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基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法
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作者 王建刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1099-1104,共6页
为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据... 为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据分析结果,通过卷积神经网络实现对攻击源的定位.其次,基于粗糙集理论,利用小生境遗传算法确定网络入侵节点检测的适应度函数,根据网络入侵节点智能检测规则,建立网络入侵节点智能检测模型,获得最终的检测结果.实验结果表明,该方法可有效提升对入侵攻击源的定位准确性和入侵节点检测准确性,该方法检测结果的宏F1分数大于0.96,表明该方法可有效实现设计预期. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 网络入侵 入侵节点 粗糙集理论 适应度函数 入侵检测
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基于模糊粗糙集和蜂群算法的属性约简 被引量:12
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作者 王世强 张登福 +4 位作者 毕笃彦 张立东 王占领 李洋 雍霄驹 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期172-178,共7页
为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率... 为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率构建能够反映属性集大小和重要性的目标函数,将属性约简问题转化为优化问题,最后以目标函数为迭代准则,利用人工蜂群优化算法完成数据集的属性约简。仿真结果表明:该方法在不降低分类正确率的同时,可以有效降低属性维数。 展开更多
关键词 属性约简 粗糙集理论 模糊粗糙集 依赖性 人工蜂群算法
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基于粗糙集理论的遗传-RBF神经网络在岩爆预测中的应用 被引量:36
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作者 张乐文 张德永 +1 位作者 李术才 邱道宏 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期270-276,共7页
岩爆发生机制复杂,影响因素较多,通过粗糙集理论中的属性约简和条件属性重要性评价,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据。使用遗传算法(GA)优化径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络参数,通过RBF神经网... 岩爆发生机制复杂,影响因素较多,通过粗糙集理论中的属性约简和条件属性重要性评价,确定特定地质条件下岩爆的主要影响因素,删除冗余数据。使用遗传算法(GA)优化径向基函数(radial basis function,简称RBF)神经网络参数,通过RBF神经网络隐层单元将低维模式输入变换到高维空间内,拟合影响因子和岩爆等级之间的非线性映射关系,建立基于粗糙集理论的遗传-RBF神经网络岩爆预测模型,目前未见其在地下洞室岩爆预测中应用。在根据工程实际情况选取多个理论判据的基础上,将建立的预测模型应用于实际工程的岩爆预测问题,并与实际岩爆发生情况进行对比分析。结果证明,该方法的评价结果与实际情况较为吻合,对后期施工有较好的指导作用。 展开更多
关键词 岩爆预测 粗糙集理论 遗传算法 径向基函数神经网络 引水隧洞
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基于模糊集理论的降雨不确定性传播影响研究 被引量:9
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作者 徐静 任立良 +3 位作者 刘晓帆 Vijay.P.Singh 刘薇 袁飞 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期422-427,共6页
基于模糊集理论,耦合遗传算法,量化分析降雨的量级、空间分布和时程分配产生的不确定性对流量模拟的影响。雨量量级的不确定性使用模糊集概念表示,运用遗传算法对时段雨量在时间上进行随机解集,并通过在各子流域上采用不同的时间解集模... 基于模糊集理论,耦合遗传算法,量化分析降雨的量级、空间分布和时程分配产生的不确定性对流量模拟的影响。雨量量级的不确定性使用模糊集概念表示,运用遗传算法对时段雨量在时间上进行随机解集,并通过在各子流域上采用不同的时间解集模式以同时考虑降雨时程分配和空间分布不确定性。应用TOPMODEL对资水流域新宁水文站洪水过程进行模拟研究,结果表明,雨量不确定性的传播对洪水预报的影响处于主导地位,降雨时空分布引起的不确定性对洪水模拟的影响次之。此外,通过对1 h和0.5 h解集结果的比较发现,本文中采用1 h作为模拟的时间步长已可以较充分反映雨量的时间变异性。 展开更多
关键词 降雨 不确定性 洪水 模糊集理论 TOPMODEL 遗传算法 传播影响
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粗集中属性约简的一种启发式遗传算法 被引量:32
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作者 代建华 李元香 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1286-1290,共5页
