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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类 被引量：3
1
作者 吴迪 肖衍 +2 位作者 沈学军 万琴 陈子涵 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。 展开更多
关键词 图像分类 Res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习
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基于改进YOLOv8的交通场景实例分割算法 被引量：2
2
作者 赵南南 高翡晨 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期198-207,共10页
提出一种基于改进型YOLOv8的实例分割算法(DE-YOLO)。为减少图像中复杂背景的干扰,引入高效多尺度注意力机制,跨维交互使各特征组内空间语义特征平均分布。在主干网络部分,使用可变形卷积DCNv2结合C2f卷积层,突破原始卷积限制,提升可变... 提出一种基于改进型YOLOv8的实例分割算法(DE-YOLO)。为减少图像中复杂背景的干扰,引入高效多尺度注意力机制,跨维交互使各特征组内空间语义特征平均分布。在主干网络部分,使用可变形卷积DCNv2结合C2f卷积层,突破原始卷积限制,提升可变性。为减小有害梯度并提升检测器精度,采用动态非单调聚焦机制Wise-交并比(WIoU)替代联合完全交并(CIoU)损失函数进行质量评估,优化检测框定位,提升分割精度。同时,通过开启Mixup数据增强处理,充实数据集,丰富训练特征,提升模型学习能力。实验结果表明,DE-YOLO在城市景观数据集Cityscapes中的掩模平均精度均值(mAPmask)较基准模型YOLOv8n-seg提高了2.0百分点,IoU阈值为0.5时的平均精度提升了3.2百分点,所提算法在提升精度的同时,保持了优良的检测速度和较少的参数量,模型参数量较同类模型低2.2~31.3百分点。 展开更多
关键词 YOLOv8网络 实例分割 高效多尺度注意力 可变形卷积 损失函数
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基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写
3
作者 段新涛 白鹿伟 +4 位作者 徐凯欧 张萌 保梦茹 武银行 秦川 《应用科学学报》 北大核心 2025年第1期80-93,共14页
基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个... 基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个多尺度特征融合模块,用以捕捉多维数据中的复杂关系。最后提出了一个新颖的混合损失函数,可在保持模型不变的情况下提升图像隐写质量。实验结果表明,所提方法在256×256像素的图像上峰值信噪比达到47.59 dB。与目前最优的图像隐写方法相比,所提方法的隐写质量提升1.7 dB,参数量减少77%,计算量减少91%,在隐写质量上有较优的表现,同时模型的参数量和计算量大大降低,实现了模型的轻量高效化。 展开更多
关键词 图像隐写 深度学习 多尺度特征融合 混合损失函数
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基于YOLO-SSAR的自然环境下红花检测算法 被引量：4
4
作者 陈金荣 许燕 +3 位作者 周建平 王小荣 罗鸣 徐声彪 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期215-223,共9页
