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自步学习指导下的半监督目标检测框架
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作者 谢斌红 剌颖坤 +1 位作者 张英俊 张睿 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2546-2554,共9页
为了提高伪标签质量并解决半监督目标检测(SSOD)中的确认偏差问题,提出一种基于动态参数的自步学习(SPL)指导下的SSOD框架。在该框架中设计动态自步参数和连续权重变量,以优化SSOD的效果。具体地,动态自步参数根据模型在训练过程中的实... 为了提高伪标签质量并解决半监督目标检测(SSOD)中的确认偏差问题,提出一种基于动态参数的自步学习(SPL)指导下的SSOD框架。在该框架中设计动态自步参数和连续权重变量,以优化SSOD的效果。具体地,动态自步参数根据模型在训练过程中的实时表现评估样本的难易程度,而连续权重变量则通过比较样本损失与动态自步参数的关系精确评估每个样本在训练中的重要性和可靠性,并对样本中的每个物体都进行精细化权重设计。此外,该框架采用单一模型迭代训练,并引入一致性正则化策略评估模型预测的一致性。这种设计不仅能为模型提供更有针对性的权重信息,还可使模型通过权重信息的动态调整自适应地优化训练过程。在PASCAL VOC和MS-COCO数据集上的广泛对比实验结果不仅显示所提框架显著提升了模型的检测精度,还验证了所提框架良好的通用性和高效的收敛性能。特别在PASCAL VOC数据集上,所提框架相较于LabelMatch、Unbiased Teacher V2和MixTeacher在检测精度上分别提升了0.65、4.84和0.28个百分点。 展开更多
关键词 半监督目标检测 自步学习 一致性正则化 动态自步参数 连续权重变量
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基于低秩正则联合稀疏建模的图像去噪算法
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作者 查志远 袁鑫 +1 位作者 张嘉超 朱策 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期561-572,共12页
非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀... 非局部稀疏表示模型,如联合稀疏(JS)模型、低秩(LR)模型和组稀疏表示(GSR)模型,通过有效利用图像的非局部自相似(NSS)属性,在图像去噪研究中展现出巨大的潜力。流行的基于字典的JS算法在其目标函数中利用松驰的凸惩罚,避免了NP-hard稀疏编码,但只能得到近似的稀疏表示。这种近似的JS模型未能对潜在的图像数据施加低秩性,从而导致图像去噪质量降低。该文提出一种新颖的低秩正则联合稀疏(LRJS)模型,用于求解图像去噪问题。提出的LRJS模型同时利用非局部相似块的LR和JS先验信息,可以增强非局部相似块之间的相关性(即低秩性),从而可以更好地抑制噪声,提升去噪图像的质量。为了提高优化过程的可处理性和鲁棒性,该文设计了一种具有自适应参数调整策略的交替最小化算法来求解目标函数。在两个图像去噪问题(包括高斯噪声去除和泊松噪声去除)上的实验结果表明,提出的LRJS方法在客观度量和视觉感知上均优于许多现有的流行或先进的图像去噪算法,特别是在处理具有高度自相似性的图像数据时表现更为出色。提出的LRJS图像去噪算法的源代码通过以下链接下载:https://pan.baidu.com/s/14bt6u94NBTZXxhWjBHxn6A?pwd=1234,提取码:1234。 展开更多
关键词 图像去噪 泊松去噪 非局部稀疏表示 低秩正则联合稀疏 交替最小化算法 自适应参数
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空间结构模型优化的弹性参数FFT-MA随机建模 被引量:2
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作者 黄国娇 曾繁鑫 +2 位作者 王善涛 张宏兵 蒋甫玉 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1121-1131,共11页
