基于粗集与神经网络相结合的岩移影响因素分析与开采沉陷预计方法研究 被引量：25

1

作者 张庆松 高延法 +1 位作者 刘松玉 孙宗军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期22-25,共4页

利用粗集理论,对不同矿区36个工作面的岩移观测资料进行了分析,得到了地质开采条件和地表沉陷之间的依赖关系.建立了以粗集作为前处理器,基于粗集与神经网络相结合的开采沉陷预计模型.实例检验证明了该模型的正确性.

关键词 粗集理论 神经网络 岩移分析 沉陷预计

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基于粗糙集理论的概念格属性约简及算法 被引量：10

2

作者 吴强 周文 +1 位作者 刘宗田 陈慧琼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期179-181,共3页

粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题,而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念格,并把二者有机地结合起来,为概念格的约简提供了一个新的... 粗糙集理论在数据分析中善于解决约简冗余属性与对象、寻求最小属性集等问题,而约简概念格是形式概念知识表示中解决复杂性的重要途径。用粗糙集的方法重新认识形式概念及概念格,并把二者有机地结合起来,为概念格的约简提供了一个新的思路和方法。本文就这些问题做了一些基本的研究。 展开更多

关键词 概念格 粗糙集理论 约简

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基于粗糙集理论和层次分析的数据约简 被引量：6

3

作者 张雪峰 田晓东 张庆灵 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期21-24,共4页

为更有效更迅速地获得大量信息中所包含的潜在知识和规律,有关数据挖掘和数据库知识发现的研究变得更为广泛和深入.结合粗糙集理论的优势和层次分析模型的特点并将两者有机地结合起来,通过在非核属性中引入重要性概念并利用简单相异矩阵... 为更有效更迅速地获得大量信息中所包含的潜在知识和规律,有关数据挖掘和数据库知识发现的研究变得更为广泛和深入.结合粗糙集理论的优势和层次分析模型的特点并将两者有机地结合起来,通过在非核属性中引入重要性概念并利用简单相异矩阵,提出了基于粗糙集理论和层次分析的数据约简算法,同时证明了该算法的有效性和完备性.最后,应用该算法解决了医疗决策系统中一个数据约简问题,实现了知识和规律的挖掘,提高了数据约简的合理性. 展开更多

关键词 粗糙集理论 数据约简 简单相异矩阵 层次分析法 重要性

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基于粗糙集理论的危险品运输风险分析 被引量：10

4

作者 高举红 赵天一 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期40-43,共4页

为解决危险品风险分析问题,利用粗糙集理论在处理不确定、不精确问题上的优势,提出基于粗糙集理论的危险品运输风险分析方法。首先,建立决策表,经化简后获得各属性的重要度,识别出影响危险品运输的主要因素与次要因素,以及主次因素所占... 为解决危险品风险分析问题,利用粗糙集理论在处理不确定、不精确问题上的优势,提出基于粗糙集理论的危险品运输风险分析方法。首先,建立决策表,经化简后获得各属性的重要度,识别出影响危险品运输的主要因素与次要因素,以及主次因素所占比例;然后,利用区分函数对决策表进行约简,得出决策表的属性约简;最后,利用决策表的决策规则对原始数据进行推导,得出危险品运输事故的一般规律。结果表明,影响危险品运输事故类型的最重要因素是危险品的类型,所占比重为42.86%,其次是危险品运输的道路状况与危险品运输车辆状况,各占28.57%。在道路状况欠佳且车辆状况良好的前提下,腐蚀品发生危险品事故的严重程度要依次高于毒害品与压缩气体和液化气体。 展开更多

关键词 安全工程 风险分析 粗糙集理论 属性重要度 属性约简 规则推理

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基于加权变精度容差粗糙集模型的属性约简及应用研究 被引量：4

