复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取

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作者 王腾 李凯勇 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第9期141-145,共5页

星载激光光斑图像易受采集时复杂光线背景的影响,导致激光光斑特征参数提取精度不佳,由此提出复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取方法。首先,基于光照校正的Retinex图像增强算法光照补偿及增强星载激光光斑图像,以消除复杂光... 星载激光光斑图像易受采集时复杂光线背景的影响,导致激光光斑特征参数提取精度不佳,由此提出复杂光线环境下星载激光光斑图像特征参数提取方法。首先,基于光照校正的Retinex图像增强算法光照补偿及增强星载激光光斑图像,以消除复杂光线环境的影响;其次,基于二次阈值分割与形态学消噪结合方法提取光斑边界;最后,使用一阶灰度重心法与椭圆拟合结合方法完成激光光斑图像特征参数提取。仿真结果表明,所提方法的星载激光光斑图像特征参数提取精度保持在95%以上,具有较好的提取性能。 展开更多

关键词 光照校正 星载激光光斑图像 Retinex图像增强算法 二次阈值分割 特征参数提取

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卫星云图形态特征提取 被引量：15

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作者 刘正光 林孔元 +1 位作者 郭爱民 程彦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期689-693,共5页

本文采用数学形态学的方法实现了卫星云图的形态特征提取，给出了卫星云图多值自适应并行分割算法和形态特征的并行提取算法，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ中用并行Ｃ编程实现．

关键词 航海 卫星云图 形态特征提取 并行算法

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一种高分辨率遥感影像城区道路网提取方法 被引量：21

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作者 周家香 周安发 +2 位作者 陶超 高陈强 李静 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2385-2391,共7页

提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割;然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与... 提出一种高分辨率影像城区道路自动提取新方法。该方法首先引用经典的Mean-Shift算法实现道路图像的初步分割,再合并灰度相似的区域,依据直方图准则选取合适的阈值进行二值化分割;然后,引入形状因子(面积、长宽比等)去除混杂在图像中与道路形状特征不相似的区域;对于仍然与道路相连的非道路区域,构造多方向形态学滤波的方法剔除,提取独立的道路区域,最后连接断裂的道路线,实现道路网的提取,并对多幅高分辨率城区影像进行试验。研究结果表明:该方法能很好地实现从复杂环境中提取道路网,特别是对直线型道路的提取精度更高。 展开更多

关键词 遥感影像 MEAN-SHIFT算法 形状特征 形态学 道路提取 直线连接

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基于Im2col的并行深度卷积神经网络优化算法 被引量：14

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作者 胡健 龚克 +2 位作者 毛伊敏 陈志刚 陈亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第10期2950-2956,2961,共8页

针对大数据环境下并行深度卷积神经网络(DCNN)算法中存在数据冗余特征多、卷积层运算速度慢、损失函数收敛性差等问题,提出了一种基于Im2col方法的并行深度卷积神经网络优化算法IA-PDCNNOA。首先,提出基于Marr-Hildreth算子的并行特征... 针对大数据环境下并行深度卷积神经网络(DCNN)算法中存在数据冗余特征多、卷积层运算速度慢、损失函数收敛性差等问题,提出了一种基于Im2col方法的并行深度卷积神经网络优化算法IA-PDCNNOA。首先,提出基于Marr-Hildreth算子的并行特征提取策略MHO-PFES,提取数据中的目标特征作为卷积神经网络的输入,有效避免了数据冗余特征多的问题;其次,设计基于Im2col方法的并行模型训练策略IM-PMTS,通过设计马氏距离中心值去除冗余卷积核,并结合MapReduce和Im2col方法并行训练模型,提高了卷积层运算速度;最后提出改进的小批量梯度下降策略IM-BGDS,排除异常节点的训练数据对批梯度的影响,解决了损失函数收敛性差的问题。实验结果表明,IA-PDCNNOA算法在大数据环境下进行深度卷积神经网络计算具有较好的性能表现,适用于大规模数据集的并行化深度卷积神经网络模型训练。 展开更多

关键词 大数据 深度卷积神经网络算法 并行计算 特征提取 图像分类

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多视环境下特征点提取的并行实现 被引量：1

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作者 李文 郭立 +1 位作者 袁红星 关华 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期182-184,共3页

