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基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究
被引量：
6
1
作者
兰志刚
靳卫卫
+4 位作者
朱明亮
于新生
国建凤
周振涛
李凯宝
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期97-100,共4页
为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息,探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径,描述了具体算法,并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明,该方法...
为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息,探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径,描述了具体算法,并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明,该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割,从而证明了建立在图像分割技术之上的海冰图像识别技术是处理海冰图像进而获得冰型、冰量等冰况信息的有效技术手段。
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关键词
海冰
高斯混和模型
图像分割
非监督聚类
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题名
基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究
被引量：
6
1
作者
兰志刚
靳卫卫
朱明亮
于新生
国建凤
周振涛
李凯宝
机构
中海油能源发展股份有限公司北京分公司
中国海洋大学海洋地球科学学院
中国海洋石油总公司
中海石油有限公司天津分公司
出处
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期97-100,共4页
基金
中国海洋石油总公司科技发展项目(C/KJFJDSY003-2008)
文摘
为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息,探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径,描述了具体算法,并利用高斯混合模型的最大期望值(EM)算法以及最小描述长度(MDL)准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明,该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割,从而证明了建立在图像分割技术之上的海冰图像识别技术是处理海冰图像进而获得冰型、冰量等冰况信息的有效技术手段。
关键词
海冰
高斯混和模型
图像分割
非监督聚类
Keywords
sea ice gaussian mixture model image segmentation unsupervised clustering
分类号
P71 [天文地球—海洋科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究
兰志刚
靳卫卫
朱明亮
于新生
国建凤
周振涛
李凯宝
《海洋科学》
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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