5

作者 佘侃侃 胡孔法 王珍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期351-353,共3页

对变精度粗糙集模型进行了改进,结合相容关系,提出了加权变精度容差关系模型。在此基础上,将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,研究了基于属性敏感度的约简算法,克服了传统属性约简算法中仅考虑单个属性分类能力的缺陷,保证了约... 对变精度粗糙集模型进行了改进,结合相容关系,提出了加权变精度容差关系模型。在此基础上,将属性重要度和信息熵相结合作为启发式信息,研究了基于属性敏感度的约简算法,克服了传统属性约简算法中仅考虑单个属性分类能力的缺陷,保证了约简的完备性。最后,以海量中医方剂数据为例,说明该模型和算法在大数据分析中的有效性。 展开更多

关键词 变精度粗糙集 大数据分析 相容关系 属性约简 中医方剂

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基于AIS数据的船舶领域影响因素分析 被引量：6

6

作者 周丹 郑中义 《上海海事大学学报》 北大核心 2016年第2期7-11,52,共6页

为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统(Automatic Identification Syste... 为比较互见中开阔水域不同船舶领域影响因素的重要性,应用粗糙集理论的相关算法,对船舶领域影响因素之间的依赖关系进行分析,并进行影响因素约简和影响因素重要度计算.以渤海及黄海北部船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)的数据为基础,应用MATLAB编程计算,得到船舶领域影响因素之间的依赖度、相对约简集和影响因素重要度.结果表明:船舶领域影响因素之间存在不同程度的冗余,其中风、浪或流可约简掉;会遇角度、航速、船舶大小、驾驶员级别、船舶密度、船舶类型和能见度的重要度分别为0.279 1,0.200 8,0.179 4,0.212 1,0.235 9,0.122 9和0.093 5.该研究表明:在保证对船舶领域影响分辨性不变的前提下,驾驶员可选择较重要因素对船舶领域进行判断,并采取较恰当的避碰行动,保障航行安全;但在特殊的环境下,某些影响因素需要特别考虑. 展开更多

关键词 影响因素 粗糙集理论 属性约简 重要度

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因素空间中属性约简的区分函数 被引量：3

7

作者 曲国华 李春华 张强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期889-893,共5页

粗糙集用属性所构建的信息系统来描写事物,用各种细化的熵指标来实现信息的标度,为挖掘知识的关系数据库提供了数学基础,当前人们最关注的是她在属性约简中所能发挥的作用。但是它用以约简的区分函数定义不清楚,当没有属性能区分两个对... 粗糙集用属性所构建的信息系统来描写事物,用各种细化的熵指标来实现信息的标度,为挖掘知识的关系数据库提供了数学基础,当前人们最关注的是她在属性约简中所能发挥的作用。但是它用以约简的区分函数定义不清楚,当没有属性能区分两个对象时,相应的属性变量为什么不取0而是取1?这一问题成为粗糙集应用的一个瓶颈。本文的目的是要为区分函数寻找更合理的解释和运用。所采用的方法是,首先要对属性名之间的运算要下定义,属性名与属性值不同,如果用属性值的运算来代替属性名的运算,就会在理解上出现混乱。为此,我们用因素空间的理论,将属性名视为因素,用因素之间的运算来定义属性名的运算,使区分函数有了明确的定义,同时也清楚解释了属性变量在特殊情况下为何取1的问题。这一结果说明因素空间可以加深粗糙集的理论基础,提高其解决问题的能力。 展开更多

关键词 因素空间 粗糙集 因素约简 区分函数 因果分析法

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基于粗糙集理论的中央空调节能评测的研究 被引量：3

8

作者 李秀娟 纪赖恩 许晓东 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第3期286-289,共4页