针对自然环境中红花智能采摘存在红花尺度变化大、遮挡情况复杂的问题,该研究对YOLOv5s模型进行优化,提出了一种基于多尺度特征提取的YOLO-SSAR目标检测算法。首先,采用ShuffleNet v2轻量化结构对Backbone层主干特征提取网络进行替换,... 针对自然环境中红花智能采摘存在红花尺度变化大、遮挡情况复杂的问题,该研究对YOLOv5s模型进行优化,提出了一种基于多尺度特征提取的YOLO-SSAR目标检测算法。首先,采用ShuffleNet v2轻量化结构对Backbone层主干特征提取网络进行替换,减少模型参数量和计算量;其次,在Neck层添加基于空洞卷积和共享权重的Scale-Aware RFE模块,提高模型对于多尺度特征信息的提取能力;最后,为解决目标检测中类内、类间遮挡问题,在Head层引入排斥损失函数对原损失函数进行替换,减少因非极大值抑制(non-maximum suppression,NMS)阈值选取不当造成的漏检或误检,提高模型的检测精度。试验结果表明,YOLO-SSAR算法在测试集上的精确率、召回率和平均精度均值分别为90.1%、88.5%、93.4%,比YOLOv5s原始模型分别提升了5.9、9.2和7.7个百分点,推理速度为115帧/s,模型大小为9.7 MB,与主流算法YOLOv4、YOLOv7、YOLOV8s、Faster R-CNN、SSD相比,精确率分别高出6.8、7.2、6.3、16.2和10.8个百分点、召回率高出9.4、10.3、9.5、17.3和59.4个百分点,平均精度均值高出8.8、8.2、8.1、14.9和19.4个百分点。研究表明,YOLO-SSAR算法在提升综合检测性能的同时也降低了计算复杂度,研究结果可以为红花智能采摘研究提供算法参考。 展开更多
关键词 目标检测 红花 YOLOv5s ShuffleNet v2 多尺度 排斥损失函数
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基于自适应卷积和加权损失的浪高预测模型
5
作者 郑宗生 赵泽骋 +1 位作者 张月维 王绪龙 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期47-51,共5页
有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预... 有效波高(significant wave heights,SWH)是海浪运动的重要参数,准确的波高预测对于海上安全有重要意义。针对当前深度学习方法难以有效提取波浪场的多尺度特征,以及深度学习数据集中的浪高样本等级分布不平衡问题,提出一种区域浪高预测模型AC-LSTM(adaptive convlution LSTM)。该方法使用自适应卷积(Adaptive Convlution)提取波浪场的局部和全局特征,选择性地融合多尺度特征;使用考虑浪高等级的加权损失函数,缓解浪高数据中的类别不平衡问题。提出的模型在南海再分析数据集上进行实验,模型12 h的MAE、RMSE分别为0.152 m、0.223 m,表现优于流行的时空预测模型,可以有效进行区域浪高预测。 展开更多
关键词 有效波高预测 循环神经网络 自适应卷积 加权损失函数 多尺度
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基于改进暗通道先验和ADMM优化的图像盲复原
6
作者 赵小强 王涛 宋昭漾 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1406-1414,共9页
针对运动退化图像中存在较大噪声时,暗通道先验无法准确估计点扩散函数和在最大后验框架下采用梯度先验约束难以求得最优解的问题,提出一种基于改进暗通道先验和ADMM优化的运动退化图像盲复原算法。首先,根据分数阶具备非线性保留低频... 针对运动退化图像中存在较大噪声时,暗通道先验无法准确估计点扩散函数和在最大后验框架下采用梯度先验约束难以求得最优解的问题,提出一种基于改进暗通道先验和ADMM优化的运动退化图像盲复原算法。首先,根据分数阶具备非线性保留低频成分和抑制噪声的特点,使其对暗通道先验进行改进;然后通过改进的暗通道先验构造出点扩散函数估算模型并采用半二次方分裂方法解决其非凸问题;在对点扩散函数进行复原时,采用由粗到细的多尺度交替迭代优化框架,使得迭代出的最大尺度点扩散函数更加精确;最后建立导数空间总变分模型,利用交替方向乘子法(ADMM)对其进行优化,从而达到在导数空间总变分模型之下可以收敛到最优解、复原出更多图像细节的目的。实验结果表明:所提算法可以有效降低图像中的噪声、伪影和振铃现象,使得复原出的图像更加清晰、具有更多的图像细节。 展开更多