为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法.通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变.该算子体现了一种利用启发式... 为了获得决策系统中属性最小相对约简,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息引入遗传算法,提出了一种启发式遗传算法.通过构造一个新的算子来引入启发式信息,使得选择的属性子集的分类能力不变.该算子体现了一种利用启发式信息的局部搜索技术,使得算法既保持整体优化特性,又具有较快的收敛速度.从理论上对算法作了分析,对新算子所能选择属性子集的分类能力不变作了证明.最后的实例表明,该算法能有效地对决策系统进行最大程度的约简. 展开更多
关键词 粗集 属性约简 启发式遗传算法 信息论 人工智能 属性子集 分类能力
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多物流配送中心优化选址决策模型研究 被引量:17
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作者 高太光 陈培友 +1 位作者 马诗咏 赵文梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期257-261,共5页
坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合,综合考虑选址方案带来的建设运营成本和长期配送费用,运用粗糙集方法和群决策特征根法对所有定性因素进行综合评判,并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型。利用遗传算法进行... 坚持物流配送中心选址与企业长期发展相结合,综合考虑选址方案带来的建设运营成本和长期配送费用,运用粗糙集方法和群决策特征根法对所有定性因素进行综合评判,并把定性要素综合评判值与定量要素相结合构建决策模型。利用遗传算法进行最优决策方案选择,实现了对企业物流配送中心选址过程中所有定性和定量影响因素的综合考虑,同时增加了配送费用考虑年限参数λ,使得模型具有了更强的实用性。通过仿真实验,模型的有效性和实用性得到了充分的验证。 展开更多
关键词 多物流配送中心 优化选址 粗糙集 群决策 遗传算法
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工程项目工期——成本综合模糊优化 被引量:22
7
作者 杨湘 张连营 张杰 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期46-50,共5页
针对工程项目中工期的不确定性,本文提出了一种综合模糊集合论与遗传算法的新方法来解决工期—— 成本优化问题。该算法能较好的寻找项目在不同风险水平下的工期——成本优化的最优解,同时能深入分析工期 和成本的理想平衡点,为决策者... 针对工程项目中工期的不确定性,本文提出了一种综合模糊集合论与遗传算法的新方法来解决工期—— 成本优化问题。该算法能较好的寻找项目在不同风险水平下的工期——成本优化的最优解,同时能深入分析工期 和成本的理想平衡点,为决策者提供相关信息,用于指导实践。 展开更多
关键词 模糊集合论 遗传算法 不确定性 风险水平
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基于知识的模糊神经网络的旋转机械故障诊断 被引量:13
8
作者 李如强 陈进 伍星 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期89-97,共9页
提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗... 提出了一种基于知识的模糊神经网络并用于故障诊断.首先基于粗糙集对样本数据进行初步规则获取,并计算规则的依赖度和条件覆盖度,然后根据规则数目进行模糊神经网络结构部分设计,规则的依赖度和条件覆盖度用于设定网络初始权重,而用遗产算法对神经网络输出参数进行优化.这样的模糊神经网络称为基于知识的模糊神经网络.使用该网络对旋转机械常见故障进行诊断,结果表明,和一般模糊神经网络相比,该网络具有训练时间短而诊断率高的特点. 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 粗糙集 模糊集 遗传算法 基于知识的模糊神经网络
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神经网络的应用与发展趋势 被引量:50
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作者 王学武 谭得健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期98-100,113,共4页
该文首先介绍了神经网络的发展、优点及其应用,接着介绍了其发展动向,最后着重论述了神经网络目前的几个研究热点,即神经网络与模糊控制、遗传算法、专家系统、小波分析、混沌以及粗集理论的结合。
关键词 神经网络 应用 发展趋势 模糊控制 遗传算法 专家系统 小波分析 混沌 粗集理论 人工智能
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基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断 被引量:40
10
作者 廖志伟 孙雅明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第15期15-19,共5页
在大多数故障诊断系统中 ,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变 ,从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断 ,它是... 在大多数故障诊断系统中 ,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变 ,从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断 ,它是依据粗糙集定性分析能力对知识域的数据集进行分析 ,粗糙集的约简是通过遗传算法求取。还给出了构造测试样本的理论准则 ,从而使检验故障诊断系统的容错性能具有保证和真正的实用价值。通过仿真测试证明 ,基于数据挖掘模型的故障诊断与基于神经网络模型的故障诊断相比 ,具有更高的容错性能。 展开更多
