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煤、铁资源开发与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程及水质评价 被引量:1
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作者 董东林 张陇强 +1 位作者 张恩雨 傅培祺 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期623-644,共22页
南水入冀新水情下,百泉泉域地下水环境发生改变,岩溶地下水地球化学过程有待查明。综合利用数值模拟、机器学习(自组织聚类)和同位素(δD和δ^(18)O)等方法系统揭示了矿业活动与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程,并基于熵变权... 南水入冀新水情下,百泉泉域地下水环境发生改变,岩溶地下水地球化学过程有待查明。综合利用数值模拟、机器学习(自组织聚类)和同位素(δD和δ^(18)O)等方法系统揭示了矿业活动与南水入冀下百泉泉域岩溶地下水地球化学过程,并基于熵变权水质指数(Entropy-weighted water quality index,EWQI)进行了水质分级评价。南水入冀后,百泉泉域岩溶地下水位整体抬升。时间上,呈现出既有年际动态变化又有年内季节变化特征。空间上,补给区表现为剧变型,而径流、排泄区呈缓变型。地下水降落漏斗主要分布在泉域东南部的煤、铁矿密集区。泉域岩溶地下水呈弱碱性,水化学类型以Ca-HCO_(3)型和Ca-SO_(4)型为主导。主要阴阳离子质量浓度遵循ρ(HCO_(3)^(-))>ρ(SO_(4)^(2-))>ρ(Cl^(-))和ρ(Ca^(2+))>ρ(Mg^(2+))>ρ(Na^(+))>ρ(K^(+))的顺序。各离子沿着径流路径呈现出逐渐增大的空间分布特征。岩溶地下水化学成分主要受岩石(方解石、白云石和石膏)风化溶解和反向阳离子交换作用主导。人为活动对泉域岩溶地下水系统中的SO_(4)^(2-)和NO_(3)^(-)质量浓度有一定程度影响。岩溶地下水来源于大气降水,并且在入渗前发生了二次蒸发作用,氘盈余值在径流过程中有所降低。水质评价结果表明,岩溶地下水质量整体优于第四系地下水,分别有50%的岩溶水和37.5%的第四系水样满足饮用目的。TDS、ρ(SO_(4)^(2-))和ρ(NO_(3)^(-))是影响泉域地下水水质的关键指标。引起泉域岩溶地下水系统水质恶化的潜在人类活动主要包括矿山排水、农业灌溉和城市污水排放。通过水质分级评价,提出了泉域地下水环境保护措施。研究结果将有助于为百泉泉域岩溶地下水资源的供水安全和地下水环境保护治理提供参考。 展开更多
关键词 百泉泉域 南水入冀 自组织映射神经网络 水文地球化学 熵变权水质指数
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基于改进SOM网络的聚类算法
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作者 蒋锐 范姝文 +1 位作者 王小明 徐友云 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期162-170,共9页
在自组织映射(Self-organizing Map,SOM)模型的训练过程中,不同类数据对权重矩阵的更新有不同作用,某一类数据对权重矩阵的更新会对其他类获胜神经元特征向量产生偏离其数据特征的影响,从而降低算法聚类精度。针对以上问题,提出一种改... 在自组织映射(Self-organizing Map,SOM)模型的训练过程中,不同类数据对权重矩阵的更新有不同作用,某一类数据对权重矩阵的更新会对其他类获胜神经元特征向量产生偏离其数据特征的影响,从而降低算法聚类精度。针对以上问题,提出一种改进的基于置信度SOM模型(Improved Confidence-based SOM Model,icSOM)。样本数据首先由K-means算法初步分类,为模型训练提供更多的数据信息;然后将预分类后的数据分别训练相互独立的SOM模型,以消除不同类之间的影响;最后在传统SOM模型基础上提出置信度矩阵概念,通过综合判断获胜神经元的置信度及其与输入数据间的欧氏距离最终得到置信神经元,根据置信神经元所属类别给数据分配聚类标签。在鸢尾花数据集(Iris)及葡萄酒数据集(Wine)上利用icSOM进行聚类分析,实验结果表明,所提算法可以更好地处理样本数据,取得了较好的聚类效果。 展开更多
关键词 机器学习 无监督学习 聚类 自组织特征映射神经网络
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基于自组织映射神经网络的VANET组网算法 被引量:12
3
作者 吴怡 杨琼 +2 位作者 吴庆祥 沈连丰 林潇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期136-145,共10页
研究了应用于汽车辅助驾驶、无人驾驶等智能交通领域的车辆组网方法,提出一种将自组织映射神经网络算法应用于车辆自组织网络进行车辆组网的算法,该算法根据车辆定时发出的消息中位置、行驶方向等信息对车辆按目的地、行驶方向的相似性... 研究了应用于汽车辅助驾驶、无人驾驶等智能交通领域的车辆组网方法,提出一种将自组织映射神经网络算法应用于车辆自组织网络进行车辆组网的算法,该算法根据车辆定时发出的消息中位置、行驶方向等信息对车辆按目的地、行驶方向的相似性进行组网,组网后的车辆主要接收并处理与之在同一个网络中的车辆的信息。理论分析和仿真结果表明,组网后的系统传输时延远低于未组网通信情况,吞吐量有显著提高。 展开更多
