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Salt and Pepper Noise Filter Based on GA-BP Algorithm Noise Detector 被引量:2
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作者 宋寅卯 李晓娟 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期59-64,共6页
基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊。本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷。算法首先用遗传算法优化的BP网... 基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊。本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷。算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理。实验结果表明,该算法比传统滤波算法效果有明显改善,且具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性。 展开更多
关键词 GA-BP算法 椒盐噪声 噪声检测 保边函数 PRP算法
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基于Edge Boxes和深度学习的非限制条件下人脸检测 被引量:2
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作者 刘英剑 张起贵 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期29-33,共5页
针对光线、旋转、遮挡、平移等因素对人脸检测结果产生的干扰,提出一种基于Edge Boxes和深度学习相结合的人脸检测算法。首先采用Edge Boxes算法提取出可能存在人脸的边界框,提取边界框中的图像并调整至合适的大小,作为卷积神经网络的输... 针对光线、旋转、遮挡、平移等因素对人脸检测结果产生的干扰,提出一种基于Edge Boxes和深度学习相结合的人脸检测算法。首先采用Edge Boxes算法提取出可能存在人脸的边界框,提取边界框中的图像并调整至合适的大小,作为卷积神经网络的输入,然后利用卷积神经网络对提取出的图像进行特征提取和分类,最后利用非极大抑制算法排除多余人脸检测框,得到人脸的准确位置。该算法应用于LFW和Yale B人脸数据库的检测率分别达到98.7%和98.5%,识别单张人脸的时间均小于0.5 s。实验结果表明,该算法在检测率和检测速率方面较传统算法都有了很大的提高,对于遮挡、光照、旋转等干扰具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸检测 特征提取 深度学习 edge BOXES 卷积神经网络 非极大抑制算法
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基于优化的U-net网络掘进工作面煤岩识别方法研究
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作者 栾恒杰 杨玉晴 +4 位作者 刘建康 蒋宇静 刘建荣 马德良 张孙豪 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2025年第1期94-108,共15页
为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3... 为了提高煤岩识别的精准度,采集了内蒙古上海庙矿业有限责任公司榆树井煤矿掘进工作面煤岩原始图像并制作了深度学习数据集,通过FCN全卷积神经网络(FCN网络)、Unet语义分割网络(U-net网络)与加入Canny边缘检测算法改进后的U-net网络等3种网络模型对数据集进行训练,并对训练结果进行对比分析。分析结果表明:在训练次数达到100次时,3种网络模型准确率分别为89.25%, 93.52%及94.55%,改进U-net网络模型准确率相较改进前提高1.03%;在煤岩识别方面, U-net网络模型比FCN网络模型取得了更高的准确率,在测试环节中也表现出了更好的性能;在预测环节中,对煤岩边缘部分的识别做到了更为精准的处理。该方法可为煤岩识别的精准度的提高提供参考。 展开更多
关键词 煤岩识别 深度学习 U-net网络 CANNY边缘检测算法
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基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法