针对多视环境下特征点提取计算耗时较长的问题,提出其并行实现方法。通过灰度共生矩阵构造纹理特征差异度,选取关键视点和消除冗余视点,采用Harris角点提取算法、团块检测算法,提取关键视点图像的特征点,利用关键视点选取及特征点提取... 针对多视环境下特征点提取计算耗时较长的问题,提出其并行实现方法。通过灰度共生矩阵构造纹理特征差异度,选取关键视点和消除冗余视点,采用Harris角点提取算法、团块检测算法,提取关键视点图像的特征点,利用关键视点选取及特征点提取过程存在的并行性,对算法进行并行实现。实验结果表明,该方法能有效地选取关键视点,在双核处理器上使平均加速比达到1.88。 展开更多

关键词 特征提取 并行算法 多视图像 3D重构 纹理特征

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基于形态学变权神经网络的数据精炼 被引量：1

6

作者 景晓军 余农 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期397-401,共5页

本文研究了模式样本的选取操作要领和典型样本数据的精炼方法 .为改善神经网络普遍存在着误差精度与收敛速率对初始权值颇为敏感甚至过于依赖的缺陷 ,采用感受野的Gabor函数模型来优化网络权值的初始量 .这不仅能为学习过程提供一个良... 本文研究了模式样本的选取操作要领和典型样本数据的精炼方法 .为改善神经网络普遍存在着误差精度与收敛速率对初始权值颇为敏感甚至过于依赖的缺陷 ,采用感受野的Gabor函数模型来优化网络权值的初始量 .这不仅能为学习过程提供一个良好的开端 ,重要的是将赋予网络模型以具备可塑性优化的基础和适应环境变化的潜力 .算法运用主成份数学分析法对结构元分量的贡献率进行了统计度量与计算 ,以提取出对滤波运算最具影响力的主要分量 ,从而可显著降低数据处理量 ,使运行速度和学习效率更高 . 展开更多

关键词 计算机视觉 图像处理 数学形态学 数据精炼 状态优化

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船舶多目标图像特征并行提取算法

7

作者 朱晓珺 张栋梁 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第8X期142-144,共3页

一片海域中包含多个船舶目标,同时提取多个目标过程极其复杂。传统的船舶多目标图像特征并行提取算法提取出来图像特征清晰度很差。为解决此问题,研究了一种新的船舶多目标图像特征并行提取算法,介绍了船舶图像多目标特征提取架构图,重... 一片海域中包含多个船舶目标,同时提取多个目标过程极其复杂。传统的船舶多目标图像特征并行提取算法提取出来图像特征清晰度很差。为解决此问题,研究了一种新的船舶多目标图像特征并行提取算法,介绍了船舶图像多目标特征提取架构图,重点分析颜色特征提取过程、纹理特征提取过程和形状特征提取过程。特征并行提取流程共分为初始分析、目标特征识别、图像特征确认、描述显示4个步骤,通过计算目标船舶所在位置,分析灰度值,提取船舶特征。利用与传统算法的对比实验验证了该算法的可行性。实验结果表明,给出的算法提取的目标图像清晰度更高。 展开更多

关键词 船舶图像 多目标图像 图像特征 特征并行提取 提取算法

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基于遗传算法的毫米波辐射图像特征提取方法 被引量：4

8

作者 赵书占 张光锋 娄国伟 《电光与控制》 北大核心 2015年第10期10-13,共4页

由于具有较强的穿透力和全天时、全天候的工作能力,无源毫米波成像技术在遥感和制导方面具有广阔的应用前景。目标识别时,需要对初始毫米波辐射图像进行特征提取。根据实际毫米波的成像特性,提出了一种基于遗传算法的图像特征提取算法,... 由于具有较强的穿透力和全天时、全天候的工作能力,无源毫米波成像技术在遥感和制导方面具有广阔的应用前景。目标识别时,需要对初始毫米波辐射图像进行特征提取。根据实际毫米波的成像特性,提出了一种基于遗传算法的图像特征提取算法,该算法将Otsu法与遗传算法相结合求解最优分割阈值,然后对阈值分割后图像进行形态学处理提取目标特性。通过实验图像数据处理得出结论:应用所提出的算法可以有效地提取毫米波辐射图像特征。 展开更多