关键词 车辆自组织网络 自组织映射 神经网络 组网
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面向全场景安全的储能投资高效规划方法 被引量:1
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作者 程曹阳 杨知方 +2 位作者 余娟 王新刚 周专 《电工技术学报》 北大核心 2025年第1期64-79,共16页
随着风电、光伏等新能源渗透率的不断提高,系统随机性与波动性的不断增强,科学合理地规划储能被认为是缓解新能源不确定性、提高电力系统安全性与灵活性的有效手段。然而,现有规划方法为了保证一定的计算效率,通常仅选取少量关键场景用... 随着风电、光伏等新能源渗透率的不断提高,系统随机性与波动性的不断增强,科学合理地规划储能被认为是缓解新能源不确定性、提高电力系统安全性与灵活性的有效手段。然而,现有规划方法为了保证一定的计算效率,通常仅选取少量关键场景用以制定储能规划方案,无法确保其在全场景下的安全性,倘若对于全场景进行安全校核,又会因为模型规模大而导致求解时间在规划层面都难以接受。为此,该文提出一种面向全场景安全的储能投资高效规划方法。首先,针对现有规划方法存在的安全风险,提出一种面向全场景安全的闭环储能规划框架,以及基于全场景集排序结果引导的场景更新策略,可以保证规划方案在全场景下的安全性,同时兼顾一定的计算效率;其次,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络及场景关键指标排序的初始关键场景集生成方法,该方法无需预先给定聚类数量,能够较准确地反映全场景的关键信息,进一步提高了计算效率;最后,基于IEEE 30节点系统以及国内某省实际341节点系统进行算例验证,结果表明所提方法可以在保障规划方案在全场景下的安全性与最优性的基础上,尽可能减少需考虑的场景数量,提高求解效率。 展开更多
关键词 储能规划 多场景规划 场景筛选 安全校核 自组织映射神经网络
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基于SOM分析的重金属和有机农药对发光细菌急性毒性效应
5
作者 刘信勇 朱利明 +6 位作者 陈珊 郭芳 邹曦 刘洋洋 常志兵 张晓敏 肖新宗 《水生态学杂志》 北大核心 2025年第3期22-31,共10页
系统评估污染物急性毒性,为水污染控制和环境管理提供技术支持。选取10种重金属化合物和10种有机农药作为研究对象,采用ISO推荐的费氏弧菌(Vibrio fischeri)发光抑制法,评估污染物的急性毒性,利用自组织映射神经网络(SOM)分析不同污染... 系统评估污染物急性毒性,为水污染控制和环境管理提供技术支持。选取10种重金属化合物和10种有机农药作为研究对象,采用ISO推荐的费氏弧菌(Vibrio fischeri)发光抑制法,评估污染物的急性毒性,利用自组织映射神经网络(SOM)分析不同污染物的毒性效应。结果表明,不同重金属和农药对发光细菌的急性毒性存在较大差异。根据半抑制效应浓度(EC_(50))值,确定重金属毒性大小排序如下:二氯化汞>硝酸铅>硫酸锌>酒石酸锑钾>氯化铁>氯化镉>硫酸铜>氯化镍>重铬酸钾>氯化锰,其中二氯化汞(EC_(50)=0.37 mg/L)毒性最强,氯化锰(EC_(50)=257.48mg/L)最弱;有机农药毒性大小排序如下:吡虫啉>烟嘧磺隆>啶虫脒>甲霜灵>草甘膦>三唑酮>氟氯氰菊酯>敌百虫>芸苔素内酯>阿特拉津,其中吡虫啉(EC_(50)=9.36 mg/L)毒性最强,阿特拉津(EC_(50)=6044.52 mg/L)毒性最弱。SOM分析表明,毒性较强的污染物(如二氯化汞、吡虫啉)在映射图中聚集于高毒性区域,其EC_(50)值分布范围相近(0.37~30.5mg/L),表明其对发光细菌的毒性机制可能具有相似性;而低毒性污染物(如阿特拉津、敌百虫、芸苔素内酯酯)则分布于另一区域,EC_(50)值跨度较大(2244.92~6044.52 mg/L),毒性差异显著。此外,部分重金属与农药因潜在相似的作用机制或代谢途径呈现邻近分布。研究揭示了重金属与农药对发光细菌的毒性作用规律,证实了SOM在毒性分类与机制探索中的有效性,可为环境化学品的生物毒性测试、突发污染事件的应急监测及生态风险管理提供重要参考依据。 展开更多
关键词 发光细菌 急性毒性 重金属 有机农药 自组织映射神经网络
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基于自组织映射优化k均值聚类合成少数类算法及应用
6
作者 罗博炜 谭家驹 冯纪强 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期679-689,共11页
针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特... 针对金融数据高度不平衡使信贷违约预警模型训练和评估的复杂度大大增加的特点,为了改进重采样方法,运用自组织映射(SOM)神经网络来优化k均值聚类合成少数类(k-Means-SMOTE)算法,通过自组织映射神经网络识别和分析不平衡数据集的结构特征,将高维数据有效地映射至低维空间。在此基础上,结合k-Means算法进行数据聚类,以识别少数类样本的潜在群集,从而更准确地确定过采样的焦点区域。最后运用SMOTE技术对这些焦点区域进行过采样,增加少数类样本数量的同时保持数据的原始特征分布,从而减少过拟合的风险。在Bank marketing、Credit_Fraud等多个经典的真实金融数据集上的实验证明,该方法能够通过增加聚类稳定性来提升传统过采样算法的质量,在提升模型性能的同时降低算法复杂度。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 聚类算法 k均值聚类合成少数类过采样方法 信贷违约预警