关键词 图像处理 运动退化图像盲复原 暗通道先验 点扩散函数 多尺度 交替方向乘子法
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颈淋巴结清扫损伤指数量表的汉化及信效度检验
7
作者 任晓波 田梓蓉 +3 位作者 刘永玲 韦昌韵 金晓婷 许亚红 《护理研究》 北大核心 2025年第7期1138-1143,共6页
目的:汉化颈淋巴结清扫损伤指数(NDII)量表,并在头颈肿瘤行颈淋巴结清扫术(ND)病人中检验其信效度。方法:根据自我报告量表跨文化调适指南,经前译、整合、回译、专家委员会评定和预调查对NDII量表进行汉化。采用便利抽样方法,选取2024年... 目的:汉化颈淋巴结清扫损伤指数(NDII)量表,并在头颈肿瘤行颈淋巴结清扫术(ND)病人中检验其信效度。方法:根据自我报告量表跨文化调适指南,经前译、整合、回译、专家委员会评定和预调查对NDII量表进行汉化。采用便利抽样方法,选取2024年3月—2024年5月在首都医科大学附属北京同仁医院复诊的113例头颈肿瘤行颈淋巴结清扫术病人为研究对象,使用汉化后的NDII量表进行调查,检验其信效度。结果:中文版NDII量表各条目水平的内容效度指数为0.857~1.000,全体一致性量表水平的内容效度指数为0.900,平均量表水平的内容效度指数为0.986。以肩关节功能评价量表(CMS)、健康调查简表(SF-36)及颈部功能作为效标,NDII量表与CMS得分高度相关(r=0.817,P<0.01),与SF-36的躯体疼痛(BP)维度及生理机能(PF)维度中度相关(r=0.648,P<0.01;r=0.661,P<0.01),与颈部功能疼痛评分弱相关(r=-0.340,P<0.01),以颈部功能正常与否分组的两组头颈肿瘤行颈淋巴结清扫术病人NDII量表得分差异有统计学意义(P<0.01)。NDII量表的Cronbach's α系数为0.901,重测信度为0.959。结论:中文版NDII量表为单维度量表,具有良好的信效度,且操作性良好,可作为头颈肿瘤行颈淋巴结清扫术病人颈肩功能及相关生活质量测评的特异性评估工具。 展开更多
关键词 颈淋巴结清扫术 颈肩功能 跨文化调适 信度 效度 量表
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基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测
8
作者 莫建文 姜贵昀 +1 位作者 袁华 梁豪昌 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1825-1831,共7页
针对智慧教室场景中学生课堂表现检测遇到的目标尺度大小不一、容易出现遮挡、目标密集度高、重叠以及小目标等问题,提出一种基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测模型。提出一个多尺度自适应特征提取模块,增强模型对不同尺度特征信息的... 针对智慧教室场景中学生课堂表现检测遇到的目标尺度大小不一、容易出现遮挡、目标密集度高、重叠以及小目标等问题,提出一种基于MAFM-YOLOv8的学生课堂表现检测模型。提出一个多尺度自适应特征提取模块,增强模型对不同尺度特征信息的自适应特征提取能力,用深度可分离卷积代替普通卷积,减少模块中卷积的计算量;采用高效多尺度注意力模块,增强模型对小目标的特征提取能力;采用WIOU损失函数来增强模型在类别不均衡数据集上的训练效果,提升检测性能。实验结果表明,改进YOLOv8算法在学生课堂表现检测中mAP50达到了87.2%,相比原模型提升了3.2%,验证该方法可以有效提高检测精度。 展开更多
关键词 智慧教室 学生课堂表现检测 MAFM-YOLOv8 多尺度自适应特征提取模块 深度可分离卷积 高效多尺度注意力 WIOU损失函数
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基于分段三稳态势函数的随机共振信号滤波算法
9
作者 刘宝 孙志坚 +1 位作者 高天琳 李楼楼 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期144-152,共9页
