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Approximation algorithm for multiprocessor parallel job scheduling 被引量:1
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作者 陈松乔 黄金贵 陈建二 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第4期267-272,共6页
P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new te... P k |fix| C max problem is a new scheduling problem based on the multiprocessor parallel job, and it is proved to be NP hard problem when k ≥3. This paper focuses on the case of k =3. Some new observations and new techniques for P 3 |fix| C max problem are offered. The concept of semi normal schedulings is introduced, and a very simple linear time algorithm Semi normal Algorithm for constructing semi normal schedulings is developed. With the method of the classical Graham List Scheduling, a thorough analysis of the optimal scheduling on a special instance is provided, which shows that the algorithm is an approximation algorithm of ratio of 9/8 for any instance of P 3|fix| C max problem, and improves the previous best ratio of 7/6 by M.X.Goemans. 展开更多
关键词 MULTIPROCESSOR PARALLEL JOB scheduling approximation algorithm NP-HARD problem
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考虑机器数量增加的多处理机工件调度优化 被引量:1
2
作者 孙涛 王军强 黄永兴 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期924-938,共15页
多处理机工件是在同一时刻由多台处理机并行加工的工件。面向以最小化最大完工时间为目标的多处理机工件调度,分析了机器数量增加对最大完工时间的影响,证明了最优调度方案和所提近似调度方案的最好情形影响比,揭示了最大完工时间随着... 多处理机工件是在同一时刻由多台处理机并行加工的工件。面向以最小化最大完工时间为目标的多处理机工件调度,分析了机器数量增加对最大完工时间的影响,证明了最优调度方案和所提近似调度方案的最好情形影响比,揭示了最大完工时间随着机器数量增加而减少并趋于稳定的规律。分析了机器数量增加的影响,一方面改善了调度目标,另一方面增加了机器投入成本。权衡最大完工时间减少和机器成本增加两方面影响,以最小化最大完工时间与机器成本加权和为目标决策机器数量。基于降序首次适应算法设计了近似算法,给出了调度优化方案,并证明了所提算法的最差性能比不超过2。通过仿真实验,验证了所提算法的最好情形影响比及算法的有效性。 展开更多
关键词 多处理机工件调度 资源扩充 最好情形影响比 近似算法 最差性能比
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两机自由作业排序与转包问题近似算法
3
作者 陈荣军 唐国春 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期105-110,共6页
随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价... 随着经济全球化和信息技术的高速发展,转包(外包)业务在制造业领域扮演着越来越重要的角色。通过转包,制造商不仅可以降低生产成本,提高生产效能,还可以降低市场风险,灵活应对客户需求,而转包商在为制造商提供生产合作、实现自身社会价值的同时,有效促进制造业快速发展,因此研究排序与转包问题具有非常重要的现实意义。本文研究工件排序与转包相联的决策模型,在该模型中,制造商从客户处接受一批工件,这些工件不仅可以由制造商机器加工,还可以被转包给承包商的单机加工。制造商需要确定被转包加工的工件集及所有工件的加工顺序,以极小化工件最大完工时间。本文研究制造商为两机自由作业加工环境,根据工件转包一和两个操作分别研究两个模型,基于动态规划算法和排序理论,设计三个近似算法,分析算法的性能比,并用实例进行验证。 展开更多
关键词 排序 转包 近似算法 自由作业
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考虑人机协同中共存与合作情形的多处理机工件调度
