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基于波形相似性的柔性互联配电网短路故障区段定位方法 被引量:2
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作者 陈继明 陈文淙 +2 位作者 仉志华 于馨玮 徐乾 《电力工程技术》 北大核心 2025年第1期104-114,共11页
由于柔性多状态开关(soft normal open point,SNOP)复杂的控制策略及其弱馈特性,传统配电网故障定位方法难以适用于柔性互联配电网(flexible distribution network,FDN)。因此,文中提出一种利用电流正序分量波形相似性进行FDN故障区段... 由于柔性多状态开关(soft normal open point,SNOP)复杂的控制策略及其弱馈特性,传统配电网故障定位方法难以适用于柔性互联配电网(flexible distribution network,FDN)。因此,文中提出一种利用电流正序分量波形相似性进行FDN故障区段定位的方法。首先,针对SNOP的典型控制策略,分析FDN的短路故障特征。其次,计算配电网中不同故障位置电流正序分量的Tanimoto系数,通过对比不同位置的电流正序分量波形相似性,构建FDN短路故障定位判据,并通过Teager能量算子(Teager energy operation,TEO)实现故障时刻的精确定位,利用智能配电终端(smart terminal unit,STU)传递信息。最后,通过建模仿真对所提方法进行分析验证,结果表明该方法能够对故障区段进行准确定位,不受故障位置、故障类型、过渡电阻、采样频率及通信延时等因素的影响,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 柔性互联配电网(FDN) 柔性多状态开关(SNOP) 故障分析 波形相似性 故障定位 电流正序分量
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基于自组织映射神经网络的蛋白质序列分析模型 被引量:3
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作者 刘珑龙 马蒙 刘毛娟 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期130-135,共6页
为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为... 为了对蛋白质序列进行更精确合理地相似性分析,本文将氨基酸的排列方式与其理化性质相结合,提出了一种基于自组织映射神经网络的聚类模型。首先,采用Wang和Wang的方法把蛋白质序列转化为一条5-字母序列,并将5个字母均匀分布在以原点为圆心的单位圆周上,得到蛋白质序列的位置坐标x,y。然后,结合氨基酸的3个理化指标,进而用一个5-维向量来表示一个氨基酸。最后,运用自组织映射神经网络对不同的蛋白质向量进行聚类分析。本文最后的数值试验部分对9个不同物种的线粒体NADH脱氢酸的蛋白质序列进行了相似性分析,实验结果在一定程度上验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 蛋白质序列 理化指标 自组织映射神经网络 相似性分析
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异步组网跳频序列选择问题建模与优化 被引量:1
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作者 杨迎辉 李建华 +1 位作者 王刚 张磊 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2011年第6期65-68,共4页
跳频序列的选择是决定跳频电台异步组网质量的重要因素。针对异步组网跳频序列的优选问题,结合异步组网跳频通信特点,定义了频率相似度、序列相似度和总体相似度,构建了异步组网可选跳频序列相似度模型。通过引入层次聚类分析法,解析了... 跳频序列的选择是决定跳频电台异步组网质量的重要因素。针对异步组网跳频序列的优选问题,结合异步组网跳频通信特点,定义了频率相似度、序列相似度和总体相似度,构建了异步组网可选跳频序列相似度模型。通过引入层次聚类分析法,解析了跳频序列在特征空间中的聚类结构。根据网间互扰度与序列相似度正相关的原则,从不同聚类中优选序列,组成跳频序列对,选出相似度最小的一组,即为异步组网的最优跳频序列组合。理论和仿真实验分析表明,层次聚类分析法简单易懂,可操作性强,具有较好的适应性和效率,所建相似度模型合理有效,能够较好地解决异步组网中跳频序列的优选问题。 展开更多
关键词 跳频序列 异步组网 相似度 层次聚类分析
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虫生真菌非核糖体多肽活性产物生物合成潜力预测
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作者 张礼文 István MOLNÁR 徐玉泉 《合成生物学》 CSCD 2021年第5期815-825,共11页
肉座菌目虫生真菌合成的非核糖体多肽类天然产物具有抗菌、杀虫、抗癌、调节免疫等生物活性,在临床和农业等领域有重要应用价值。近年来,随着真菌基因组测序数量的迅速增加、注释和分析工具的不断进步,人们发现真菌基因组中存在大量产... 肉座菌目虫生真菌合成的非核糖体多肽类天然产物具有抗菌、杀虫、抗癌、调节免疫等生物活性,在临床和农业等领域有重要应用价值。近年来,随着真菌基因组测序数量的迅速增加、注释和分析工具的不断进步,人们发现真菌基因组中存在大量产物未知的天然产物合成基因。准确有效地预测这些基因的功能,筛选最有潜力合成新颖天然产物的基因簇,可以提高天然产物挖掘的效率。本研究选取40株肉座菌目虫生真菌基因组,系统分析了编码非核糖体多肽合成酶的基因及基因簇。基于隐马尔可夫模型,预测了445个模块型非核糖体多肽合成酶和1243个类非核糖体多肽合成酶;通过提取腺苷酰化结构域,构建序列相似性网络,以已知功能的非核糖体多肽合成酶作为标签,利用马尔可夫聚类算法,分析了非核糖体多肽产物的主要类别,发现了可能合成线性多肽、环缩肽、脂多肽、生物碱等新型结构化合物的基因簇。研究结果不仅揭示了肉座菌目虫生真菌合成非核糖体多肽活性产物的巨大潜力,而且为通过激活沉默基因簇挖掘新产物、利用合成生物学手段改造合成途径提供参考。 展开更多
关键词 肉座菌目虫生真菌 非核糖体多肽合成酶 非核糖体多肽 生物合成基因簇 序列相似性网络分析
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