针对井下强噪声环境下声波通讯信号难以有效提取的问题,在三稳态随机共振的基础上结合分段双稳态势函数,提出一种分段三稳态随机共振的信号滤波算法。针对传统随机共振输出信噪比低、参数耦合严重及输出饱和等问题,构造分段三稳态非线... 针对井下强噪声环境下声波通讯信号难以有效提取的问题,在三稳态随机共振的基础上结合分段双稳态势函数,提出一种分段三稳态随机共振的信号滤波算法。针对传统随机共振输出信噪比低、参数耦合严重及输出饱和等问题,构造分段三稳态非线性系统模型,通过独立调节势阱深度、势阱位置及势垒陡峭度,诱导最佳三稳态随机共振;以输出信噪比为标准,通过人工鱼群算法(AFSA)对分段三稳态非线性系统模型参数进行寻优,改善分段三稳态随机共振的信号滤波效果。结果表明,分段三稳态随机共振的信号滤波算法相比其他几种经典算法滤波效果更强,提高了处理井下声波信号的输出信噪比,为井下声波通讯信号的提取提供一种更优方法。 展开更多
关键词 信号处理 随机共振 分段势函数 频移变尺度 人工鱼群算法
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高压射流协同pH循环处理对大米-豌豆复合蛋白功能性及结构的影响 被引量：1
10
作者 陆云峰 戴涛涛 +4 位作者 李照莹 韩嘉龙 李俶 刘成梅 陈军 《食品工业科技》 北大核心 2025年第2期83-93,共11页
为探究复合植物蛋白经高压射流磨与p H循环共同处理后的增溶作用,明晰其增溶机制,采用大米蛋白与豌豆蛋白作为原料,配制蛋白比例1:1,总蛋白浓度4%的混合蛋白溶液,并将混合液p H调整至12,在高压射流磨不同压力下进行处理,再将溶液pH调回... 为探究复合植物蛋白经高压射流磨与p H循环共同处理后的增溶作用,明晰其增溶机制,采用大米蛋白与豌豆蛋白作为原料,配制蛋白比例1:1,总蛋白浓度4%的混合蛋白溶液,并将混合液p H调整至12,在高压射流磨不同压力下进行处理,再将溶液pH调回中性后得到复合蛋白。采用氮溶解指数、粒径、荧光光谱、圆二色谱、分子量等手段表征本工艺过程中复合蛋白理化性质和结构的变化。结果表明,经高压射流磨协同pH循环处理4%的复合蛋白,复合蛋白氮溶解指数随着压力增大而提升,处理压力为120MPa时,氮溶解指数为92.67%±0.77%。扫描电镜与粒径结果显示,射流磨处理后的复合蛋白尺寸降低,比表面积增大。内源荧光光谱、表面疏水性、巯基二硫键、圆二色谱结果显示,两种蛋白之间产生了相互作用,形成了新的共架体,且复合蛋白随处理压力增大,表面疏水性由4025.33显著增大至7359.45(P<0.05),疏水区域增加、游离巯基含量由26.46±0.32μmol/g显著上升至最高32.66±0.35μmol/g(P<0.05),二硫键含量由9.86±0.42μmol/g显著下降至5.48±0.27μmol/g(P<0.05),α-螺旋实际含量(25.3%)高于理论值(21.83%),二级结构向更亲水的α-螺旋转变。此外,氨基酸分析显示复合蛋白的氨基酸配比均衡完整。经处理后的复合蛋白在高溶解性的基础上,乳化与起泡性能均明显优于大米蛋白与豌豆蛋白。本研究表明高压射流磨协同pH循环的处理方法能够有效改善复合蛋白的功能特性,为植物蛋白工业化增溶改性提供理论支撑。 展开更多
关键词 大米蛋白 豌豆蛋白 高压射流磨 pH循环 改性 功能特性 结构
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“情致衰老”假说的构建与述评——以肝失疏泄为例
11
作者 关徐涛 詹向红 《世界中医药》 北大核心 2025年第3期519-524,共6页
当今社会人口老龄化加剧,竞争压力日趋激烈,生物-心理-社会医学模式得到认可,长期负性情绪积累肝疏泄失司已经被证实是轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病的危险因素,但其机制尚未阐明。基于国内外相关研究进展,结合临床实践,并提出“情致... 当今社会人口老龄化加剧,竞争压力日趋激烈,生物-心理-社会医学模式得到认可,长期负性情绪积累肝疏泄失司已经被证实是轻度认知功能障碍和阿尔茨海默病的危险因素,但其机制尚未阐明。基于国内外相关研究进展,结合临床实践,并提出“情致衰老”假说,即“长期负性情绪积累肝疏泄失司加速脑老化进程”,逐层分析单一负性情绪(愤怒情绪)、多情交织的长期负性情绪积累(复合负性情绪),疏肝解郁法对脑老化进程的影响和作用机制,借助神经心理学量表,神经电生理学-事件相关电位技术,神经影像学-功能性磁共振技术等对科学假说进行论证,为中医临床干预脑老化提供新思路,为中医衰老假说增添新内涵。 展开更多
