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基于Rough集的模态语义数据分析
1
作者
商琳
陈世福
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第8期73-75,共3页
1.引言 知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一[1],特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视.模态逻辑中加入了"必然"和"可能"两种模态算子,从而...
1.引言 知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一[1],特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视.模态逻辑中加入了"必然"和"可能"两种模态算子,从而对命题演算给出了恰当的非真值系统,使其从纯粹逻辑领域走向应用领域[2].虽然用模态表示的知识模式具有很好的优点,如证明过程的推理规则有效,具有很好的理解形式语义的能力,但是其最大的、难以克服的缺点是表示和处理的分离,如何用可操作的方法来处理逻辑表示的数据一直是研究者探讨的热点.目前关于Rough集和模态逻辑的工作主要是通过Rough集的近似计算和模态算子的相似性来对Rough理论进行研究[3,4].本文通过对Rough集理论的研究,证明了其近似算子、模态算子与关系运算的等价性,并从关系运算的角度给出了模态算子与近似集计算的步骤.特别地,我们通过对模态逻辑中特定实例的研究,得出其数据表示中知识的精确定义,并在一般情况下根据可达关系(accessibility relation),运用Rough集概念对知识进行近似描述.
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关键词
人工智能
逻辑表示
知识表示
rough
集
模态语义数据分析
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职称材料
粗糙关系数据库空间结构及其粗糙集模型
被引量:
8
2
作者
王丹
吴孟达
刘银山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第34期163-167,180,共6页
粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统,它继承和扩展了经典的粗糙集理论,但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展了多值信息系统模型的定义,分析了粗糙关系数据库模型的空间结构,为粗糙数据库的不确定性进行度量提供...
粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统,它继承和扩展了经典的粗糙集理论,但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展了多值信息系统模型的定义,分析了粗糙关系数据库模型的空间结构,为粗糙数据库的不确定性进行度量提供一个依据,同时通过对粗糙关系数据库空间结构的分析,导出了基于粗糙关系数据库的上、下近似以及值约简,进一步基于粗糙关系数据库的空间结构定义了属性集之间的部分、传递依赖关系和粗糙关系数据库的规范,定义粗糙关系数据库的连接算子,并以此为基础得出了粗糙关系数据库的关系模式分解定理,为粗糙关系数据库模型的进一步研究提供了理论基础。
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关键词
粗糙集
上(下)近似
粗糙关系数据库(
rrdb
)
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职称材料
覆盖粗糙集的一般化
被引量:
5
3
作者
周军
张庆灵
陈文实
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期954-956,共3页
在近似空间中给出了基于最简覆盖的等域关系定义,证明了它是论域上的一个不可区分关系·由此,覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,使得经典的粗糙集理论的应用范围得到了进一步的扩展·举例说明了一般化方法既能化覆盖粗糙集为经典的...
在近似空间中给出了基于最简覆盖的等域关系定义,证明了它是论域上的一个不可区分关系·由此,覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,使得经典的粗糙集理论的应用范围得到了进一步的扩展·举例说明了一般化方法既能化覆盖粗糙集为经典的粗糙集,又提高了一个集合的近似程度·还给出了基于覆盖的近似空间中的信息处理过程的模型,该模型应用了WilliamZhu和Fei YueWang提出的覆盖约简的方法和技术来消除冗余数据,又可以使覆盖粗糙集转化为经典的粗糙集·
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关键词
粗糙集
覆盖粗糙集
上近似
下近似
等域关系
覆盖
最简覆盖
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职称材料
基于相似关系的集合近似及其含糊性解释
被引量:
4
4
作者
安利平
陈增强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2384-2388,共5页
针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含...
针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含糊性就可以利用粗集进行精确地解释。在此基础上,给出了上述计算方法在决策表中的应用,并用例子进行了说明。
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关键词
粗集
含糊性
相似关系
下近似
上近似
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职称材料
广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型
被引量:
2
5
作者
谭旭
陈英武
王桢珍
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1360-1366,共7页
为了更好地从含有杂合数据和不完备数据的信息系统中提取合理的规则知识,构建基于广义相似关系的不完备信息系统粗糙集模型。其步骤为:针对决策信息系统中存在杂合数据的情况,并对决策信息系统中所存在的不完备信息进行细致区分,给出广...
