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基于Bayesian理论的测试性验证试验方案 被引量:6
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作者 邓露 许爱强 +1 位作者 李文海 汤文超 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期775-780,共6页
为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最... 为了降低测试性验证试验的不确定性风险损失,提出了基于Bayesian理论的测试性验证试验方案。该方案综合考虑了故障注入成本以及弃真和采伪两类风险损失,建立了基于风险损失的试验方案模型。根据Bayesian理论,结合验前信息推导出试验最小样本和最大合格判定数的计算公式,并给出基于Bayesian平均风险准则的弃真和采伪两类风险参数的求解方法。在此基础上,按照试验期望风险损失最小的原则求解试验方案模型。结果表明,该方案能有效降低试验两类风险损失。 展开更多
关键词 不确定性风险损失 测试性验证试验 故障注入成本 弃真风险 采伪风险 Bayesian理论 验前信息 试验最小样本 最大合格判定数 期望风险损失
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物理信息神经网络在两相流中的应用 被引量:1
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作者 张橙 李雪 +1 位作者 叶茂 刘中民 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3835-3856,共22页
机器学习和数据科学相关研究从计算机科学学科涌向化学工程,将为化学工程领域创造变革范式的机会,其中物理信息神经网络(PINN)因将物理方程嵌入神经网络中使得网络输出满足物理规律而获得广泛关注。首先介绍PINN的算法思想及其采样策略... 机器学习和数据科学相关研究从计算机科学学科涌向化学工程,将为化学工程领域创造变革范式的机会,其中物理信息神经网络(PINN)因将物理方程嵌入神经网络中使得网络输出满足物理规律而获得广泛关注。首先介绍PINN的算法思想及其采样策略;进一步讨论对PINN的损失函数不同的处理方式,主要包括无观测值、方程降阶、方程离散化和只嵌入部分物理方程等;最后概述了PINN方法在气液两相流、多孔介质两相流、液固两相流、两相流传热等领域最新进展。 展开更多
关键词 流体力学 多相流 数值模拟 物理信息神经网络 采样策略 损失函数
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应对全站采样信息缺失的应急保护系统 被引量:8
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作者 金能 李正天 +6 位作者 林湘宁 魏繁荣 陈乐 余梦琪 薄志谦 黄景光 Muhammad Shoaib Khalid 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期2203-2214,共12页
智能变电站的采样系统与GOOSE系统是两套相对独立的信息采集与传递系统。为了应对变电站全站采样信息缺失后变电站需立即退出运行或只能借助远后备保护进行完全非选择性保护的挑战,提出一种应对全站采样信息缺失的应急保护系统。该系统... 智能变电站的采样系统与GOOSE系统是两套相对独立的信息采集与传递系统。为了应对变电站全站采样信息缺失后变电站需立即退出运行或只能借助远后备保护进行完全非选择性保护的挑战,提出一种应对全站采样信息缺失的应急保护系统。该系统首先基于多端电流差动保护或方向保护原理界定大致故障区域,然后对双端和多端系统分别采用测量电抗百分比比较法和补偿电压相量推演比较法识别故障线路,并结合就地距离保护I段提出应对全站采样信息缺失的应急保护策略。理论分析与仿真结果表明:所提的应急保护系统可靠性及灵敏度高,具备对带过渡电阻故障的响应能力,能有效保障全站采样信息缺失后变电站继续运行及区域电网的安全稳定。 展开更多
关键词 全站采样信息缺失 应急保护 补偿电压相量 测量电抗 电流差动保护
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区域层次化保护系统研究与设计 被引量:16
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作者 李俊刚 张爱民 +4 位作者 彭华厦 张杭 孟乐 耿英三 陈颖 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2014年第11期34-40,共7页
利用变电站采样信息,提出了一种实现区域层次化继电保护的方式。系统主要由通信网络组成、变电站层,区域保护层。通信系统将就地信息传送至区域保护,实现区域信息共享。在获取变电站层的全景信息后,区域保护系统根据电力系统运行方式、... 利用变电站采样信息,提出了一种实现区域层次化继电保护的方式。系统主要由通信网络组成、变电站层,区域保护层。通信系统将就地信息传送至区域保护,实现区域信息共享。在获取变电站层的全景信息后,区域保护系统根据电力系统运行方式、拓扑结构与各供配电线路的故障类型与负荷发生变化,和就地保护进行配合,利用区域信息进行故障定位,实现了面向系统的保护。 展开更多
关键词 变电站采样信息 区域通信 区域层次化保护
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基于区域电网信息的变电站二次直流失电保护系统 被引量:10
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作者 戴光武 谢华 +5 位作者 徐晓春 李园园 陈宏君 刘革明 赵青春 朱晓彤 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期117-121,共5页
提出了一种基于区域电网信息的变电站二次直流失电保护系统,以解决变电站保护系统二次直流电源消失后站内或其出线发生系统故障时无法快速切除故障的问题。以变电站为对象,提出了区域保护主站-子站保护系统的概念及其构建方式,并据此描... 提出了一种基于区域电网信息的变电站二次直流失电保护系统,以解决变电站保护系统二次直流电源消失后站内或其出线发生系统故障时无法快速切除故障的问题。以变电站为对象,提出了区域保护主站-子站保护系统的概念及其构建方式,并据此描述了变电站二次直流电源消失的判别方法以及直流失电保护的整体方案。RTDS试验结果表明,所提出的变电站二次直流失电判别方法以及保护方案,可以准确地识别变电站二次直流失电状态并快速隔离其失电区域内的故障。 展开更多
