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题名SGWT在爆破振动信号信噪分离中的应用研究
被引量：11
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作者
谢全民
龙源
钟明寿
陆凡东
毛益明
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机构
解放军理工大学工程兵工程学院
中国人民解放军
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第1期24-28,43,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(10772198)
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文摘
为提高测试信号分析效率和质量,引入二代小波变换并用于爆破振动信号信噪分离。采用提升db小波以及根据提升算法构造的插值细分小波,进行爆破振动信号的分解-阈值去噪-重构,取得了满意的效果。通过比较4个不同提升小波的去噪质量和效率,提出了适用于爆破振动信号分析的提升小波选取办法,为将SGWT引入到爆破振动信号分析研究领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了参考。
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关键词
爆破振动
信噪分离
二代小波变换
提升算法
插值细分
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Keywords
blast induced vibration
separating noises form signal
second generation wavelet transformation （sgwt）
lifting scheme
interpolating subdivision method
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分类号
TD235.1
[矿业工程—矿井建设]
O384
[理学—流体力学]
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题名一种新的水声目标辐射噪声特征提取模型
被引量：2
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作者
胡桥
郝保安
吕林夏
陈亚林
孙起
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机构
中国船舶重工集团公司第
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出处
《鱼雷技术》
2008年第6期38-43,共6页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(20060400303)
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文摘
针对复杂环境中水声目标辐射噪声特征难以准确提取的问题,提出了一种新的基于第二代小波变换(SG-WT)、改进的经验模式分解(EMD)和Hilbert包络解调分析(HESA)的水声目标辐射噪声特征提取模型。首先,该模型利用SGWT滤除水声目标的非平稳辐射噪声信号中的噪声成分;其次,通过改进的EMD方法对滤波后的信号进行分解,提取信号的本征模式分量;最后,对这些本征模式分量进行HESA处理,从而实现辐射噪声特征的提取。将该模型应用在仿真和实测的水声目标辐射噪声数据的特征提取中,测试结果表明,同常规的小波滤波和HESA相比,该模型能够有效地提取出辐射噪声特征。
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关键词
第2代小波变换(sgwt)
改进的经验模式分解(EMD)
Hilbert包络解调分析(HESA)
辐射噪声
特征提取
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Keywords
second generation wavelet transform（sgwt）
improved empirical mode decomposition（ EMD）
Hilbert envelopespectrum analysis（HESA）
radiated noise
feature extraction
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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