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基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法
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作者 徐辉 张顺香 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1698-1703,共6页
无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群... 无线传感网络环境中的障碍物、干扰信号等阻碍或干扰了信号传输,造成节点间通信质量下降,导致数据包丢失。为此,提出基于邻域搜索粒子群算法的无线传感网络丢包节点定位方法。通过DV-Hop算法初步定位丢包节点并分析定位误差;利用粒子群算法将定位误差最小问题转化为粒子的全局寻优问题,得到的最优粒子位置即为丢包节点位置;基于邻域搜索策略缩小粒子搜索空间,提高粒子群算法全局寻优能力,实现无线传感网络丢包节点定位。仿真结果表明,该方法的丢包节点定位误报率平均值为0.45%,15个丢包节点的定位中仅有1个节点的定位结果与真实坐标存在较小偏差,邻域搜索策略应用后在第20次迭代后适应度函数值迅速降低至0.2,保证了无线传感网络通信质量。 展开更多
关键词 无线传感网络 丢包节点定位 邻域搜索 粒子群算法 DV-HOP算法
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基于AIPSO的传感器网络动态节点部署策略 被引量:1
2
作者 俞垚魏 李云龙 +2 位作者 岳川 袁伟 李艳峰 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期322-331,共10页
利用传感器网络对任务区域进行监测是保障区域安全稳定的重要手段。多传感器组建的覆盖网络可为区域提供高效的感知和通信服务。理想的传感器部署策略是实现网络覆盖最大化的必要条件。当部分固定传感器功能失效导致监测区域出现覆盖空... 利用传感器网络对任务区域进行监测是保障区域安全稳定的重要手段。多传感器组建的覆盖网络可为区域提供高效的感知和通信服务。理想的传感器部署策略是实现网络覆盖最大化的必要条件。当部分固定传感器功能失效导致监测区域出现覆盖空洞,可以通过调整周围可移动传感器实施快速修复。首先建立了传感器网络节点部署模型。其次,针对传感器网络节点部署特征,提出了基于人工免疫机制的粒子群优化算法(Artificial Immune-based Particle Swarm Optimization,AIPSO),提高了种群的多样性,解决了传统优化算法中容易出现的早熟收敛和局部最优值问题,提升了节点部署效率。仿真结果表明,与传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、基于量子行为的粒子群优化算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)以及改进的免疫粒子群算法(Improved Immune Particle Swarm Optimization,IIPSO)相比,AIPSO算法从整体上减少了动态传感器的移动距离,同时能够最大程度地保持传感器网络的覆盖率和节点覆盖效率。 展开更多
关键词 传感器网络 动态节点 部署策略 人工免疫 粒子群优化
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无线传感网络入侵干扰节点定位方法的优化设计
3
作者 贾仁祥 单鸿涛 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1511-1518,共8页
为了维护无线传感网络的运行稳定性,设计一种无线传感网络入侵干扰定位优化方法。通过粒子群算法的方式,完成对无线传感网络入侵样本的取样,不再标记所有节点,实现对无线传感网络入侵对象的简洁标记。放弃入侵前阈值定义入侵等级的传统... 为了维护无线传感网络的运行稳定性,设计一种无线传感网络入侵干扰定位优化方法。通过粒子群算法的方式,完成对无线传感网络入侵样本的取样,不再标记所有节点,实现对无线传感网络入侵对象的简洁标记。放弃入侵前阈值定义入侵等级的传统思路,查询关键节点对象,并针对其定义攻击性判定Hash函数,联合相关攻击项,判定已标记对象入侵攻击等级。在无线传感网络中实施入侵信息的拟合处理,根据无线传感网络划分条件,定位入侵攻击项,完成无线传感网络入侵干扰节点定位。仿真结果表明,所提技术定位偏差在0.5~0.1之间,字段检测长度与真实长度的数值比保持在99%以上,检测时间低于30 s。符合检测无线传感网络攻击性信息的实际应用需求。 展开更多
关键词 无线传感网络 入侵干扰节点定位 粒子群算法 边界坐标 HASH函数 信息拟合 优化设计
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基于TCPSO的三维无线传感器网络覆盖 被引量:4
4
作者 赵梦玲 赵昊男 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期40-48,M0004,M0005,共11页
针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分... 针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题,提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署,以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群,分别采取不同的速度、位置更新公式进行迭代优化。TCPSO提出了基于Logistic混沌映射的递减惯性权重,用来控制算法在局部的开发,并且为了避免算法早熟,引入了Levy飞行策略增强算法的全局搜索能力。通过在1个三维网格空间中进行仿真实验,验证TCPSO以及粒子群优化(PSO)算法解决3D WSNs的节点部署问题的能力。分别在不同数量的节点数、不同的通信半径以及不同的种群规模上进行了3组实验,实验采用控制变量法,观察在不同条件下TCPSO的性能。TCPSO在全部的实验中提出的节点部署方案均明显优于PSO的部署方案。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 空间覆盖率 粒子群优化算法