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利用臭氧探空数据评估卫星及再分析资料在粤港澳地区的适用性
7
作者 龚宇 李婷苑 +1 位作者 沈劲 陈靖扬 《中国环境科学》 北大核心 2025年第4期1858-1868,共11页
基于2022~2023年粤港澳地区臭氧(O_(3))探空观测资料,分析O_(3)浓度垂直分布特征变化趋势,并结合自组织映射神经网络(SOM)分型方法,评估了Aqua卫星大气红外探测器(AIRS)O_(3)垂直廓线产品以及ERA5再分析资料的O_(3)垂直廓线产品在粤港... 基于2022~2023年粤港澳地区臭氧(O_(3))探空观测资料,分析O_(3)浓度垂直分布特征变化趋势,并结合自组织映射神经网络(SOM)分型方法,评估了Aqua卫星大气红外探测器(AIRS)O_(3)垂直廓线产品以及ERA5再分析资料的O_(3)垂直廓线产品在粤港澳地区的适用性.结果表明:①粤港澳地区O_(3)垂直分布季节性差异较为显著,春夏冬季呈单峰分布结构,峰区分别位于700,950和300hPa附近,秋季呈双峰分布结构,峰区位于925和400hPa附近.站点间差异较小,广东省各站点与香港站点的O_(3)廓线年平均偏差介于-3.2%~11.0%之间.②对流层内秋冬季AIRS和ERA5数据质量好于春夏季.850~200hPa,AIRS和ERA5数据质量相对较好,各季节相对平均偏差(Rad)平均值分别介于16.5%~25.8%和15.1%~25.7%之间,相关系数(r)平均值分别介于0.47~0.75和0.23~0.74之间;而在850hPa以下,AIRS和ERA5数据质量相对较差,AIRS数据略好于ERA5数据,Rad平均值分别为31.6%和40.9%,r平均值分别为0.34和-0.15.③将O_(3)垂直分布分为5型,其中,AIRS与ERA5资料在1型分布结构下数据质量最好,而在2型和3型分布结构下数据质量最差.1型在秋冬季出现频率较高(分别为43%和61%),2型和3型在夏季出现频率较高(共66%),4型和5型在春季出现频率较高(共85%). 展开更多
关键词 粤港澳 臭氧(O_(3)) 大气红外探测器(AIRS) ERA5 评估 自组织映射神经网络(SOM)
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Improved clustering method based on artificial immune 被引量:1
8
作者 Lin Zhu Bo Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第6期1111-1115,共5页
An improved clustering method based on artificial immune is proposed. To obtain the better initial solution, the initial antibody network is introduced by self organizing map (SOM) method. In the process of the clus... An improved clustering method based on artificial immune is proposed. To obtain the better initial solution, the initial antibody network is introduced by self organizing map (SOM) method. In the process of the clustering iteration, a series of optimization and evolution strategies are designed, such as clustering satisfaction, the threshold design of scale compression, the learning rate, the clustering monitoring points and the clustering evaluations indexes. These strategies can make the clustering thresholds be quantified and reduce the operator’s subjective factors. Thus, the local optimal and the global optimal clustering simultaneously are proposed by the synthesized function of these strategies. Finally, the experiment and the comparisons demonstrate the proposed method effectiveness. 展开更多
关键词 artificial immune system (AIS) CLUSTERING self organizing map (SOM).
