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融合SOM神经网络与K-means聚类算法的用户信用画像研究被引量：2: 1; 作者罗博炜罗万红谭家驹《铁路计算机应用》 2024年第7期14-19,共6页; 为提高现阶段基于K-Means聚类算法的用户信用画像模型的准确性和实时性,提出一种融合自组织映射(SOM,Self-Organizing Map)神经网络与K-Means聚类算法的改进方法。通过SOM对用户数据进行降维和特征提取,直接获得最优聚类数目后再用K-Me... 展开更多; 关键词用户信用画像 som神经网络 K-MEANS聚类算法时间复杂度风险控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知: 2; 作者邹双全吕跃勇 +2 位作者管清华刘立武马广富《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期8-17,共10页; 为实现软体机械臂精确的三维形状实时估计,奠定变形控制与应用的基础性工作,针对三段式软体机械臂,提出了一种基于自组织映射(Self-organizing map,SOM)算法的三维空间形状实时感知方法。首先,对ZED双目相机捕捉到的左、右图像帧进行图... 展开更多; 关键词软体机械臂形状感知自组织映射(som)算法三角测距双目视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋翼翼型高维多目标气动优化设计被引量：4: 3; 作者宋超周铸 +1 位作者李伟斌罗骁《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期95-105,共11页; 先进旋翼翼型设计是典型的多设计点、多目标优化问题,常规优化方法已无法满足翼型高维多目标优化设计的要求。基于分解的多目标优化算法(MOEA/D),建立了考虑高低速升阻特性、力矩特性、阻力发散特性等的旋翼翼型高维多目标优化设计方法... 展开更多; 关键词旋翼翼型高维多目标气动优化基于分解的多目标优化算法(MOEA/D) 自组织图映射(som); 在线阅读下载PDF 职称材料

供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究被引量：1: 4; 作者黄明达刘林《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1564-1569,1583,共7页; 针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿... 展开更多; 关键词多目标供应链 FLOW Shop调度问题自组织神经网络算法粒子群变邻域搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究被引量：7: 5; 作者杨云熊继军 +2 位作者宋要斌马利云王向玲《工矿自动化》北大核心 2019年第5期51-55,72,共6页; 针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题,提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准... 展开更多; 关键词矿用带式输送机齿轮箱振动信号混合故障诊断最大期望算法自组织映射网络高斯混合分布模型 som; 在线阅读下载PDF 职称材料

WSN中基于改进灰狼优化的分簇路由协议被引量：4: 6; 作者侯鹏贺之航 +1 位作者袁也晋士程《微电子学与计算机》 2021年第5期54-59,共6页; 针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出一种基于改进灰狼优化的分簇路由算法.在簇构建阶段,首先采用自组织神经网络映射(SOM)对网络节点聚类分簇,然后在簇内使用改进的灰狼优化算法选择最优簇头;簇间路由阶段,综合考... 展开更多; 关键词无线传感器网络改进灰狼优化自组织神经网络映射聚类算法路由协议; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合SOM神经网络与K-means聚类算法的用户信用画像研究被引量：2: 1; 作者罗博炜罗万红谭家驹; 机构深圳大学数学科学学院五邑大学数学与计算科学学院; 出处《铁路计算机应用》 2024年第7期14-19,共6页; 基金国家自然科学基金青年项目(62101388) 广东省高等教育教学改革项目(GDJX2020016)。; 文摘为提高现阶段基于K-Means聚类算法的用户信用画像模型的准确性和实时性,提出一种融合自组织映射(SOM,Self-Organizing Map)神经网络与K-Means聚类算法的改进方法。通过SOM对用户数据进行降维和特征提取,直接获得最优聚类数目后再用K-Means算法进行聚类分析。通过真实在线借贷平台数据对所提方法进行验证,结果表明,该方法可提升用户信用画像分析的质量,更好地满足金融数据分析中对实时管理和风险控制的要求,为金融机构提供精准的决策支持。; 关键词用户信用画像 som神经网络 K-MEANS聚类算法时间复杂度风险控制; Keywords user credit profile som(self-organizing map)neural network K-Means clustering algorithm time complexity risk control; 分类号 F53 [经济管理—产业经济] TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知: 2; 作者邹双全吕跃勇管清华刘立武马广富; 机构哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨工业大学复合材料与结构研究所; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期8-17,共10页; 基金国家重点研发计划(2020YFB1506702) 空间智能控制技术实验室开放基金(HTKJ2020KL502014)。; 文摘为实现软体机械臂精确的三维形状实时估计,奠定变形控制与应用的基础性工作,针对三段式软体机械臂,提出了一种基于自组织映射(Self-organizing map,SOM)算法的三维空间形状实时感知方法。首先,对ZED双目相机捕捉到的左、右图像帧进行图像预处理,得到左、右二值图像,并实时提取软体机械臂的二维轮廓数据。然后,采用SOM算法对轮廓数据进行聚类,有序得到软体机械臂二维中心线的多个骨干点,并与K均值,高斯混合模型以及细化3种中心线提取算法进行了对比研究,进一步表明SOM算法更适用于解决软体机械臂复杂形状的中心线辨识。最后,通过基于双目视差的三角测距模型完成软体机械臂的三维形状重构。该算法还采用数据降采样、SOM参数优化等方法,提高算法框架的实时性能。针对软体机械臂连续形变过程,进行了实时形状传感实验和对比验证实验。实验结果表明,该算法具有较高的形状感知精度和较好的实时跟踪效果。不仅如此,与其他文献中提出的形状检测算法相比,该算法也具有较好的性能。; 关键词软体机械臂形状感知自组织映射(som)算法三角测距双目视觉; Keywords soft manipulator shape recognition self-organizing map(som)algorithm triangulation binocular vision; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋翼翼型高维多目标气动优化设计被引量：4: 3; 作者宋超周铸李伟斌罗骁; 机构中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期95-105,共11页; 文摘先进旋翼翼型设计是典型的多设计点、多目标优化问题,常规优化方法已无法满足翼型高维多目标优化设计的要求。