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大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法设计 被引量:1
5
作者 龚岩 陈烽 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2165-2170,共6页
无线传感网络在节点能耗大差异的情况下,其网络覆盖存在节点部署效果差、覆盖率低等问题,因此,设计一种新的大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法。通过三角点阵排列法,以节点能耗大差异角度,确定最少部署节点数量,并且初步部署节点... 无线传感网络在节点能耗大差异的情况下,其网络覆盖存在节点部署效果差、覆盖率低等问题,因此,设计一种新的大差异无线传感网络节点最佳覆盖部署算法。通过三角点阵排列法,以节点能耗大差异角度,确定最少部署节点数量,并且初步部署节点,引入离子键导向的粒子群优化覆盖算法,在粒子群算法中增加离子键导向,获取节点最佳位置,从而获取网络节点最佳部署,实现网络节点最佳覆盖部署算法设计。仿真结果表明,所提方法对传感网络大差异节点部署效果较好,节点分布均匀,重复覆盖较少,节点利用率为95%,覆盖率达到99.0%以上,该方法有效优化了网络节点部署效果,达到了最佳覆盖。 展开更多
关键词 无线传感网络 节点最佳覆盖部署 粒子群算法 离子键导向 三角点阵排列法 节点能耗
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异构边缘云架构下的多任务卸载算法 被引量:2
6
作者 尼俊红 臧云 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期800-807,共8页
为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。 展开更多
关键词 移动边缘计算 异构网络 边缘节点 任务卸载 粒子群算法 遗传算法 多目标优化 标准测试函数
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基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署研究 被引量:2
7
作者 罗奇 罗坚 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1983-1988,共6页
无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的... 无线传感器网络是一种感知区域环境信息的分布式网络,在监测过程中其节点容易受到外界因素的影响,导致监测效果不理想。为此,研究基于粒子群优化算法的无线传感器网络节点优化部署方法。利用无线传感器网络的节点传播特性,对各节点间的分布关系展开分析,引入轮盘法,剔除无线传感器网络中的恶意节点。在网络中建立一个可将节点均分的网格,通过安全定位法划分未知节点的活动区域,引入数学形态的组合关系建立节点部署模型,通过粒子群优化算法对部署模型展开求解,完成节点的优化部署。仿真结果表明,所提方法的丢包率低于0.6%,在运行15轮之后感知误差降至0.55,能够有效延长网络的生命周期,实现无线传感器网络节点优化部署。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点优化部署 粒子群优化算法 加权网络安全定位法 轮盘法 二进制PSO理念
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无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略 被引量:37
8
作者 王雪 王晟 马俊杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期563-568,共6页
网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具... 网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的特点.并行框架提高了算法的运行效率,降低了算法的运算复杂度,使算法能够满足无线传感网络的需求.通过并行微粒群算法搜索不同状态下无线传感节点的最优位置,使无线传感网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性.实验证明,并行微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感网络移动节点位置优化. 展开更多
关键词 无线传感网络 传感节点位置优化 并行微粒群算法 移动节点
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交通信息采集无线传感器网络节点部署的微粒群优化方法 被引量:17
9
作者 张和生 周卓楠 +2 位作者 潘成 杨军 贾利民 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1991-1996,共6页
针对城市道路交通信息采集无线传感器网络节点部署优化问题,采用传感器网络连通性和覆盖性作为综合评价函数,以满足网络连通性和覆盖性为约束,建立节点部署的约束优化数学模型,并用罚函数法将其转化为无约束优化模型。采用微粒群算法求... 针对城市道路交通信息采集无线传感器网络节点部署优化问题,采用传感器网络连通性和覆盖性作为综合评价函数,以满足网络连通性和覆盖性为约束,建立节点部署的约束优化数学模型,并用罚函数法将其转化为无约束优化模型。采用微粒群算法求解,并用动态改变惯性权重方法作为改进算法解决微粒群算法的早熟收敛。以北京市二环以内的道路为例进行模拟实验,结果表明,微粒群算法及其改进算法使优化布局的评价函数值比初始手动布局提高1.71%和3.18%。微粒群算法及其改进算法能够优化交通信息采集的无线传感器网络节点布局。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 微粒群优化 交通信息采集
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基于粒子群优化的无线传感器网络节点定位改进 被引量:39
10
作者 陈星舟 廖明宏 林建华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1736-1738,共3页
