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一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 1; 作者于重重商利利 +3 位作者谭励涂序彦杨扬王竞燕《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强... 展开更多; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双树复小波特征融合的板材压缩感知协同检测与分选被引量：3: 2; 作者李超张怡卓 +1 位作者于慧伶曹军《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期81-87,共7页; 提出一种对板材表面缺陷和纹理进行协同快速准确检测的算法。根据双树复小波所特有的方向性和时移不变性,研究了板材表面图像的双树复小波特征提取及融合算法,对板材表面图像进行3级双树复小波分解得到40个特征向量,并通过遗传算法优选... 展开更多; 关键词在线检测协同分选双树复小波遗传融合压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者郑浩董明利潘志康《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期185-191,共7页; 针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部... 展开更多; 关键词图像分类鲁棒性多算法协作局部感兴趣区域全局变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究: 4; 作者王钰刘静 +2 位作者管骁崔双龙汤杏华《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期75-84,共10页; 谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的... 展开更多; 关键词蛋白质相互作用网络结构域谷物 ADABOOST算法协同分类多层感知机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种增强差异性的半监督协同分类算法被引量：9: 1; 作者于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕; 机构北京科技大学计算机与通信工程学院北京工商大学计算机与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61070182) 北京市组织部优秀人才资助项目(No.2010D005003000008) +1 种基金北京市学科建设项目(No.pxm-2012-014213-000023); 文摘半监督学习中的Tr-i Training算法打破了以往算法对充分冗余视图的限制,并通过利用三个分类器处理标记置信度和样本预测问题提高了标记效率.为进一步增强协同训练过程中分类器之间的差异性以提高性能,本文在其理论基础上提出了一种增强差异性的半监督协同分类算法.该算法利用三个不同的分类器进行学习;考虑到分类模型在更新过程中,可能会因随机抽样导致性能恶化,该算法利用基于标记类别的分层抽样法来对已标记样本集进行抽样,并通过基于分类正确率的加权投票法实现了分类器的集成,提高了预测准确率.本文通过实验对所提出算法与Tr-i Training算法做了性能比较,实验结果表明本文所提出的方法在分类问题上具有较好的性能,验证了该算法的有效性和可行性.; 关键词半监督协同分类算法 Tr-iTraining算法增强差异性策略分层抽样法; Keywords semi-supervised collaboration classification algorithm Tri-Training algorithm strategy of enhancing difference stratified sampling; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双树复小波特征融合的板材压缩感知协同检测与分选被引量：3: 2; 作者李超张怡卓于慧伶曹军; 机构东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨东北林业大学机械工程博士后流动站黑龙江哈尔滨东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨; 出处《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期81-87,共7页; 基金林业公益项目(201304510) 黑龙江省自然科学基金(C201405,C2015054) 博士后科研启动基金(LBH-Q14014); 文摘提出一种对板材表面缺陷和纹理进行协同快速准确检测的算法。根据双树复小波所特有的方向性和时移不变性,研究了板材表面图像的双树复小波特征提取及融合算法,对板材表面图像进行3级双树复小波分解得到40个特征向量,并通过遗传算法优选出23个关键特征,优选后的特征能够较为完整地表达板材图像的复杂信息并减小数据冗余。最后采用压缩感知理论,将优选后的特征向量作为样本矩阵列,构造出训练样本数据字典,通过最小残差完成对板材表面信息的分类识别。实验对木材表面存在的弦切纹、径切纹、活结和死结等4类柞木样本进行了检测,正确率分别为91.8%、100%、96.4%和91.8%,该算法能够以95%的平均识别率完成板材表面缺陷、纹理的协同检测。; 关键词在线检测协同分选双树复小波遗传融合压缩感知; Keywords collaborative classification feature fusion genetic algorithm online sorting compressed sensing; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法被引量：3: 3; 作者郑浩董明利潘志康; 机构北京信息科技大学光电测试技术北京市重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期185-191,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(No.2015AA042308) 北京市属高等学校创新团队建设项目(No.IDHT20130518) 教育部"长江学者与创新团队"发展计划(No.IRT1212); 文摘针对目标变化和背景环境的变化,提出了一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪算法,采用融入改进背景加权的尺度方向自适应均值漂移算法与快速压缩算法协作的方式。该算法根据图像变化原因不同将图像分为两类,图像全局变化和目标局部感兴趣区域的变化。对由光照、背景相似度和背景模糊引起的图像全局变化,采用快速压缩算法对目标进行跟踪;对由目标本身尺寸、旋转和遮挡引起的目标局部感兴趣区域变化,采用融入改进背景加权尺度方向自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。该算法先对图像序列预处理分类,然后选择适合该对应图像变化特点的算法对目标进行跟踪。经实验验证,该算法较之其他流行目标跟踪算法具有更好的鲁棒性。; 关键词图像分类鲁棒性多算法协作局部感兴趣区域全局变化; Keywords image classification robustness algorithms collaboration local area of interest global changes; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究: 4; 作者王钰刘静管骁崔双龙汤杏华; 机构上海海事大学信息工程学院上海理工大学健康科学与工程学院; 出处《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期75-84,共10页; 基金上海市科委地方高校能力建设项目(20060502100) 上海市科技兴农项目(2021-02-08-00-12-F00780)。; 文摘谷物中现存大量未经注释、功能未知的蛋白质,且难以通过实验验证,因此计算方法成为预测谷物蛋白质功能的主流方法之一。作者以玉米、小麦、籼稻、粳稻4种谷物蛋白质为研究对象,利用数据库获取结构域相互作用信息。从蛋白质中较为稳定的结构域信息出发,结合AdaBoost算法获得蛋白质相互作用信息并构建蛋白质相互作用网络,将其与利用blast所获得的蛋白质序列相似性网络相结合,利用协同分类和多层感知机两种算法实现对谷物蛋白质的功能预测。研究结果显示,两种算法均能较为准确地预测蛋白质功能,其中协同分类在召回率方面表现更优,而多层感知机在准确率方面表现更优。本研究为谷物蛋白质的功能注释提供了新思路、新方法,对谷物的加工与营养研究提供了依据。; 关键词蛋白质相互作用网络结构域谷物 ADABOOST算法协同分类多层感知机; Keywords protein-interaction network structural domain grain AdaBoost algorithm collaborative classification multi-layer perceptron; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S51 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种增强差异性的半监督协同分类算法	于重重商利利谭励涂序彦杨扬王竞燕	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	双树复小波特征融合的板材压缩感知协同检测与分选	李超张怡卓于慧伶曹军	《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图像分类与多算法协作的目标跟踪算法	郑浩董明利潘志康	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于谷物蛋白质序列与PPI网络的功能预测研究	王钰刘静管骁崔双龙汤杏华	《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料