为提高中央空调节能评测方法的准确性和效率,提出了应用粗糙集理论的中央空调系统节能评测方法,解决了空调节能因素的属性约简问题和决策规则的不确定性问题。对中央空调系统原始参数进行聚类量化处理,构建出中央空调节能决策表;应用差... 为提高中央空调节能评测方法的准确性和效率,提出了应用粗糙集理论的中央空调系统节能评测方法,解决了空调节能因素的属性约简问题和决策规则的不确定性问题。对中央空调系统原始参数进行聚类量化处理,构建出中央空调节能决策表;应用差别矩阵的方法计算决策表的核,求出决策表的最优或次优约简,找出影响中央空调节能的确定性因素和不确定性因素;利用确定性因子和覆盖因子确定决策规则集。示例结果表明应用粗糙集理论的空调节能评测方法科学有效、可行。 展开更多

关键词 中央空调节能 粗糙集理论 属性约简 确定性因子 覆盖因子

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基于聚类分析的决策表约简 被引量：4

9

作者 颜志军 张跃军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期256-259,共4页

基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法.为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表.在此... 基于粗糙集方法提出了一种系统的决策表约简和决策规则提取方法.为了避免现有属性离散化方法的不足,使用多元统计中的聚类分析,并借助树形图,R2、半偏相关以及伪F统计量,对连续属性进行离散化处理,得到适合粗糙集方法要求的决策表.在此基础上,简化了基于可辨识矩阵和逻辑运算的传统属性约简算法,并完善了启发式算法进行属性值约简和决策规则提取.最后,以应用实例验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 离散化 聚类分析 决策表约简 决策规则提取

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模糊故障诊断中特征属性约简及其权重系数的确定 被引量：4

10

作者 李果 高建民 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2006年第2期225-228,共4页

针对粗糙集模型在干扰属性约简方面的局限,采用一种基于最大一致性因子的改进模型对故障特征属性进一步约简。为了克服传统方法在确定权重系数的主观性的缺点,应用粗糙集理论对约简后的故障特征属性的重要程度进行判断和权值化处理,并... 针对粗糙集模型在干扰属性约简方面的局限,采用一种基于最大一致性因子的改进模型对故障特征属性进一步约简。为了克服传统方法在确定权重系数的主观性的缺点,应用粗糙集理论对约简后的故障特征属性的重要程度进行判断和权值化处理,并将权值化处理的结果作为权重系数。最后论文通过一实例对相关方法进行了说明。 展开更多

关键词 模糊故障诊断 粗糙集理论 属性约简 最大一致性因子 权重系数

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基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析 被引量：5

11

作者 高清平 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期103-108,共6页

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首... 为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。 展开更多

关键词 风险分析 粗糙集理论 属性约简 实例推理 因素重要度 因果分析

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粗糙集在前视红外图像质量指标约简中的应用 被引量：1

12

作者 王鹏 孙继银 +1 位作者 郭文普 林熙烨 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第4期279-282,共4页

为了对因子分析之后保留的前视红外图像质量指标作进一步约简,把目标是否正确匹配的决策问题抽象成决策信息系统,运用粗糙集理论中的属性约简方法去除了对图像质量影响不显著的指标,得到了包含5个指标的一种约简。由于粗糙集属性约简在... 为了对因子分析之后保留的前视红外图像质量指标作进一步约简,把目标是否正确匹配的决策问题抽象成决策信息系统,运用粗糙集理论中的属性约简方法去除了对图像质量影响不显著的指标,得到了包含5个指标的一种约简。由于粗糙集属性约简在原理上防止了属性之间的强相关性,所以直接采用粗糙集理论再次约简最初的15个指标,得到了包含5个指标的另一种约简。对比实验表明,无论是与因子分析结合使用,还是单独直接使用,以粗糙集约简结果为输入的BP神经网络图像质量评价模型在收敛速度和预测精度上都具有优势。 展开更多

