海杂波背景下的海上小目标是海洋雷达探测的重难点。针对特征空间内海杂波与小目标特征可分性问题,提出了量化特征之间可分性的度量标准——重叠系数。通过开展对海探测试验获取的2~5级海况实测数据,分别提取时域特征相对平均幅度(Relat...海杂波背景下的海上小目标是海洋雷达探测的重难点。针对特征空间内海杂波与小目标特征可分性问题,提出了量化特征之间可分性的度量标准——重叠系数。通过开展对海探测试验获取的2~5级海况实测数据,分别提取时域特征相对平均幅度(Relative Average Amplitude,RAA)、相对峰值峰高(Relative Peak Height,RPH)、时域熵值均值(Time domain Entropy Mean,TEM),频域特征相对多普勒峰高(Relative Doppler Peak Height,RDPH)、相对多普勒向量熵(Relative Vector Entropy,RVE)、频域熵值二阶矩(Second moment of Frequency domain Entropy,SOFE),计算出重叠系数。通过特征检测器进行检测性能对比,低海况下,相对平均幅度、相对峰值峰高、时域熵值均值、相对多普勒峰高、频域熵值二阶矩特征之间重叠系数均在0.3以下,对应特征检测器的检测概率均在85%以上;高海况下其特征之间重叠系数均在0.7以上,对应特征检测器的检测概率均在50%以下。相对多普勒向量熵在4种海况下可分性较小,其对应的特征检测器性能较差。结果验证了重叠系数在一维特征选择的应用可行性,为多特征融合目标检测提供了一定支持。展开更多
文摘海杂波背景下的海上小目标是海洋雷达探测的重难点。针对特征空间内海杂波与小目标特征可分性问题,提出了量化特征之间可分性的度量标准——重叠系数。通过开展对海探测试验获取的2~5级海况实测数据,分别提取时域特征相对平均幅度(Relative Average Amplitude,RAA)、相对峰值峰高(Relative Peak Height,RPH)、时域熵值均值(Time domain Entropy Mean,TEM),频域特征相对多普勒峰高(Relative Doppler Peak Height,RDPH)、相对多普勒向量熵(Relative Vector Entropy,RVE)、频域熵值二阶矩(Second moment of Frequency domain Entropy,SOFE),计算出重叠系数。通过特征检测器进行检测性能对比,低海况下,相对平均幅度、相对峰值峰高、时域熵值均值、相对多普勒峰高、频域熵值二阶矩特征之间重叠系数均在0.3以下,对应特征检测器的检测概率均在85%以上;高海况下其特征之间重叠系数均在0.7以上,对应特征检测器的检测概率均在50%以下。相对多普勒向量熵在4种海况下可分性较小,其对应的特征检测器性能较差。结果验证了重叠系数在一维特征选择的应用可行性,为多特征融合目标检测提供了一定支持。
