中国16个地点天然次生林细根产量分布格局

1

作者 郑敬曦 张棋渲 +3 位作者 龙福强 王思远 王秀伟 孙涛 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第16期7313-7321,共9页

细根产量(FRP)是森林生态系统地下产量的最大组分,对森林生态系统的碳和养分的分配和循环起着重要作用。细根根序对于FRP有较大的影响。目前较少通过根序分级法、以我国16个地点的天然次生林为整体的大尺度FRP研究。采用根序分级法对我... 细根产量(FRP)是森林生态系统地下产量的最大组分,对森林生态系统的碳和养分的分配和循环起着重要作用。细根根序对于FRP有较大的影响。目前较少通过根序分级法、以我国16个地点的天然次生林为整体的大尺度FRP研究。采用根序分级法对我国16个地点的天然次生林进行为期1年的、群落水平的大尺度FRP实验研究,来探索我国16个地点的天然次生林FRP分布格局。结果表明,FRP分布格局总体上由北向南逐渐增加,吸收根(AFR)产量、运输根(TFR)产量以及FRP均为海南尖峰岭最高,分别为(115.42±17.87)g/m^(2)、(298.6±76.82)g/m^(2)和(414.01±84.05)g/m^(2),大兴安岭呼中区最低,分别为(11.25±1.28)g/m^(2)、(12.44±0.97)g/m^(2)和(23.7±1.21)g/m^(2)。山西太岳山、安徽鹞落坪和湖南会同显著低于邻近纬度地区(P<0.05),FRP分别为(50.89±5.58)g/m^(2)、(58.85±17.24)g/m^(2)和(67.26±15.31)g/m^(2)。年均温(MAT)和年均降水量(MAP)与AFR产量、TFR产量和FRP显著正相关,纬度与AFR产量、TFR产量和FRP显著负相关。 展开更多

关键词 细根 产量 内生长袋法 根序分级法 分布格局

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基于地形因子分割、分类的面向对象滑坡快速识别方法 被引量：17

2

作者 杨文涛 汪明 +2 位作者 史培军 沈玲玲 刘连友 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期1-6,共6页

由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技... 由地震诱发的滑坡灾害具有数量多、分布面积广、危害大的特点。传统的高精度的专家手动解译不能满足大范围发生的滑坡灾后快速评估的要求,基于计算机的滑坡识别技术具有快速、准确的优势。随着灾后影像数据分辨率的不断提高,面向对象技术比基于像素的技术更具优势。但是在滑坡对象分割、分类中对影像光谱、纹理信息的过度依赖造成了分割不够客观、分类算法复杂等问题。基于震后Worldview 2m分辨率的多光谱数据,提出了一种考虑地形因子的滑坡分割、分类算法。这种算法基于简单的规则集并充分考虑了滑坡发生的机理特点进行分割、分类,具有快速、简便的特点,而且能达到很高的分类精度(98.14%)。这种方法较以往仅考虑影像光谱、纹理信息的面向对象滑坡识别技术具有很大的提高,可以在实际灾害发生时用于大面积、大数量的山地滑坡灾害的快速损失评估。 展开更多

关键词 面向对象 基于地形因子的分割 分类方法 简易规则集

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面向对象的最优分割尺度下多层次森林植被分类 被引量：23

3

作者 马浩然 赵天忠 曾怡 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期52-57,共6页

对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提... 对福建省将乐国有林场地物进行分析,结合QuickBird高分辨率影像及其重采样低分辨率影像进行多层次分割,同时结合ESP分割尺度评价工具获取最优分割尺度参数,以实现影像地物最佳分割效果。对不同分割层次下对象光谱特征、纹理特征等进行提取,应用专家知识及统计特征选取影像对象特征和确定阈值,实现研究区域森林地物及树种的分类。对森林植被等分类总精度达到80.53%。 展开更多

关键词 面向对象 最优分割尺度 多层次 树种分类

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基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类 被引量：11