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北京地区汛期降水季节循环异常的典型特征及成因
9
作者 刘伯奇 段亚楠 +2 位作者 马双梅 高辉 施洪波 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期733-747,共15页
北京地区汛期降水季节循环存在明显年际差异,对首都经济建设和人们生活产生重要影响。基于1981—2022年北京地区20个气象观测站的逐日降水观测数据,使用自组织映射神经网络和统计诊断方法,分析了当地汛期降水季节循环异常时、空变化的... 北京地区汛期降水季节循环存在明显年际差异,对首都经济建设和人们生活产生重要影响。基于1981—2022年北京地区20个气象观测站的逐日降水观测数据,使用自组织映射神经网络和统计诊断方法,分析了当地汛期降水季节循环异常时、空变化的典型特征及其成因。结果表明,北京地区汛期降水的季节循环异常具有4种独立类型,可归结为“持续旱、涝”和“旱、涝急转”两种典型特征,分别占比45.2%和54.8%,其直接原因是日本海上空具有相当正压结构的环流异常。在持续旱、涝年,当日本海上空出现高压(低压)异常时,中纬度蒙古气旋和高空南亚高压异常耦合联动,局地盛行低空北风(南风)异常,抑制(促进)来自西北太平洋的水汽输送,降水持续偏少(偏多)。在旱、涝急转年,当7月日本海上空盛行低压(高压)异常、西太、平洋副热带高压异常南移(北抬)时,北京地区降水异常偏少(偏多);8月,伴随着蒙古气旋的异常加强(减弱),日本海上空转变为高压(低压)异常,北京地区降水随之异常偏多(偏少)。持续旱、涝型异常和热带外海温存在显著相关,而旱、涝急转型异常不仅与热带ENSO事件联系紧密,还和局地降水显著的10—30 d季节内振荡信号有关。 展开更多
关键词 北京地区 降水季节循环异常 自组织映射神经网络 年际变化多样性
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基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法 被引量:15
10
作者 丁江桥 文屹 +3 位作者 吕黔苏 张迅 范强 黄军凯 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期185-190,共6页
为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电... 为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,计算状态变量在时间轴上的转移概率,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法可以快速、有效地检测电力设备异常状态。 展开更多
关键词 电力设备 时间序列自回归模型 自组织映射神经网络 转移概率 异常检测
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基于SOM-FDA利用XRF对药品铝塑包装片的分类 被引量:2
11
作者 姜红 康瑞雪 郝小辉 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期747-752,768,共7页
建立了一种对药品铝塑包装片进行快速分类的方法。利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)仪,对47种不同的药品铝塑包装片样品进行了检验,结合自组织映射(self organizing map,SOM)神经网络聚类,通过最大相关性最小冗余(maximum relevance mi... 建立了一种对药品铝塑包装片进行快速分类的方法。利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)仪,对47种不同的药品铝塑包装片样品进行了检验,结合自组织映射(self organizing map,SOM)神经网络聚类,通过最大相关性最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)算法对元素重要性进行排序,并利用最近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类器处理样品数据。依据样品中所含元素的种类及质量分数的不同,对药品铝塑包装片进行区分。SOM神经网络聚类的结果为9类,KNN分类器的准确率为97.87%。X射线荧光光谱法操作简便快速、无损检材、灵敏度高。建立的分类模型科学准确,可为公安机关大规模筛选、确定侦查方向、缩短侦查时间提供帮助。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱法 药品铝塑包装片 自组织映射神经网络 最近邻分类器 分类
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基于自组织神经网络算法的低渗透砂岩孔隙结构自动分类 被引量:1
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作者 路研 刘宗宾 +2 位作者 廖新武 李超 李扬 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期318-330,共13页
