锂离子电池储能电站火灾事故频繁发生且损失严重,对锂离子电池储能电站火灾风险开展研究可有效预防火灾的发生。首先根据物理-事理-人理(WSR)理论,构建锂电池特性、消防设施、安全管理和人员因素4个一级指标、12个二级指标和32个三级指...锂离子电池储能电站火灾事故频繁发生且损失严重,对锂离子电池储能电站火灾风险开展研究可有效预防火灾的发生。首先根据物理-事理-人理(WSR)理论,构建锂电池特性、消防设施、安全管理和人员因素4个一级指标、12个二级指标和32个三级指标的锂离子电池储能电站火灾风险评价指标体系;然后运用序关系分析(G1)法确定各评价指标的主观权重,采用CRITIC法(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)确定客观权重,基于拉格朗日乘法优化后的最小信息熵原理确定组合权重,并结合云模型理论建立锂离子电池储能电站火灾风险评价模型。以某磷酸铁锂储能电站为例开展火灾风险等级评价,结果表明:储能电站火灾风险综合云特征值为(71.3104,1.2142,0.2568),火灾风险等级处于“中风险”,在运行环境和防火设计等方面存在较严重的问题并亟需改进。评价结果与实际火灾风险等级相符,实例证明锂离子电池储能电站火灾风险评价模型能够较准确地反映储能电站火灾风险情况,为锂离子电池储能电站火灾预防与风险管控提供参考。展开更多
文摘锂离子电池储能电站火灾事故频繁发生且损失严重,对锂离子电池储能电站火灾风险开展研究可有效预防火灾的发生。首先根据物理-事理-人理(WSR)理论,构建锂电池特性、消防设施、安全管理和人员因素4个一级指标、12个二级指标和32个三级指标的锂离子电池储能电站火灾风险评价指标体系;然后运用序关系分析(G1)法确定各评价指标的主观权重,采用CRITIC法(Criteria Importance Though Intercriteria Correlation,CRITIC)确定客观权重,基于拉格朗日乘法优化后的最小信息熵原理确定组合权重,并结合云模型理论建立锂离子电池储能电站火灾风险评价模型。以某磷酸铁锂储能电站为例开展火灾风险等级评价,结果表明:储能电站火灾风险综合云特征值为(71.3104,1.2142,0.2568),火灾风险等级处于“中风险”,在运行环境和防火设计等方面存在较严重的问题并亟需改进。评价结果与实际火灾风险等级相符,实例证明锂离子电池储能电站火灾风险评价模型能够较准确地反映储能电站火灾风险情况,为锂离子电池储能电站火灾预防与风险管控提供参考。
