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基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
被引量：
6
1
作者
陶然
许有才
+6 位作者
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期196-203,共8页
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、...
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、小波基函数、尺度函数,利用小波分解(WD)的多分辨率滤波特性将原始信号分解为高频细节特征信号和低频近似信号;对高频细节特征信号进行信号增强、将增强后的高频细节特征信号与低频近似信号进行重构;采用LMD从重构信号中提取能够表征滚动导靴故障特征PF分量,求取PF分量的瞬时Teager能量波形进行对比分析。通过对实际工况信号处理、分析,实验结果表明,相比于SVD优化LMD方法,该方法完整地提取了滚动导靴振动信号的故障特征分量,避免了模态混淆现象出现。
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关键词
高速电梯
滚动导靴
局部均值分解(LMD)
自适应增强小波分解(
sswd
)
小波分解(WD)
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职称材料
题名
基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
被引量：
6
1
作者
陶然
许有才
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
机构
昆明理工大学质量发展研究院
云南省特种设备安全检测研究院
云南惠民劳务服务有限公司
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期196-203,共8页
基金
云南省特种设备安全检测研究院科技计划项目资助(YNTJKJ2019-01)。
文摘
针对奇异值分解(SVD)优化局部均值分解(LMD)方法提取高速电梯滚动导靴振动信号故障特征分量的模态混淆现象,提出一种基于自适应增强小波分解(SSWD)优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取方法。该方法构建低通滤波器、高通滤波器、小波基函数、尺度函数,利用小波分解(WD)的多分辨率滤波特性将原始信号分解为高频细节特征信号和低频近似信号;对高频细节特征信号进行信号增强、将增强后的高频细节特征信号与低频近似信号进行重构;采用LMD从重构信号中提取能够表征滚动导靴故障特征PF分量,求取PF分量的瞬时Teager能量波形进行对比分析。通过对实际工况信号处理、分析,实验结果表明,相比于SVD优化LMD方法,该方法完整地提取了滚动导靴振动信号的故障特征分量,避免了模态混淆现象出现。
关键词
高速电梯
滚动导靴
局部均值分解(LMD)
自适应增强小波分解(
sswd
)
小波分解(WD)
Keywords
high speed elevator
rolling guide shoe
local mean
decomposition
(LMD)
self-adaptive
sharpening
wavelet
decomposition
(
sswd
)
wavelet
decomposition
(WD)
分类号
TH277 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSWD优化LMD的高速电梯滚动导靴振动信号特征提取
陶然
许有才
和杰
鲁云波
乔王治
杨春宇
张俊喃
李珺
王华
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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