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作者 宋冬梅 《电子设计工程》 2025年第8期130-135,共6页
由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改... 由于灰度图像存在噪声干扰,边缘信息检测效果较差,故设计基于模糊数学理论的灰度图像边缘信息智能检测方法。采用等面积双子图像直方图均衡化算法对灰度图像进行全局对比度增强;采用改进小波阈值去噪算法,对小波分解后的灰度图像进行改进阈值处理;构建图像的灰度模糊矩阵,描述边缘点的隶属函数,利用遗传算法优化隶属函数参数,实现图像边缘点的准确判断。结果表明,应用设计方法对主体有、无纹理图像边缘信息进行检测时,噪声标准差分别为0.035和0.033,精确率、召回率以及F1分数均在0.97以上。说明设计方法的边缘检测效果较好,成像清晰。 展开更多
关键词 模糊梯度法 灰度图像 边缘信息检测 遗传算法
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基于干耦合超声波法的原木缺陷检测及可视化系统研发应用
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作者 欧阳静宇 付代鹏 +5 位作者 王军 朱昊 张荣卓 杨小军 王正 李迎超 《林产工业》 北大核心 2025年第4期79-86,共8页
为提升木材内部品质检测与评价系统的研发工作,提高木材的综合利用率,利用超声波干耦合剂法,研发了一套原木内部缺陷检测及可视化系统,并通过原木试件试验实现了对原木内部缺陷的检测及可视化分析。结果表明:该系统检测原木试件内部缺... 为提升木材内部品质检测与评价系统的研发工作,提高木材的综合利用率,利用超声波干耦合剂法,研发了一套原木内部缺陷检测及可视化系统,并通过原木试件试验实现了对原木内部缺陷的检测及可视化分析。结果表明:该系统检测原木试件内部缺陷的准确性、可靠性和实用性研究工作得到有效验证。此外,该系统通过插值算法可使检测图像的边缘更加圆滑,并利用边缘检测算法可精确检测与反映原木内部缺陷的位置等信息。研究结果对于满足市场对木材资源日益增长的需求,提高木材无损检测仪器的自动化水平具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 超声波法 原木缺陷检测 可视化系统 干耦合 B扫描脉冲透射法 双线性图像插值算法 边缘检测算法
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基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
6
作者 白世强 陈楷 李丽宏 《无线电工程》 2025年第2期424-435,共12页
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法... 随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法。该算法通过设定灰度阈值、确定图像原点、多方向扫描、逐像素对比、输出骨干结构5个步骤来高效地完成边缘检测任务。对不同患者的脑部核磁影像进行八方向骨干结构检测实验,结果表明,与现有的Roberts、Prewitt、Sobel、Canny、Otsu五种算法相比,骨干检测算法在保证结果准确性的前提下,通过把时间复杂度变为O(w+h),进而将处理时间缩短至0.70 s。由于所提算法不需像深度学习方法一样收集大量数据样本,不消耗GPU服务器算力,在提升计算机辅助诊断效率的同时极大地降低了处理成本,在基层医院中展现出巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 脑部核磁影像 骨干检测算法 聚类分割思想 边缘检测
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基于遗传算法优化Canny算子的织绣文物纹样抽取方法研究 被引量:2
7
作者 张宇 张健 齐林 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1-12,共12页
织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差... 织绣文物中的纹样彰显中国传统文化造型艺术的形式美感,是文创设计的重要素材源泉。针对传统Canny算子进行纹样边缘检测需人为确定阈值的问题,本文提出基于遗传算法自适应优化Canny算子阈值的方法,将边缘点、非边缘点类间梯度幅值方差设置为适应度函数,通过格雷码对阈值染色体编解码、锦标赛选择算法优选交叉变异后的阈值,求解最优适应度对应的高低阈值,用于纹样边缘检测;此外,运用形态学操作得到纹样的完整、精确轮廓;最后,添加Alpha通道抽取纹样前景。实验表明,上述方法在织绣纹样抽取精度和像素准确度(PA)上,优于传统Canny算子、混合蛙跳自适应Canny算子、Otsu法优化Canny算子等已有方法,可有效检测织绣文物图像中纹样真实边缘并完成纹样抽取。 展开更多