4

作者 王二丽 李存军 +3 位作者 周静平 彭代亮 胡海棠 董熙 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期710-718,共9页

为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相... 为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势. 展开更多

关键词 多时相影像 面向对象 最优分割尺度 特征筛选 平原林地树种分类

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面向对象的红树林信息提取 被引量：15

5

作者 田新光 张继贤 张永红 《海洋测绘》 2007年第2期41-44,共4页

红树林是世界上最重要的生态系统之一,对于海岸带的保护起着非常重要的作用。然而,由于红树林所处的地理环境,对其进行实地调查是很困难的。遥感的出现,为我们研究红树林提供了一个很好的技术手段。但由于红树林的光谱信息与其他植被光... 红树林是世界上最重要的生态系统之一,对于海岸带的保护起着非常重要的作用。然而,由于红树林所处的地理环境,对其进行实地调查是很困难的。遥感的出现,为我们研究红树林提供了一个很好的技术手段。但由于红树林的光谱信息与其他植被光谱信息的相似性,给红树林信息的提取带来了很大的困难。基于IKONOS卫星影像,采用面向对象的信息提取方法,利用简单的决策树分类方法进行了海岸带红树林信息提取的实验,得到了很好的结果,并与其他方法进行了比较。 展开更多

关键词 遥感 红树林 面向对象分类 基于分类的分割

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基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取 被引量：7

6

作者 李伟男 李书琴 +2 位作者 景旭 魏露 李新乐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1264-1268,共5页

针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-... 针对传统隐马尔科夫模型对初值敏感和未考虑历史状态的问题,提出了使用模拟退火算法训练二阶隐马尔科夫模型参数的SA-HMM2。在基于SA-HMM2的Web信息抽取方法中,采用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块得到状态转移序列,利用提出的SA-HMM2训练算法获取HMM2全局最优模型参数,用改进的Viterbi算法实现了Web信息的抽取。实验结果表明,该方法在平均综合值方面比HMM、GA-HMM分别提高约21%和7%。 展开更多

关键词 WEB信息抽取 隐马尔科夫模型 二阶隐马尔科夫模型 模拟退火算法 基于视觉的网页分割算法

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视频序列中运动目标的自动提取 被引量：4

7

作者 高丽 杨树元 +1 位作者 梁军利 李海强 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期230-234,共5页

在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通... 在利用Canny算法将空间边缘信息结合到基于变化的分割技术的基础上,提出在预处理阶段对视频序列的灰度图进行局部对比度增强处理,以增加前景物体与背景对比度的观点,解决了许多视频分割算法都存在的对比度较低带来分割困难的问题,并通过设计滤波器来滤除对比度增强之后引入的少量噪声;然后针对复杂背景的情况,利用随机信号的统计特性累计得到算法所需的背景,实现背景信息的自动获取;最后利用背景累积过程中分类讨论的观点,解决了物体停止运动时间较长时的分割丢失问题.通过几个典型的MPEG-4测试序列进行实验,实验结果表明,该算法可以有效地将运动物体从视频序列中自动地分割出来. 展开更多

关键词 视频分割 CANNY边缘检测 对比度增强 随机信号的检测

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结合像元形状特征分割的高分辨率影像面向对象分类 被引量：10

8

作者 高海燕 吴波 《遥感信息》 CSCD 2010年第6期67-72,共6页

针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分... 针对高分辨率遥感影像空间分辨率高,结构形状、纹理、细节信息丰富等特点,提出一种新的融合特征的面向对象影像分类方法来提取城市空间信息。基本过程包含以下4个方面:①提取影像的几何纹理等结构;②融合几何与纹理特征的面向对象影像分割;③提取对象的形状、纹理和光谱特征,并优选最佳特征子集;④最后基于支持向量机(SVM)完成面向对象的影像分类。通过对福州IKONOS影像数据实验,结果表明融入影像特征后的分割效果明显优于原始影像的分割结果,而信息最大化(mRMR)的特征选择能够快速地获得较好的特征子集。通过与eCognition最邻近分类方法比较,表明本文方法的分类总体精度大约提高了6%,效果显著。 展开更多