快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对F... 快速傅里叶变换滑动平均(FFT-MA)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用FFT-MA方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对FFT-MA方法的研究并未提出准确构建空间结构模型的有效方法。为此,文中提出了一种有效的空间结构模型估计方法。该方法基于反演思想,通过最小化随机模型与测井数据和地震数据的空间结构差异,分别估计空间结构模型的纵向自相关长度和横向自相关长度。同时,为了优化空间结构模型的估计效果,在纵向自相关长度的反演过程中引入边界保护正则化,以提高反演的稳定性。此外,将地震约束引入模型优选以提高随机模型的稳定性。实验结果表明:该方法能够稳定估计地下介质的非平稳空间结构模型,从而建立准确描述复杂储层非平稳空间相关特征的高分辨率随机模型。与基于序贯高斯协模拟的随机建模方法相比,使用空间结构模型优化的FFT-MA随机建模方法能够有效刻画多种复杂地质构造从而实现复杂储层建模。 展开更多
关键词 FFT-MA 方法 空间结构模型 参数反演 边界保护正则化 随机建模 非平稳性建模
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基于改进高斯-牛顿优化算法的频率域海洋可控源电磁二维反演
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作者 李刚 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4806-4820,共15页
稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以... 稳定、高效的反演算法是开展海洋可控源电磁(CSEM)数据解释的基础.本文实现了基于改进的高斯-牛顿优化算法的频率域海洋CSEM二维反演.基于交错网格有限差分法实现可控源电磁场2.5维正演模拟,使用直接矩阵分解算法求解差分离散方程组以实现多场源电磁响应的快速计算,并采用改进的接收点插值算法实现海底任意接收点处电磁场快速高精度计算.使用伴随法隐式求取灵敏度矩阵并基于近似二次收敛的高斯-牛顿优化算法实现反演,同时提出了一种基于灵敏度矩阵特征的正则化参数自动优化选取方法以保证反演的稳定收敛.反演算例验证了本文提出的频率域海洋CSEM二维反演算法的有效性. 展开更多
关键词 海洋可控源电磁法 二维反演 高斯-牛顿优化算法 正则化参数
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基于动应力响应的路基振动碾压性能仿真分析 被引量:1
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作者 解裕荣 陈乐 +2 位作者 杨俊芳 徐方 韩衍群 《铁道建筑》 北大核心 2024年第5期134-139,共6页
为探究路基振动压实的动力响应特性,开展路基振动碾压的仿真分析,研究碾压过程中路基的竖向动应力响应分布规律,分析动应力沿路基深度及宽度方向的衰减效应,并探索压路机振动频率、名义振幅和碾压速度对路基内动应力分布的影响。结果表... 为探究路基振动压实的动力响应特性,开展路基振动碾压的仿真分析,研究碾压过程中路基的竖向动应力响应分布规律,分析动应力沿路基深度及宽度方向的衰减效应,并探索压路机振动频率、名义振幅和碾压速度对路基内动应力分布的影响。结果表明:振动碾压下,路基内的竖向动应力近似呈长轴沿竖向的椭球状分布,振动能量主要沿深度方向传递,路基动应力随深度增加呈典型的指数函数规律衰减;振动频率28 Hz时产生共振现象,路基中竖向动应力达到最大值,说明此时土体吸收了更多的振动压实功,进而可达到更好的压实效果;随深度增加,路基中竖向动应力随名义振幅增加的增长速率逐渐减小,而其随碾压速度增大的衰减速率则有所增大。 展开更多
关键词 路基 振动碾压 动应力 分布规律 碾压参数 数值模拟
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基于一维变分法的微波辐射计反演边界层温湿廓线 被引量:1
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作者 黄威 李宛桐 +3 位作者 胡帅 脱宇峰 鱼艇 倪祥龙 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1699-1708,共10页
