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异地货站多式联运空运出港安检服务决策模型
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作者 沈丹阳 金梦飞 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第5期586-596,共11页
为弥补多式联运中现有货运安检方式选择和二次安检比例决策模型未考虑多节点协同风险评估问题,以异地货站多式联运空运出港安检服务决策为对象,构建包括异地陆侧货站、联程运输和机场空侧货站的“两点一线”安检服务决策模型.该模型基... 为弥补多式联运中现有货运安检方式选择和二次安检比例决策模型未考虑多节点协同风险评估问题,以异地货站多式联运空运出港安检服务决策为对象,构建包括异地陆侧货站、联程运输和机场空侧货站的“两点一线”安检服务决策模型.该模型基于系统安全风险评估,根据货运代理人信用等级、货站安检类型及联程运输系统失效概率,确定安全性量化值的变化.以陆-空联运出港为例,对不同信用等级的货运代理人进行安全量化值变化仿真实验,并对最终安全量化值与机场货邮装机安全标准比较.结果表明,决策模型能够有效实现安检资源配置的优化,通过动态匹配安检策略,构建陆-空两侧协同作业体系,减少异地货站多式联运空运出港二次安检工作强度. 展开更多
关键词 交通运输 多式联运 系统安全 安检服务决策 异地货站 故障树分析法
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基于客流仿真模拟的铁路客运站安检通道设计优化研究 被引量:1
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作者 孟昕然 安迪 +3 位作者 王睿 董飞 李怡娜 刘晓亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第2期190-197,共8页
铁路客运站的安检流程是保障旅客出行安全、提升铁路服务质量的重要举措。近年来,传统客运站的安检方式与高速铁路旅客方便快捷的出行需求间矛盾日益突出。以北京南站为例,结合历史客流数据,通过调查安检通道的具体参数、旅客在通过安... 铁路客运站的安检流程是保障旅客出行安全、提升铁路服务质量的重要举措。近年来,传统客运站的安检方式与高速铁路旅客方便快捷的出行需求间矛盾日益突出。以北京南站为例,结合历史客流数据,通过调查安检通道的具体参数、旅客在通过安检通道过程中的行为参数,利用Anylogic仿真软件建立铁路客运站旅客安检通道模型,对旅客的安检流程进行分析。根据仿真结果,得到旅客平均排队长度、旅客平均排队时长、旅客通过安检通道平均时间等参数,分析安检流程设置的瓶颈,得出采取增加检查点或替换新型X光机的优化方案后,旅客安检效率得到显著提升,旅客在各个队列的等待时间以及旅客在安检通道中花费的时间均优于以往的安检流程,从而对提升铁路客运服务质量、保障便捷高效的运输服务提供支撑与借鉴。 展开更多
关键词 铁路客运安检 仿真试验 流程优化 服务品质提升 北京南站
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智能电网调度控制系统的安全校核服务及实用化关键技术 被引量:44
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作者 吕颖 鲁广明 +5 位作者 杨军峰 程芸 罗治强 谢昶 周劼英 邓勇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期171-176,共6页
安全校核是保障电网稳定运行的一道重要安全防线。基于智能电网调度控制系统的服务总线和并行计算服务,研究实现了面向服务的安全校核功能,为日前计划编制、日内计划调整、电网调度操作提供可定制的支持多任务并行的安全校核服务。计划... 安全校核是保障电网稳定运行的一道重要安全防线。基于智能电网调度控制系统的服务总线和并行计算服务,研究实现了面向服务的安全校核功能,为日前计划编制、日内计划调整、电网调度操作提供可定制的支持多任务并行的安全校核服务。计划潮流生成是安全校核的基础,结合中国电网分级调度的运行模式提出了基于多断面潮流控制技术的计划潮流算法,并应用无功电压自动调整和潮流不收敛智能调整技术提高收敛性和结果合理性。研究了多级调度日前计划联合安全校核的实用化技术,通过计划数据校验和统计技术指标提高了安全校核的实用化水平。 展开更多
关键词 安全校核 智能电网调度控制系统 面向服务 实用化
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基于模型检测的服务链信息流安全可组合验证方法 被引量:3
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作者 习宁 马建峰 +2 位作者 孙聪 卢笛 张涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期23-31,共9页
提出了一种可组合的服务链信息流安全验证方法。在保证单一组件信息流安全的基础上,给出相邻组件可组合的信息流安全条件和验证算法。实验和仿真结果表明,相比传统模型检测方法,所提的可组合验证算法能够有效减小验证开销,提高验证效率。
关键词 模型检测 服务链 信息流安全 可组合
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地铁安检服务时间及其影响因素分析 被引量:19
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作者 郑勋 李海鹰 +1 位作者 陈旭 骆泳吉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期53-58,共6页
将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机... 将乘客通过地铁站安检机的过程细分为放包、走行和取包3个阶段,采集了北京地铁站安检过程的视频数据并进行统计分析,提取可能影响安检服务时间的6个乘客因素和4个环境因素,利用逐步回归的方法提取显著性影响因素.研究发现:行李和安检机类型是影响安检服务时间的最主要因素;年龄、性别、前方乘客类型和数量、结伴、使用手机、运动方式也影响安检过程.通过相对误差对模型进行验证,结果表明:建立的回归模型具有较好的适应性,平均相对误差约为10%. 展开更多
关键词 城市轨道交通 地铁安检服务时间 多元线性回归模型 影响因素
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