关键词 高压输电线系统 故障诊断 数据挖掘 粗糙集
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基于模糊粗糙集理论的模具数控切削参数优化 被引量:9
11
作者 蒋亚军 娄臻亮 李明辉 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1115-1118,共4页
在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了... 在分析模具数控切削加工特点的基础上,提出了切削参数的优化模型.根据实际加工中积累的数据,构造了切削参数与其影响因素的决策表,并对决策表中的属性值进行分析和处理,将语义型属性值转化为离散值,区间属性值转化为模糊区间数.提出了基于模糊相似关系的粗糙集理论规则学习算法,并将其用于优化变量约束范围的规则提取,给出了在一定表面粗糙度范围内切削参数的约束范围.最后,应用遗传算法求解切削参数的最优值. 展开更多
关键词 优化模型 模糊区间数 模糊相似关系 粗糙集 遗传算法
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基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型 被引量:32
12
作者 刘思革 程浩忠 崔文佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期65-69,共5页
为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模... 为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 多目标电网规划 粗糙集理论 约束度分析 改进混合遗传模拟退火算法
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基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法 被引量:12
13
作者 吕炎杰 赵罡 于勇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期904-913,共10页
针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作... 针对复杂产品设计过程中由任务执行情况的不确定性和工作单元知识结构的差异性导致的任务难以有效分配等问题,提出一种基于模糊集理论和知识相似度的复杂产品设计任务分配方法,并基于遗传算法对任务的分配方案进行求解。该方法通过工作单元的知识结构与任务知识需求的相似度对工作单元的工作能力进行评估,结合相似案例和模糊集理论对任务的执行时间进行计算,以缩短任务执行时间为目标函数,在任务分配过程中充分考虑任务的执行时间、任务之间的时序等约束条件,求解策略能够在满足这些约束的条件下快速获得最佳的任务分配方案,实例结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 知识相似度 复杂产品 任务分配 模糊集理论 遗传算法
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基于光切法的葡萄硬枝嫁接切削面粗糙度图像检测算法 被引量:5
14
作者 李世军 袁全春 +4 位作者 徐丽明 邢洁洁 刘文 高振铭 史丽娜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期234-241,共8页
为了实现葡萄硬枝嫁接苗木切削面粗糙度的检测,该文基于光切法测量原理,搭建了切削面粗糙度图像检测系统,研究了特征提取的图像检测算法。为获取较长的取样长度,采用了图像拼接技术,并提出了一种自动制取匹配模板的方法,拼接算法测试结... 为了实现葡萄硬枝嫁接苗木切削面粗糙度的检测,该文基于光切法测量原理,搭建了切削面粗糙度图像检测系统,研究了特征提取的图像检测算法。为获取较长的取样长度,采用了图像拼接技术,并提出了一种自动制取匹配模板的方法,拼接算法测试结果表明:每多拼接一幅粗糙度特征图像,运行时间平均增加1.104 s,取样长度平均增加1 131.77μm;采用了模糊集合理论对拼接后的粗糙度特征图像进行灰度变换,可以有效保证图像分割后单侧边缘的完整;采用了人机交互的方式对粗糙度特征二值图像像素进行区域操作,可以滤除因切削面自身含有的导管腔、管胞腔而导致的缺陷轮廓,从而提高粗糙度计算的准确度;提出了一种逐列遍历图像提取单侧边缘的方法,通过对单侧边缘进行计算,可以得到粗糙度高度参数Ra与Rz的值。将该粗糙度图像检测算法与基恩士VK-X200形状测量激光显微系统进行了粗糙度检测对比试验,结果表明,该文提出的粗糙度图像检测算法测得Ra的相对误差为6.73%,在测量误差允许范围内,该文基于光切法测量原理的图像检测算法,用于检测葡萄硬枝嫁接苗木切削面粗糙度,具有较高的精度和良好的可行性,为进一步研究切削参数对切削面粗糙度以及对苗木嫁接成活率的影响提供了技术支撑。 展开更多
关键词 嫁接 算法 图像处理 葡萄 切削面粗糙度 光切法 图像拼接 模糊集合理论
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基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究 被引量:28
15
作者 李伟 何鹏举 +1 位作者 杨恒 陈明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期601-606,共6页
