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基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型: 1; 作者林敏王李杰《信息技术》 2024年第3期170-174,187,共6页; 为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技... 展开更多; 关键词决策树分类算法协同过滤技术语义规则集数据挖掘模型神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 2; 作者于重重商利利 +3 位作者谭励涂序彦杨扬王竞燕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强... 展开更多; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于贝叶斯分类的个性化导购推荐算法被引量：5: 3; 作者马汉达戴季国薛艳飞《信息技术》 2017年第11期133-138,共6页; 顺应电子商务的发展趋势,结合导购网站的个性化内容结构,提出了基于协同过滤的推荐算法与贝叶斯分类算法相结合的混合推荐算法。两种经典算法通过对用户评分值加权相加进行混合,从而得到用户对物品最终的预测评分,通过预测评分的高低进... 展开更多; 关键词协同过滤贝叶斯分类混合算法结构化准确度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究: 4; 作者王钰刘静 +2 位作者管骁崔双龙汤杏华《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期75-84,共10页; 谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的... 展开更多; 关键词蛋白质相互作用网络结构域谷物 ADABOOST算法协同分类多层感知机; 在线阅读下载PDF 职称材料

新闻自动分类和推荐系统研究与实现: 5; 作者管涛涛宋万里张锐捷《现代信息科技》 2018年第10期9-11,共3页; 新闻系统如果不能有效的进行新闻分类和个性化推荐,势必会影响到用户的使用效率和使用兴趣。本文通过自然语言处理技术、文本分类技术、协同过滤算法等技术构建新闻自动分类和推荐系统,对发布的新闻内容进行分词处理以及分类训练,从而... 展开更多; 关键词推荐算法自动分类协同过滤; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型: 1; 作者林敏王李杰; 机构成都东软学院; 出处《信息技术》 2024年第3期170-174,187,共6页; 文摘为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。; 关键词决策树分类算法协同过滤技术语义规则集数据挖掘模型神经网络; Keywords decision tree classification algorithm collaborative filtering technology semantic rule set data mining model neural network; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 2; 作者于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕; 机构北京科技大学计算机与通信工程学院北京工商大学计算机与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61070182) 北京市组织部优秀人才资助项目(No.2010D005003000008) +1 种基金北京市学科建设项目(No.pxm-2012-014213-000023); 文摘半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; Keywords semi-supervised collaboration classification algorithm Tri-Training algorithm strategy of enhancing difference stratified sampling; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于贝叶斯分类的个性化导购推荐算法被引量：5: 3; 作者马汉达戴季国薛艳飞; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《信息技术》 2017年第11期133-138,共6页; 文摘顺应电子商务的发展趋势,结合导购网站的个性化内容结构,提出了基于协同过滤的推荐算法与贝叶斯分类算法相结合的混合推荐算法。两种经典算法通过对用户评分值加权相加进行混合,从而得到用户对物品最终的预测评分,通过预测评分的高低进行推荐。通过这种混合推荐算法,可以更加充分地利用个性化导购网站的特殊结构化内容结构,从而达到提高个性化导购网站推荐系统的推荐内容准确度的目的。实验证明,改进后的混合算法在相同的条件下能够获得更低的平均绝对误差(MAE)和更好的准确率及召回率。; 关键词协同过滤贝叶斯分类混合算法结构化准确度; Keywords collaborative filtering Bayes classification hybrid algorithm structure accuracy; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究: 4; 作者王钰刘静管骁崔双龙汤杏华; 机构上海海事大学信息工程学院上海理工大学健康科学与工程学院; 出处《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期75-84,共10页; 基金上海市科委地方高校能力建设项目(20060502100) 上海市科技兴农项目(2021-02-08-00-12-F00780)。; 文摘谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的结构域信息出发,结合AdaBoost算法获得蛋白质相互作用信息并构建蛋白质相互作用网络,将其与利用blast所获得的蛋白质序列相似性网络相结合,利用协同分类和多层感知机两种算法实现对谷物蛋白质的功能预测。研究结果显示,两种算法均能较为准确地预测蛋白质功能,其中协同分类在召回率方面表现更优,而多层感知机在准确率方面表现更优。本研究为谷物蛋白质的功能注释提供了新思路、新方法,对谷物的加工与营养研究提供了依据。; 关键词蛋白质相互作用网络结构域谷物 ADABOOST算法协同分类多层感知机; Keywords protein-interaction network structural domain grain AdaBoost algorithm collaborative classification multi-layer perceptron; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S51 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新闻自动分类和推荐系统研究与实现: 5; 作者管涛涛宋万里张锐捷; 机构南京晓庄学院; 出处《现代信息科技》 2018年第10期9-11,共3页; 基金江苏省基础教育资源网络化工程技术中心开放项目(项目编号:BM2013123) 江苏省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201711460008Y); 文摘新闻系统如果不能有效的进行新闻分类和个性化推荐,势必会影响到用户的使用效率和使用兴趣。本文通过自然语言处理技术、文本分类技术、协同过滤算法等技术构建新闻自动分类和推荐系统,对发布的新闻内容进行分词处理以及分类训练,从而自动判断新闻的所属类别,如果用户对系统反馈的分类结果不满意,还可以手动的进行修改分类,以便后期不定时的对属性进行更新。再通过协同过滤算法计算出用户间的相似度,进一步计算出与被推荐用户相似度较高的用户,将该用户浏览过但被推荐用户未曾浏览的新闻推荐给用户进行查看。本文是以复旦大学李荣陆用于文本分类研究所使用的新闻语料库为基础,通过此库来进行文本分类准确性的测试。测试结果表明,本系统能够很好的服务于新闻用户,体现出新闻系统的个性化。; 关键词推荐算法自动分类协同过滤; Keywords recommended algorithm automatic classification collaborative filtering; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型	林敏王李杰	《信息技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种增强差异性的半监督协同分类算法	于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于贝叶斯分类的个性化导购推荐算法	马汉达戴季国薛艳飞	《信息技术》	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究	王钰刘静管骁崔双龙汤杏华	《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新闻自动分类和推荐系统研究与实现	管涛涛宋万里张锐捷	《现代信息科技》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料