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题名LDPC的分段多因子最小和译码算法
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作者
孙志国
王一珂
宁晓燕
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第5期1698-1705,共8页
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文摘
针对低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的最小和(minimum sum,MS)译码算法校验节点更新数值偏大而造成译码性能较差的问题,引入分段修正和线性最小均方误差估计参数的方法,对校验节点更新进行补偿,提出基于线性最小均方误差估计准则的分段多因子MS(linear minimum mean square error-segmented multi-factor MS,LMMSE-SMFMS)译码算法。首先对比分析MS译码算法和置信度传播(belief propagation,BP)译码算法性能,然后使用3组基于线性最小均方误差估计准则的修正因子对校验节点更新补偿的方法,最后采用分层调度方式,加快信息传递过程中的收敛速度。理论分析与仿真结果表明:对于准循环LDPC(quasi-cyclic-LDPC,QC-LDPC),在使用线性最小均方误差估计和分段修正因子的条件下,所提算法与MS相比,在误比特率、信息收敛速度等性能方面具有技术增益。
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关键词
低密度奇偶校验码
最小和译码算法
分段多因子
分层调度
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Keywords
low-density parity-check(LDPC)
minimum sum(MS)decoding algorithm
segmented multi-factor(smf)
hierarchical scheduling
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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