关键词 毫米波辐射图像 特征提取 遗传算法 形态学

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基于分水岭和形态学的图像特征提取方法 被引量：4

9

作者 韦皞 张光锋 娄国伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期63-66,70,共5页

毫米波的强穿透力和全天时、全天候的工作能力,使无源毫米波探测技术在安检方面具有广阔的应用前景。针对藏匿物品所获得的毫米波辐射安检图像较差的分辨率较差和边缘模糊,提出了一种基于形态学和分水岭算法的毫米波图像特征提取方法。... 毫米波的强穿透力和全天时、全天候的工作能力,使无源毫米波探测技术在安检方面具有广阔的应用前景。针对藏匿物品所获得的毫米波辐射安检图像较差的分辨率较差和边缘模糊,提出了一种基于形态学和分水岭算法的毫米波图像特征提取方法。该方法用复合结构形态学自适应滤波方法对毫米波辐射图像进行滤波处理,并对处理后的图像使用分水岭算法进行边缘检测和特征提取分析。试验的分析结果表明,提取的图像边缘特征与藏匿物品的几何特征相符合。 展开更多

关键词 毫米波被动成像 特征提取 形态学 分水岭算法

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木材表面缺陷特征轮廓提取算法研究 被引量：16

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作者 李应果 杨洁 董春雷 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期204-208,281,共6页

虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线... 虫眼、活节和死节是最常见的木材表面缺陷,是木材分选过程主要的识别目标,精确提取木材表面缺陷轮廓特征能大幅提高木材分选的准确率。本研究提出一种针对木材表面虫眼、活节、死节缺陷轮廓提取方法。针对木材表面常见黑点和纹理等非线性噪声,使用中值滤波方法平滑图像。然后分别应用OTSU算法与全局阈值分割算法分离图像背景与目标,对结果二值图像使用数学形态学方法进行滤除和填充,最终用sobel算子提取缺陷边缘。结果表明,采用OTSU算法分割和数学形态学相结合的方法可以很好地提取木材表面缺陷特征,用sobel算子能够提取到比较完整、准确、连续的木材表面缺陷边缘轮廓,提高了目标图像的可视性和精准性。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 OTSU算法 图像分割 数学形态学 特征提取

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基于数学形态学的掌纹图像分析

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作者 张丽婷 王孝莉 林家恒 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期135-138,共4页

讨论和分析了数学形态学在在线掌纹图像处理中的应用.该方法应用数学形态学进行掌纹定位分割和增强处理.结合在线掌纹图像的特点采用形态学运算提取掌纹轮廓线,规范手掌质心,然后选取以质心为中心的合适大小的方形区域作为特征有效区域... 讨论和分析了数学形态学在在线掌纹图像处理中的应用.该方法应用数学形态学进行掌纹定位分割和增强处理.结合在线掌纹图像的特点采用形态学运算提取掌纹轮廓线,规范手掌质心,然后选取以质心为中心的合适大小的方形区域作为特征有效区域.在有效区域内进行形态学Bot-Hat变换检测出掌纹纹线进行增强处理,对增强后的图像进行傅立叶变换在频域空间进行特征提取和匹配.通过实验,论证了上述方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 数学形态学 掌纹 图像分割 傅立叶变换 特征提取

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基于形态学算法的2219铝合金钨极氦弧焊熔池图像特征提取 被引量：9

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作者 肖宏 宋建岭 +2 位作者 刘宪力 李庆庆 常保华 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期78-81,共4页

根据2219铝合金氦弧焊特点,构建了焊接过程实时视觉传感系统,获取了熔池清晰图像;为获得2219铝合金氦弧焊熔池尺寸参数,实现对熔池特征的分析,采用了形态学算法,提取了典型熔池图像边缘形状,并获得了熔池宽度特征尺寸;通过试验验证,提... 根据2219铝合金氦弧焊特点,构建了焊接过程实时视觉传感系统,获取了熔池清晰图像;为获得2219铝合金氦弧焊熔池尺寸参数,实现对熔池特征的分析,采用了形态学算法,提取了典型熔池图像边缘形状,并获得了熔池宽度特征尺寸;通过试验验证,提取的熔池图像宽度特征能够准确反映出熔池尺寸信息及变化趋势。研究结果表明:形态学算法准确度高、计算速度快,满足2219铝合金氦弧焊熔池图像实时处理需求,不同阈值及结构元素对图像特征提取效果均会产生较大影响,研究阈值自适应算法,可以满足工程上焊缝熔池特征实时视觉监测的复杂需求。 展开更多

关键词 形态学算法 2219铝合金 氦弧焊 图像特征提取

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