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一次长三角大气重污染期间浙江典型城市大气PM2.5污染成因分析 被引量:8
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作者 王琼真 于燕 +5 位作者 孟伟江 蒋琦清 张天 晁娜 吴电 吴建 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1076-1081,共6页
浙江大气PM 2.5污染问题突出。利用国家环境空气质量监测站的实时在线监测数据分析了2013年12月上旬长三角地区一次大气PM 2.5严重污染前后浙江典型城市(杭州、湖州、金华、宁波和舟山)的PM 2.5污染成因。结果表明,严重污染天(SPD)风速... 浙江大气PM 2.5污染问题突出。利用国家环境空气质量监测站的实时在线监测数据分析了2013年12月上旬长三角地区一次大气PM 2.5严重污染前后浙江典型城市(杭州、湖州、金华、宁波和舟山)的PM 2.5污染成因。结果表明,严重污染天(SPD)风速和大气边界层高度均较非污染天低,不利于污染物扩散,而气温和相对湿度高,易于二次颗粒物生成。PM 2.5/CO(质量比)的变化结果显示,SPD二次颗粒物对杭州、宁波、舟山PM 2.5浓度的贡献高于60%,对湖州和金华PM 2.5浓度的贡献略低(42%~54%)。杭州SPD时二次NO^-3、SO ^2-4、NH^+4的增长幅度远高于PM 2.5,且氮转化率和硫转化率随相对湿度的升高而上升,表明硫酸盐和硝酸盐的生成是PM 2.5污染的重要来源。气团后向轨迹显示,SPD时杭州和湖州主要受江苏、安徽及浙江省内其他城市气团传输的影响,宁波和舟山主要受上海、江苏、安徽及东海上空气团传输的影响,而金华主要受本地及邻近的杭州、绍兴的影响。 展开更多
关键词 PM 2.5 二次转化 区域传输
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北京典型城区冬季PM2.5水溶性离子特征 被引量:7
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作者 施云云 杨欧 +2 位作者 杨巧文 梁汉东 马永伟 《矿业科学学报》 2020年第2期219-231,共13页
为了全面了解北京市煤改气后冬季大气细颗粒PM2.5中无机水溶性离子及其来源,于2017年冬季供暖期间在北京市海淀区连续采集了41个PM2.5样品,采用离子色谱分析了其中10种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Ca2+、Mg2+、F-、Cl-、NO2-、NO3-、SO4... 为了全面了解北京市煤改气后冬季大气细颗粒PM2.5中无机水溶性离子及其来源,于2017年冬季供暖期间在北京市海淀区连续采集了41个PM2.5样品,采用离子色谱分析了其中10种水溶性离子(Na+、NH4+、K+、Ca2+、Mg2+、F-、Cl-、NO2-、NO3-、SO42-)的浓度。结果表明:采样期间北京市PM2.5的日均质量浓度范围为(94.28±52.49)μg/m3,相较于2016年,2017年冬季PM2.5日均质量浓度降低了29μg/m3,减少幅度达28.2%,污染天数明显降低;污染期颗粒物中NO3-、SO42-、NH4+显著高于优良期;质量浓度比ρ(NO3-)/ρ(SO42-)大于1,移动源贡献相对较大,反映出"煤改气"政策实施引起燃煤等固定源排放硫酸盐减少。采用飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)结合质量高分辨模式与正负离子成像模式表征了PM2.5。结果显示NH4+在污染期倾向以分子硫酸铵或硫酸氢铵的形态存在。 展开更多
关键词 冬季pm2.5 水溶性离子 离子色谱 飞行时间二次离子质谱(Tof-SIMS)
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石家庄市春节期间大气颗粒物有机碳和元素碳的变化特征 被引量:19
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作者 康苏花 高康宁 +3 位作者 赵鑫 杨丽杰 李亚卿 靳伟 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期77-82,共6页
为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月6—19日春节期间在石家庄市采集大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5样品,对其有机碳、元素碳进行分析测定。结果表明,石家庄TSP、PM10、PM2.5日平均质量浓度分别为389、330、245μg/m3... 为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月6—19日春节期间在石家庄市采集大气颗粒物TSP、PM10、PM2.5样品,对其有机碳、元素碳进行分析测定。结果表明,石家庄TSP、PM10、PM2.5日平均质量浓度分别为389、330、245μg/m3,颗粒物污染严重;碳组分在颗粒物中占有较大比重,且随着粒径的减少,碳组分比重逐渐增加;存在不严重的次生有机碳污染;OC与EC的相关系数较高,说明两者有较为相似的污染源,主要为燃煤、机动车排放源。各种气象条件对PM2.5、OC、EC浓度和OC/EC的变化都有不同程度的影响。 展开更多
关键词 大气颗粒物 TSP PM10 pm2.5 元素碳 有机碳 二次有机碳
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万州城区空气污染过程中含碳气溶胶的变化特征 被引量:3
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作者 黄怡民 张六一 +4 位作者 刘源 王欢博 彭超 龙娟 杨复沫 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-451,共7页