低渗透砂岩储层的孔隙系统复杂,孔隙-喉道大小分布多变,是决定储层宏观岩石物理性质和控制流体在砂岩中渗流行为的关键因素。以往的低渗透砂岩孔隙结构分级评价工作多基于孔隙-喉道大小分布的几何形态或参数回归分析,受人为因素干扰大,... 低渗透砂岩储层的孔隙系统复杂,孔隙-喉道大小分布多变,是决定储层宏观岩石物理性质和控制流体在砂岩中渗流行为的关键因素。以往的低渗透砂岩孔隙结构分级评价工作多基于孔隙-喉道大小分布的几何形态或参数回归分析,受人为因素干扰大,缺乏精确的分级评价标准。以渤海湾盆地G油田沙四上亚段低渗透砂岩储层为研究对象,综合运用岩相学分析、高压压汞、核磁共振及X射线CT扫描等技术手段,详细探讨了低渗透砂岩微观孔隙结构特征。在此基础上,选取了15个能够反映低渗透砂岩微观孔隙结构特征的储层评价参数,并采用无监督模式下的自组织映射神经网络算法将取心层段的70组岩心样本自动划分为4类孔隙结构。研究结果表明,Ⅰ类孔隙结构以大孔喉为主,中值喉道半径r50主要分布在0.38~2.35μm的范围内;孔喉连通性好,对渗透率贡献作用显著。Ⅱ类孔隙结构的渗流性能和连通性能仅次于Ⅰ类孔隙结构,可动流体孔隙度在2.76%~5.61%之间,中值喉道半径r50主要分布在0.01~0.23μm的范围内。Ⅲ类孔隙结构具有较好的孔喉连通性和较强的微观非均质性,储集和渗流性能与Ⅰ类和Ⅱ孔隙结构相比明显较差。Ⅳ型孔隙结构内小孔喉占主导,孔喉连通性差,不利于流体在砂岩中的渗流。基于自组织映射神经网络算法可以实现多参数情况下的孔隙结构类型自动分类。分类结果不受不准确的用户自定义信息的影响,并且对参与训练过程的参数数量没有限制,在基于多参数的孔隙结构分类方面应用效果显著。建立的基于自组织特征映射(self-organizing feature map,简称SOM)神经网络算法的孔隙结构分类评价标准,对于研究低渗透砂岩储层的微观渗流行为和储层质量评价意义重大。 展开更多
关键词 渤海湾盆地 低渗透砂岩 孔隙结构 自组织神经网络 无监督模式
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基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断研究
13
作者 刘文 周智勇 蔡巍 《机电工程》 北大核心 2024年第1期90-98,共9页
针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状... 针对异步电机轴承故障诊断问题,提出了一种融合最大相关最小冗余特征选择算法(mRMR)和自组织映射神经网络(SOM)的故障诊断方法,并将其应用于轴承故障诊断的不同阶段。首先,在实验室环境下搭建了异步电机故障诊断试验平台,在不同电机状态下分别采集振动、电流和电压信号,利用统计学方法获取了高维混合特征集;然后,以互信息为背景,利用mRMR根据特征与状态标签间的相关性和特征间的冗余性,筛选了具备强区分能力的特征,以避免计算冗余和后验诊断性能下降;最后,采用SOM对异步电机健康和轴承故障状态进行了分类识别,验证了SOM对异步电机轴承故障诊断的有效性,以及mRMR对故障诊断结果的影响。研究结果表明:基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法能够准确地区分健康和故障状态,测试集分类准确率达到89%;使用mRMR特征筛选能够将154维特征降低至17维,缩短23.5%的网络收敛时间,并将分类准确率由89%提升至98%;试验结果验证了基于mRMR-SOM的异步电机轴承故障诊断方法对于异步电机轴承故障诊断问题的有效性,且证实其具备良好的诊断效果。 展开更多
关键词 自组织映射神经网络 最大相关最小冗余特征选择算法 互信息 特征降维 特征选择 神经网络算法 U矩阵
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基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法 被引量:1
14
作者 徐欢 李洁珊 +1 位作者 零颖俏 杨春 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1958-1963,共6页
无线传感网络因其自身的拓扑结构具有不确定性,易受到恶意攻击,常规方法没有考虑的链路特征,导致网络的安全性较低。为此,提出一种基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法。通过支持向量分类机对无线传感网络展开链路安全评估... 无线传感网络因其自身的拓扑结构具有不确定性,易受到恶意攻击,常规方法没有考虑的链路特征,导致网络的安全性较低。为此,提出一种基于链路特征的无线传感网络数据多步攻击识别方法。通过支持向量分类机对无线传感网络展开链路安全评估,得到链路安全等级,提取链路特征,获取传感器网络内部链路特征分布情况。引入自组织映射神经网络提取无线传感网络数据多步攻击特征,建立无线传感网络数据多步攻击特征组合,结合链路特征分布情况,通过特征组合识别无线传感网络数据多步攻击。仿真结果表明,采用所提方法的无线传感网络数据多步攻击识别率高于96%,误报率低于0.22%,识别时间在24 ms以内,具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 无线传感网络数据 多步攻击识别 链路特征 支持向量分类机 自组织映射神经网络