地基微波辐射计能够克服星载遥感对低层大气不敏感的缺点,在边界层大气探测方面更具优势.一维变分反演算法考虑了辐射传输过程等物理机制,在应用于微波辐射计的反演时具有很高的可信度.针对微波辐射计信息含量较低以及一维变分算法收敛... 地基微波辐射计能够克服星载遥感对低层大气不敏感的缺点,在边界层大气探测方面更具优势.一维变分反演算法考虑了辐射传输过程等物理机制,在应用于微波辐射计的反演时具有很高的可信度.针对微波辐射计信息含量较低以及一维变分算法收敛率不高等问题,提出利用地面气象要素改进算法在近地面层的反演精度和引入正则化算子提升算法的收敛特性.利用探空数据对上述改进方法的提升效果进行验证,结果表明:地面气象要素的引入使得反演算法在地表温湿度的均方根误差分别降低了78.2%和55.5%,对于上层大气温湿廓线也有小幅提升;正则化算子对算法的反演时间和反演精度影响很小,但是可以显著地减少未收敛样本个数和提升反演廓线的质量. 展开更多
关键词 一维变分 温湿廓线 微波辐射计 正则化算子
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基于改进Morozov偏差原理的动态光散射粒度反演
7
作者 王保珺 申晋 +4 位作者 李鑫强 王钦 刘伟 王雅静 明虎 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期262-272,共11页
与窄粒度分布反演相比,宽粒度分布的反演难以获取与其相适应的正则参数。为提高宽分布颗粒体系反演结果的准确性,提出基于改进Morozov偏差原理,通过遗传算法迭代求取正则参数的方法,该方法通过小波包分解求出电场自相关函数的噪声分量,... 与窄粒度分布反演相比,宽粒度分布的反演难以获取与其相适应的正则参数。为提高宽分布颗粒体系反演结果的准确性,提出基于改进Morozov偏差原理,通过遗传算法迭代求取正则参数的方法,该方法通过小波包分解求出电场自相关函数的噪声分量,利用Morozov偏差原理建立适应值函数,在正则参数经验范围内生成初始种群,将适应值函数与初始种群带入遗传算法,全局寻找最优适应值对应的参数值作为正则参数。模拟与实测数据的反演结果表明,在窄分布颗粒体系条件下,所提方法与L-curve准则反演结果无显著差异,在宽分布条件下,所提方法反演结果的性能指标均优于L-curve准则,且避免了宽粒度分布条件下可能出现的虚假峰情况,表现出明显优于L-curve准则的宽分布反演效果。 展开更多
关键词 动态光散射 颗粒测量 粒度分布 反演 正则参数
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一种基于重力正演理论的海底地形反演迭代算法
8
作者 公维梁 屠泽杰 +3 位作者 孙月文 邢赛 赵福玺 阳凡林 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期64-74,共11页
重力数据反演海底地形的方法是获取全球海底地形数据的重要途径。针对传统地形反演算法需要间接引入经验参数的问题,本研究以不采用经验公式为原则,从空间域方法入手,结合重力正演公式,建立重力异常与地形之间的解析观测方程,采用最小... 重力数据反演海底地形的方法是获取全球海底地形数据的重要途径。针对传统地形反演算法需要间接引入经验参数的问题,本研究以不采用经验公式为原则,从空间域方法入手,结合重力正演公式,建立重力异常与地形之间的解析观测方程,采用最小二乘方法进行求解。为了得到观测方程最优解,建立牛顿迭代关系,引入正则化参数,增强方程组的收敛性。顾及边缘效应对正演的影响,采用双线性插值算法对原始重力异常数据进行加密处理和无约束网格扩充以削弱误差。在太平洋海域(155°E~156°E,16°N~17°N)构建了1′×1′分辨率的海底地形模型,并通过船测水深数据验证。相比于传统空间域算法——重力地质法,本研究方法的均方根误差降低了12.7%,验证了其可行性与准确性。 展开更多
关键词 重力数据 重力正演 地形反演 正则化参数 边缘效应
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基于参数自修正的配电网故障定位数字孪生技术研究 被引量:4
9
作者 席瑞翎 季亮 +4 位作者 姜恩宇 宋耐超 洪启腾 李博通 李振坤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期11-20,共10页
配电网参数受天气条件和负载条件等因素影响会发生变化。由于传感装置安装有限、数据延时传输等因素,无法实时获得配电网准确参数,进而给传统故障定位方法的精度带来影响。针对以上问题,通过建立配电网数字孪生模型,基于配电网数字孪生... 配电网参数受天气条件和负载条件等因素影响会发生变化。由于传感装置安装有限、数据延时传输等因素,无法实时获得配电网准确参数,进而给传统故障定位方法的精度带来影响。针对以上问题,通过建立配电网数字孪生模型,基于配电网数字孪生模型的参数自修正技术,提出了一种定位模型随参数变化动态校正的配电网故障定位方法。同时,搭建了基于数字孪生服务器和实时数字仿真系统(real time digital system, RTDS)的数字孪生平台,实现了配电网实时的物理模型和数字孪生模型的同步运行。在算例仿真中,利用该数字孪生平台,验证了基于数字孪生技术的配电网故障定法方法。结果表明,该方法可在各类系统运行条件下实时修正配电网参数,显著提高配电网故障定位的速度和精度。 展开更多
