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题名情景分析法在美国“预见情报”中的运用
被引量：4
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作者
曾忠禄
张冬梅
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机构
澳门理工学院
广东药学院医药商学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2013年第2期163-170,共8页
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基金
本文为澳门特别行政区科学技术发展基金资助项目的阶段性成果,项目编号：046/2010/A.
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文摘
情景分析法是在环境非常复杂，不确定性非常高的情况下预见未来的一个重要方法。该方法在情报分析中的运用，虽然国内外都有一定的介绍，但这些介绍要么缺乏实际案例；要么案例过度简化令人很难理解。美国国家情报部门的案例国内尚未见到，该方法在美国情报部门日常情报工作中的运用模式还没有人做过研究。本文通过对美国中央情报局最新解密的24份预见情报文件的梳理，总结了情景分析法在美国情报部门的运用，为我国企业和国家情报研究人员提供了“最佳实践”案例。本研究有助于我国情报工作者更好地借鉴国外的情报分析方法以及更好地保护我们自己的情报。
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关键词
情景分析法预见情报国家情报评估
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Keywords
scenario analysis, predictive intelligence, national intelligence estimates
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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题名北京市氢燃料电池汽车发展潜力预测分析
被引量：4
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作者
许晓敏
彭露瑶
纪正森
郑世鹏
管信俣
崔灏旭
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2023年第3期52-63,共12页
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基金
北京市社会科学基金项目“‘双碳’目标下北京市氢能源发展模式及消纳利用策略研究”(21JCC105)。
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文摘
氢能源具有来源丰富、高效转化等显著优势,在工业、交通等领域中有较好的应用前景。本文以北京市氢燃料电池商用车未来市场潜力为预测目标,设置乐观情景、基准情景与保守情景三种情景,构建基于麻雀算法优化支持向量机回归(SSA-SVR)的北京市氢燃料电池汽车发展潜力的智能预测模型,对北京市2022—2030年氢燃料电池汽车未来市场需求进行多情景的预测并提出相关建议。结果表明:①SSA-SVR智能预测模型能够克服单一模型参数选择较为敏感的问题,通过参数优化,有效预测北京市氢燃料电池商用车发展潜力;②在乐观情景下,技术进步因素对北京市氢燃料电池商用车发展潜力影响程度最大,在保守情景下,基础条件可作为推动氢燃料电池商用车快速发展的首要因素。
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关键词
氢能应用场景
情景分析
智能预测
氢燃料电池汽车
发展潜力
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Keywords
hydrogen application scenarios
scenario analysis
intelligent prediction
hydrogen fuel cell vehicles
development potential
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分类号
F572.88
[经济管理—产业经济]
U-9
[交通运输工程]
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题名论战略情报评估
被引量：8
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作者
陈樱
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机构
解放军外国语学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第9期6-8,53,共4页
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文摘
战略情报是国家决策者处理安全事务的主要参考与依据,意义重大。研究战略情报的过程必须十分审慎,这一过程的关键环节即是"战略情报评估"。然而,学术界的研究现状显示,学者们对战略情报评估的理解与认识并不一致。鉴于此,追溯了战略情报评估的历史发展,阐释了其内涵、特点与本质特征等基本内容,探索了战略情报评估研究国家安全问题的主要原则。
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关键词
战略情报
情报分析
情报评估
国家安全
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Keywords
strategic intelligence intelligence analysis intelligence estimate national security
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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