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考虑工人移动的多人共站双边拆卸线平衡问题的建模与优化: 1; 作者脱阳张则强 +1 位作者谢心澜宋昊轩《中国机械工程》北大核心 2025年第1期113-122,132,共11页; 工人移动的多人共站双边拆卸是拆卸线处理具有多属性大型产品的理想选择,因此提出一个工人移动的多人共站双边拆卸线平衡问题。以最小化的组合工作站数、高级工人数、空闲时间和疲劳指数为目标构建数学模型,并提出一种含有激励策略的樽... 展开更多; 关键词工人移动双边拆卸线樽海鞘群差分算法激励策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法被引量：10: 2; 作者张志强鲁晓锋 +1 位作者隋连升李军怀《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期297-301,共5页; 为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和差分进化(Differential Evolution,DE)算法相关研究成果后,提出了一种集成PSO算法随机... 展开更多; 关键词樽海鞘群算法群体智能粒子群优化随机惯性权重差分进化变异操作; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双精英进化樽海鞘群算法优化ELM的焦炭价格预测被引量：2: 3; 作者朱旭辉佘孝敏 +2 位作者倪志伟夏平凡张琛《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期292-301,共10页; 焦炭是焦化企业生产的重要工业原料之一,准确地预测其未来价格趋势对焦化企业制定排产计划具有重要意义。极限学习机(ELM)泛化能力强,计算速度快,适合作为焦炭价格预测的模型,但ELM的预测性能受模型关键参数影响较大,故需对其参数进行... 展开更多; 关键词樽海鞘群算法极限学习机双精英进化焦炭价格预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SSA ELM和自适应差分进化算法的拉曼放大器设计: 4; 作者巩稼民魏戌盟 +3 位作者刘海洋刘尚辉金库张依《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1397-1404,共8页; 提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优... 展开更多; 关键词拉曼光纤放大器樽海鞘群算法极限学习机自适应差分进化算法拉曼增益; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于樽海鞘群优化差分进化算法的实验室预约模型被引量：2: 5; 作者张慧王麒翔 +1 位作者侯小毛闫喜红《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期665-670,677,共7页; 为了提高实验室预约工作的效率,采用动态差分进化算法进行预约方案生成,并通过樽海鞘群算法对动态差分进化算法进行改进,从而增强方案对不同预约规模的适应度。首先,输入实验室设备、实验室时间、预约者申请使用记录等样本特征,构建多... 展开更多; 关键词实验室预约动态差分进化樽海鞘群算法差分缩放因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

双领导者樽海鞘群算法被引量：7: 6; 作者俞家珊吴雷《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期254-260,共7页; 为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential Evolution,DE)算法的改进樽海鞘群算法——双领导者樽海鞘群算法(Two Types of Leaders Salp Swarm Algo... 展开更多; 关键词差分进化樽海鞘群算法正态过程测试函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的樽海鞘群算法被引量：1: 7; 作者郑洪清谢聪周永权《广西科学》 CAS 北大核心 2022年第2期287-292,共6页; 针对基本樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在求解复杂函数时存在求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA)。首先,在领导者位置引入随机维度以拓展种群多样性;其次,改... 展开更多; 关键词樽海鞘群算法函数优化黄金正弦算法差分进化策略基准函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑工人移动的多人共站双边拆卸线平衡问题的建模与优化: 1; 作者脱阳张则强谢心澜宋昊轩; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《中国机械工程》北大核心 2025年第1期113-122,132,共11页; 基金国家自然科学基金(52375268,52342505,72401239) 教育部人文社会科学研究规划基金(23YJA630139) +2 种基金中央高校基本科研业务费专项资金(2682023CX009)。; 文摘工人移动的多人共站双边拆卸是拆卸线处理具有多属性大型产品的理想选择,因此提出一个工人移动的多人共站双边拆卸线平衡问题。以最小化的组合工作站数、高级工人数、空闲时间和疲劳指数为目标构建数学模型,并提出一种含有激励策略的樽海鞘群差分混合算法来解决拆卸线平衡问题。大规模案例验证了算法性能。所提模型与算法应用至某废旧汽车拆卸案例能得到可供企业灵活选择的多个分配方案。; 关键词工人移动双边拆卸线樽海鞘群差分算法激励策略; Keywords walking worker two-sided disassembly line salp swarm-differential evolution algorithm incentive strategy; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法被引量：10: 2; 作者张志强鲁晓锋隋连升李军怀; 机构西安理工大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期297-301,共5页; 基金陕西省教育厅自然科学研究项目(18JK0557) 陕西省科技计划项目(2018HJCG-05) 西安市科技计划项目(201805037YD15CG21(4))。