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一种满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制
1
作者
朱友文
王珂
周玉倩
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2159-2176,共18页
当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所...
当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所以在聚合发布各方数据时需要满足个性化隐私保护要求。针对个性化隐私保护的多方数据聚合发布问题,该文提出满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制(PDP-MVDS)。该机制通过生成低维边缘分布实现对高维数据的降维,用低维边缘分布更新随机初始的数据集,最终发布和各方的真实聚合数据集分布近似的合成数据集;同时通过划分隐私预算实现个性化差分隐私保护,利用安全点积协议和门限Paillier加密保证各方数据在聚合过程中的隐私性,利用分布式拉普拉斯机制有效保护了多方聚合边缘分布的隐私。该文通过严格的理论分析证明了PDP-MVDS能够确保每个参与方数据和发布数据集的安全。最后,在公开数据集上进行了实验评估,实验结果表明PDP-MVDS机制能够以低开销生成高效用的多方合成数据集。
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关键词
隐私保护
多方数据发布
安全多方计算
个性化差分隐私
垂直划分数据
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职称材料
隐私保护机器学习的密码学方法
被引量：
12
2
作者
蒋瀚
刘怡然
+3 位作者
宋祥福
王皓
郑志华
徐秋亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1068-1078,共11页
新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面...
新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面临严重的隐私泄露问题,因此隐私保护机器学习(PPM)成为目前广受关注的研究领域。采用密码学工具来解决机器学习中的隐私问题,是隐私保护机器学习重要的技术。该文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,包括通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等,以及应用它们来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、数据预测等各个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法与研究现状。
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关键词
隐私保护机器学习
安全多方计算
同态加密
隐私保护集合求交
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职称材料
基于区块链的精准扶贫数据保护方案
被引量：
4
3
作者
张利华
黄阳
+3 位作者
王欣怡
白甲义
曹宇
张赣哲
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期135-150,共16页
针对目前数据管理中普遍存在的中心化存储、防篡改性弱、可追溯性差、缺乏安全有效的共享渠道等问题,借助区块链技术的去中心化、不可篡改等特性研究了一种基于区块链的精准扶贫数据保护方案。以个人档案的形式记录扶贫数据,依托智能合...
针对目前数据管理中普遍存在的中心化存储、防篡改性弱、可追溯性差、缺乏安全有效的共享渠道等问题,借助区块链技术的去中心化、不可篡改等特性研究了一种基于区块链的精准扶贫数据保护方案。以个人档案的形式记录扶贫数据,依托智能合约和星际文件系统等技术使数据以数字档案形式进行新增、更新、验证、共享。将公有链和联盟链结合,以锚定数据快照信息的方式保障数据的安全性。在智能合约构建过程中,采用安全多方计算(secure multi-party computation,SMPC)技术增强合约的执行安全性,解决资金转账等敏感问题。改进Raft共识算法,将各节点的性能、可靠性、地区影响力等维度作为综合性能,设计基于节点综合性能的Raft共识算法,解决数据存储和数据处理效率的问题。利用Postman、JMeter等工具对系统的存证、吞吐量进行测试,所得结果能满足系统的需求。
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关键词
精准扶贫数据
区块链
安全多方计算
星际文件系统
Raft共识算法
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职称材料
题名
一种满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制
1
作者
朱友文
王珂
周玉倩
机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期2159-2176,共18页
基金
国家重点研发计划(2021YFB3100400)
国家自然科学基金(62172216)
江苏省自然科学基金(BK20211180)。
文摘