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基于SSOM的流动单元划分方法及生产应用——以渤海湾盆地F油田古近系沙三中亚段湖底浊积水道为例 被引量:1
15
作者 王亚 刘宗宾 +2 位作者 路研 王永平 刘超 《岩性油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期160-169,共10页
在储层构型级次划分的基础上,归纳总结了渤海湾盆地F油田古近系沙三中亚段湖底浊积水道各级渗流屏障与构型界面的关系,并采用监督模式下的自组织映射神经网络算法开展流动单元定量评价,明确了构型模式控制下的流动单元分布规律。研究结... 在储层构型级次划分的基础上,归纳总结了渤海湾盆地F油田古近系沙三中亚段湖底浊积水道各级渗流屏障与构型界面的关系,并采用监督模式下的自组织映射神经网络算法开展流动单元定量评价,明确了构型模式控制下的流动单元分布规律。研究结果表明:(1)渤海湾盆地F油田沙三中亚段储层可划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ等4类流动单元。(2)基于SSOM算法的流动单元识别结果表现出较高的预测准确率,其中,256组训练样本的整体回判准确率为82.81%,110组测试样本的识别准确率为80.91%,能够满足地质油藏研究的需求。(3)垂向上,不同类型的单一水道内部发育的流动单元类型不同,造成流动单元垂向分布的差异性。Ⅰ类、Ⅱ类优质流动单元发育在浊积水道体系演化的中期,主要分布在二类单一水道;Ⅲ类、Ⅳ类流动单元发育在浊积水道体系演化的早期和晚期,其中,Ⅲ类流动单元分布广泛,在一类、二类、三类单一水道均有分布,Ⅳ类流动单元发育在一类、三类单一水道。侧向上,受水道体系不同沉积演化阶段的影响,流动单元的侧向分割方式不同。流动单元与非渗透层接触样式发育在浊积水道体系早期沉积旋回中,接触界面明显,属于一类水道沉积砂体;流动单元间的相互接触样式则发育在水道体系中晚期沉积旋回中,属于二类、三类水道沉积砂体。(4)平面上,受单一水道侧向迁移和垂向加积作用的影响,复合水道内部流动单元平面展布差异性明显。Ⅲ类流动单元在单砂体内部广泛发育,井间连续性好,在浊积主水道、浊积水道及水道漫溢沉积砂体处均有发育;渗流能力较好的Ⅰ类、Ⅱ类流动单元分布局限、连续性差,仅在浊积水道主流线方向及主水道砂体处有分布,呈不连续的点状或带状分布;Ⅳ类流动单元呈环带状分布在Ⅲ类流动单元的外缘,在浊积水道漫溢沉积砂体处发育。 展开更多
关键词 SSOM算法 浊积水道 储层构型 流动单元 自组织映射神经网络 监督模式 沙三中亚段 古近系 渤海湾盆地
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机械3维CAD模型的聚类和检索 被引量:15
16
作者 王玉 马浩军 +2 位作者 何玮 肖煜中 周雄辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期924-928,934,共6页
为了弥补传统的基于属性检索方法的缺陷和不足,真正实现机械3维CAD模型基于几何内容的聚类和检索,提出了一种基于内容的机械3维CAD模型的聚类和检索方法。首先,基于查找关键字的方法,将CAD模型的产品模型数据交换标准AP203 Part21文件... 为了弥补传统的基于属性检索方法的缺陷和不足,真正实现机械3维CAD模型基于几何内容的聚类和检索,提出了一种基于内容的机械3维CAD模型的聚类和检索方法。首先,基于查找关键字的方法,将CAD模型的产品模型数据交换标准AP203 Part21文件转换为属性图文件;其次,进行属性图的相关属性计算,提取特征不变量,并结合属性图的节点和边的相关属性形成CAD模型的特征不变矢量;最后,用特征不变矢量作为自组织特征映射神经网络的输入,利用其保拓扑性对CAD模型进行聚类分析。基于60种工业实用CAD模型对该方法进行了实验验证,结果表明,所提方法可行有效,能够满足一般工程检索的需要。 展开更多
关键词 相似性评估 自组织特征映射神经网络 聚类 检索
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基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究 被引量:168
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作者 代倩 段善旭 +3 位作者 蔡涛 陈昌松 陈正洪 邱纯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期28-35,共8页
现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此此类预报方法难于实施。利用距离分析方法分析光伏发电量与气象因素间的相关性,确定以气温和湿度作为预报输入因子,... 现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此此类预报方法难于实施。利用距离分析方法分析光伏发电量与气象因素间的相关性,确定以气温和湿度作为预报输入因子,建立反传播(back propagation,BP)神经网络的无辐照度发电量短期预报模型。此外,为适应天气突变,采用自组织特征映射(self-organizing feature map,SOM)由云量预报信息对天气类型聚类识别,继而对各天气类型采用相应的预测网络,避免了单神经网络的过拟合问题。通过与含辐照度输入及无天气聚类识别的预测模型做交叉对比实验,预测结果表明,天气类型聚类识别能显著提高预测精度,无辐照度光伏发电量短期预测模型有较高的精度和50%湿度抗扰动性。 展开更多