关键词 织绣文物 遗传算法 CANNY算子 边缘检测 纹样抽取 最优阈值
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改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法 被引量:1
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作者 赵娅 成璐璐 +1 位作者 白玉杰 杨海序 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第4期700-709,共10页
为进一步提高剩余油边缘检测的质量和精度,提出一种改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法。该方法通过改进双边滤波方法去除微观剩余油分布图像噪声,实现保边去噪的目的;结合Otsu算法使其能自适应获得微观剩余油图像的最佳阈值;在... 为进一步提高剩余油边缘检测的质量和精度,提出一种改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法。该方法通过改进双边滤波方法去除微观剩余油分布图像噪声,实现保边去噪的目的;结合Otsu算法使其能自适应获得微观剩余油图像的最佳阈值;在改进的4个方向上依次使用幅度为3×3的Sobel算子计算剩余油图像梯度的幅值和方向;最后利用非极大值抑制算法过滤伪边缘像素点,从而得到最终的剩余油边缘检测图像。实验结果表明,该方法能在去除微观剩余油图像噪声的同时,精确检测出微观剩余油分布图像中的剩余油边缘信息。 展开更多
关键词 剩余油 边缘检测 双边滤波 OTSU 算法 SOBEL 算子
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基于改进遗传算法的图像边缘检测 被引量:1
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作者 孙海明 韩国强 郑小秋 《电子设计工程》 2024年第7期186-190,共5页
针对经典边缘检测算法在一定程度上的局限性,提出了一种改进的遗传算法进行边缘检测。阐述了图像梯度的幅值和变化率,并将遗传算法引入到图像边缘检测中。利用天牛须搜索算法来引导遗传算法中交叉点位置的移动方向。通过提高子辈种群的... 针对经典边缘检测算法在一定程度上的局限性,提出了一种改进的遗传算法进行边缘检测。阐述了图像梯度的幅值和变化率,并将遗传算法引入到图像边缘检测中。利用天牛须搜索算法来引导遗传算法中交叉点位置的移动方向。通过提高子辈种群的多样性,防止了搜索区域逐渐缩小,克服了传统遗传算法早熟收敛的现象。实验结果表明,与传统的边缘检测算法相比,改进的遗传算法应用于不同的图像检测具有良好的稳定性和较快的收敛速度,可以收敛到全局最优解甚至逼近全局最优解,从而提高被检测图像边缘的完整性。 展开更多
关键词 遗传算法 边缘检测 天牛须搜索 梯度
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基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法
10
作者 何婧 邱欣欣 温强 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期952-958,共7页
针对数字媒体深度交互式图像受噪声干扰,导致其边缘检测效果较差,影响其分割精度的问题,提出基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法。首先,利用小波变换方法对数字媒体中的图像进行去噪处理,提高图像分割精度;其次,使用高斯函... 针对数字媒体深度交互式图像受噪声干扰,导致其边缘检测效果较差,影响其分割精度的问题,提出基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法。首先,利用小波变换方法对数字媒体中的图像进行去噪处理,提高图像分割精度;其次,使用高斯函数与低通滤波增强去噪后的图像,提高图像的清晰度,为图像分割提供便利;最后,依据自适应阈值算法对数字媒体的图像进行边缘检测,像素合集中存在上下阈值。根据其上下阈值的计算求出像素合集中的高低两个阈值,并对其实施边缘连接,实现数字媒体图像分割。实验结果表明,所提方法对分割数字媒体图像去噪效果好,分割精度和效率高。 展开更多
关键词 数字媒体 边缘检测 深度交互式图像分割算法 小波变换方法 MSRCR-HIS算法
