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人工神经网络在材料设计中的应用被引量：22: 1; 作者张国英刘贵立 +2 位作者曾梅光钱存富耿平《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 1999年第3期93-96,共4页; 在实验数据的基础上，利用人工神经网络建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型．首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入，其它合金成分和热处理温度作为网络的输出，根... 展开更多; 关键词二次硬化钢人工神经网络材料设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

材料机械性能预测及模拟退火算法优化被引量：7: 2; 作者张国英刘贵立曾梅光《沈阳工业大学学报》 CAS 2000年第1期53-56,共4页; 将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化... 展开更多; 关键词二次硬化钢模拟退火算法机械性能预测材料; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络设计及其在非调质钢力学性能预测中的应用被引量：12: 3; 作者梅燕娜武建军冯慧娟《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2009年第4期108-110,115,共4页; 在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了非调质钢的抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和断后伸长率等力学性能与合金成分对应关系的模型。将合金成分作为网络的输入,非调质钢的力学性能作为网络的输出,来训练网络预测非调质钢的力学性... 展开更多; 关键词材料设计人工神经网络非调质钢力学性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种设计高强韧性钢材的新方法被引量：1: 4; 作者张国英刘贵立 +2 位作者曾梅光钱存富耿平《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期51-54,共4页; 在实验数据的基础上 ,利用人工神经网络建立高Co -Ni二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型。提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入 ,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出 ,根据要求的力学... 展开更多; 关键词高Co-Ni二次硬化钢人工神经网络材料设计高强韧性钢航天材料; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用被引量：2: 5; 作者张国英任玉芝刘贵立《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2000年第6期478-481,共4页; 将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能预测模型．在此基础上，对此类钢的力学性能与钢的合金成分Ｃ，Ｎｉ，Ｃｏ含量及热处理温度之间的关系进行了研究，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果，为高性能材料... 展开更多; 关键词人工神经网络机械性能高强韧性钴镍二次硬化钢; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP网络的材料设计方法被引量：4: 6; 作者刘贵立张国英《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期56-59,65,共5页; 在实验数据的基础上 ,利用 BP网络建立高 Co- Ni二次硬化钢的力学性能与其化学成分及热处理温度对应关系的模型。提出将材料力学性能指标作为网络的输入 ,化学成分和热处理温度作为网络的输出 ,根据力学性能设计材料的化学成分含量及热... 展开更多; 关键词高Co-Ni二次硬化钢:人工神经网络材料设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究被引量：1: 7; 作者刘贵立张国英《材料科学与工程》 CSCD 2000年第1期47-49,24,共4页; 本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。; 关键词二次硬化钢力学性能研究钴镍合金钢; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在材料设计中的应用被引量：22: 1; 作者张国英刘贵立曾梅光钱存富耿平; 机构东北大学电子系沈阳工业大学; 出处《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 1999年第3期93-96,共4页; 文摘在实验数据的基础上，利用人工神经网络建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型．首次提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入，其它合金成分和热处理温度作为网络的输出，根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段．; 关键词二次硬化钢人工神经网络材料设计; Keywords secondary hardening steel artificial neural network design of material; 分类号 TB3 [一般工业技术—材料科学与工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名材料机械性能预测及模拟退火算法优化被引量：7: 2; 作者张国英刘贵立曾梅光; 机构沈阳工业大学东北大学; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 2000年第1期53-56,共4页; 文摘将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化，从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径．