关键词 光伏发电量短期预测 神经网络 气象因素 自组织特征映射聚类 距离分析
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SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究 被引量:8
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作者 吴海桥 刘毅 +1 位作者 丁运亮 张祥伟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期31-34,共4页
现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输... 现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障 ,故障诊断对保证飞行安全十分重要 ,本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射 (Self-organizing map,SOM)人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布 ,且无需知道样本的概率分布的先验知识 ,兼具函数逼近功能。本文将 SOM引入这一领域 ,用于计算飞机零部件发生故障的概率 ,以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合 ,实际应用说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 SOM人工神经网络 客机 故障诊断 概率计算 函数逼近 自组织特征映射
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基于SOFM神经网络的边坡稳定性评价 被引量:22
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作者 薛新华 张我华 刘红军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2236-2240,共5页
针对边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,在分析自组织特征映射神经网络(SOFM)基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,将自组织特征映射神经网络基本学习算法加以改进,据此建立了评价边坡稳定状态的SOFM神经网络模型。然... 针对边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,在分析自组织特征映射神经网络(SOFM)基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,将自组织特征映射神经网络基本学习算法加以改进,据此建立了评价边坡稳定状态的SOFM神经网络模型。然后用收集到的边坡稳定工程实例作为样本,对该模型进行训练和检验,并与BP神经网络判别结果对比。结果表明,SOFM神经网络性能良好、预测精度高,是边坡稳定性评价的一种有效方法。 展开更多
关键词 自组织特征映射 神经网络 边坡稳定 评价
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基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类 被引量:7
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作者 尹汪宏 李朝峰 +1 位作者 张俊本 王正友 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期388-391,共4页
自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络,已经得到了广泛的应用,它通过对输入信号的竞争学习,将样本划为不同的类别,但其分类效果常很难令人满意。提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法,并和传统的SOM网络进行了对... 自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络,已经得到了广泛的应用,它通过对输入信号的竞争学习,将样本划为不同的类别,但其分类效果常很难令人满意。提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法,并和传统的SOM网络进行了对比,Iris数据和Wine数据的分类实验表明,该方法可以明显改进SOM网络的分类效果。然后对某地Landsat卫星遥感图像数据进行分类实验,实验结果表明,与传统的SOM网络、基于多项式核的SOM网络以及基于RBF核的SOM网络相比较,基于混合核函数的SOM神经网络方法的分类效果有较明显的提高。 展开更多
关键词 混合核函数 自组织映射 神经网络 模式分类 自组织神经网络
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