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基于Rough Set的高维特征选择混合遗传算法研究 被引量:5
1
作者 周涛 陆惠玲 +1 位作者 张艳宁 马苗 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期880-893,共14页
遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性... 遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性的数目、染色体编码、基因取值、属性重要度、属性依赖度、属性相关度等因素,提出一个通用的适应度函数混合构造框架,通过调节各个因素的权重系数来实现不同适应度函数.最后通过提取MRI前列腺肿瘤ROI的102维特征构建前列腺肿瘤患者的决策信息表,通过4组实验对高维特征进行选择,并用神经网络对约简后的样本集进行识别来验证不同参数对识别精度的影响程度,实验结果表明算法是有效的,但是不同参数对结果影响较大,针对不同的问题,应该采用合适的参数组合,以得到较好的识别精度. 展开更多
关键词 粗糙集 特征约简 遗传算法 属性依赖度 属性重要度
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Rough Set规则自动生成的关键算法改进 被引量:2
2
作者 赵荣泳 张浩 +2 位作者 李翠玲 樊留群 王骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期32-35,共4页
基于RoughSet理论,研究从Skrowon分辨矩阵到规则自动生成过程中的关键算法的改进问题。提出由分辨矩阵到合取项矩阵的计算方法,建立了从属性约简的合取项矩阵到析取项矩阵转换的数学模型,基于数学模型,提出直接搜索的转换方法。同时,提... 基于RoughSet理论,研究从Skrowon分辨矩阵到规则自动生成过程中的关键算法的改进问题。提出由分辨矩阵到合取项矩阵的计算方法,建立了从属性约简的合取项矩阵到析取项矩阵转换的数学模型,基于数学模型,提出直接搜索的转换方法。同时,提出了属性值约简的改进方法,使得改进后的算法从总体上节省了运算空间,降低了算法的时间复杂性,提高了规则生成的效率。最后通过UCI数据库的实例验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 析取范式 模型
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基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类
3
作者 邵春梅 万仁霞 +1 位作者 苗夺谦 赵杰 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期16-23,共8页
为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球... 为了解决高维数据集中冗余信息影响三支高斯混合模型聚类效果的问题,将粒球邻域粗糙集的理论融入三支高斯混合聚类模型中,提出一种基于粒球邻域粗糙集的三支高斯混合聚类模型。首先,使用k-means聚类生成满足纯度要求的粒球集,再在粒球生成正域不变约束下进行属性约简,提取关键属性。其次,使用三支高斯混合模型对约简后的数据进行聚类,将对象划分到类簇的核心域或边界域。在7个UCI公共数据集上的对比实验结果表明,所提模型不仅继承了三支高斯混合聚类模型优越的聚类性能,具有更高的准确率、轮廓系数和更低的戴维森堡丁指数,其对类簇边界部分的刻画也更加准确。此外,由于所提模型对高维空间进行了属性约简处理,使得其具有更小的时间复杂度。 展开更多
关键词 高维数据 三支高斯混合模型 聚类 粒球邻域粗糙集 正域 属性约简
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基于Rough集的启发式约简中启发式规则比较研究
4
作者 徐宁 章云 高俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第11期128-131,共4页
采用属性的重要性作为启发式属性约简规则比较普遍。选择几种研究较多的属性重要性启发式规则,如属性依赖度、区分矩阵频率、信息熵等,进行简要介绍。通过编程实现规则和算法、采用经典数据集的运算比较作了汇总,从运算结果分析中获取... 采用属性的重要性作为启发式属性约简规则比较普遍。选择几种研究较多的属性重要性启发式规则,如属性依赖度、区分矩阵频率、信息熵等,进行简要介绍。通过编程实现规则和算法、采用经典数据集的运算比较作了汇总,从运算结果分析中获取了不同启发式规则对属性约简影响的几个基本结论。 展开更多
关键词 rough 启发式规则 属性重要性 启发式约简算法
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一种保决策域的测试代价敏感属性约简算法
5
作者 罗致豪 叶军 詹诗颖 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第11期3370-3377,共8页