针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用... 针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用改进的遗传算法全局搜索网络的权值和阀值,再使用BP算法局部搜索细化,避免网络过早收敛。试验分析证明优化后BP神经网络比传统BP网络的预测精度得到了极大提高,泛化能力得到了增强,说明了该方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粗糙集 遗传算法 属性约简 局部极值 权值和阀值
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基于粗集理论和遗传算法的知识获取方法研究 被引量:8
16
作者 于勇 姜兴渭 黄文虎 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期114-118,共5页
知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的“瓶颈”问题 ,本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法 ,在一定程度上解决了这一问题。首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则 ,然后利用遗传算法对这些规则... 知识获取是故障诊断专家系统得以广泛应用的“瓶颈”问题 ,本文提出了一种基于粗糙集理论和遗传算法的知识获取的新方法 ,在一定程度上解决了这一问题。首先利用粗糙集理论从数据信息中直接推导出诊断规则 ,然后利用遗传算法对这些规则进行学习。最后以卫星电源分系统故障模拟实验台产生的数据为例 ,证明该方法能够有效的获取知识 。 展开更多
关键词 粗糙集理论 遗传算法 故障诊断专家系统 知识获取
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基于FRS与GA-ELM的煤与瓦斯突出预测研究 被引量:9
17
作者 谢国民 丁会巧 +1 位作者 付华 王馨蕊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1670-1675,共6页
针对煤与瓦斯突出发生内在机理复杂性、致突因素与突出事件之间模糊性导致预测精度不高这一问题,提出将模糊粗糙集理论(FRS)结合改进的极端学习机(ELM)进行煤与瓦斯突出预测。通过FRS信息约简理论降低致突因素原始数据属性维度,提取出... 针对煤与瓦斯突出发生内在机理复杂性、致突因素与突出事件之间模糊性导致预测精度不高这一问题,提出将模糊粗糙集理论(FRS)结合改进的极端学习机(ELM)进行煤与瓦斯突出预测。通过FRS信息约简理论降低致突因素原始数据属性维度,提取出致突辅助因素,与主要因素共同作为ELM网络神经元输入,利用遗传算法(GA)对极端学习机网络输入权值、隐含层阈值进行优化,建立GA-ELM预测模型,模型输出为煤与瓦斯突出强度预测结果。经过模型训练和试验验证,该模型泛化能力强、预测精度高、收敛速度明显加快。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 模糊粗糙集 信息约简 遗传算法 极端学习机
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基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简 被引量:12
18
作者 叶玉玲 伞冶 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期683-687,共5页
为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数... 为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UC I机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 模糊等价关系 粗糙集 约简 遗传算法
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基于遗传算法的不完备信息系统属性约简方法 被引量:6
19
作者 陶志 刘庆拯 李卫民 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1484-1487,共4页
提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收... 提出了一种基于遗传算法的属性相对约简算法。通过在不完备信息系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,以此作为启发式信息求出相对核,并将相对核加入遗传算法的初始种群中以加快算法的收敛。同时,在适应值函数中引入惩罚函数,可以保证所求约简既含较少的属性又有较强的支持度,能够获得最佳的搜索效果。该算法通过实例分析,证明是求解属性约简问题的快速有效方法。 展开更多
关键词 粗糙集理论 属性约简 遗传算法 不完备信息系统
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遗传算法和粗糙集相结合的航空电子系统故障诊断方法研究 被引量:5
20
作者 杜昌平 周德云 江爱伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期525-528,共4页
提出了一种将遗传算法和粗糙集理论相结合的航空电子系统故障诊断方法。该方法运用遗传算法对系统输出的连续数据进行离散化,运用粗糙集理论提取知识规则,用得到的规则进行系统的故障诊断。同时给出了一种运用粗糙集理论增减规则库中规... 提出了一种将遗传算法和粗糙集理论相结合的航空电子系统故障诊断方法。该方法运用遗传算法对系统输出的连续数据进行离散化,运用粗糙集理论提取知识规则,用得到的规则进行系统的故障诊断。同时给出了一种运用粗糙集理论增减规则库中规则的方法,以便快速提取新样本知识。仿真实验和某型航空电子系统的实际应用表明:该方法能够有效诊断系统故障且诊断效率高。 展开更多
关键词 粗糙集 遗传算法 故障诊断 规则提取 航空电子系统
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