为了更好地从含有杂合数据和不完备数据的信息系统中提取合理的规则知识,构建基于广义相似关系的不完备信息系统粗糙集模型。其步骤为:针对决策信息系统中存在杂合数据的情况,并对决策信息系统中所存在的不完备信息进行细致区分,给出广义相似关系的定义;通过提出上、下广义相似划分的上、下近似的概念,给出2种划分意义下的属性约简和规则知识提取策略;最后,在理论上对该扩展粗糙集模型的正确性进行相关证明,并用实际算例进一步验证该模型的有效性和优越性。
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关键词
广义相似关系
不完备信息系统
上近似
下近似
粗糙集
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职称材料
粗集理论的矩阵方法
被引量:
22
6
作者
雷晓蔚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期73-75,共3页
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用,该文用矩阵的方法来研究粗糙集,即从一个二元关系矩阵出发,给出粗糙集上下近似的矩阵描述,实际上是用矩阵的方法重...
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用,该文用矩阵的方法来研究粗糙集,即从一个二元关系矩阵出发,给出粗糙集上下近似的矩阵描述,实际上是用矩阵的方法重新定义上下近似,矩阵的方法不仅提供了上下近似的简单的计算方法,也提供了一种新的推理的方法,我们还把矩阵方法用于信息系统的约简。
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关键词
粗糙集
上下近似
关系矩阵
信息系统
决策系统
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职称材料
双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似的包含关系
被引量:
3
7
作者
胡志勇
米据生
+1 位作者
冯涛
姚爱梦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期115-120,共6页
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证...
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题。
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关键词
模糊集
粗糙集
双论域
多粒度
上近似
下近似
标准化
包含关系
充分条件
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职称材料
双论域上的广义直觉模糊概率粗糙集模型及其应用
被引量:
2
8
作者
梁美社
米据生
张少谱
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期585-592,共8页
已有的双论域直觉模糊概率粗糙集模型通过设置两个阈值λ_(1)、λ_(2),讨论了经典集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似。该模型不能计算直觉模糊集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似,这在一定程度上限制了该模型的应用...
已有的双论域直觉模糊概率粗糙集模型通过设置两个阈值λ_(1)、λ_(2),讨论了经典集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似。该模型不能计算直觉模糊集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似,这在一定程度上限制了该模型的应用。首先给出了直觉模糊条件概率的定义。在直觉模糊概率空间下构造了双论域广义直觉模糊概率粗糙集模型,讨论了模型的主要性质。最后,将模型应用到临床诊断系统中。与其他模型相比,所提出的广义直觉模糊概率粗糙集模型进一步丰富了概率粗糙集理论,更适合于实际应用。
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关键词
双论域
粗糙集
直觉模糊关系
概率粗糙集
直觉模糊集
直觉模糊概率近似空间
下近似
上近似
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职称材料
题名
基于Rough集的模态语义数据分析
1
作者
商琳
陈世福
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002年第8期73-75,共3页
文摘
1.引言 知识的表示与管理一直是当今人工智能领域的研究热点课题,而逻辑表示是人工智能中使用最早的表示模式之一[1],特别是模态逻辑的研究越来越得到人们的重视.模态逻辑中加入了"必然"和"可能"两种模态算子,从而对命题演算给出了恰当的非真值系统,使其从纯粹逻辑领域走向应用领域[2].虽然用模态表示的知识模式具有很好的优点,如证明过程的推理规则有效,具有很好的理解形式语义的能力,但是其最大的、难以克服的缺点是表示和处理的分离,如何用可操作的方法来处理逻辑表示的数据一直是研究者探讨的热点.目前关于Rough集和模态逻辑的工作主要是通过Rough集的近似计算和模态算子的相似性来对Rough理论进行研究[3,4].本文通过对Rough集理论的研究,证明了其近似算子、模态算子与关系运算的等价性,并从关系运算的角度给出了模态算子与近似集计算的步骤.特别地,我们通过对模态逻辑中特定实例的研究,得出其数据表示中知识的精确定义,并在一般情况下根据可达关系(accessibility relation),运用Rough集概念对知识进行近似描述.