关键词 负性情绪 肝失疏泄 脑老化 衰老 疏肝解郁法 神经心理学量表 事件相关电位 功能性磁共振技术
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基于MCGN煤矿井下低光照图像增强方法研究
12
作者 慕灯聪 赵小虎 +1 位作者 谢礼逊 董飞 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期55-68,共14页
由于煤矿井下地形环境复杂、光照受限,视频监控设备获取的图像常存在亮度不足、对比度低、颜色失真、细节信息丢失等问题.针对上述问题,提出一种基于MCGN(multi-scale calibrated gating network,多尺度校准门控网络)煤矿井下多场景低... 由于煤矿井下地形环境复杂、光照受限,视频监控设备获取的图像常存在亮度不足、对比度低、颜色失真、细节信息丢失等问题.针对上述问题,提出一种基于MCGN(multi-scale calibrated gating network,多尺度校准门控网络)煤矿井下多场景低光照图像增强算法,该算法由光照增强网络、细节增强网络、色彩矫正网络以及门控融合网络组成.首先,光照增强网络通过预点亮模块估计光照信息,在此基础上,级联具备空间增强注意力的光照增强模块,增强对遮挡区域和局部暗区的捕捉能力,随后引入自校准模块进一步提升图像整体曝光控制能力.其次,为丰富增强图像中纹理和边缘细节信息,设计多级残差结构构成细节增强网络,确保重要细节信息不丢失.再者,针对图像固有的以及增强过程中产生的颜色失真现象,构建色彩矫正网络和色彩损失函数,利用编解码结构将彩色图像解耦为颜色直方图,基于颜色直方图学习自然光颜色特征,以指导颜色分布矫正.最后,为实现三个网络输出图像有机融合,门控融合网络设计了一种新的门控机制,端到端学习最优融合权重,实现亮度增强、细节恢复和颜色矫正的有效平衡.实验结果表明,该算法在提升图像亮度、丰富纹理特征、还原真实色彩方面成效卓著.同时,该算法具有良好的多场景适用性和较快的推理速度,能满足煤矿井下实际需求,为煤矿安全生产提供有力的技术支撑. 展开更多
关键词 图像增强 低照度图像 注意力进制 损失函数 图像亮度
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铁路软件研发项目费用初步评估模型与指标体系构建研究
13
作者 张烁 吕彦昕 +3 位作者 张泽锡 秦秋莉 李杰 刁逢湜 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第9期154-162,共9页
为了提升铁路信息化管理水平,响应全面预算管理和节支降耗的要求,铁路行业领域迫切需要一个更准确、科学、合理的铁路软件研发项目费用初步评估方法。通过挖掘铁路软件的特征,对比分析常用软件研发成本估算方法的优缺点及其在铁路软件... 为了提升铁路信息化管理水平,响应全面预算管理和节支降耗的要求,铁路行业领域迫切需要一个更准确、科学、合理的铁路软件研发项目费用初步评估方法。通过挖掘铁路软件的特征,对比分析常用软件研发成本估算方法的优缺点及其在铁路软件评估方面的适用性,选定以功能点法为基础的国家标准度量规范中的估算流程为核心评估逻辑,研究规模校准、成本估算2部分的关键影响因素,构建规模校准调整因子以及成本估算调整因子指标体系并结合行业基准数据进行指标量化测算,从而得到一个适用于铁路软件研发项目初评的全新评估模型。本研究对于优化铁路信息化立项项目的成本绩效、提高铁路信息化项目经费初步评估的科学性和有效性、确保资金预算与业务发展相匹配具有一定的探索价值和实践意义。 展开更多
关键词 铁路信息化 软件研发费用评估 指标体系 NESMA 软件规模估算 功能点法
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过滤函数对拓扑优化效率和灰度单元的影响 被引量：1
14
作者 杜家政 陈炬 李功明 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第5期523-538,572,共17页