; 关键词二次硬化钢模拟退火算法机械性能预测材料; Keywords high secondary hardening steel artificial neural networks simulated annealing algorithm performance prediction and optimization; 分类号 TB301 [一般工业技术—材料科学与工程] TG142.12 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络设计及其在非调质钢力学性能预测中的应用被引量：12: 3; 作者梅燕娜武建军冯慧娟; 机构河北工业大学材料科学与工程学院; 出处《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2009年第4期108-110,115,共4页; 文摘在实验数据的基础上,利用人工神经网络建立了非调质钢的抗拉强度、屈服强度、断面收缩率和断后伸长率等力学性能与合金成分对应关系的模型。将合金成分作为网络的输入,非调质钢的力学性能作为网络的输出,来训练网络预测非调质钢的力学性能,与实测值比较获得了满意的结果,为高性能材料设计提供了一个辅助手段。; 关键词材料设计人工神经网络非调质钢力学性能; Keywords material design artificial neural network non-quenched and tempered steel mechanical property; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种设计高强韧性钢材的新方法被引量：1: 4; 作者张国英刘贵立曾梅光钱存富耿平; 机构沈阳工业大学东北大学; 出处《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期51-54,共4页; 文摘在实验数据的基础上 ,利用人工神经网络建立高Co -Ni二次硬化钢的力学性能与合金成分及热处理温度对应关系的模型。提出将五个材料力学性能指标及部分合金成分作为网络的输入 ,其它合金成分和热处理温度作为网络的输出 ,根据要求的力学性能设计材料的合金成分含量及热处理条件 ,获得了满意的结果。; 关键词高Co-Ni二次硬化钢人工神经网络材料设计高强韧性钢航天材料; Keywords secondary hardening steel, artificial neural network, design of material; 分类号 TG142.7 [金属学及工艺—金属材料] V252 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用被引量：2: 5; 作者张国英任玉芝刘贵立; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2000年第6期478-481,共4页; 文摘将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的力学性能预测模型．在此基础上，对此类钢的力学性能与钢的合金成分Ｃ，Ｎｉ，Ｃｏ含量及热处理温度之间的关系进行了研究，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的依据。; 关键词人工神经网络机械性能高强韧性钴镍二次硬化钢; Keywords high Co-Ni secondary hardening steel, artificial neural network material behav; 分类号 TG142.7 [金属学及工艺—金属材料]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP网络的材料设计方法被引量：4: 6; 作者刘贵立张国英; 机构沈阳工业大学东北大学; 出处《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期56-59,65,共5页; 文摘在实验数据的基础上 ,利用 BP网络建立高 Co- Ni二次硬化钢的力学性能与其化学成分及热处理温度对应关系的模型。提出将材料力学性能指标作为网络的输入 ,化学成分和热处理温度作为网络的输出 ,根据力学性能设计材料的化学成分含量及热处理条件 ,克服了各种优化方法计算量大 ,容易陷入局部最优解的缺点 ,为高性能材料设计提供了一定的理论辅助手段。; 关键词高Co-Ni二次硬化钢:人工神经网络材料设计; Keywords secondary hardening steel,artificial neural network,design of material; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究被引量：1: 7; 作者刘贵立张国英; 机构沈阳工业大学东北大学; 出处《材料科学与工程》 CSCD 2000年第1期47-49,24,共4页; 文摘本文将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上,对此类钢的力学性能与钢的合金成分及热处理温度之间的关系进行了研究,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果。; 关键词二次硬化钢力学性能研究钴镍合金钢; Keywords High Co Ni secondary hardening steel artificial neural network material behavior study.; 分类号 TG142.7 [金属学及工艺—金属材料] TG113.25 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人工神经网络在材料设计中的应用	张国英刘贵立曾梅光钱存富耿平	《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD	1999	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	材料机械性能预测及模拟退火算法优化	张国英刘贵立曾梅光	《沈阳工业大学学报》 CAS	2000	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	人工神经网络设计及其在非调质钢力学性能预测中的应用	梅燕娜武建军冯慧娟	《热加工工艺》 CSCD 北大核心	2009	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种设计高强韧性钢材的新方法	张国英刘贵立曾梅光钱存富耿平	《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用	张国英任玉芝刘贵立	《沈阳工业大学学报》 EI CAS	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BP网络的材料设计方法	刘贵立张国英	《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心	2000	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	高Co-Ni二次硬化钢力学性能研究	刘贵立张国英	《材料科学与工程》 CSCD	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料