关键词 高分辨影像 特征提取 影像分割 面向对象分类

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图像的增强与分割方法研究(英文) 被引量：7

9

作者 唐明 马颂德 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2004年第1期140-143,共4页

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效... 以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。 展开更多

关键词 图像分割 非参数概率模型 区域竞争 基于尺度空间的分类 图像增强 自适应滤波

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语义网络引导的遥感图像分类 被引量：2

10

作者 张建廷 张立民 徐涛 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第1期38-42,共5页

为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹... 为将领域知识与基于对象的图像分析范式有效地结合起来,以解决遥感图像分析中的语义鸿沟问题,提出了一种语义网络引导的遥感图像分类方法。该方法包含分割、预分类、结果修正3个步骤。采用语义网络引导的分类方法进行预分类,使用定性匹配度进行图像对象与概念匹配判定,定义了一种定量匹配度,并将其用于对预分类结果的修正。方法减小了图像对象与概念进行匹配的搜索空间,降低了运算复杂度。实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 基于对象图像分析 遥感图像分类 语义网络 匹配度 图像分割

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基于CRF和错误驱动的中心词识别 被引量：3

11

作者 田卫东 李亚娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2345-2348,共4页

针对中文问题分类的中心词识别不准确的问题,提出了一种基于条件随机场(CRF)和错误驱动学习相结合的识别方法。该方法采用CRF模型对问题的中心词进行初始标注,依据词的上下文信息用错误驱动的学习方法对其标注结果进行纠正。在训练有序... 针对中文问题分类的中心词识别不准确的问题,提出了一种基于条件随机场(CRF)和错误驱动学习相结合的识别方法。该方法采用CRF模型对问题的中心词进行初始标注,依据词的上下文信息用错误驱动的学习方法对其标注结果进行纠正。在训练有序规则的过程中,为了减少训练时间,结合中心词的特点对错误驱动算法进行了改进。实验结果表明,该方法在一定程度上提高了中心词的标注精度,达到88%。 展开更多

关键词 问题分类 中心词 条件随机场(CRF) 错误驱动学习(TBL) 上下文信息 有序规则

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基于改进分数阶SVD的块协作表示的小样本人脸识别算法 被引量：4

12

作者 张建明 廖婷婷 +1 位作者 吴宏林 刘宇凯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期1237-1243,共7页

随着训练样本数目减少,传统人脸识别方法的性能会急剧下降,因此提出了改进的分数阶SVD(IFSVDR)的块协作表示算法,以提高小样本下人脸识别率。为了减少噪声对分类的干扰,对SVD算法进行改进,利用分数阶增大主要正交基权值,提高特征的判别... 随着训练样本数目减少,传统人脸识别方法的性能会急剧下降,因此提出了改进的分数阶SVD(IFSVDR)的块协作表示算法,以提高小样本下人脸识别率。为了减少噪声对分类的干扰,对SVD算法进行改进,利用分数阶增大主要正交基权值,提高特征的判别力;对相对较小权值进行抑制,降低噪声的干扰。然后,将得到的特征图像用基于块的协作表示算法进行分类(PCRC)。相对传统稀疏分类算法,PCRC融合了集成学习,能更好地解决小样本问题,且CRC计算复杂度低于SRC。在扩展的Yale B和AR人脸数据库上的实验表明,本文提出的算法在单样本的情况下也有较高的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 改进的分数阶奇异值分解 基于块的协作表示分类 小样本问题

