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题名基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法
被引量：10
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作者
杨健
李若楠
黄晨阳
王刚
丁闯
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机构
西北工业大学理学院
西北工业大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期149-153,共5页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201210699137)
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文摘
针对尺度不变的特征变换(SIFT)算法提取的特征点数目多、匹配耗时长、匹配精度不高等问题,提出了一种基于局部显著边缘特征的快速图像配准算法。该算法利用SIFT算法提取待选特征点,同时用小波边缘检测提取图像边缘,建立特征点周围邻域的边缘特征,筛选出具有显著边缘特征的特征点,结合Shape-context算子和边缘特征形成特征描述向量,采用欧氏距离作为匹配度量函数对筛选出的特征点进行初步匹配,然后用随机一致性检验(RANSAC)算法消除误匹配点对。实验结果表明,该算法有效控制了特征点的数量,提高了特征点的质量,缩小了特征搜索空间,提高了特征匹配的效率。
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关键词
尺度不变的特征变换
显著边缘特征
小波边缘检测
度量函数
随机一致性检验
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Keywords
scale invariant Feature transform （siff）
significant edge feature
wavelet edge detection
metric function
RANdom SAmple Consensus （RANSAC）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新型遥感图像配准方法
被引量：3
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作者
罗宇平
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机构
广东省出入境检验检疫局信息中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第10期12-15,共4页
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文摘
提出了一种新型全自动稳健的遥感图像配准算法。首先,在图像二维平面空间和尺度空间中同时检测局部极值作为特征点,并在特征点邻域提取局部不变特征描述子——尺度不变特征变换(SIFT)。然后,利用距离测度进行SIFT特征匹配得到初步的匹配集合。最后,运用稳健的随机采样一致性(RANSAC)算法将匹配点集划分为内点和外点,在内点域上精确地估计出图像变换模型。实验利用仿真数据测试了SIFT特征的可重复性和可匹配性,利用卫星图像验证了该自动配准算法的有效性和稳健性。
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关键词
尺度不变特征变换
内点外点
随机采样一致性
自动配准
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Keywords
scale invariant fenrure transform（siff）
inliers and outliers
random sample consensus（RANSAC）
automatic registration
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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