针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表... 针对无线传感器网络低成本、低功耗的要求,提出了一种DV-Hop改进算法,利用节点间的估计距离和锚节点的位置,在DV-Hop算法的第三阶段使用粒子群优化的方法校正DV-Hop得到的估算位置。该算法不需要任何额外硬件设备和不增加通信量。仿真表明,改进的算法可以使DV-Hop的平均定位误差下降30%,并有效降低了成本。 展开更多
关键词 无线传感器网络 粒子群优化 DV-HOP算法 锚节点
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一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法 被引量:26
11
作者 欧阳丹彤 何金胜 白洪涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期46-50,共5页
节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,... 节点定位是无线传感网络的关键技术。无线电测距虽然精度高,但用最小二乘算法进行节点定位的误差较大。为了提高基于测距的无线传感器网络节点定位的精度,把节点定位问题转换成约束优化问题,再运用粒子群优化算法进行求解。求解过程中,通过设定约束适应度函数和距离适应度函数,降低了搜索的计算量,加快了收敛速度,最终较快地得到较优解。仿真实验表明,约束粒子群优化定位算法与最小二乘法相比,在不同测距误差、不同测距半径、不同锚节点数和不同节点数的情况下,都能得到更高精度的解。这说明此算法具有更强的抗误差性、更好的收敛性和更少的硬件设备投入等优点,另外在节点稀疏的网络中定位效果也更优越。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 粒子群优化 约束优化
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一种最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop定位算法 被引量:13
12
作者 曹欲晓 严奎 徐金宝 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期424-429,共6页
当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最... 当前粒子群优化的DV-Hop定位改进算法,网络中所有的锚节点都参与优化,但是一部分到未知节点估算距离误差较大的锚节点会引入大的定位误差。针对这种情况,首先提出了最优锚节点集合的概念;然后在定位过程中,应用离散粒子群算法构造了最优锚节点集合;最后在最优锚节点集合上应用连续粒子群算法对定位结果进行了优化。仿真实验表明,最优锚节点集合上的两重粒子群优化DV-Hop算法比DV-Hop和一次粒子群优化的DV-Hop明显提高了定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-HOP算法 粒子群算法 锚节点 最优锚节点集合
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基于水波优化算法的无线传感器网络覆盖研究 被引量:18
13
作者 王毅 神显豪 +2 位作者 唐超尘 曹惠茹 刘敏 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期680-686,共7页
为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性,提高传感节点对目标区域的覆盖率,采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先,根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集,根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大... 为了提高无线传感器网络(WSN)覆盖的有效性,提高传感节点对目标区域的覆盖率,采用水波优化(WWO)算法对传感节点部署坐标进行优化。首先,根据区域像素点及目标节点数量初始化传感节点坐标集,根据传感节点坐标和目标节点坐标、区域像素大小计算区域覆盖率;然后,将区域覆盖率作为适应度函数,建立WWO算法模型,将初始传感节点集作为WWO输入集,通过水波的传播、折射和碎波操作不断更新水波位置,同时求解各水波的适应度值;最后,选择适应度值最高的水波个体作为传感节点分布的最优解,当区域覆盖率或水波更新迭代次数达到阈值时,输出最优水波个体。分别采用蚁群、人工鱼群、粒子群优化算法和该文算法进行覆盖性能仿真。在覆盖率方面,该文算法最优,达到稳定时可以获得约95%的区域覆盖率,粒子群次之,蚁群算法最差。在收敛性能方面,蚁群算法最快,该文算法次之。 展开更多
关键词 水波优化算法 无线传感器网络 区域覆盖率 传感节点 目标节点 蚁群 人工鱼群 粒子群优化
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基于粒子群算法的混合无线传感网覆盖优化 被引量:11
14
作者 向西西 黄宏光 李予东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2273-2275,共3页
为优化混合传感网络覆盖性能,基于粒子群算法提出一种优化策略,并通过引进扰动因子,有效地避免了算法陷入早熟陷阱,加速了算法收敛。通过仿真实验,验证了该优化算法能够有效地提高网络覆盖性能,并与最新的算法进行了比较。
关键词 无线传感器网络 混合传感网 多目标优化 粒子群算法 移动节点 覆盖
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基于改进型粒子群优化的节点自定位算法 被引量:15
15
作者 刘志坤 刘忠 唐小明 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1371-1376,共6页