关键词 数字孪生 故障定位 参数辨识 最小二乘法 正则化正交匹配追踪重构算法
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超光谱图像数据中的正则化张量补全算法 被引量:1
10
作者 谢亚君 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1021-1040,共20页
数字图像的高效处理技术被广泛应用于大数据和人工智能各个领域,尤其是超光谱图像处理问题,目前已成为学术研究的热点。超光谱图像数据常以高维数组形式存储,然而常用的高维数组矩阵化方法因无法准确诠释其内部结构而缺乏泛化能力。提... 数字图像的高效处理技术被广泛应用于大数据和人工智能各个领域,尤其是超光谱图像处理问题,目前已成为学术研究的热点。超光谱图像数据常以高维数组形式存储,然而常用的高维数组矩阵化方法因无法准确诠释其内部结构而缺乏泛化能力。提出了一个新的张量补全算法来重构超光谱图像并进行相应数据分析。首先,建立一个适合超光谱数据处理的带正则项的张量核范数优化模型。其次,针对所构造的张量优化模型,提出一个高效的变参数交替方向多乘子算法进行求解,并建立算法的收敛性理论。最后,通过与当前一些有效的算法进行多维度比较与分析,验证算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 超光谱图像 张量补全 正则化 交替方向乘子法 变参策略
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一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法
11
作者 倪艳 刘泽显 陈炫睿 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期529-537,共9页
给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-... 给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法;最后,证明该算法的搜索方向满足充分下降性,并在一般假设下建立该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法有效. 展开更多
关键词 共轭梯度法 正则化模型 Dai-Liao共轭参数 充分下降性 全局收敛性
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基于IMPA-RELM的旅游景点客流量预测研究
12
作者 占贻畅 秦喜文 +2 位作者 陈冬雪 董小刚 徐定鑫 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1133-1143,共11页
旅游景点客流量预测是旅游管理领域的重要研究问题,关乎着旅游政策制定和旅游景区经营管理。提出了一种基于改进海洋捕食者算法优化正则化极限学习机的旅游景点客流量预测方法。首先,为自适应地平衡探索与开发状态,提出一种基于群体多... 旅游景点客流量预测是旅游管理领域的重要研究问题,关乎着旅游政策制定和旅游景区经营管理。提出了一种基于改进海洋捕食者算法优化正则化极限学习机的旅游景点客流量预测方法。首先,为自适应地平衡探索与开发状态,提出一种基于群体多样性和群体聚集度的海洋捕食者算法,充分发挥MPA算法探索与开发性能。其次,将改进的海洋捕食者算法用于优化正则化极限学习机(IMPA-RELM)的权重与偏置,以归一化均方根误差作为适应度函数,确定最佳权重和偏置参数。最后,将所构建的IMPA-RELM模型应用于九寨沟和查干湖景区单日客流量预测研究。实验结果表明,所提出的IMPA-RELM模型不仅显著提升了RELM的模型性能,相比于LS-SVM、BPNN和LSTM等基线模型,也具有更强的预测性能与泛化能力,能够为景区运营管理和旅游政策制定提供重要参考。 展开更多
关键词 景点客流量预测 海洋捕食者算法 机器学习 正则化极限学习机 参数优化
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基于颜色分割和PSO-RELM算法的花生种子筛选研究
13
作者 杨丽 薛亚许 +1 位作者 李鹏飞 彭信杰 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第9期89-96,共8页