为了提高拓扑优化效率和减少灰度单元的数量,基于独立连续映射(independent continuous mapping,ICM)方法引入幂函数、复合指数型函数以及有理分式函数作为过滤函数,建立以质量最小为目标、位移为约束的拓扑优化模型。通过数值算例,研究... 为了提高拓扑优化效率和减少灰度单元的数量,基于独立连续映射(independent continuous mapping,ICM)方法引入幂函数、复合指数型函数以及有理分式函数作为过滤函数,建立以质量最小为目标、位移为约束的拓扑优化模型。通过数值算例,研究了3种过滤函数以及单元质量和单元刚度过滤函数的参数比对拓扑优化效率和灰度单元的影响。数值算例表明有理分式函数能有效减少中间灰度单元数量,提高收敛速度,降低结构质量。对于幂函数,当单元质量和单元刚度过滤函数的参数比为1∶7时效果最佳;对于复合指数型函数,当单元质量和单元刚度过滤函数的参数比为1.3∶0.1时效果最佳;对于有理分式过滤函数,当单元质量和单元刚度过滤函数的参数比为3∶63时效果最佳。 展开更多
关键词 ICM方法 过滤函数 拓扑优化 位移约束 优化效率 灰度单元
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中国植物蛋白产品创新设计与智能制造发展历程与展望
15
作者 张金闯 胡安娜 王强 《农业工程学报》 北大核心 2025年第13期1-11,共11页
蛋白质是人体必需的主要营养素之一,人口增加和经济增长带动了蛋白质消费快速增长,但当前蛋白质供给方式面临资源、环境、健康等诸多新挑战。因此,培育和发展蛋白原料高效获取、结构精准改造、产品智能制造等融合创新技术,以新质生产力... 蛋白质是人体必需的主要营养素之一,人口增加和经济增长带动了蛋白质消费快速增长,但当前蛋白质供给方式面临资源、环境、健康等诸多新挑战。因此,培育和发展蛋白原料高效获取、结构精准改造、产品智能制造等融合创新技术,以新质生产力推动植物蛋白加工产业高质量发展是践行“大食物观”向植物、动物、微生物要热量、要蛋白的重要举措。该文系统梳理了中国植物蛋白资源概况,分析了植物蛋白分离提取和精深加工产业发展历程及现状,深刻剖析了蛋白质多尺度结构变化与品质功能调控的研究进展,结合智能制造论述了植物蛋白加工新技术、新工艺、新装备及新产品发展趋势。研究发现,中国植物蛋白资源丰富多样,也是一个植物蛋白消费大国,但新蛋白资源分离提取、多尺度结构解析和品质功能改良等技术与装备研究仍不成熟,开发利用尚不充分。植物蛋白基肉蛋奶等新质蛋白食品是植物蛋白加工产业重要发展方向,未来应综合物理化学、生物化学、应用数学、合成生物学、人工智能等多学科交叉优势,探究新型挤压、3D打印、生物制造、AI设计等融合新技术,打造从原料高效提取到产品精准设计的技术创新、科企融合和全产业链协作新模式,创制符合中国饮食习惯的营养健康植物蛋白新产品,加快推动植物蛋白产业高质量发展。 展开更多
关键词 植物蛋白资源 加工新技术 多尺度结构与功能 产品创新设计 智能制造
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基于改进YOLOv8n的自然场景下苹果外观品质检测方法 被引量：1
16
作者 王会征 李新龙 +4 位作者 薄萍 刘海藤 刘家天 焦乐宁 兰玉彬 《农业工程学报》 北大核心 2025年第11期173-182,共10页
为快速精准检测自然场景下的苹果外观品质,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n的苹果外观品质检测模型ZAL-YOLOv8n。首先,使用融合了部分卷积(partial convolution,PConv)与高效多尺度注意力机制(efficient multiscale attention,EMA)的EP... 为快速精准检测自然场景下的苹果外观品质,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n的苹果外观品质检测模型ZAL-YOLOv8n。首先,使用融合了部分卷积(partial convolution,PConv)与高效多尺度注意力机制(efficient multiscale attention,EMA)的EP-C2f模块替换骨干网络中的C2f模块,提升模型对复杂遮挡情况下苹果目标的特征提取能力。