为了提高测距误差影响下无线传感器网络节点自定位精度,提出一种基于距离的节点自定位新算法。对混沌搜索与粒子群优化进行算法融合,给出一种改进型粒子群优化算法,将其应用于节点自定位。新算法利用未知节点与信标节点之间的距离信息,... 为了提高测距误差影响下无线传感器网络节点自定位精度,提出一种基于距离的节点自定位新算法。对混沌搜索与粒子群优化进行算法融合,给出一种改进型粒子群优化算法,将其应用于节点自定位。新算法利用未知节点与信标节点之间的距离信息,通过改进型粒子群优化算法获取未知节点的位置。仿真结果表明,改进型粒子群优化算法对两种标准测试函数的搜索结果优于一般的粒子群优化算法。在测距误差和信标节点数量相同的条件下,相对于最小二乘估计法,新算法在各个测距误差级上的定位精度更高,其定位误差随测距误差增大而上升的趋势更缓慢。新算法具有更好的鲁棒性,适用于测距误差较大、信标节点数量较少的情况。 展开更多
关键词 无线传感器网络 粒子群算法 混沌 节点自定位
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一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法研究 被引量:7
16
作者 陈友荣 陆思一 +1 位作者 任条娟 杨海波 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1933-1940,共8页
为寻找传感节点均匀分布时Sink节点的最优移动路径和最大网络生存时间,提出一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法(MPOA)。在MPOA算法中,将Sink节点的数据收集范围分解成多个圆环,将监测区域分解成多个网格。根据Sink节点的停留位... 为寻找传感节点均匀分布时Sink节点的最优移动路径和最大网络生存时间,提出一种无线传感网的Sink节点移动路径规划算法(MPOA)。在MPOA算法中,将Sink节点的数据收集范围分解成多个圆环,将监测区域分解成多个网格。根据Sink节点的停留位置和多跳通信方式,采用数学公式表示每一个网格的单位节点能耗,从而获得Sink节点移动的网络生存时间优化模型。采用修正的混合粒子群算法求解该优化模型,获得网络生存时间、Sink节点的停留位置和移动路径的最优方案。仿真结果表明:MPOA算法可寻找到Sink节点的最优移动路径,从而平衡网络能耗,提高网络生存时间。在一定的条件下,MPOA算法比Circle,Rect和Rand算法更优。 展开更多
关键词 无线传感网 移动Sink节点 路径规划 粒子群算法
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传感器网络中改进的粒子群优化定位算法 被引量:6
17
作者 张迅 王平 +1 位作者 邢建春 杨启亮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期51-54,共4页
为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在... 为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果。结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的。 展开更多
关键词 无线传感器网络 改进粒子群 节点定位 优化
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无线传感器网络移动Agent路由算法的研究与仿真 被引量:15
18
作者 杨少军 史浩山 黄睿 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期388-392,395,共6页
提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可... 提出一种新的基于虚拟连通拓扑子图的优化模型用于无线传感器网络移动Agent路由。建立包含有效节点的虚拟连通拓扑子图,将Agent访问路径分解为采集子路径和返回子路径,提出一种基于GA与离散PSO的混合算法GAPSO用于求解该问题。该算法可大大降低解空间复杂度,提高搜索效率。仿真结果表明随着网络规模增大,该优化模型优势明显,GAPSO表现出比GA更好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动Agent路由 虚拟连通拓扑子图 遗传算法 粒子群优化
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无线传感器网络节点定位的混沌粒子群优化算法 被引量:7
19
作者 史洪宇 燕莎 曹建忠 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期46-49,共4页
针对粒子群优化算法收敛速度慢且稳定度不高的问题,把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出一种基于混沌粒子群优化算法的无线传感器网络节点定位算法。该算法首先对当前粒子群中的最优粒子进行混沌寻优,然后用混沌寻优的结果随机... 针对粒子群优化算法收敛速度慢且稳定度不高的问题,把混沌寻优思想引入到粒子群优化算法中,提出一种基于混沌粒子群优化算法的无线传感器网络节点定位算法。该算法首先对当前粒子群中的最优粒子进行混沌寻优,然后用混沌寻优的结果随机替换粒子群体中的一个粒子,通过迭代搜索最佳坐标。仿真结果表明,在参数合理设置的前提下,该算法性能稳定,并且具有较快的定位速度和较高的定位精度。 展开更多
关键词 粒子群优化 混沌 节点定位 无线传感器网络
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基于粒子群优化的改进加权质心定位算法 被引量:18
20
作者 王新芳 张冰 冯友兵 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期90-92,95,共4页
针对无线传感器网络低成本、高精度的要求,在采用接收信号强度测距的基础上,提出一种基于粒子群优化的改进加权质心定位算法。该算法易于实现,可调参数少,通过多次选代寻优提高定位精度。采用锚节点之间相互测距和定位补偿测距误差和定... 针对无线传感器网络低成本、高精度的要求,在采用接收信号强度测距的基础上,提出一种基于粒子群优化的改进加权质心定位算法。该算法易于实现,可调参数少,通过多次选代寻优提高定位精度。采用锚节点之间相互测距和定位补偿测距误差和定位误差。仿真结果表明,该算法与质心算法和加权质心定位算法相比,节点定位精度得到显著提高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 加权质心定位算法 粒子群优化算法 节点定位
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