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面向复杂光照环境的车道线检测方法
11
作者 刘悦 杨桦 王青正 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期94-99,共6页
在复杂光照环境下由于光照不均匀,导致路面上的光照出现强弱不一的情况,使得车道线的亮度和颜色发生变化,从而对车道线检测造成困难。为了提高对车道线检测的精度,提出了一种面向复杂光照环境的车道线检测算法。算法主要以车道线的纹理... 在复杂光照环境下由于光照不均匀,导致路面上的光照出现强弱不一的情况,使得车道线的亮度和颜色发生变化,从而对车道线检测造成困难。为了提高对车道线检测的精度,提出了一种面向复杂光照环境的车道线检测算法。算法主要以车道线的纹理特征为依据,借助投票算法对交通道路上的图像消失点位提取特征点,构建出车道线的关键检测区域;设计一种结合梯度和统计平均相对差的蚁群算法用于车道线边缘特征提取,并最终拟合标记出待测车道线。实验结果表明,所提方法在复杂光照环境下检测准确率高,鲁棒性强,显著改善复杂光照条件下的车道检测成功率。 展开更多
关键词 复杂光照 动态感兴趣区域 蚁群算法 边缘检测 梯度 平均相对差
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基于计算机视觉与Canny算法的服装纸样轮廓提取
12
作者 庹武 杜聪 +4 位作者 陈谦 吴超 魏新桥 张欣汝 刘思雨 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期174-182,共9页
为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸... 为提高服装二维纸样轮廓信息采集转换的准确性及方便性,设计了一种基于计算机视觉的服装纸样轮廓提取方法。将手机相机作为图像采集设备,采用相机标定的方法进行图像畸变矫正,对图像灰度化处理后进行伽马变换。通过改进的Canny算法对纸样图像进行边缘信息的提取,使用自适应双边滤波保边去噪;在原Sobel算子上增加了45°和135°方向的梯度模板计算梯度;采用自适应双阈值确定边缘;融合形态学算法处理轮廓;最后按需进行轮廓骨架提取。结果表明:本文方法适用于二维纸样的轮廓提取,其提取误差在0.15~1.50 cm之间,可实现单独对服装纸样的外轮廓、内轮廓及内外轮廓图的提取,完成轮廓的无差别提取,减少后期人工对轮廓图的编辑,提高二维纸样数字化录入效率。 展开更多
关键词 服装纸样提取 计算机视觉 相机标定 图像处理 CANNY边缘检测算法 轮廓后处理 样板转化
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基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测研究
13
作者 马海国 《中国皮革》 CAS 2024年第8期52-58,共7页
为提高皮革抓取铺展过程的准确性,提出一种基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测方法。该方法首先在皮革铺展图像分割中采用二维Otsu算法,并引入狼群算法对二维Otsu算法阈值进行优化,以改进传统的Canny边缘检测阈值由人为设定的问题... 为提高皮革抓取铺展过程的准确性,提出一种基于改进Canny算法的皮革铺展图像边缘检测方法。该方法首先在皮革铺展图像分割中采用二维Otsu算法,并引入狼群算法对二维Otsu算法阈值进行优化,以改进传统的Canny边缘检测阈值由人为设定的问题;利用改进后的Canny算法对皮革铺展图像进行边缘检测,从而为后续的皮革抓取铺展奠定基础。结果表明,引入狼群算法优化后的二维Otsu算法,其迭代次数与运行时间都相较于原始Otsu算法有了大幅降低,结构一致性指数提高了0.024,具有更好的图像处理效果;使用改进的Canny算法,相较于原始Canny算法以及Robert、Prewitts等常用边缘检测算法,不仅实现了阈值的自适应设置,得到的皮革边缘线条也更完整清晰,具有更好的抗噪性。将改进Canny算法用于皮革双机械臂抓取铺展,机械臂可准确检测皮革铺展图像的边缘。由此得出,本方法可为后续的铺展抓取奠定基础,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 皮革铺展 边缘检测 OTSU算法 狼群算法 视觉识别
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基于闪光红外热波探测的积冰界线识别算法研究 被引量:1
14
作者 勾一 李清英 刘森云 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期37-43,共7页