关键词
人工智能
逻辑表示
知识表示
rough
集
模态语义数据分析
Keywords
rough sets
. Modal logic, Accessibility
relat
ion,
upper
approximation
.
lower
approximation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
粗糙关系数据库空间结构及其粗糙集模型
被引量:
8
2
作者
王丹
吴孟达
刘银山
机构
国防科技大学数学与系统科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第34期163-167,180,共6页
基金
国防科技大学基础项目研究基金(编号:Gc03-02-003)资助
文摘
粗糙关系数据库模型从本质上来说就是多值信息系统,它继承和扩展了经典的粗糙集理论,但与经典粗糙集理论又有着很大的不同。该文扩展了多值信息系统模型的定义,分析了粗糙关系数据库模型的空间结构,为粗糙数据库的不确定性进行度量提供一个依据,同时通过对粗糙关系数据库空间结构的分析,导出了基于粗糙关系数据库的上、下近似以及值约简,进一步基于粗糙关系数据库的空间结构定义了属性集之间的部分、传递依赖关系和粗糙关系数据库的规范,定义粗糙关系数据库的连接算子,并以此为基础得出了粗糙关系数据库的关系模式分解定理,为粗糙关系数据库模型的进一步研究提供了理论基础。
关键词
粗糙集
上(下)近似
粗糙关系数据库(
rrdb
)
Keywords
rough sets
,
upper(lower)approximation
,
rough relational database(rrdb)
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
覆盖粗糙集的一般化
被引量:
5
3
作者
周军
张庆灵
陈文实
机构
东北大学理学院
辽宁工学院计算机科学与工程系辽宁锦州
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期954-956,共3页
基金
辽宁省优秀青年骨干教师基金资助项目
辽宁省教育厅基金资助项目(20031066).
文摘
在近似空间中给出了基于最简覆盖的等域关系定义,证明了它是论域上的一个不可区分关系·由此,覆盖粗糙集转化为经典粗糙集,使得经典的粗糙集理论的应用范围得到了进一步的扩展·举例说明了一般化方法既能化覆盖粗糙集为经典的粗糙集,又提高了一个集合的近似程度·还给出了基于覆盖的近似空间中的信息处理过程的模型,该模型应用了WilliamZhu和Fei YueWang提出的覆盖约简的方法和技术来消除冗余数据,又可以使覆盖粗糙集转化为经典的粗糙集·
关键词
粗糙集
覆盖粗糙集
上近似
下近似
等域关系
覆盖
最简覆盖
Keywords
rough
set
covering
rough
set
upper
approximation
lower
approximation
equal domain
relat
ion
most reduced coverage
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
基于相似关系的集合近似及其含糊性解释
被引量:
4
4
作者
安利平
陈增强
机构
南开大学商学院
南开大学信息技术科学学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第10期2384-2388,共5页
基金
国家自然科学基金(70601013
60774088)资助课题
文摘
针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含糊性就可以利用粗集进行精确地解释。在此基础上,给出了上述计算方法在决策表中的应用,并用例子进行了说明。
关键词
粗集
含糊性
相似关系
下近似
上近似
Keywords
rough sets
vagueness
similarity
relat
ion
lower
approximation
upper
approximation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型
被引量:
2
5
作者
谭旭
陈英武
王桢珍
机构
深圳信息职业技术学院计算机应用系
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期1360-1366,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70272002)
文摘
为了更好地从含有杂合数据和不完备数据的信息系统中提取合理的规则知识,构建基于广义相似关系的不完备信息系统粗糙集模型。其步骤为:针对决策信息系统中存在杂合数据的情况,并对决策信息系统中所存在的不完备信息进行细致区分,给出广义相似关系的定义;通过提出上、下广义相似划分的上、下近似的概念,给出2种划分意义下的属性约简和规则知识提取策略;最后,在理论上对该扩展粗糙集模型的正确性进行相关证明,并用实际算例进一步验证该模型的有效性和优越性。
关键词
广义相似关系
不完备信息系统
上近似
下近似
粗糙集
Keywords
general similarity
relat
ion
incomplete information system
upper
approximation
lower
approximation
rough
set
theory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
粗集理论的矩阵方法
被引量:
22
6
作者
雷晓蔚
机构
重庆文理学院物理与信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期73-75,共3页
文摘
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定信息的理论,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用,该文用矩阵的方法来研究粗糙集,即从一个二元关系矩阵出发,给出粗糙集上下近似的矩阵描述,实际上是用矩阵的方法重新定义上下近似,矩阵的方法不仅提供了上下近似的简单的计算方法,也提供了一种新的推理的方法,我们还把矩阵方法用于信息系统的约简。
