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甲状腺超声半自动语义标注软件的可重复性评估
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作者 高璐滢 高琼 +6 位作者 姜玉新 李建初 张波 王莹 席雪华 刘如玉 刘佳 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1551-1555,共5页
目的:为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注。本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性。方法... 目的:为实现计算机辅助诊断下的甲状腺结节超声图像自动识别,本课题组研发了多特征甲状腺超声图像半自动语文标注软件工具,以完成大样本甲状腺超声图像的高质量人工标注。本研究以探讨超声医生应用甲状腺超声图像标注工具的重复性。方法:随机选取我院2013年甲状腺结节图像50例,分别由2名超声医生独立利用标注软件工具进行甲状腺超声图像识别;2名超声医生独立通过直观超声图像进行超声图像识别;1名超声医生分别利用标注软件工具、直观超声图像进行随机图像识别,并分别利用κ值进行观察者一致性分析。结果:本研究中,2名超声医生分别应用标注软件工具对各项超声特征及超声分级的观察者差异κ值为:边缘/边界0.94,形态0.94,回声0.63,内部结构0.87,钙化0.89,2015版美国甲状腺协会(American Thyroid Association,ATA)指南危险分层0.84(P<0.01);2名超声医生通过直观超声图像的观察者差异κ值如下:边缘/边界0.75,形态0.80,回声0.53,内部结构0.62,钙化1.00,ATA危险分层0.42(P<0.01)。1名医生分别利用图像标注系统、直观超声图像的观察者差异κ值为:边缘/边界1.00,形态1.00,回声1.00,内部结构0.88,钙化1.00,ATA危险分层0.96(P<0.01)。结论:多特征甲状腺超声图像半自动语义标注软件工具为甲状腺结节超声诊断的标准化提供方法,为其细粒度智能识别研究提供高质量的训练和验证数据集。 展开更多
关键词 甲状腺结节 超声 图像半自动语义标注软件工具
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