关键词 二次直流电源消失 故障隔离 区域电网信息 主站-子站保护系统 直流失电保护
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变电站Web发布系统的实现 被引量:6
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作者 余斌 葛亮 +1 位作者 房萍 郝育崑 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第24期39-42,共4页
变电站Web发布系统实现了变电站远程监视功能,其中还包括保护定值、采样值和录波波形等信息的查看。文章介绍了CSC2000变电站监控系统中变电站Web发布系统的功能和实现方法,它采用B/S(Browser/Server)结构,其远程浏览功能可以灵活地... 变电站Web发布系统实现了变电站远程监视功能,其中还包括保护定值、采样值和录波波形等信息的查看。文章介绍了CSC2000变电站监控系统中变电站Web发布系统的功能和实现方法,它采用B/S(Browser/Server)结构,其远程浏览功能可以灵活地嵌入电力管理信息系统(Management Information System, MIS),具有使用灵活方便、安全性高的特点,可以作为变电站运行监视的有益补充。 展开更多
关键词 变电站 Web发布系统 采样值 运行监视 波形 电力管理 嵌入 查看 BROWSER/SERVER B/S
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智能变电站新型通用保护测控平台研制 被引量:22
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作者 黄雄 刘晓铭 +1 位作者 郝永奇 郝后堂 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期66-69,94,共5页
为了更好地满足智能变电站保护测控、集中式保护测控和站域保护的应用需求,实现保护测量装置的通用性开发设计,减少后期维护工作量,研制了新型通用保护测控平台。新型通用保护测控平台采用通用、多板多核的分布式设计思想,针对不同应用... 为了更好地满足智能变电站保护测控、集中式保护测控和站域保护的应用需求,实现保护测量装置的通用性开发设计,减少后期维护工作量,研制了新型通用保护测控平台。新型通用保护测控平台采用通用、多板多核的分布式设计思想,针对不同应用要求采用多种类型的通信通道和高速数据交换技术,实现了保护测控系统的统一化、标准化、模块化设计,提高了保护测控装置的整体性能,更好地满足了智能变电站自动化系统的应用要求,为智能化的集中式保护测控和站域保护的实现提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 智能变电站 保护测控平台 同步中断 二次采样同步 低电压差分信号(LVDS)接口 均分负荷 集中式保护 站域保护
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基于高表征能力特征处理模块的小目标检测 被引量:10
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作者 向华桥 崔文超 +1 位作者 刘世焯 孙水发 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第5期1360-1367,共8页
针对小目标检测性能较差的问题,从影响性能的关键因素特征信息损失入手,设计一种特征信息处理模块CHRNet。结合HRNet高分辨率表征和CARAFE精细化上采样的特点,随着特征处理进程,设计不同的特征图融合方法,采用越来越有效的上采样方法,... 针对小目标检测性能较差的问题,从影响性能的关键因素特征信息损失入手,设计一种特征信息处理模块CHRNet。结合HRNet高分辨率表征和CARAFE精细化上采样的特点,随着特征处理进程,设计不同的特征图融合方法,采用越来越有效的上采样方法,在保持一定计算效率的条件下最大化CHRNet的表征能力。针对突出的样本不平衡对损失函数进行调整,设计适合小目标的Anchor。在MOCOD和VEDAI两个数据集上进行实验,实验结果表明,采用CHRNet的检测网络减少了特征信息的损失,提高了网络的表征能力,使COCO标准下的检测精度提升约4.5个百分点,其中CHRNet带来约3.8个百分点的提升。 展开更多
关键词 小目标检测 卷积神经网络 特征信息损失 样本不平衡 高表征能力
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基于权重平衡调节损失函数的结构优化RefineDet算法 被引量:1
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作者 王春鹏 王冬青 +1 位作者 傅强 刘纬骅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期112-116,共5页
在目标检测方法中,针对目标检测网络RefineDet对类别样本数量不平衡和困难样本难挖掘问题,以及ARM获取位置信息和特征信息比较粗略所导致训练效果不佳的问题;提出权重平衡调节损失(WBALoss)函数,通过对多分类损失中的不同类别样本和难... 在目标检测方法中,针对目标检测网络RefineDet对类别样本数量不平衡和困难样本难挖掘问题,以及ARM获取位置信息和特征信息比较粗略所导致训练效果不佳的问题;提出权重平衡调节损失(WBALoss)函数,通过对多分类损失中的不同类别样本和难易样本进行加权来提高对样本数量少的类别和困难样本关注度;以及ARM与TCB信息融合和添加PyConv优化算法网络。在VOC07和VOC12数据集上进行实验,与原RefineDet相比,所改进的算法在两个数据集测试的mAP分别提高了1.49%,1.51%。以及分别只添加类别样本平衡因子、难易样本平衡因子和优化结构后的RefineDet算法在两个数据集测试的mAP分别提高0.52%,0.58%,0.59%和0.54%,0.61%,0.57%。 展开更多
关键词 目标检测 不平衡数据集 难易样本 分类损失 信息融合
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