针对花生种子人工筛选存在工作量大、效率低等的问题,提出一种基于颜色分割和改进ELM的花生种子筛选算法。根据花生图像的聚类特性,采用限定RGB和HSV颜色空间中颜色范围的方法对花生图像进行颜色分割,获取花生种子图像目标区域。采用颜... 针对花生种子人工筛选存在工作量大、效率低等的问题,提出一种基于颜色分割和改进ELM的花生种子筛选算法。根据花生图像的聚类特性,采用限定RGB和HSV颜色空间中颜色范围的方法对花生图像进行颜色分割,获取花生种子图像目标区域。采用颜色、形状、改进HU矩特征对花生图像进行描述,结合改进HU矩平移、旋转和缩放不变性,对提取到的花生图像特征进行数量扩充,获得花生图像数据集。采用黄金分割法,确定隐含层神经元个数。引入正则化参数,提高ELM算法隐含层神经元与输出层之间连接权值矩阵的稳定性;采用PSO算法,获取最优输入权值和隐含层神经元阈值,构建PSO-RELM算法模型,并与BP、ELM、RELM算法进行比较。试验结果表明,PSO-RELM算法不仅对完好花生有很高的识别准确率(100%),还对破损花生也有很高的识别准确率(96.71%),平均测试时间为0.0068 s,均方根误差为0.0520,决定系数达0.9874,能够满足花生种子筛选的实时性要求。 展开更多
关键词 花生种子筛选 颜色分割 极限学习机 正则化参数 粒子群算法
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材料物性参数识别的梯度正则化方法 被引量:13
14
作者 刘迎曦 王登刚 +3 位作者 张家良 李守巨 路振刚 于亚军 《计算力学学报》 CAS CSCD 2000年第1期69-75,共7页
本文对梯度正则化方法(GradientRegularizationMethod)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速... 本文对梯度正则化方法(GradientRegularizationMethod)作了进一步的研究,给出一种建立了梯度正则化迭代算法和选择正则参数的简明实用方法。文中椭圆算子方程参数识别算例不仅说明了GR法具有广泛的适用性和一定的抗噪音能力,而且收敛速度较快,具有较大的收敛范围。 展开更多
关键词 梯度正则化方法 参数识别 材料 物性
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用同伦方法反演非饱和土中溶质迁移参数 被引量:12
15
作者 崔凯 杨国伟 +1 位作者 李兴斯 李宝元 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期307-312,共6页
非饱和土中溶质迁移参数反演问题可以归结为非线性算子方程的求解问题.将同伦方法引入该问题的求解,通过构造线性同伦将原问题转化为求解同伦函数最小值的无约束优化问题.同时在分析了同伦参数正则化效应的基础上,提出一种两段同伦参数... 非饱和土中溶质迁移参数反演问题可以归结为非线性算子方程的求解问题.将同伦方法引入该问题的求解,通过构造线性同伦将原问题转化为求解同伦函数最小值的无约束优化问题.同时在分析了同伦参数正则化效应的基础上,提出一种两段同伦参数修正方法.即在求解的初始阶段,根据拟Sigmoid函数调整同伦参数, 以追踪同伦路径,保证计算稳定地进行;在迭代的后期,采用与残差相关的同伦参数修正方法,以抵抗观测噪声对求解的影响.数值算例为求解带有平衡及非平衡吸附效应的一维非饱和土中溶质迁移模型参数反演问题, 计算结果表明了该方法的大范围收敛性及较强的抵抗观测噪声的能力. 展开更多
关键词 非饱和土 迁移参数 同伦方法 Sigmoid函数 非线性算子方程 无约束优化问题 大范围收敛性 反演问题 修正方法 观测噪声 函数最小值 求解问题 问题转化 初始阶段 同伦路径 模型参数 溶质迁移 吸附效应 数值算例 计算结果
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大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取 被引量:14
16
作者 向阳 于鹏 +1 位作者 陈晓 唐睿 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1429-1434,共6页
通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,... 通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率. 展开更多
关键词 正则化因子 自适应正则化 大地电磁测深 反演