关键词 前视红外 图像质量评价 粗糙集 因子分析 指标约简

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青岛市工业需水量预测 被引量：1

13

作者 卢正波 李文义 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期110-112,共3页

确定了青岛市工业需水量影响因素的选择原则,并对青岛市工业需水量主要驱动因子进行定量辨识,初步确定出影响青岛市工业需水量的主要驱动因子。根据青岛市工业需水的实际情况,确定反映该地区特点的9个指标,采用RS理论进行属性约简,得到... 确定了青岛市工业需水量影响因素的选择原则,并对青岛市工业需水量主要驱动因子进行定量辨识,初步确定出影响青岛市工业需水量的主要驱动因子。根据青岛市工业需水的实际情况,确定反映该地区特点的9个指标,采用RS理论进行属性约简,得到工业总产值、工业产值占国民经济总产值的比重、发电量、工业用水重复利用率以及人口数量等5个工业需水预测指标,并采用逐步回归方法建立青岛市工业需水量预测模型,对需水量进行预测。计算得出2015年、2020年和2030年的工业需水量分别为3.02亿m3、3.87亿m3和6.75亿m3。 展开更多

关键词 工业需水量 粗糙集理论 属性约简 预测模型 回归分析 青岛市

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基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法 被引量：6

14

作者 孙志鹏 钱雪忠 +1 位作者 吴秦 邓杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期1987-1990,1998,共5页

针对粗糙K-均值算法的执行效率较低和对数据对象的处理不准确问题,提出了基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法。该算法在粗糙集理论应用的基础上修正数据集合的隶属度函数,结合属性约简方法,根据数据属性对聚类效果的影响因子设置权... 针对粗糙K-均值算法的执行效率较低和对数据对象的处理不准确问题,提出了基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法。该算法在粗糙集理论应用的基础上修正数据集合的隶属度函数,结合属性约简方法,根据数据属性对聚类效果的影响因子设置权值,在欧氏距离中引入权值系数来初始化簇的中心点,最后通过K值递增的改进算法对数据集进行正态检验来验证每个簇的数据是否符合高斯分布模型,从而能够自适应地确定K值。实验结果表明,改进后的算法相比原算法能在保证一定执行效率的同时,获得较高的聚类精确度,且对高维数据集也有较强的适应性,从而表明该算法是有效可行的。 展开更多

关键词 粗糙集理论 属性约简 正态性检验 高斯分布模型 聚类分析

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基于粗糙集理论的大学生学习成绩影响因素分析 被引量：7

15

作者 高丽红 《科学技术与工程》 2007年第4期521-524,共4页

粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。文中针对学习成绩影响因素的复杂性,将粗糙集理论的技术思想应用于大学生... 粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。文中针对学习成绩影响因素的复杂性,将粗糙集理论的技术思想应用于大学生学习成绩影响因素的定量分析中,研究了大学生学习成绩与其影响因素的关系,并确定了影响大学生学习成绩的主要因素。 展开更多

关键词 粗糙集理论 约简 学习成绩 因素分析

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基于粗糙集理论的建筑工程成本分析 被引量：4

16

作者 侯文婷 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期83-88,共6页

传统建筑工程成本分析方法存在运行效率低、收敛性能差,导致成本分析不准确。因此提出基于粗糙集理论的建筑工程成本分析方法,构建粗糙集-小波神经网络预测模型,实现建筑工程成本的准确分析,通过粗糙集属性约简过滤掉冗余属性,减少小波... 传统建筑工程成本分析方法存在运行效率低、收敛性能差,导致成本分析不准确。因此提出基于粗糙集理论的建筑工程成本分析方法,构建粗糙集-小波神经网络预测模型,实现建筑工程成本的准确分析,通过粗糙集属性约简过滤掉冗余属性,减少小波神经网络输入节点,降低网络结构的复杂性,提高网络训练效率和精度。利用此预测模型,将采集到的建筑工程成本干扰因素通过粗糙集理论实施约简处理,将约简的因素作为小波神经网络的节点输入训练网络,得到建筑工程成本的分析结果。实验结果说明,所提方法具有较高的运行效率和收敛性能,能够对建筑工程成本进行快速、准确的分析。 展开更多

关键词 粗糙集理论 建筑工程 成本分析 小波神经网络 约简 冗余属性

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因素空间理论——机制主义人工智能理论的数学基础 被引量：30

