screen , and then puts forward - filter theorem, - filter theorem of knowledge. At last, the applications of knowledge separ... The conceptions of the knowledge screen generated by S-rough sets are given: f- screen and - screen , and then puts forward - filter theorem, - filter theorem of knowledge. At last, the applications of knowledge separation are given according to - screen and - screen. 展开更多
关键词 S- rough sets f- screen - screen f-filter theorem - filter theorem knowledge separation.
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Approach to stochastic multi-attribute decision problems using rough sets theory 被引量:8
20
作者 Yao Shengbao Yue Chaoyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期103-108,共6页
Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with resp... Multi-attribute decision problems where the performances of the alternatives are random variables are considered. The suggested approach grades the probabilities of preference of one alternative over another with respect to the same attribute. Based on the graded probabilistic dominance relation, the pairwise comparison information table is defined. The global preferences of the decision maker can be seen as a rough binary relation. The present paper proposes to approximate this preference relation by means of the graded probabilistic dominance relation with respect to the subsets of attributes. At last, the method is illustrated by an example. 展开更多
关键词 stochastic multi-attribute decision making rough sets graded probabilistic diminance relation decision rules.
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