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变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用 被引量:9
17
作者 杨朝霞 逯峰 李岳生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期406-409,共4页
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 。
关键词 图像保边缘恢复 变正则参数方法 带噪图像 图像处理 格林函数
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半参数回归分析及其在测绘数据处理中的应用 被引量:7
18
作者 吴庆忠 金继读 赵长胜 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第6期756-759,共4页
在测量实践和科学研究中,随机因素和确定因素往往是共同存在的。经典测量平差是建立在随机模型基础上的,即认为观测值中仅含有偶然误差,不存在具有确定性的系统误差。而实际上,系统误差的存在是客观的,如果忽略这一点,平差结果将是有偏... 在测量实践和科学研究中,随机因素和确定因素往往是共同存在的。经典测量平差是建立在随机模型基础上的,即认为观测值中仅含有偶然误差,不存在具有确定性的系统误差。而实际上,系统误差的存在是客观的,如果忽略这一点,平差结果将是有偏的。为此,我们希望能在平差模型和平差过程中,对上述两种误差加以区分,以获得最优无偏估计。基于上述目的,本文从最小二乘配置的理论和模型出发,在分析、研究近年来关于统计分析和测量数据处理有关文献的基础上,引入半参数回归分析的概念,并讨论了正则化参数a对解的影响。通过模拟计算得出结论:只要正则化参数取值合适,就能得到令人满意的结果。 展开更多
关键词 半参数回归 测绘数据处理 信号 观测噪声 正则因子 平衡参数 测量平差
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规则织构化硅片表面的制备及其润湿行为 被引量:10
19
作者 赵文杰 曾志翔 +2 位作者 王立平 陈建敏 薛群基 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期4-10,F0003,共8页
采用感应耦合等离子体刻蚀技术实现了不同形状和几何参数的规则织构化硅片表面的构筑与制备。主要以三种典型的规则织构包括圆柱状、圆坑状和沟槽状表面为研究对象,系统考察了织构形状和几何参数对表面润湿行为的影响规律。研究结果表明... 采用感应耦合等离子体刻蚀技术实现了不同形状和几何参数的规则织构化硅片表面的构筑与制备。主要以三种典型的规则织构包括圆柱状、圆坑状和沟槽状表面为研究对象,系统考察了织构形状和几何参数对表面润湿行为的影响规律。研究结果表明:随着织构高度、深度和表面覆盖率的增加,规则织构化硅片表面疏水性能增强,规则织构化表面疏水性能随着表面粗糙度的增加而增强。不同的几何形貌对硅片表面接触角的影响强度是不同的,相对于柱状与沟槽状织构,坑状织构在较小的表面粗糙度时可得到较大的接触角。当表面的接触角均为101°时,坑状、柱状、沟槽状织构的表面粗糙度分别为16.2 nm,29.2 nm和70.2 nm。 展开更多
关键词 规则织构化 形状 几何参数 润湿性
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波阻抗反演正则参数估计 被引量:45
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作者 张宏兵 尚作萍 +1 位作者 杨长春 段秋梁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期181-188,共8页
为了解决用正则化方法能够将波阻抗反演的病态问题转为良态问题 ,通过统计方法合理地选择正则参数的初值 ,在反演过程中用极大似然 (ML)方法实时进行正则参数值估计 ,提高反演收敛速度 ,改善反演结果 .同时 ,在具体反演中将正则化方法... 为了解决用正则化方法能够将波阻抗反演的病态问题转为良态问题 ,通过统计方法合理地选择正则参数的初值 ,在反演过程中用极大似然 (ML)方法实时进行正则参数值估计 ,提高反演收敛速度 ,改善反演结果 .同时 ,在具体反演中将正则化方法与快速模拟退火算法相结合 ,充分发挥正则参数作用 ,可以获得全局最优解 ,取得了好的实际应用效果 . 展开更多
关键词 地震反演 波阻抗反演 快速模拟退火算法 正则参数 极大似然
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