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Seed简化法在国外输电线路工程砂土液化判别的应用
1
作者
伍艳丽
王延辉
程东幸
《绿色科技》
2019年第14期256-258,共3页
指出了随着我国一带一路倡议的推进,越来越多的中国企业参与国际项目的建设。为了满足国际工程项目建设的需要,采用欧美各国常用的Seed简化法,结合国外输电线路工程实例,选取了3个典型钻孔,对饱和土在地震力作用下发生液化的可能性进行...
指出了随着我国一带一路倡议的推进,越来越多的中国企业参与国际项目的建设。为了满足国际工程项目建设的需要,采用欧美各国常用的Seed简化法,结合国外输电线路工程实例,选取了3个典型钻孔,对饱和土在地震力作用下发生液化的可能性进行了判别,结果满意。该方法为国外工程判别地基土液化提供参考。
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关键词
seed简化法
砂土液化
液化判别
CRR
CSR
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职称材料
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究
被引量：
6
2
作者
林志红
项伟
《安全与环境工程》
CAS
2011年第2期23-27,共5页
砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化...
砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新环岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力。
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关键词
贝叶斯正则化
BP神经网络
seed简化法
砂土地震液化
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职称材料
国内外基于标贯的砂土液化判别方法研究
被引量：
6
3
作者
华丽晶
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2020年第8期92-97,共6页
研究目的:砂土液化严重危及构筑物的正常使用与安全,判别地震情况下场地饱和砂土的液化与否是场地稳定性评价中必不可少的一项内容。目前,我国铁路工程多依据规范法进行液化判别,而国外主流判别方法则为Seed简化法。本文通过介绍《铁路...
研究目的:砂土液化严重危及构筑物的正常使用与安全,判别地震情况下场地饱和砂土的液化与否是场地稳定性评价中必不可少的一项内容。目前,我国铁路工程多依据规范法进行液化判别,而国外主流判别方法则为Seed简化法。本文通过介绍《铁路震规》法、《建筑震规》法、Seed简化法在尼泊尔某铁路项目场地液化判别中的实际应用,对比3种方法在砂土液化判别中的差异,来更加准确地评估砂土液化程度。研究结论:(1) Seed简化法适用于各类建筑工程场地砂土液化性评价,而《铁路震规》法适用于我国铁路工程建设场地砂土液化性评价,《建筑震规》法适用于我国各类建筑工程砂土液化性评价;(2)在判别液化性时,《铁路震规》法、《建筑震规》法在液化详判中直接将标贯击数实测值与临界值比较,而Seed简化法则考虑现场标贯试验诸多影响因素,对各影响因素选取适当的修正因子,得到修正后的标贯击数再应用到程序中进行判别;(3)《铁路震规》法液化结果判定较为粗放,仅定量计算出抗液化指数;《建筑震规》法不仅计算出液化指数,且评价液化等级,可提供更经济更合理的抗液化措施依据;Seed简化法在三者中对液化性判别最为保守,但没有对液化土进一步划分液化等级;(4)《铁路震规》法判别式为乘积形式,离散性较大,而《建筑震规》法及Seed简化法判别式为对数和差,为拟合曲线型表现形式,较《铁路震规》法更为合理;(5)本研究成果可为国内外工程进行基于标贯的砂土液化判定提供参考。
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关键词
饱和砂土
液化判别
标贯锤击数
seed简化法
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职称材料
题名
Seed简化法在国外输电线路工程砂土液化判别的应用
1
作者
伍艳丽
王延辉
程东幸
机构
中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司
出处
《绿色科技》
2019年第14期256-258,共3页
文摘
指出了随着我国一带一路倡议的推进,越来越多的中国企业参与国际项目的建设。为了满足国际工程项目建设的需要,采用欧美各国常用的Seed简化法,结合国外输电线路工程实例,选取了3个典型钻孔,对饱和土在地震力作用下发生液化的可能性进行了判别,结果满意。该方法为国外工程判别地基土液化提供参考。
关键词
seed简化法
砂土液化
液化判别
CRR
CSR
Keywords
seed
simplified method
sand liquefaction
liquefaction discrimination
CRR
CSR
分类号
TU435 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究
被引量：
6
2
作者
林志红
项伟
机构
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
中国地质大学工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
2011年第2期23-27,共5页
文摘
砂土地震液化的影响因素具有高度的非线性关系,而神经网络在处理非线性问题上具有其独特的优越性。本文在探讨输入层模式的选择以及砂土液化影响因素的基础上,采用改进的贝叶斯正则化方法和"提前停止"算法建立了砂土地震液化预测模型,通过实例计算和模型评价,表明本模型的计算结果与规范法、改进的Seed简化法以及基于传统BP网络算法的计算结果相比具有更高的预测精度和较小的训练步长,并采用该模型对厦门集美大桥新环岛互通桥区进行砂土液化评价,证明了该模型具有较高的精度和泛化能力。
关键词
贝叶斯正则化
BP神经网络
seed简化法
砂土地震液化
Keywords
Bayesian regularization
BP neural network
seed
＇s simplified method
sand seismic liquefaction
分类号
X45 [环境科学与工程—灾害防治]
TU441.35 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
国内外基于标贯的砂土液化判别方法研究
被引量：
6
3
作者
华丽晶
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2020年第8期92-97,共6页
文摘
研究目的:砂土液化严重危及构筑物的正常使用与安全,判别地震情况下场地饱和砂土的液化与否是场地稳定性评价中必不可少的一项内容。目前,我国铁路工程多依据规范法进行液化判别,而国外主流判别方法则为Seed简化法。本文通过介绍《铁路震规》法、《建筑震规》法、Seed简化法在尼泊尔某铁路项目场地液化判别中的实际应用,对比3种方法在砂土液化判别中的差异,来更加准确地评估砂土液化程度。研究结论:(1) Seed简化法适用于各类建筑工程场地砂土液化性评价,而《铁路震规》法适用于我国铁路工程建设场地砂土液化性评价,《建筑震规》法适用于我国各类建筑工程砂土液化性评价;(2)在判别液化性时,《铁路震规》法、《建筑震规》法在液化详判中直接将标贯击数实测值与临界值比较,而Seed简化法则考虑现场标贯试验诸多影响因素,对各影响因素选取适当的修正因子,得到修正后的标贯击数再应用到程序中进行判别;(3)《铁路震规》法液化结果判定较为粗放,仅定量计算出抗液化指数;《建筑震规》法不仅计算出液化指数,且评价液化等级,可提供更经济更合理的抗液化措施依据;Seed简化法在三者中对液化性判别最为保守,但没有对液化土进一步划分液化等级;(4)《铁路震规》法判别式为乘积形式,离散性较大,而《建筑震规》法及Seed简化法判别式为对数和差,为拟合曲线型表现形式,较《铁路震规》法更为合理;(5)本研究成果可为国内外工程进行基于标贯的砂土液化判定提供参考。
关键词
饱和砂土
液化判别
标贯锤击数
seed简化法
Keywords
saturated sand
liquefaction discrimination
SPT hammering number
seed
simplification method
分类号
U212.22 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Seed简化法在国外输电线路工程砂土液化判别的应用
伍艳丽
王延辉
程东幸
《绿色科技》
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯正则化BP神经网络的砂土地震液化研究
林志红
项伟
《安全与环境工程》
CAS
2011
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
国内外基于标贯的砂土液化判别方法研究
华丽晶
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2020
6
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职称材料
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