; 文摘为了提高樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)的收敛速度、计算精度和全局优化能力,在分析总结粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)和差分进化(Differential Evolution,DE)算法相关研究成果后,提出了一种集成PSO算法随机惯性权重和DE算法差分变异操作的改进SSA算法——iSSA。首先,将PSO算法的随机惯性权重引入SSA算法的追随者位置更新公式中,用于增强和平衡SSA算法的勘探与开发能力;其次,用DE算法的变异操作替代SSA算法的领导者位置更新操作,以提高SSA算法的收敛速度和计算精度。为了检验随机惯性权重和差分变异操作对SSA算法的改进效果,在多个高维基准函数上进行了仿真实验,并与其他改进SSA算法进行了比较。实验结果及分析表明,与SSA算法和两个典型的改进SSA算法(ESSA和CASSA)相比,集成随机惯性权重和差分变异操作的iSSA算法,在没有增加算法时间复杂度的情况下,显著地提高了SSA算法的收敛速度、计算精度和全局优化能力,并且优于ESSA算法和CASSA算法。; 关键词樽海鞘群算法群体智能粒子群优化随机惯性权重差分进化变异操作; Keywords salp swarm algorithm Swarm intelligence Particle swarm optimization Random inertia weight Differential evolution Mutation operator; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双精英进化樽海鞘群算法优化ELM的焦炭价格预测被引量：2: 3; 作者朱旭辉佘孝敏倪志伟夏平凡张琛; 机构合肥工业大学管理学院合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥学院人工智能与大数据学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期292-301,共10页; 基金国家自然科学基金(91546108,71521001) 安徽省自然科学基金(1908085QG298,1908085MG232) +2 种基金过程优化与智能决策教育部重点实验室开放课题。; 文摘焦炭是焦化企业生产的重要工业原料之一,准确地预测其未来价格趋势对焦化企业制定排产计划具有重要意义。极限学习机(ELM)泛化能力强,计算速度快,适合作为焦炭价格预测的模型,但ELM的预测性能受模型关键参数影响较大,故需对其参数进行优化。基于此,文中提出了基于双精英进化樽海鞘群算法的ELM焦炭价格预测方法。首先,采用Logistic混沌映射、改进的收敛因子、自适应惯性权重和双精英进化机制来改进樽海鞘群算法,提出了双精英进化樽海鞘群算法(MDSSA),提高算法的搜索能力;其次,运用MDSSA优化ELM的连接权值与阈值,找到ELM的最优参数组合,构建MDSSA-ELM焦炭价格预测模型;最后,在8个基准测试函数上测试MDSSA的收敛性能,在实际焦炭价格数据集上对MDSSA-ELM模型的预测性能进行实验,实验结果表明,MDSSA-ELM相比其他方法预测能力更优,MDSSA相比其他群智能算法搜索能力更强,为焦化企业实现焦炭智慧排产提供了有效的预测工具。; 关键词樽海鞘群算法极限学习机双精英进化焦炭价格预测; Keywords salp swarm algorithm Extreme learning machine Double-elite evolution Coke price prediction; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SSA ELM和自适应差分进化算法的拉曼放大器设计: 4; 作者巩稼民魏戌盟刘海洋刘尚辉金库张依; 机构西安邮电大学现代邮政学院西安邮电大学通信与信息工程学院西安邮电大学电子工程学院; 出处《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1397-1404,共8页; 基金国家自然科学基金项目(No.61775180) 国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划项目(No.2020KWZ-017)资助。; 文摘提出了一种将樽海鞘群算法优化极限学习机与自适应差分进化算法相结合的方法,并利用该方法优化多泵浦拉曼光纤放大器的参数配置。采用极限学习机构建泵浦参数和拉曼增益之间的非线性映射,并利用樽海鞘群优化算法对极限学习机参数进行优化获得最佳模型。对比分析了上述模型与BP神经网络和传统的极限学习机模型在评价指标方面的差异,结果表明本文所提出的模型预测性能较好。为了提高增益平坦性,利用自适应差分进化算法优化泵浦参数,得到最佳的参数配置。仿真结果表明,利用该方法设计出的拉曼放大器达到了预期效果,其目标增益与预测增益的最大误差不超过05dB。该方法为今后拉曼光纤放大器的设计提供了一种新的思路方法。; 关键词拉曼光纤放大器樽海鞘群算法极限学习机自适应差分进化算法拉曼增益; Keywords Raman fiber amplifier salp swarm algorithm extreme learning machine adaptive differential evolution algorithm Raman gain; 分类号 TN929.11 [电子电信—通信与信息系统] O436 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于樽海鞘群优化差分进化算法的实验室预约模型被引量：2: 5; 作者张慧王麒翔侯小毛闫喜红; 机构太原师范学院教务部太原师范学院数学与统计学院山西大学环境与资源学院湖南大学信息科学与工程学院; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期665-670,677,共7页; 基金国家自然科学基金青年基金项目(32001154)。