针对基于测试代价敏感的属性约简方法可能会改变决策域等问题,引入决策域分布保持的概念,结合获取数据的代价,提出了一种保决策域的测试代价概率邻域粗糙集属性约简算法。首先,以条件信息量为基础,定义一种具有单调性的(α,β)正域分布... 针对基于测试代价敏感的属性约简方法可能会改变决策域等问题,引入决策域分布保持的概念,结合获取数据的代价,提出了一种保决策域的测试代价概率邻域粗糙集属性约简算法。首先,以条件信息量为基础,定义一种具有单调性的(α,β)正域分布的概率邻域条件信息量,并以此获取决策表的核属性;其次,给出一种邻域条件熵属性重要度度量方法,通过属性重要度和属性自身测试代价构建属性影响度评估指标;然后,以核属性集作为初始集,将属性重要度大且测试代价小的属性加入核集,经迭代输出约简子集。实例分析和UCI数据集实验结果表明,与对比算法相比,所提算法在不降低分类精度的情况下得到的约简子集测试代价较小,且决策域分布保持不变。 展开更多
关键词 测试代价 属性约简 决策域 概率邻域粗糙集 条件信息量 属性重要度 影响度评估指标
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改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法
6
作者 徐久成 章磊 +2 位作者 倪萌 许诗卉 韩子钦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1265-1272,共8页
为解决邻域粗糙集模型时间复杂度较高的问题,提出一种改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法。设计一种Fisher Score计算方法快速获取各条件属性的重要度并进行排序;提出一种自适应邻域算法,解决邻域半径参数选取时主观性强和时间成本... 为解决邻域粗糙集模型时间复杂度较高的问题,提出一种改进邻域粗糙集模型的快速属性约简算法。设计一种Fisher Score计算方法快速获取各条件属性的重要度并进行排序;提出一种自适应邻域算法,解决邻域半径参数选取时主观性强和时间成本高的问题;通过研究一种悲观皮尔逊方法消除条件属性间的冗余性,结合自适应邻域算法得到最终的约简集合。利用KNN、CART和SVM分类器对约简集合进行分类精度评估,实验结果表明,所提算法的运行效率和分类精度较现有算法更优。 展开更多
关键词 邻域粗糙集 时间复杂度 快速属性约简 重要度 自适应邻域 悲观皮尔逊 冗余性
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随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集与属性约简 被引量:4
7
作者 王莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页
属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法... 属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法。该方法生成了多组具有相同大小随机子空间的属性集划分,并对每组划分的随机子空间利用ReliefF算法计算得到属性的局部权重,将所有组得到的属性局部权重求取平均值,得到了信息系统每个属性最终的全局权重;基于属性权重的结果,提出一种新的加权邻域粗糙集模型,并证明了相关理论和性质;在该模型的基础上通过加权邻域依赖度提出一种信息系统的属性约简算法。在公开数据集上的属性约简实验结果表明,所提出的属性约简算法比已有的同类型算法整体上具有更优的约简性能。 展开更多
关键词 属性约简 RELIEFF算法 随机子空间 加权邻域 邻域粗糙集模型
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特定类的代价敏感近似属性约简
8
作者 胡军 黄小涵 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1468-1478,共11页
特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的... 特定类属性约简指针对特定决策类提供对应约简集的属性约简,现有特定类属性约简方法过于严苛,限制其在一些场景下的应用。针对存在噪声的数据,提出一种特定类的代价敏感近似属性约简方法。该方法首先结合正域与边界域信息定义特定类的相对不确定度,然后利用相对不确定度与测试代价计算属性重要度,进而根据属性重要度选择属性,并通过放松相对不确定度来避免冗余属性的加入,最后给出了特定类的代价敏感近似启发式属性约简算法。实验结果表明,所提方法与同类方法相比能够在保持甚至提升约简质量的同时获得更精简的约简集,并且约简集的测试代价相对更小。 展开更多
关键词 粗糙集 不确定信息 特定类 相对不确定度 属性重要度 测试代价敏感 近似属性约简 启发式算法
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基于知识粗糙熵的快速属性约简算法 被引量:2
9
作者 王小雪 殷锋 杨雅雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期488-492,共5页
针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的... 针对基于正域的属性约简算法在约简过程中存在重复计算属性相对重要度从而导致算法效率低的问题,从属性度量和搜索策略的角度提出基于知识粗糙熵的快速属性约简算法。首先,在决策信息系统中通过引入知识距离提出知识粗糙熵以度量知识的粗糙程度;其次,利用知识粗糙熵作为属性显著度的评价标准来评估单个属性的重要程度;最后,利用属性重要度对所有条件属性进行排序,且通过属性依赖度删除冗余属性,从而实现快速约简。在六个公开数据集上将所提算法与其他三种算法在运行效率和分类精度上进行对比实验。结果表明,该算法的运行效率比其他三种算法分别提高了83.24%,28.77%和59.92%;在三种分类器中,分类精度分别平均提高了0.83%、0.63%和1.37%。因此,所提算法在保证分类性能的同时,能以更快的速度获得约简。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 知识距离 属性重要度