于2016年9月28日至10月15日在万州城区对气态污染物、颗粒物及其含碳气溶胶进行了在线连续观测,结合气象参数,分析了含碳气溶胶的污染特征。结果表明,此次持续污染过程主要由颗粒物污染造成,污染天PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为1... 于2016年9月28日至10月15日在万州城区对气态污染物、颗粒物及其含碳气溶胶进行了在线连续观测,结合气象参数,分析了含碳气溶胶的污染特征。结果表明,此次持续污染过程主要由颗粒物污染造成,污染天PM_(10)和PM_(2.5)平均质量浓度分别为170.8、123.7μg/m^3,显著高于非污染天。污染天和非污染天PM_(2.5)、NO_x、有机碳(OC)及元素碳(EC)浓度的日变化都呈双峰,但污染天PM_(2.5)、NO_x和OC出现早峰值时间比非污染天推迟1~3h。污染天OC、EC的平均质量浓度分别为28.0、5.4μg/m^3,分别为非污染天的2.2、1.6倍。以非污染天的起始点作为参照点,得到污染天OC、EC的平均增长率分别为159.3%和73.0%,OC污染累积和二次转化贡献率分别为45.8%和54.2%,说明污染过程OC以二次转化为主。并用最小比值法估算了二次有机碳(SOC)含量,得到污染天和非污染天PM_(2.5)中SOC平均质量浓度分别为16.3、5.3μg/m^3,SOC在OC中的占比(以质量分数计)分别为56.1%和39.9%,污染天SOC占比增加,也证明污染过程OC以二次转化为主。污染天静风出现频率比非污染天高,在东南风的影响下,OC、EC易出现高浓度。 展开更多
关键词 pm2.5 空气污染过程 有机碳 元素碳 二次有机碳
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郴州市大气PM_(2.5)碳组分污染特征及其来源分析 被引量:10
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作者 罗达通 张敬巧 +3 位作者 刘湛 张青梅 尤翔宇 向仁军 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1858-1866,共9页
为研究郴州市PM_(2.5)中碳组分的污染特征及来源,于2016年7月—2017年4月分4个季度典型时段采集郴州市环境大气中的PM_(2.5),测定了样品中OC (有机碳)和EC (元素碳)的质量浓度,对碳气溶胶污染水平、时空分布、SOC (二次有机碳)以及OC和E... 为研究郴州市PM_(2.5)中碳组分的污染特征及来源,于2016年7月—2017年4月分4个季度典型时段采集郴州市环境大气中的PM_(2.5),测定了样品中OC (有机碳)和EC (元素碳)的质量浓度,对碳气溶胶污染水平、时空分布、SOC (二次有机碳)以及OC和EC相关性等特征进行了分析,并分析了碳组分的来源.结果表明:郴州市ρ(PM_(2.5))年均值为(40. 2±19. 0)μg/m3,ρ(OC)、ρ(EC)占比分别为15. 7%和7. 2%;ρ(OC)与ρ(EC)相关性分析显示二者来源较为一致,但春季、夏季差异相对较大;ρ(SOC)全年估算值为1. 84μg/m3,占ρ(OC)的29. 11%,夏季较高的温度和较低的相对湿度导致夏季ρ(SOC)的估算偏低.结合碳组分丰度分析、PCA (主成分分析)和PMF (正矩阵因子分解分析)结果发现,燃煤/道路尘、机动车排放和生物质燃烧对PM_(2.5)中TC (总碳)的影响最为明显,贡献率分别为49. 25%~56. 71%、19. 79%~25. 36%和9. 35%~13. 69%.反向轨迹聚类结果显示,广东珠三角区域的汽油车排放、道路尘和生物质燃烧对郴州市PM_(2.5)中碳组分有较大的影响,而燃煤和柴油车的贡献主要来源于本地.研究显示,郴州市PM_(2.5)中碳组分污染较为严重,应重点加强本地燃煤和柴油车的控制. 展开更多
关键词 pm2.5 有机碳 元素碳 二次有机碳 来源分析
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浙江省中西部典型地区PM_(2.5)中二次有机气溶胶示踪物的分布特征 被引量:2
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作者 方燕珍 周梦婷 +2 位作者 江敏 黄伊宁 冯加良 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2094-2102,共9页
为了解我国中小城市地区SOA (二次有机气溶胶)的质量浓度及来源,采集了浙江省中西部典型地区——兰溪市城区和近郊2个站点2016年四季的PM_(2.5)样品,利用GC/MS (气相色谱/质谱)分析了PM_(2.5)中11种指示不同来源的SOA示踪物的质量浓度水... 为了解我国中小城市地区SOA (二次有机气溶胶)的质量浓度及来源,采集了浙江省中西部典型地区——兰溪市城区和近郊2个站点2016年四季的PM_(2.5)样品,利用GC/MS (气相色谱/质谱)分析了PM_(2.5)中11种指示不同来源的SOA示踪物的质量浓度水平,利用示踪物产率法估算了不同来源前体物对SOC (二次有机碳)的贡献.结果表明:兰溪市PM_(2.5)中ρ(异戊二烯SOA示踪物)的年均值为40. 79 ng/m3,约占检测示踪物总质量浓度的89%;ρ(α-蒎烯SOA示踪物)、ρ(β-石竹烯SOA示踪物)和ρ(甲苯SOA示踪物)的年均值分别为4. 09、0. 36和1. 01 ng/m3.ρ(异戊二烯SOA示踪物)和ρ(α-蒎烯SOA示踪物)存在夏季>秋季>春季>冬季的季节性变化趋势,ρ(β-石竹烯SOA示踪物)为秋季、冬季>春季、夏季,而ρ(甲苯SOA示踪物)的季节性变化不显著,表明不同类型VOCs(挥发性有机物)前体物排放量的季节性变化明显不同.基于示踪物产率法的估算结果表明:夏季异戊二烯等植物源VOCs可能是兰溪市PM_(2.5)中SOA的主要来源;而春季、秋季、冬季甲苯等人为源VOCs是SOA的主要前体物,贡献了兰溪市PM_(2.5)中ρ(SOC)的60%左右.研究显示,减少人为源VOCs的排放对相关地区灰霾及大气细颗粒物污染的防控具有重要作用. 展开更多
关键词 二次有机气溶胶 有机示踪物 pm2.5 GC/MS 兰溪市
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