; 文摘为了提高实验室预约工作的效率,采用动态差分进化算法进行预约方案生成,并通过樽海鞘群算法对动态差分进化算法进行改进,从而增强方案对不同预约规模的适应度。首先,输入实验室设备、实验室时间、预约者申请使用记录等样本特征,构建多个预约样本个体。然后,建立动态差分进化算法实验室预约模型,以实验项目满足度作为适应度。通过交叉和选择操作不断更新个体适应度,并采用樽海鞘群算法对差分进化算法的缩放因子进行优化求解。通过樽海鞘个体的领导者和跟随者在设定运动范围内的位置更新来获得最优缩放因子。最后,采用最优缩放因子对应的动态差分进化算法进行实验室预约方案求解,输出最优受益面指标预约解。实例仿真结果表明,通过合理设置樽海鞘群算法参数,在不同预约者规模情况下,基于樽海鞘群改进的动态差分进化算法均能够获得较高受益面指标的预约方案。; 关键词实验室预约动态差分进化樽海鞘群算法差分缩放因子; Keywords laboratory reservation dynamic differential evolution salp swarm algorithm differential scaling factor; 分类号 TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双领导者樽海鞘群算法被引量：7: 6; 作者俞家珊吴雷; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期254-260,共7页; 文摘为了提升樽海鞘群(Salp Swarm Algorithm,SSA)算法的求解精度和全局搜索能力,提出了一种基于正态过程搜索和差分进化(Differential Evolution,DE)算法的改进樽海鞘群算法——双领导者樽海鞘群算法(Two Types of Leaders Salp Swarm Algorithm,TTLSSA)。该算法设置了两类领导者和两种跟随群体,其中执行正态过程搜索的领导者需要进行正态过程游走、交叉、选择等操作,主要用于全局勘探;当前最优解附近的领导者在随迭代次数呈锯齿状变化的参数gap的影响下,兼顾了全局搜索和局部开发两种功能。用18个不同类型的标准测试函数检验所提算法的性能,并与DE、SSA、正弦余弦算法(Sines and Cosines Algorithm,SCA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法以及鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)做对比,TTLSSA在16个测试函数上的平均精度排名第1或并列第1,在2个测试函数上的平均精度排名第2,在6种算法中平均耗时排名第2,说明了TTLSSA在没有增加SSA时间成本的前提下,显著提升了优化能力。; 关键词差分进化樽海鞘群算法正态过程测试函数; Keywords Differential evolution salp swarm algorithm Normal process Test functions; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的樽海鞘群算法被引量：1: 7; 作者郑洪清谢聪周永权; 机构广西职业师范学院教育学院广西农业职业技术大学广西民族大学人工智能学院; 出处《广西科学》 CAS 北大核心 2022年第2期287-292,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61463007) 广西自然科学基金项目(2021GXNSFBA220080)资助。; 文摘针对基本樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)在求解复杂函数时存在求解精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进的樽海鞘群算法(Improved Salp Swarm Algorithm,ISSA)。首先,在领导者位置引入随机维度以拓展种群多样性;其次,改变追随者方式,即在算法前期以较大概率执行差分进化操作,进一步增强种群多样性,在算法后期较大概率执行黄金正弦算法,较好地平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力。通过23个基准函数测试表明,本研究改进算法在收敛速度、计算精度和稳定性方面优于基本樽海鞘群算法和黄金正弦算法(Golden Sine Algorithm,Gold-SA),同时与其他改进樽海鞘群算法相比,该算法也具有一定优势。; 关键词樽海鞘群算法函数优化黄金正弦算法差分进化策略基准函数; Keywords salp swarm algorithm function optimization golden sine algorithm differential evolution strategy benchmark functions; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	考虑工人移动的多人共站双边拆卸线平衡问题的建模与优化	脱阳张则强谢心澜宋昊轩	《中国机械工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	集成随机惯性权重和差分变异操作的樽海鞘群算法	张志强鲁晓锋隋连升李军怀	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双精英进化樽海鞘群算法优化ELM的焦炭价格预测	朱旭辉佘孝敏倪志伟夏平凡张琛	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SSA ELM和自适应差分进化算法的拉曼放大器设计	巩稼民魏戌盟刘海洋刘尚辉金库张依	《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于樽海鞘群优化差分进化算法的实验室预约模型	张慧王麒翔侯小毛闫喜红	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	双领导者樽海鞘群算法	俞家珊吴雷	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种改进的樽海鞘群算法	郑洪清谢聪周永权	《广西科学》 CAS 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料