积冰探测是保障飞行安全的重要手段,是飞机防除冰领域关注的重要问题。本文基于红外热波探测技术,探讨针对红外热波序列图的积冰界线(包括外部界线、内部界线)的识别方法。搭建了闪光红外热波探测系统,采用自制规则积冰样件和带内部界... 积冰探测是保障飞行安全的重要手段,是飞机防除冰领域关注的重要问题。本文基于红外热波探测技术,探讨针对红外热波序列图的积冰界线(包括外部界线、内部界线)的识别方法。搭建了闪光红外热波探测系统,采用自制规则积冰样件和带内部界线的积冰样件开展了积冰界线探测实验。运用基于一阶微分算子和二阶微分算子的传统算法对样件进行积冰界线识别,并提出了高斯–拉普拉斯金字塔算法和面积滤波算法相结合的积冰界线识别新算法,讨论了新算法识别积冰界线的可行性。实验与图像数据处理结果表明,传统算法可以成功识别积冰外部界线,但无法准确识别积冰阶跃型内部界线;新算法可以有效识别积冰界线,但图像噪声高于传统算法。新算法在检测不规则积冰内部界线方面具有一定优势。 展开更多
关键词 积冰 闪光红外热波探测 界线识别 传统边缘检测算子 融合算法
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一种新型无磁传感磨机综合检测系统 被引量:1
15
作者 肖盛旺 夏星 +2 位作者 黄勇 汪檠 邹立超 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第1期52-56,共5页
为解决磨机功耗大、负荷难以预测等问题,提出一种基于无磁传感的球磨机综合检测系统。该系统利用无磁耦合传感技术监测磨机负荷,不受磨机内物料磁性影响,结合更能准确反映磨机真实负荷特性的低功耗滚筒筒壁振动检测单元,通过无线传输将... 为解决磨机功耗大、负荷难以预测等问题,提出一种基于无磁传感的球磨机综合检测系统。该系统利用无磁耦合传感技术监测磨机负荷,不受磨机内物料磁性影响,结合更能准确反映磨机真实负荷特性的低功耗滚筒筒壁振动检测单元,通过无线传输将振动数据发送给信号采集单元,解决滚筒筒壁振动检测系统取电难的问题。融合磨机的磨音采集数据,在本地边缘算法单元内借助深度学习对磨机负荷特性进行预测,并反馈给PLC控制器进行给料和加球等实时调节,实现系统的闭环控制,极大提升了磨机效率,稳定生产指标,显著降低系统能耗。该系统在某选矿厂的试用结果证实其对磨机负荷预测识别效果良好。 展开更多
关键词 磨机 负荷预测 无磁耦合 传感器 筒壁振动检测 磨音拾音器 边缘算法
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基于机器视觉水果分拣系统研究 被引量:1
16
作者 许虎 惠宇龙 万宏强 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期136-142,共7页
为解决市面上水果分拣设备体积庞大、效率低等问题,文中给出的水果分拣系统以苹果为测试样本,将相机拍摄的RGB图像转换为HSV图像,并根据H分量分布情况计算苹果表面的色泽度,同时用Canny边缘检测算法提取苹果边缘的轮廓,用最小外接圆法... 为解决市面上水果分拣设备体积庞大、效率低等问题,文中给出的水果分拣系统以苹果为测试样本,将相机拍摄的RGB图像转换为HSV图像,并根据H分量分布情况计算苹果表面的色泽度,同时用Canny边缘检测算法提取苹果边缘的轮廓,用最小外接圆法计算苹果果径的大小,结合苹果色泽度和果径大小对苹果进行等级分级。系统试验表明,样本颜色与大小均与苹果的特征相符,分拣设备和人工分拣果径大小误差在±1.35 mm以内。该系统可实现精确分拣、自动化运行等目标,提高了分拣精度及效率。 展开更多
关键词 机器视觉 水果分拣 HSV颜色模型 CANNY边缘检测算法 轮廓提取 最小外接圆法
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高精度线结构光光条中心快速提取算法
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作者 赵文培 程进 +5 位作者 王梦莹 李庞跃 彭熙舜 龙纪安 李宜峰 陆安江 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1920-1927,共8页
提取光条纹中心是线结构光测量中至关重要的环节,提取效果直接影响测量速度和精度。针对传统Steger算法提取光条纹中心时存在由于光条纹宽度变化过大和冗余点过多导致提取精度低的问题,本文提出一种改进Steger快速高精度光条纹中心线提... 提取光条纹中心是线结构光测量中至关重要的环节,提取效果直接影响测量速度和精度。针对传统Steger算法提取光条纹中心时存在由于光条纹宽度变化过大和冗余点过多导致提取精度低的问题,本文提出一种改进Steger快速高精度光条纹中心线提取方法。首先对光条纹原图像进行图像预处理,去除噪声点并保留感兴趣区域;然后通过直接遍历像素点的方式快速获得光条纹宽度,并对光条纹区域进行Canny边缘检测,结合几何中心法对条纹边缘图进行计算,获得像素初始点;最后对初始点进行一维卷积构建Hessian矩阵,在法线上进一步精确提取中心线。实验结果表明:该算法的精度相对于传统Steger算法提升了42.6%,在耗时上相对于传统Steger算法缩短了64.5%,可以实现精确提取亚像素级精度光条纹的同时又满足工业测量的实时性的要求。 展开更多