4
作者 郑乃嘉 王军强 +2 位作者 孙涛 刘晨民 徐公杰 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3681-3693,共13页
考虑人机协同的多处理机工件调度依据工件所需人和机器的数量,优化人机资源分配,决策工件加工顺序,实现作业高效协同。基于人机在同一工位独立加工的共存情形与人机在不同工位同时加工的合作情形,面向人机协同作业抽取出了考虑人机共存... 考虑人机协同的多处理机工件调度依据工件所需人和机器的数量,优化人机资源分配,决策工件加工顺序,实现作业高效协同。基于人机在同一工位独立加工的共存情形与人机在不同工位同时加工的合作情形,面向人机协同作业抽取出了考虑人机共存与合作的多处理机工件调度问题。以最小化最大完工时间为目标,建立了混合整数规划模型,证明了该问题是强NP困难问题。针对一人两机环境,先将需要人机同时加工的并行工件连续安排,再将仅需机器或人加工的独立工件依照最长加工时间优先规则安排,设计了最差性能比为4/3的近似算法;针对多人多机环境,通过人机配对形成人机组,依照最长加工时间优先规则,先将并行工件安排到人机组上,再将独立工件安排到人或机器上,设计了最差性能比为2-1/(m+h)的近似算法,其中m为机器数量,h为工人数量。通过大规模仿真实验,验证了所提算法在求解质量和计算效率上的有效性。 展开更多
关键词 多处理机工件调度 人机协同 近似算法 最差性能比
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带有维护窗口的调度问题的综述
5
作者 袁园 兰艳 韩鑫 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期1-18,共18页
近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些... 近年来,带有维护窗口的车间调度问题受到越来越多学者的广泛关注。现有文献中涉及到的维护窗口有四种类型:固定维护窗口、滑动维护窗口、浮动维护窗口、速率可变的维护窗口。目前,已有大量文献对这一问题进行研究,但是还没有文献对这些结果进行总结。为了方便读者,本文对带有维护窗口的调度问题已有的结果进行了总结,简单地概述了在单台机、流水车间和开放车间环境下,关于该类问题的复杂性结果、精确算法和近似算法。 展开更多
关键词 调度问题 维护窗口 近似算法 精确算法
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基于松弛工期的总加权误工单机双代理排序问题
6
作者 崔同欣 夏倩 张新功 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期31-40,共10页
本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最... 本文研究了松弛工期下与总加权误工相关的单机双代理排序问题,这里工件的松弛工期等于工件的加工时间加上某个松弛变量。涉及的两个模型分别为:模型一是在第二个代理的误工工件个数不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小;模型二是在第二个代理的总完工时间不超过一个给定值的前提下,使得第一个代理的总权误工最小。利用动态规划的方法对于两类问题分别给出了最优性质、拟多项式时间算法、以及时间复杂度分析,并用算例实验来说明了算法的可行性。 展开更多
关键词 排序 双代理 总权误工 动态规划算法
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基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法设计
7
作者 雷成涛 张莉 韩腾飞 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期128-132,共5页
为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的... 为提升城市防灾减灾中的应急资源调度能力,提出一种基于机器学习的区域性综合资源调度与优化算法。该算法利用连续逼近(CA)模型确定服务于特定位置的最佳补货量和库存水平,并采用K均值聚类算法对预先分配的路线进行聚类,使得应急资源的调度更加高效。通过引入克里斯托菲德斯(Christofides)算法进一步优化调度路径,确保在多项式时间内找到近似最优解。实验结果表明,所提出的调度方法不仅能够在城市区域灾害应急中找到有效的资源调度策略,提高资源利用效率和响应速度,而且在运动成本和总成本上优于基于局部观察的方法,验证了其在应急资源调度中的优势。 展开更多
关键词 应急资源调度 路径优化 机器学习 连续逼近模型 K均值聚类算法 克里斯托菲德斯算法
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考虑组合缓冲的分布式异构混合流水车间调度
8
作者 轩华 吕琳 李冰 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第10期2672-2686,共15页