其次,为改善患病苹果表皮病斑区域定位不准的问题,引入基于最小点距离的损失函数(multiple path distance intersection over union,MPDIoU)作为边界回归损失函数来加速预测框与真实框之间的位置拟合,提高模型对病害识别能力。最后,使用Slim-neck架构重建YOLOv8n的特征融合网络,实现颈部网络轻量化,提高模型运行速度。结果表明,与原模型相比,改进后的YOLOv8n模型的准确率、召回率和平均精度均值分别提高了3.4、1.1、1.3个百分点,同时,浮点运算量、参数量和模型大小分别缩减了22.2%、17.7%、15.9%。该模型在提高检测精度的同时实现了一定程度的轻量化,可为苹果智能采摘机器人的研发提供技术支撑。 展开更多
关键词 苹果 YOLOv8n 目标检测 Slim-neck 高效多尺度注意力机制 损失函数
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湖南省人口收缩态势的多尺度空间分析
17
作者 苏昌贵 邓昕 陈四云 《地理科学》 北大核心 2025年第3期567-577,共11页
人口是社会经济发展的源动力,湖南省作为中部地区典型省份,近年来人口总量显著“缩水”,出生率断崖式下降,少子化严重,同时人口向大城市、特大城市迁移,大部分县域变成人口收缩地区。文章基于“五普”至“七普”数据及《湖南统计年鉴》... 人口是社会经济发展的源动力,湖南省作为中部地区典型省份,近年来人口总量显著“缩水”,出生率断崖式下降,少子化严重,同时人口向大城市、特大城市迁移,大部分县域变成人口收缩地区。文章基于“五普”至“七普”数据及《湖南统计年鉴》,从“全省–区县–主体功能区”多尺度,系统分析2000—2020年湖南省人口变化趋势与空间格局变化特征。结果表明:①2000—2020年,湖南省人口总量呈现“先快速增长–顶峰–急剧下降”的倒“U”型曲线,2020年人口出现负增长;空间上人口从县域(乡村)向市辖区(大城市)的单向迁移格局;②区县层面,从市辖区向外随距离增加人口收缩程度不断加深;2000—2010年区县人口以轻度收缩为主,2010年后区县人口收缩范围扩广、程度加深,持续收缩型区县24个,新增人口收缩型区县52个;③主体功能区规划实施后,人口向重点开发区域流入集聚,农产品主产区和生态功能区人口流出而不断收缩。最后,就省域人口空间均衡发展提出了建议对策。 展开更多
关键词 人口收缩 区县尺度 市辖区 主体功能区 湖南省
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考虑功能特征的地铁车站公交接驳比例影响因素研究
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作者 张逸菲 李海鹰 +2 位作者 蒋熙 许心越 王云姣 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第5期2040-2052,共13页
地铁与地面公交是城市多模式公共交通系统的重要组成部分,明晰地铁车站的公交接驳功能特征、探究不同功能类型车站的公交接驳比例影响因素及其作用程度,对促进二者的协同优化具有重要意义。基于地铁车站的公交接驳客流数据及多源空间数... 地铁与地面公交是城市多模式公共交通系统的重要组成部分,明晰地铁车站的公交接驳功能特征、探究不同功能类型车站的公交接驳比例影响因素及其作用程度,对促进二者的协同优化具有重要意义。基于地铁车站的公交接驳客流数据及多源空间数据,首先,以地铁站点主要服务的接驳距离刻画接驳功能特征,提出以此特征聚类的地铁车站接驳功能类型辨识方法;其次,从公交接驳设施、地铁网络特征、区域布局特征和用地功能特征4个方面选取接驳比例影响因素指标,构建多尺度地理加权回归模型(multi-scale geographically weighted regression model,MGWR),揭示各影响因素对不同接驳功能类型、空间位置地铁车站接驳比例的作用程度。以北京市地铁网络为例,针对早高峰期间的公交换地铁接驳方式,将地铁车站公交接驳功能类型辨识为“商住短途集中型”“功能区近途均衡型”和“枢纽长途主导型”3类,分类型探索接驳比例影响因素的差异化作用,其中公交接驳设施因素的作用效果显著,并进一步针对“枢纽长途主导型”车站的“长里程公交线路数量”“公交线路顺直性”变量分析其空间异质性影响。针对车站类型的不同,提出可分别采取增加短途灵活线路、优化公交线路停靠和增加公交大站快车等措施;针对“枢纽长途主导型”车站空间位置的不同,提出市区车站适合布设走向顺直的公交线路,而郊区车站公交线路宜与功能区规划相符等策略,以提升地铁车站的公交接驳吸引力。研究结果可以为北京市优化接驳地铁的公交设施配置提供辅助参考,推进公共交通协同发展。 展开更多
