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                题名一车多件货物装载布局优化模型与算法
                    被引量:10
            
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                            作者
                                雷定猷
                                汤波
                                张英贵
                                王新宇
                
            
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                    机构
                    
                            中南大学交通运输工程学院
                    
                
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                出处
                
                
                    《铁道学报》
                    
                            EI
                            CAS
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2011年第9期1-9,共9页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金资助项目(70971140)
                        
                    
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                    文摘
                        以三维多层货物装载布局问题为研究对象,结合货物运输安全特征,综合考虑装载货物合重心、总重量、总体积、车辆边界及货物之间不干涉等约束因子,以最大化承载车辆标记载重量和有效容积综合利用率为优化目标,建立一车多件货物装载布局优化模型。为保证货物布局的平整性和平衡性,提出基于人工装载经验的s中心骨架、带已布物群约束的布局、形状相似的概念,采用空间合并、融合、小块预留技术,在构造待布空间的匹配货物集、中心骨架及其移动策略的基础上设计一车多件货物装载布局优化算法。实例表明:所提出的模型和算法能快速制定合理的三维多层货物装载布局方案,有效运用承载车辆,满足货物运输安全的要求。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            货物运输
                            装载布局
                            优化模型
                            s中心骨架
                            带已布物群约束的布局
                    
                
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                    Keywords
                    
                            freight transportation
                             loading and packing layout
                             optimizing model
                             s central framework
                             layout with restriction of goods laid out
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    U294.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]                                
                            
                    
                
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