基于分解的多目标优化算法(MOEA/D),建立了考虑高低速升阻特性、力矩特性、阻力发散特性等的旋翼翼型高维多目标优化设计方法,并采用高精度kriging模型以提高优化设计效率。针对旋翼内段、中段翼型进行了5个设计目标的全局优化设计,采用自组织图映射(SOM)方法对最优Pareto解集进行了聚类分析。典型翼型CFD结果分析表明,中段翼型低速力矩系数幅值减小约50.7%,高速最大升力系数提高约6.5%,最大升阻比提高约7.7%,同时阻力发散特性得到改善,内段翼型同样取得了良好的多目标优化效果。研究表明,MOEA/D算法对高维多目标气动优化设计问题具有很好的适应性,能有效提升旋翼高低速气动性能设计的能力。; 关键词旋翼翼型高维多目标气动优化基于分解的多目标优化算法(MOEA/D) 自组织图映射(som); Keywords rotor airfoil many-objective aerodynamic optimization multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition(MOEA/D) self-organizing mapping(som); 分类号 V221.52 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究被引量：1: 4; 作者黄明达刘林; 机构合肥工业大学管理学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1564-1569,1583,共7页; 基金安徽省高等学校省级自然科学研究重点资助项目(KJ0211A215) 合肥工业大学博士学位专项基金资助项目(GDBJ2010-001); 文摘针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法。该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果。仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效。; 关键词多目标供应链 FLOW Shop调度问题自组织神经网络算法粒子群变邻域搜索; Keywords multi-objective supply chain Flow Shop scheduling problem self organizing map（som）algorithm particle swarm variable neighborhood search（VNS）; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究被引量：7: 5; 作者杨云熊继军宋要斌马利云王向玲; 机构吕梁学院矿业工程系中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第5期51-55,72,共6页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA042601) 吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目(2017-011-06); 文摘针对基于振动信号分析的矿用带式输送机齿轮箱故障诊断方法存在不易处理混合故障信号的问题,提出了一种基于自组织映射网络的矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断方法。采用融入Shannon熵的小波阈值去噪方法对矿用带式输送机齿轮箱的标准多故障样本进行预处理,对预处理后的标准多故障样本建立高斯混合分布模型后,采用最大期望算法进行模型的参数估计,得到相应特征向量并输入自组织映射网络,自组织映射网络对不同混合故障类型的故障信号进行聚类和识别,从而判断故障类别。实验结果表明,该方法能有效诊断出矿用带式输送机齿轮箱的多故障混合信号对应的故障类别,整体诊断准确率为88%,在6种工况下诊断准确率为100%,为矿山机电设备的齿轮箱故障诊断提供了一种新方法。; 关键词矿用带式输送机齿轮箱振动信号混合故障诊断最大期望算法自组织映射网络高斯混合分布模型 som; Keywords mine-used belt conveyor gearbox vibration signal mixed-fault diagnosis expectation-maximization algorithm self-organizing map network Gaussian mixture distribution model som; 分类号 TD634 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WSN中基于改进灰狼优化的分簇路由协议被引量：4: 6; 作者侯鹏贺之航袁也晋士程; 机构云南大学信息学院深圳大学土木与交通工程学院; 出处《微电子学与计算机》 2021年第5期54-59,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61560092) 云南大学信息学院研究生科研创新项目(Y2000211)。; 文摘针对无线传感器网络能耗不均衡、网络生存期短的问题,提出一种基于改进灰狼优化的分簇路由算法.在簇构建阶段,首先采用自组织神经网络映射(SOM)对网络节点聚类分簇,然后在簇内使用改进的灰狼优化算法选择最优簇头;簇间路由阶段,综合考虑节点的剩余能量和地理位置,为簇首选择合理的下一跳;簇内通信阶段,引入轮询控制机制,进一步降低网络能耗.仿真结果表明:在不同规模的场景下,所提算法均能够均衡网络能耗、延长网络生存期、提高网络吞吐量.; 关键词无线传感器网络改进灰狼优化自组织神经网络映射聚类算法路由协议; Keywords wireless sensor networks improved grey wolf optimization self-organizing map network(som) clustering algorithm routing algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合SOM神经网络与K-means聚类算法的用户信用画像研究	罗博炜罗万红谭家驹	《铁路计算机应用》	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用SOM算法的软体机械臂三维形状实时感知	邹双全吕跃勇管清华刘立武马广富	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	旋翼翼型高维多目标气动优化设计	宋超周铸李伟斌罗骁	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究	黄明达刘林	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	矿用带式输送机齿轮箱混合故障诊断研究	杨云熊继军宋要斌马利云王向玲	《工矿自动化》北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	WSN中基于改进灰狼优化的分簇路由协议	侯鹏贺之航袁也晋士程	《微电子学与计算机》	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料