关键词 城市公共交通 接驳比例 接驳功能类型 多尺度地理加权回归 空间异质性
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一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测方法 被引量：1
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作者 杨威 杨俊 +1 位作者 许聪源 夏亚金 《计量学报》 北大核心 2025年第3期329-339,共11页
针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征,首先,设计多尺度特征编码器(MFE)模块,并在颈部构建多尺度特征... 针对带状合金功能材料缺陷检测中存在的漏检、误检和检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的带状合金功能材料缺陷检测算法。为充分融合模型骨干网络提取的多尺度特征,首先,设计多尺度特征编码器(MFE)模块,并在颈部构建多尺度特征聚集扩散(MFAD)结构,利用独特的扩散机制使具有丰富上下文信息的特征扩散到各个尺度;然后,在模型头部设计一种共享参数的任务动态对齐检测头(TDADH),通过卷积参数共享与任务对齐机制,降低模型复杂度的同时提高模型的检测精度;最后,设计感知注意力空间金字塔池化(PASPP)模块,利用注意力机制的显式动态选择机制增强模型特征表达能力。实验结果表明:该方法在合金功能材料数据集上实现了90.1%的均值平均精度P_(mAP50),参数量为2.543×10^(6),检测速度为232帧/s,优于主流的深度检测算法,并在GC10-DET和PASCAL VOC2012数据集上获得最优性能,具备较好的泛化性。 展开更多
关键词 机器视觉检测 表面缺陷检测 带状合金功能材料 多尺度融合 解耦检测头 注意力机制 YOLOv8
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基于改进YOLOv8的遥感图像检测算法
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作者 宋树成 程换新 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期52-59,共8页
针对小目标在遥感图像中的局限性,如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题,本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先,设计了一个多尺度空洞注意力模块,在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合,以有效捕捉... 针对小目标在遥感图像中的局限性,如图像背景复杂、小目标分布密集、目标尺度多样等问题,本文提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先,设计了一个多尺度空洞注意力模块,在主干网络中引入多尺度空洞注意力机制与C2f模块结合,以有效捕捉多尺度的语义信息并减少自注意力机制的冗余;其次,设计了一个残差快速卷积模块,减小模型计算量并提高特征提取能力;最后,使用PIoU v2-Iou损失函数代替CIOU损失函数,提升模型的检测精度。通过在DOTA、RSOD和VisDrone2019数据集上的实验结果显示,改进后YOLOv8n模型与原模型YOLOv8n相比,mAP分别提升了2.7%、3.3%和3.8%,计算量降低了0.5 GFLOPs,验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 YOLOv8 多尺度空洞注意力机制 损失函数
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