为了减少交货延迟造成的成本损耗,以总加权提前/延迟为优化目标,针对有限缓冲和零等待的组合缓冲条件下分布式异构混合流水车间调度问题,提出了一种基于Q学习的混合分布估计算法。对于有限缓冲和零等待的组合缓冲,设计了基于平均工厂分... 为了减少交货延迟造成的成本损耗,以总加权提前/延迟为优化目标,针对有限缓冲和零等待的组合缓冲条件下分布式异构混合流水车间调度问题,提出了一种基于Q学习的混合分布估计算法。对于有限缓冲和零等待的组合缓冲,设计了基于平均工厂分配策略和最短路径法的动态解码;结合反向学习优化初始工件群,将Q学习嵌入概率模型中,依据群体状态对工件群进行智能搜索和更新;利用切比雪夫混沌映射对工件群重构,以提升工件群质量。仿真结果表明:该算法在考虑运输时间的组合缓冲条件下,求解分布式异构混合流水车间调度具有较好性能。 展开更多
关键词 分布式异构混合流水车间 有限缓冲和零等待 总加权提前/延迟 混合分布估计算法 Q学习
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多天线无线充电器的安全布置研究
9
作者 任美璇 邓鹏 +4 位作者 赵悦 汪笑宇 王超 戴海鹏 吴黎兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期345-353,共9页
多天线无线充电器的安全布置问题(SPINNER)涉及给定一组无线可充电设备和一组无线充电器,每个充电器都配备了多根有向天线,需确定其功率水平和策略(包括充电器的位置和天线方向),以最大化整体充电效用,并确保目标区域内任意位置均满足... 多天线无线充电器的安全布置问题(SPINNER)涉及给定一组无线可充电设备和一组无线充电器,每个充电器都配备了多根有向天线,需确定其功率水平和策略(包括充电器的位置和天线方向),以最大化整体充电效用,并确保目标区域内任意位置均满足电磁辐射安全约束。文中考虑了两种场景,分别是具有给定位置集的多天线无线充电器的安全布置(SPINNER-G)和具有任意点的多天线无线充电器的安全布置(SPINNER-A)。首先,采用分段常数函数近似非线性充电功率函数,并将二维区域划分为有限数量的子区域,使得无限的电磁辐射安全约束减少为有限个。然后,针对SPINNER-G,提出了一种最大覆盖集提取方法,以限制无线充电器的方向。针对SPINNER-A,构造了最大相交情况,以限制充电器的位置和方向。文中提出了两种基于线性规划的贪心方案,分别求解SPINNER-G和SPINNER-A,近似比均为1/2-ε。仿真结果表明,所提算法在充电效用方面相比3种对比算法至少提高了54.2%。 展开更多
关键词 多天线无线充电器 有向充电 安全布置 充电调度 近似算法
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考虑设备转换成本的MRI检查预约调度优化 被引量:4
10
作者 林晖 王杉 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期59-75,共17页
核磁共振成像(MRI)检查是现代医学影像诊断的重要手段之一。MRI设备在扫描不同部位时会产生转换成本,为同时提高设备利用率和患者满意度,建立了马尔可夫决策过程模型,以最小化医院的长期成本。该模型是首个对MRI设备转换成本和患者日间... 核磁共振成像(MRI)检查是现代医学影像诊断的重要手段之一。MRI设备在扫描不同部位时会产生转换成本,为同时提高设备利用率和患者满意度,建立了马尔可夫决策过程模型,以最小化医院的长期成本。该模型是首个对MRI设备转换成本和患者日间等候成本进行权衡的优化模型。通过策略迭代算法可得到该模型的最优调度。为降低计算复杂度,设计了基于单日规则、开放获取规则和短视规则的多项式时间算法。除此之外,通过忽略容量约束,提出了分解算法,在MRI设备检查能力紧张或充足时,其表现与最优解接近。通过对比上海某大型综合医院的实际排程,验证了上述算法能够在检查能力、患者拒绝比例、患者平均等待天数、日平均检查类型数等指标上取得显著改善。 展开更多
关键词 医疗卫生 预约调度 马尔可夫决策过程 组合优化 近似算法
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单机上一个与总完工时间及最大完工时间相关的工件可拒绝的ND双代理排序问题 被引量:1
11
作者 葛晴 录岭法 +1 位作者 原晋江 张利弄 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第4期66-74,共9页
本文我们考虑单机上工件可拒绝的ND双代理排序问题。在该问题中,假设有两个代理A和B他们的工件集合分别记为J^(A)和J^(B)。在经典的CO双代理排序模型中,总是假设两个代理之间是竞争的,即J^(A)∩J^(B)=Ф。而在ND双代理排序问题中,我们... 本文我们考虑单机上工件可拒绝的ND双代理排序问题。在该问题中,假设有两个代理A和B他们的工件集合分别记为J^(A)和J^(B)。在经典的CO双代理排序模型中,总是假设两个代理之间是竞争的,即J^(A)∩J^(B)=Ф。而在ND双代理排序问题中,我们允许两个代理有共同的工件,即允许J^(A)∩J^(B)≠Ф。在工件可拒绝排序中,每个工件或者被接收并安排在机器上进行加工,或者被拒绝并支付一个对应的拒绝费用。在本文中,我们研究了工件可拒绝的ND双代理排序问题。特别地,我们考虑了一个约束型排序问题。即在满足代理B接收工件的最大完工时间C_(max)^(B)与拒绝工件的总拒绝费用之和不超过一个给定的正整数Q的前提下,我们的目标是最小化代理A中接收工件的总完工时间∑C_(j)^(A)与拒绝工件的总拒绝费用之和。对该问题,我们给出了一个拟多项式时间算法以及一个全多项式时间近似方案。 展开更多
关键词 排序 ND双代理 拒绝费用 拟多项式时间算法 全多项式时间近似方案
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解特殊工艺约束拖后调度问题的并行遗传算法 被引量:9
