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题名地震属性模式聚类预测储层物性参数
被引量：18
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作者
陈波
胡少华
毕建军
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机构
中国矿业大学
中国地质大学
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期204-208,共5页
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文摘
地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:1所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;2建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;3选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中,涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化,然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定,建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例,进一步证实了此方法的应用效果。
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关键词
模式聚类
储层物性参数
模式识别技术
地震属性信息
神经网络
多层感知器
预测技术
储层预测
高信噪比
地震资料
高保真度
高分辨率
地质模型
学习样本
岩性特征
地震信息
应用实例
油气
测井
油田
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Keywords
seismic attributes,integrative framework,neural network,modeling logging
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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