17

作者 汪培庄 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期37-54,共18页

机制主义人工智能理论是基于智能的生长机制而把结构主义、功能主义和行为主义这三大人工智能流派有机统一起来并使基础意识、情感、理智成为三位一体的高等人工智能理论。因素空间是机制主义人工智能理论的数学基础,是现有模糊集、粗... 机制主义人工智能理论是基于智能的生长机制而把结构主义、功能主义和行为主义这三大人工智能流派有机统一起来并使基础意识、情感、理智成为三位一体的高等人工智能理论。因素空间是机制主义人工智能理论的数学基础,是现有模糊集、粗糙集和形式背景理论的进一步提升,它为信息描述提供了一个普适性的坐标框架,把数据变成可视的样本点,形成母体背景分布,压缩为背景基,由此进行概念自动生成,因果关联分析,以及建立在其上的学习、预测、识别、控制、评价和决策等一系列数学操作活动。本文将着重介绍其中的核心内容,将具体的形式信息(即语法信息)与效用信息(即语用信息)关联起来,提升为抽象的语义信息,为机制主义人工智能的信息转化第一定律提供一个简明的数学架构。本文以"九宫棋"为例,介绍如何用因素思维实现目标因素与场景因素的对接和搜索,为信息转化的第二定律从数学上展开探索性的思考;还结合因素空间及有关学科的历史来进行解说,以便帮助读者对因素空间理论有一个较为全面的认识。 展开更多

关键词 机制主义人工智能理论 因素空间理论 形式概念分析 粗糙集 模糊集 模糊落影理论 背景关系 数据挖掘

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基于粗集理论的多因素数据分析

18

作者 黄广龙 余忠华 +1 位作者 吴昭同 余军合 《浙江大学学报（工学版）》 CSCD 北大核心 2001年第5期507-510,共4页

当利用不等重复的、散乱的数据去分析指标与多个因素之间的关系时 ,粗糙集合的有关理论 ,引入支持度作为因素和指标之间关联的度量 ,同时介绍了计算支持度的方法 ;提出了交互度的概念和计算方法 ,将其作为几个因素之间的交互效应对指标... 当利用不等重复的、散乱的数据去分析指标与多个因素之间的关系时 ,粗糙集合的有关理论 ,引入支持度作为因素和指标之间关联的度量 ,同时介绍了计算支持度的方法 ;提出了交互度的概念和计算方法 ,将其作为几个因素之间的交互效应对指标影响的度量 .以农用车为例对其若干因素与性能之间的关联进行分析 ,说明了该方法实用可行 . 展开更多

关键词 粗集理论 多因素分析 关联 交互性 农用车

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多因素波动影响下事件状态的联系数表示研究 被引量：2

19

作者 崔铁军 李莎莎 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期833-840,共8页

为研究在因素波动影响下事件状态变化和不同状态出现的可能性,本文将语义划分与集对分析联系数的多级状态对应,建立因素波动影响下的事件状态联系数表示方法。制定了单因素波动情况下事件状态联系数的构建方法,以单位因素区间对因素平... 为研究在因素波动影响下事件状态变化和不同状态出现的可能性,本文将语义划分与集对分析联系数的多级状态对应,建立因素波动影响下的事件状态联系数表示方法。制定了单因素波动情况下事件状态联系数的构建方法,以单位因素区间对因素平面进行离散,分别计算各离散区域的联系数,综合所有联系数形成事件状态联系数。根据数值逻辑的或关系和联系数运算法则耦合单因素事件状态联系数得到2因素事件状态联系数。多因素通过切片法降维至2因素才可使用上述方法。本文证明了离散求解与整体求解的等价性,使用各语义划分面积比例计算联系数较离散法更为方便。实例中使用整体求解法计算了2因素事件状态联系数。最后说明了本文方法面临的问题、原因和解决方法。 展开更多

关键词 安全系统学 智能科学 集对分析理论 多因素波动 事件状态 联系数 等价证明 因素降维

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