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基于偏好不一致熵的有序决策 被引量：1

13

作者 潘伟 佘堃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期796-800,共5页

针对多规则有序决策系统中的偏好决策问题,根据有序决策的偏好不一致特性,提出了一种基于偏好不一致熵的偏好决策方法。首先,定义了样本的偏好不一致熵(PIEO),用来度量特定样本相对于样本集的偏好不一致程度;然后,根据偏好决策中不同属... 针对多规则有序决策系统中的偏好决策问题,根据有序决策的偏好不一致特性,提出了一种基于偏好不一致熵的偏好决策方法。首先,定义了样本的偏好不一致熵(PIEO),用来度量特定样本相对于样本集的偏好不一致程度;然后,根据偏好决策中不同属性对决策的重要性不同的特点,提出了一种加权的样本偏好不一致熵,并结合属性偏好不一致熵在度量属性重要性方面的能力,给出了一种基于属性偏好不一致熵的权值的计算方法;最后,提出了一种基于样本偏好不一致熵的偏好决策算法。采用Pasture Production和Squalsh两个数据集进行仿真实验,基于全局偏好不一致熵分类后,各属性的偏好不一致熵普遍比基于向上和向下偏好不一致熵分类后的熵值小,而且更接近原始决策的偏好不一致熵,这说明基于全局偏好不一致熵的分类比其他两种情况的分类效果好。分类偏离度最小低至0.128 2,这说明分类的结果比较接近原始决策。 展开更多

关键词 有序决策 偏好不一致熵 分类 偏好关系

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一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法

14

作者 朱映映 明仲 周景洲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第3期557-562,共6页

视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(... 视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景.实验证明该方法是有效的,在保证一定的分割精度的同时,准确率和查全率都得到了较大的提高. 展开更多

关键词 音频场景分割 基于内容的音频分析 音频特征 音频分类

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基于分解降阶模型的双馈异步发电机模态估计方法 被引量：4

15

作者 王清 薛安成 +1 位作者 毕天姝 霍建东 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1-7,共7页

了解双馈异步发电机的本征特性对于揭示其对电力系统稳定性影响的机理具有重要意义。传统本征特性研究方法基于双馈异步发电机详细模型分析模态,方程阶数高、计算量大,且分析结果缺乏有效验证手段。根据状态变量特征及其耦合特性,提出... 了解双馈异步发电机的本征特性对于揭示其对电力系统稳定性影响的机理具有重要意义。传统本征特性研究方法基于双馈异步发电机详细模型分析模态,方程阶数高、计算量大,且分析结果缺乏有效验证手段。根据状态变量特征及其耦合特性,提出基于分解降阶模型的重要模态估计方法。首先基于机械传动链模型和异步发电机模型方程,分析了机械传动链和异步发电机状态变量与双馈异步发电机系统其他状态变量的多时间尺度和耦合特性。在此基础上,提出了基于分解降阶模型的轴系扭振和定转子磁链振荡模态的估计方法,并利用奇异摄动理论揭示了该降阶模态估计方法的内在本质。最后,通过对比分析分解降阶模态估计、详细模型模态分析结果,验证了分解降阶模态估计方法的正确性。 展开更多

关键词 双馈异步发电机 本征特性 模态分类 模态降阶估计 奇异摄动理论

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基于多重分割关联子的高分辨率遥感场景分类 被引量：6

16

作者 徐培罡 张海青 +3 位作者 王超 齐岗 李杰 吴静阳 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期293-299,共7页

高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋（Bag-of-Visual-Words,BoVW）模型现已成功应用于图像分类领域。传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信... 高分辨率遥感影像提供了丰富的外观信息和空间结构信息,广泛应用于土地利用分类当中,源于文章领域的视觉词袋（Bag-of-Visual-Words,BoVW）模型现已成功应用于图像分类领域。传统的BoVW模型忽略了特征之间的空间布局信息和像素一致性信息,提出多重分割关联子特征,融合图像的外观信息、空间布局信息和像素一致性信息,实验表明该方法能够获取优于许多经典的遥感图像特征的性能。 展开更多

关键词 多重分割 空间信息 像素一致性 高分辨率遥感图像分类

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基于特征优选随机森林算法的GF-2影像分类 被引量：17