12
作者 高家全 赵端阳 +1 位作者 何桂霞 王雨顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期184-186,208,共4页
非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并... 非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。 展开更多
关键词 拖后调度 并行遗传算法 特殊工艺约束 家纺企业
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事件驱动的并行多机模具热处理生产调度 被引量:9
13
作者 刘建军 陈庆新 +1 位作者 毛宁 朱鑫 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1013-1022,共10页
为满足准时交货与节能生产的复合需求,构建了反映加权拖期、炉子装载水平和工件重量偏差程度的优化指标;建立了事件驱动调度机制,对机器完工和任务到达进行实时响应,并通过预测时间窗选取体现前摄性的调度任务集,同时采用"先分后合... 为满足准时交货与节能生产的复合需求,构建了反映加权拖期、炉子装载水平和工件重量偏差程度的优化指标;建立了事件驱动调度机制,对机器完工和任务到达进行实时响应,并通过预测时间窗选取体现前摄性的调度任务集,同时采用"先分后合"的方式解耦工件族间的相互干扰;构造了启发式算法,在每个决策时刻进行滚动求解,基于任务到达时间组批,并用折衷规划计算各工件族的最佳批次,再综合评价确定全局最佳批次。仿真结果表明,与两类常用规则相比,所提方法具有明显的优越性。 展开更多
关键词 批调度 热处理 模具 加权拖期 无效能耗 不相容工件族 启发式算法
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求解总拖期时间最小化流水车间调度问题的多智能体进化算法 被引量:13
14
作者 王大志 刘士新 郭希旺 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期548-555,共8页
针对总拖期时间最小化的置换流水车间调度问题(Total tardiness permutation flow-shop scheduling problem)提出了一种基于多智能体的进化搜索算法.在该算法中,采用基于延迟时间排序的学习搜索策略(Tardiness rank based learning),快... 针对总拖期时间最小化的置换流水车间调度问题(Total tardiness permutation flow-shop scheduling problem)提出了一种基于多智能体的进化搜索算法.在该算法中,采用基于延迟时间排序的学习搜索策略(Tardiness rank based learning),快速产生高质量的新个体,并根据概率更新模型进行智能体网格的更新进化.同时通过实验设计的方法探讨了算法参数设置对算法性能的影响.为了验证算法的性能,求解了Vallada标准测试集中540个测试问题,并将测试结果与一些代表算法进行比较,验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 流水车间调度 总拖期时间 多智能体 进化算法
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基于遗传算法的作业车间提前/拖期调度问题 被引量:8
15
作者 杨宏安 孙启峰 +1 位作者 孙树栋 郭杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1798-1805,共8页
针对带有交货期窗口硬约束并对提前/拖期零件进行惩罚的一类作业车间调度问题,设计了一种改进型遗传算法,该算法采用"逆向后推"和"顺向前拉"相结合的两阶段求解策略。针对部分染色体在解码过程中违反交货期窗口硬... 针对带有交货期窗口硬约束并对提前/拖期零件进行惩罚的一类作业车间调度问题,设计了一种改进型遗传算法,该算法采用"逆向后推"和"顺向前拉"相结合的两阶段求解策略。针对部分染色体在解码过程中违反交货期窗口硬约束而产生非法解的问题,采用基于关键路径的染色体修复方法来调整染色体基因序列,以期实现在满足交货期窗口硬约束的同时降低零件拖期成本;在保持第一调度阶段拖期成本不变的基础上,采用基于逆向重调度的目标值修订方法来延迟零件开工时间,以降低在制品流动成本和成品提前库存成本。通过80组调度测试用例的仿真结果表明,该算法在降低调度总成本和拖期成本方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 作业车间调度 交货期窗口硬约束 提前/拖期 染色体修复 目标值修订 遗传算法
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知识化制造环境下模糊调度模型和算法 被引量:7
16
作者 杨宏兵 严洪森 陈琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1374-1382,共9页