当今时代,随着大数据技术的飞速发展和数据量的持续增加,大量数据不断被不同的公司或者机构收集,把来自不同公司或机构的数据聚合起来并发布,有助于更好地提供服务、支持决策。然而他们各自的数据中可能包含敏感程度不同的隐私信息,所以在聚合发布各方数据时需要满足个性化隐私保护要求。针对个性化隐私保护的多方数据聚合发布问题,该文提出满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制(PDP-MVDS)。该机制通过生成低维边缘分布实现对高维数据的降维,用低维边缘分布更新随机初始的数据集,最终发布和各方的真实聚合数据集分布近似的合成数据集;同时通过划分隐私预算实现个性化差分隐私保护,利用安全点积协议和门限Paillier加密保证各方数据在聚合过程中的隐私性,利用分布式拉普拉斯机制有效保护了多方聚合边缘分布的隐私。该文通过严格的理论分析证明了PDP-MVDS能够确保每个参与方数据和发布数据集的安全。最后,在公开数据集上进行了实验评估,实验结果表明PDP-MVDS机制能够以低开销生成高效用的多方合成数据集。
关键词
隐私保护
多方数据发布
安全多方计算
个性化差分隐私
垂直划分数据
Keywords
Privacy protection
multi-party
data publication
secure
multi-party
comput
ation(
smpc
)
Personalized Differential Privacy(PDP)
Vertically partitioned data
分类号
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
隐私保护机器学习的密码学方法
被引量：
12
2
作者
蒋瀚
刘怡然
宋祥福
王皓
郑志华
徐秋亮
机构
山东大学软件学院
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期1068-1078,共11页
基金
国家自然科学基金(61632020,61572294)
山东省自然科学基金(ZR2017MF021)
+1 种基金
山东省科技重大创新工程项目(2018CXGC0702)
山东半岛国家自主创新示范区发展建设项目(S190101010001)。
文摘
新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面临严重的隐私泄露问题,因此隐私保护机器学习(PPM)成为目前广受关注的研究领域。采用密码学工具来解决机器学习中的隐私问题,是隐私保护机器学习重要的技术。该文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,包括通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等,以及应用它们来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、数据预测等各个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法与研究现状。
关键词
隐私保护机器学习
安全多方计算
同态加密
隐私保护集合求交
Keywords
Privacy-Preserving Machine(PPM)learning
secure
MultiParty
comput
ation(
smpc
)
Homomorphic Encryption(HE)
Private Set Intersection(PSI)
分类号
TN918 [电子电信—通信与信息系统]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于区块链的精准扶贫数据保护方案
被引量：
4
3
作者
张利华
黄阳
王欣怡
白甲义
曹宇
张赣哲
机构
华东交通大学软件学院
华东交通大学电气与自动化工程学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期135-150,共16页
基金
国家自然科学基金(No.61563016)
江西省教育厅科技项目基金(No.GJJ14371)资助。
文摘
针对目前数据管理中普遍存在的中心化存储、防篡改性弱、可追溯性差、缺乏安全有效的共享渠道等问题,借助区块链技术的去中心化、不可篡改等特性研究了一种基于区块链的精准扶贫数据保护方案。以个人档案的形式记录扶贫数据,依托智能合约和星际文件系统等技术使数据以数字档案形式进行新增、更新、验证、共享。将公有链和联盟链结合,以锚定数据快照信息的方式保障数据的安全性。在智能合约构建过程中,采用安全多方计算(secure multi-party computation,SMPC)技术增强合约的执行安全性,解决资金转账等敏感问题。改进Raft共识算法,将各节点的性能、可靠性、地区影响力等维度作为综合性能,设计基于节点综合性能的Raft共识算法,解决数据存储和数据处理效率的问题。利用Postman、JMeter等工具对系统的存证、吞吐量进行测试,所得结果能满足系统的需求。
关键词
精准扶贫数据
区块链
安全多方计算
星际文件系统
Raft共识算法
Keywords
data of targeted poverty alleviation
blockchain
secure
multi-party
computing
(
smpc
)
inter-planetary file system(IPFS)
Raft consensus algorithm
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种满足个性化差分隐私的多方垂直划分数据合成机制
朱友文
王珂
周玉倩
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
隐私保护机器学习的密码学方法
蒋瀚
刘怡然
宋祥福
王皓
郑志华
徐秋亮
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于区块链的精准扶贫数据保护方案
张利华
黄阳
王欣怡
白甲义
曹宇
张赣哲
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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职称材料
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