关键词 线结构光测量 光条纹中心线提取 Steger算法 CANNY边缘检测 几何中心法
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基于改进Canny-Devernay亚像素边缘检测算法的接触角测量方法研究
18
作者 张毛迪 王军 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期74-80,共7页
针对传统Canny算法对液滴边缘检测精度不足,导致接触角测量误差较大的问题,提出一种改进Canny-Devernay亚像素边缘检测算法。该算法对传统Canny算法进行改进,借助快速引导滤波替代高斯滤波,通过基于PLIP模型的四方向梯度算子计算梯度与... 针对传统Canny算法对液滴边缘检测精度不足,导致接触角测量误差较大的问题,提出一种改进Canny-Devernay亚像素边缘检测算法。该算法对传统Canny算法进行改进,借助快速引导滤波替代高斯滤波,通过基于PLIP模型的四方向梯度算子计算梯度与方向,并采用一种局部最大类间方差法实现自适应阈值选择。将改进后的Canny算法与Devernay校正算法结合,最终实现亚像素级的边缘检测。实验证明,与传统Canny算法相比,改进后的算法在液滴边缘信息保留上更具优势。将基于该算法的接触角测量方法用接触角标准片检测时,其绝对误差和方差均值最低可达到0.010°与0.009°。 展开更多
关键词 接触角测量 改进Canny算法 Devernay校正算法 亚像素边缘检测
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基于 FPGA 的实时边缘检测控制系统研究 被引量:1
19
作者 何铭森 洪晖 《中国集成电路》 2024年第4期21-25,共5页
本文属于图像识别处理技术领域,提出一种基于FPGA的实时边缘检测控制系统。本文通过FPGA对摄像头进行寄存器配置,采集并得到原始图像,对采集的图像进行数字图像灰度处理,均值滤波、sobel边缘检测计算、二值化处理后并转化为RGB等操作,... 本文属于图像识别处理技术领域,提出一种基于FPGA的实时边缘检测控制系统。本文通过FPGA对摄像头进行寄存器配置,采集并得到原始图像,对采集的图像进行数字图像灰度处理,均值滤波、sobel边缘检测计算、二值化处理后并转化为RGB等操作,提取出目标图像的图像边缘轨迹,把图像边缘数据缓存到DDR里面,通过对FPGA内部DDR读写控制模块的处理,把DDR内部图像数据转成RGB格式,并通过HDMI显示器实时显示出目标图像边缘。本文采用改进型的sobel边缘提取算法,能够在边缘提取过程中细化边缘宽度,去除伪边缘,同时滤除多余的图像噪声,使输出的边缘图像更加符合实际的边缘信息。 展开更多
关键词 FPGA 图像处理 边缘检测 SOBEL算法
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基于Pony边缘检测算法的隧道车辆识别研究
20
作者 杨榆璋 王碧珺 +3 位作者 梁洪健 李可 孙涛 孙瑞玮 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1042-1049,共8页
文中研究了一种Pony边缘检测算法以提升隧道内车辆目标检测和识别的精度.采用中值滤波、USM技术等技术对隧道视频图像进行预处理加强边缘特征,应用算法的Pony算子对其进行梯度检测,从而获得车辆目标边缘特征,基于环境亮度不均(高斯噪声... 文中研究了一种Pony边缘检测算法以提升隧道内车辆目标检测和识别的精度.采用中值滤波、USM技术等技术对隧道视频图像进行预处理加强边缘特征,应用算法的Pony算子对其进行梯度检测,从而获得车辆目标边缘特征,基于环境亮度不均(高斯噪声)、传感器性能误差(椒盐噪声)、电路元器干扰(泊松噪声)和信道干扰(斑点噪声)等四种隧道视频噪声图像,验证分析Pony边缘检测算法与多种传统算子边缘检测算法在不同噪声条件下的检测效果.结果表明:Pony边缘检测算法在四种环境噪声条件下的正检率分别达到95.21%、95.42%、96.04%和92.02%,重检率、误检率和漏检率等指标均优于其他方法. 展开更多
关键词 交通工程 高速公路隧道 Pony边缘检测算法 边缘检测 环境噪声 车辆识别
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