为解决实际生产中一些不精确调度知识的描述问题,通过引入模糊理论中的测度概念,建立了模糊调度模型和求解该模型的混合模糊遗传算法。首先,在变速并行机生产环境下,针对工件加工时间和交货期的不确定性,基于可能性测度和必然性测度的定... 为解决实际生产中一些不精确调度知识的描述问题,通过引入模糊理论中的测度概念,建立了模糊调度模型和求解该模型的混合模糊遗传算法。首先,在变速并行机生产环境下,针对工件加工时间和交货期的不确定性,基于可能性测度和必然性测度的定义,提出了工件拖期可信度指标,用于衡量工件发生拖期的可能性;然后,基于工件拖期可信度指标,建立了以最小化工件平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型,通过分析该调度模型,得到最优模糊调度的相关性质;最后,以上述工作为基础,给出一种混合模糊遗传算法的求解方法,并以某电机制造企业为例,对所提出的算法进行了有效性验证。 展开更多
关键词 知识化制造 模糊调度 拖期可信度 工件 并行机 混合模糊遗传算法
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流水车间作业提前/拖期调度问题研究 被引量:10
17
作者 李素粉 朱云龙 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1235-1240,共6页
在非正规性能指标提前/拖期调度问题中,工件的加工顺序和每个加工活动的开始时刻都属于需要优化的变量,增加了求解的难度。针对这一问题,提出了采用分层调度模式求解流水车间提前/拖期调度问题的联合算法。首先,采用遗传算法对加工顺序... 在非正规性能指标提前/拖期调度问题中,工件的加工顺序和每个加工活动的开始时刻都属于需要优化的变量,增加了求解的难度。针对这一问题,提出了采用分层调度模式求解流水车间提前/拖期调度问题的联合算法。首先,采用遗传算法对加工顺序进行寻优;其次,在给定调度序列的情况下采用启发式算法对加工开始时刻进行优化,制定插入机器空闲时段的策略,确定何时插入空闲时段和空闲时段的大小,即在给定顺序下确定工件加工活动的开始时刻,以满足在加工完所有工件后,使提前惩罚费用与拖期惩罚费用之和最小。数值计算结果证明了该联合算法的有效性。 展开更多
关键词 流水车间 提前/拖期调度 遗传算法 启发式算法
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有色装箱问题的在线近似算法 被引量:10
18
作者 顾晓东 许胤龙 +1 位作者 陈国良 顾钧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期335-341,共7页
有色装箱问题是经典装箱问题的推广 ,它在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景 .提出了求解有色装箱问题的 KC- A算法 ,它首先对输入物品进行分类预处理 ,然后在同一类内部使用经典装箱问题的近似策略 A;... 有色装箱问题是经典装箱问题的推广 ,它在多处理器实时计算机系统的任务调度等实际问题中有着很强的应用背景 .提出了求解有色装箱问题的 KC- A算法 ,它首先对输入物品进行分类预处理 ,然后在同一类内部使用经典装箱问题的近似策略 A;给出了 K C- A算法最坏情况渐近性能比的下界 ;分析了当选用的算法 A是著名装箱算法 N F,FF,BF,WF时 K C- A算法的最坏情况渐近性能比和平均性能比 ;给出了实验结果 ,并指出 K C- 展开更多
关键词 有色装箱问题 在线近似算法 任务调度 计算机系统
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基于JIT的并行多机问题的病毒进化遗传算法 被引量:4
19
作者 郭海东 黄德才 +1 位作者 沈良忠 陈强强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1120-1123,共4页
为了解决提高顾客对完工时间满意度的提前/拖期调度问题,提出了一种将病毒进化遗传算法和单机问题的有效算法相结合的求解方法。在该方法中,病毒进化遗传算法采用整数编码,简化了算法的实现难度,提高了算法的执行效率。每个染色体都代... 为了解决提高顾客对完工时间满意度的提前/拖期调度问题,提出了一种将病毒进化遗传算法和单机问题的有效算法相结合的求解方法。在该方法中,病毒进化遗传算法采用整数编码,简化了算法的实现难度,提高了算法的执行效率。每个染色体都代表完成零件加工的机器编码的组合,通过病毒种群对主种群的病毒感染,提高了逃脱局部极点的搜索能力。在每一代种群中,调用单机问题的有效算法,使达到用户满意度的零件数最大。数值仿真实验表明,该算法具有收敛速度快、优化效果好等特点,且适合于求解大规模问题。 展开更多
关键词 病毒进化遗传算法 零件排序 提前/拖期 并行机
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解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法 被引量:11
20
作者 高家全 王雨顺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第20期10-12,共3页
为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时... 为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模非等同并行多机提前/拖后调度问题。 展开更多
关键词 并行多机 并行遗传算法 提前/拖后 调度问题
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