关键词
粗糙集
上下近似
关系矩阵
信息系统
决策系统
Keywords
rough
set
,
lower
and
upper
approximation
,
relat
ion matrix,information system,decision system
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似的包含关系
被引量:
3
7
作者
胡志勇
米据生
冯涛
姚爱梦
机构
河北师范大学数学与信息科学学院
河北科技大学理学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019年第1期115-120,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61573127
61502144)
+6 种基金
河北省博士后择优资助科研项目(B2016003013)
河北省高等学校自然科学基金项目(QN2016133
QN2017095)
河北省三三三人才工程培养经费项目(A2017002112)
河北师范大学博士基金项目(L2017B19)
河北师范大学硕士研究生创新项目(CXZZSS2018062)
河北省自然科学基金项目(A2018210120)
文摘
针对双论域上集合的多粒度乐观与悲观上下近似不具有包含关系的问题,本文给出了双论域上集合的多粒度上下近似具有包含关系的一个充分条件,进而采用标准化的方法将不具有包含关系的上下近似转化为具有包含关系的上下近似。通过实例验证,该方法能有效解决双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似具有包含关系的问题。
关键词
模糊集
粗糙集
双论域
多粒度
上近似
下近似
标准化
包含关系
充分条件
Keywords
fuzzy
set
rough
set
dual domain
multi-granularity
upper
approximation
lower
approximation
standardized method
inclusion
relat
ion
sufficient condition
分类号
O236 [理学—运筹学与控制论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
双论域上的广义直觉模糊概率粗糙集模型及其应用
被引量:
2
8
作者
梁美社
米据生
张少谱
机构
石家庄铁道大学数理系
河北师范大学数学科学学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期585-592,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62076088)
河北省自然科学基金项目(A2020208004).
文摘
已有的双论域直觉模糊概率粗糙集模型通过设置两个阈值λ_(1)、λ_(2),讨论了经典集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似。该模型不能计算直觉模糊集合在直觉模糊二元关系下的概率粗糙下上近似,这在一定程度上限制了该模型的应用。首先给出了直觉模糊条件概率的定义。在直觉模糊概率空间下构造了双论域广义直觉模糊概率粗糙集模型,讨论了模型的主要性质。最后,将模型应用到临床诊断系统中。与其他模型相比,所提出的广义直觉模糊概率粗糙集模型进一步丰富了概率粗糙集理论,更适合于实际应用。
关键词
双论域
粗糙集
直觉模糊关系
概率粗糙集
直觉模糊集
直觉模糊概率近似空间
下近似
上近似
Keywords
two universes
rough
set
intuitionistic fuzzy
relat
ions
probabilistic
rough
set
intuitionistic fuzzy
sets
intuitionistic fuzzy probabilistic
approximation
spaces
lower
approximation
upper
approximation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Rough集的模态语义数据分析
商琳
陈世福
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
2
粗糙关系数据库空间结构及其粗糙集模型
王丹
吴孟达
刘银山
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
3
覆盖粗糙集的一般化
周军
张庆灵
陈文实
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
5
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职称材料
4
基于相似关系的集合近似及其含糊性解释
安利平
陈增强
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
5
广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型
谭旭
陈英武
王桢珍
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
6
粗集理论的矩阵方法
雷晓蔚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
22
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职称材料
7
双论域下多粒度模糊粗糙集上下近似的包含关系
胡志勇
米据生
冯涛
姚爱梦
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2019
3
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职称材料
8
双论域上的广义直觉模糊概率粗糙集模型及其应用
梁美社
米据生
张少谱
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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