17

作者 杨迎港 刘培 +1 位作者 张合兵 张文志 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第2期115-126,共12页

基于随机森林算法(RF,RandomForest)对“高分二号”(GF-2)卫星遥感数据进行面向对象地表信息提取时存在如下不足:1)有限的光谱波段导致随机森林可选特征变量受限,影响分类器性能;2)面向对象影像分割尺度以经验判别为主,缺少定量化的判... 基于随机森林算法(RF,RandomForest)对“高分二号”(GF-2)卫星遥感数据进行面向对象地表信息提取时存在如下不足:1)有限的光谱波段导致随机森林可选特征变量受限,影响分类器性能;2)面向对象影像分割尺度以经验判别为主,缺少定量化的判定标准。为了克服上述问题,文章提出了一种优化特征空间的随机森林分类算法。首先根据面向对象分割的理论方法,引入方差变化率,获取研究区影像的最优分割尺度;然后利用随机森林–平均精度减少模型(RF-MDA,Random Forest-Mean Decrease in Accuracy)与K折交叉验证算法(K-CV,K-Cross Validation),进行特征重要性排序并优化特征空间;最后,基于不同特征组合的随机森林分类算法进行面向对象分类,并对分类结果进行对比分析。结果表明,改进的基于特征优选随机森林分类算法的总体精度和Kappa系数分别为93.44%和0.928,优于原始RF算法。该方法能够有效提高GF-2卫星遥感影像在土地利用分类方面的精度,可为国土监测和管理提供技术支持和理论指导。 展开更多

关键词 “高分二号”卫星遥感影像 特征优选 随机森林 面向对象分类 最优分割尺度

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利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统 被引量：3

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作者 李晨 姚玮 +6 位作者 韩忠伟 高一鸿 Florian Schmidt 蒋涛 丁惠君 王振宇 申旻旻 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第11期3336-3340,共5页

为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变... 为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。 展开更多

关键词 基于内容的图像分析 叶片分类 图像分割 特征提取 支持向量机 特征融合 无线传感器网络

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基于无人机遥感数据的生态渠系信息提取 被引量：9

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作者 张自超 韩宇 +3 位作者 陈建 王术波 王广琦 杜楠楠 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1006-1011,共6页

针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI 5.1软件,对遥感图像进行预处理,对图像RGB 3个通道分别进行拉伸显示,经组合以增强... 针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI 5.1软件,对遥感图像进行预处理,对图像RGB 3个通道分别进行拉伸显示,经组合以增强其对比度;运用面向对象法进行图像分割,用基于规则的分类方法,基于不同规则进行单独及组合分析,确定了"光谱平均值小于98、最小包围矩形长宽比处于其最小值与0.85之间、延长线大于1 m"的最优组合规则,提取了内蒙古河套灌区某部分生态渠系信息,对于生态渠道的识别精度达到毛沟级,并对提取结果进行了评价,其中组合辅助解译正确率达96.4%,为精准灌溉运行管理提供了较准确的渠系信息. 展开更多

关键词 生态渠系 精准灌溉 河套灌区 图像分割 无人机遥感图像 基于规则的分类

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基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法 被引量：16

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作者 党涛 宋起 +3 位作者 刘勇 徐安建 徐波 张宏刚 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第3期111-122,共12页

针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息... 针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息多尺度特性,针对地物特征差异设立层级关系,再结合光谱多样性特征定义地物包含的子类型,建立基于不透水面分割分类提取建筑物的层次化结构;然后,利用提出的ReliefF-PSO组合特征选择方法,优化构建相应层次的影像特征空间;最后,在多尺度分割和特征优化的基础上,基于随机森林模型获取不透水面分布,进而采用J48决策树算法分类提取建筑物。实验结果表明,该方法能够利用较少数量的影像特征,获得高精度的建筑物提取成果。 展开更多

关键词 基于对象影像分析 建筑物 多层次模型 特征选择

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