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基于SANC和一维卷积神经网络的齿轮箱轴承故障诊断 被引量:18
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作者 高佳豪 郭瑜 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期204-209,257,共7页
近来以深度学习算法为代表的滚动轴承特征智能提取和故障辨识技术被广泛研究,但目前研究大多局限于无强干扰的轴承故障。在齿轮箱存在较强齿轮振动干扰条件下,基于此类算法的轴承故障辨识率将显著降低。为提高在较强齿轮振动信号干扰下... 近来以深度学习算法为代表的滚动轴承特征智能提取和故障辨识技术被广泛研究,但目前研究大多局限于无强干扰的轴承故障。在齿轮箱存在较强齿轮振动干扰条件下,基于此类算法的轴承故障辨识率将显著降低。为提高在较强齿轮振动信号干扰下齿轮箱轴承故障智能辨识的准确率,提出了一种基于自参考自适应噪声消除技术(SANC)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的齿轮箱轴承故障诊断方法。首先利用SANC将齿轮箱振动信号分离为周期性信号分量成分和随机信号分量,抑制齿轮等周期强干扰成分,再通过1D-CNN对包含轴承故障特征的随机信号成分进行智能特征提取和识别,实现在齿轮振动干扰下齿轮箱轴承故障辨识率的提高。通过与不同方法的对比验证了本文所提方法的优势和有效性。 展开更多
关键词 齿轮箱 自参考自适应噪声消除技术 一维卷积神经网络 故障诊断
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自适应除噪技术在激光准直中的应用研究 被引量:6
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作者 杨友堂 曾理江 殷纯永 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期370-374,共5页
本文根据激光在大气中传播特性的理论,提出了多点监测,综合补偿的准直方法。根据现场采集的数据,用多元逐步回归方法建立适合于当时当地环境的模型。并用自适应除噪技术对激光束漂移、光线弯曲和随机抖动进行了综合修正。修正后光束... 本文根据激光在大气中传播特性的理论,提出了多点监测,综合补偿的准直方法。根据现场采集的数据,用多元逐步回归方法建立适合于当时当地环境的模型。并用自适应除噪技术对激光束漂移、光线弯曲和随机抖动进行了综合修正。修正后光束稳定性误差减小20%~80%,10米内剩余误差在10μm/小时以内。 展开更多
关键词 自适应除噪技术 激光准直 激光仪器 应用
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改善逆变器电流检测质量的研究 被引量:3
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作者 张恕远 丁电宽 黎亚元 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期40-43,共4页
为了改善逆变器电流质量,基于直接转矩控制(DTC)技术,提出了一种无死区、小扭矩脉动的空间矢量控制方法,从改善电流谐波和对电流采用自适应滤波技术两方面对逆变器输出电流质量进行了改进研究,使电流实测质量有很大提高。实验表明,从两... 为了改善逆变器电流质量,基于直接转矩控制(DTC)技术,提出了一种无死区、小扭矩脉动的空间矢量控制方法,从改善电流谐波和对电流采用自适应滤波技术两方面对逆变器输出电流质量进行了改进研究,使电流实测质量有很大提高。实验表明,从两方面实现对逆变器电流实测质量的改善是一种可行、有效的方法。 展开更多
关键词 空间电压矢量 自适应滤波 噪声 抵消技术 电流检测
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电子直线加速器磁控管频率稳定的自适应线性神经元方法 被引量:3
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作者 席德勋 赖青贵 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期341-346,共6页
电子直线加速器电子束能量的稳定与否取决于功率源工作频率的稳定性,磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降,最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神经元方法(ADALINE)和噪声对消技术以消除对... 电子直线加速器电子束能量的稳定与否取决于功率源工作频率的稳定性,磁控管在短时间内的散谱和轻微跳谱造成稳频系统的控制精度下降,最后电子束的扫描均匀度下降。引入自适应线性神经元方法(ADALINE)和噪声对消技术以消除对工作频率长期稳定性的影响,从而保证了电子束的扫描均匀度。 展开更多
关键词 直线电子加速器 自适应 线性神经元 磁控管
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自适应消噪技术在旋光准直仪中的应用研究
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作者 杨友堂 顾玉萍 +1 位作者 方仲彦 殷纯永 《计量学报》 CSCD 1995年第3期206-211,共6页
通过对自适应消噪技术理论分析和实验研究,成功地将其应用于旋光准直仪中。用自适应消噪技术对远近距离多种不同准直测量的实验结果进行处理,结果表明:在不同实验条件下,消噪后补偿度达30%~80%。
关键词 自适应消噪 旋光准直仪 自适应光学 准直仪
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噪声ICA模型去偏技术研究
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作者 张明亮 王曙钊 +3 位作者 卢虎 卞东亮 王博 杨勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期205-209,229,共6页
偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响。但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识。故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去... 偏差去除算法通常假设高斯噪声条件下对普通ICA算法进行修正来消除噪声带来的影响。但是存在高斯噪声条件时,普通ICA算法对解混矩阵仍然可以辨识。故引入基于QR分解的RLS自适应噪声抵消算法和Fast-ICA算法相结合,只需对观测信号进行去噪处理,不需要对解混矩阵修正。并分别在同一噪声和相关噪声条件下做了仿真实验,与LMS-ICA算法进行了比较。仿真实验证明,该方法比后者效果显著。提出了用最小二乘算法计算分离信号的输出信噪比,作为评价算法的性能指标。 展开更多
关键词 噪声独立分量分析(ICA) 偏差去除技术 解混矩阵的可辨识性 递归最小二乘(RLS)自适应抵消 最小二乘算法
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自适应滤波方法扣除规则性噪声 被引量:1
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作者 周晓惕 郑治真 《地震研究》 CSCD 北大核心 1989年第2期91-95,共5页
本文采用自适应滤波技术,对山东省莒县地震台网记录到的极微震资料中的规则性干扰进行了去噪声处理。结果表明,这种方法不必对噪声进行模式识别,具有简单、快速等优点,在信号与噪声不相关的情况下,可以得到很好的结果。
关键词 自适应 滤波技术 噪声消除
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