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一个复杂度为max(O(|C||U|),O(|C^2|U/C|))的快速属性约简算法 被引量:234
10
作者 徐章艳 刘作鹏 +1 位作者 杨炳儒 宋威 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期391-399,共9页
以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公... 以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度被降为O(|C||U|).经研究发现,以近似质量作为启发信息并非十分理想,故以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算公式.计算该公式的算法复杂度被降低到O(|C-P||U′-UP′|).用新公式作为启发信息,设计了一个时间复杂度为max(O(|C||U|,O(|C|2|U/C|))的快速属性约简算法,并用一个实例说明了算法.实验结果表明新算法不仅具有高效性而且能处理大型决策表. 展开更多
关键词 粗糙集 正区域 属性重要性 属性约简 计算复杂度 近似质量
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基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法及其应用 被引量:36
11
作者 芦晓红 陈世权 吴今培 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期56-59,共4页
在基于可辨识矩阵的属性约简算法的基础上,提出了基于可辨识矩阵的计算属性重要性的方法,并以此作为启发式知识来约简决策表中的冗余属性。这种方法直接源于评审数据,思路清晰,拟合结果表明本约简算法合理、可靠。
关键词 可辨识矩阵 启发式属性约简方法 粗糙集理论 属性重要性
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决策域分布保持的启发式属性约简方法 被引量:18
12
作者 马希骜 王国胤 于洪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1761-1780,共20页
在决策粗糙集中,由于引入了概率阈值,属性增加或减少时,正域或者非负域有可能变大、变小或者不变,即属性的增减与决策域(正域或非负域)之间不再具有单调性.分析结果表明,现有的基于整个决策域的属性约简定义可能会改变决策域.为使决策... 在决策粗糙集中,由于引入了概率阈值,属性增加或减少时,正域或者非负域有可能变大、变小或者不变,即属性的增减与决策域(正域或非负域)之间不再具有单调性.分析结果表明,现有的基于整个决策域的属性约简定义可能会改变决策域.为使决策域保持不变,引入了正域分布保持约简与非负域分布保持约简的概念.此外,决策域的非单调性使得属性约简算法必须检查一个属性集合的所有子集.为了简化算法设计,提出了正域和非负域分布条件信息量的定义,并证明其满足单调性,从而为设计决策域分布保持约简的启发式计算方法提供了理论基础.为了进一步获得最小约简,提出一种基于遗传算法的决策域分布保持启发式约简算法,并在两种单调的决策域分布条件信息量基础上构造了新算子,即修正算子,确保遗传算法找到的是约简而不是约简的超集.对比实验从分类正确率与误分类代价两个方面都反映了决策域分布保持约简定义的合理性,并且,所提出的遗传算法在大多数情况下都找到了最小约简. 展开更多
关键词 决策粗糙集模型 决策域分布保持约简 遗传算法 属性约简 启发式方法
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粗糙集理论在关键功能零件识别中的应用 被引量:10
13
作者 郝丽 莫蓉 +1 位作者 魏斌斌 秦现生 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期61-70,共10页
关键功能零件的识别可以提高装配体模型检索的效率并提高重用水平,同时为自主设计提供关键参考信息.为降低人为因素的影响和评价的主观性,本文提出了一种基于粗糙集理论的关键子装配功能零件的自动识别方法,利用装配体模型自身数据对功... 关键功能零件的识别可以提高装配体模型检索的效率并提高重用水平,同时为自主设计提供关键参考信息.为降低人为因素的影响和评价的主观性,本文提出了一种基于粗糙集理论的关键子装配功能零件的自动识别方法,利用装配体模型自身数据对功能零件的排序过程进行驱动.分析、讨论复杂装配体中零件类型与零件之间的装配连接关系,构建了基于复杂网络的装配体模型;提取各零件节点的拓扑结构层和零件属性层数据及零件类型作为条件属性和决策属性;使用基于动态层次聚类的算法对零件决策信息表进行离散化处理,并利用基于属性重要度的启发式约简算法进行知识挖掘,消除冗余条件属性,获得属性约简集及其相应的属性权重;通过综合评价形成了具有关键功能的子装配零件重要度排序.以蜗轮蜗杆减速器模型为例验证本文算法,结果表明:最终的排序结果与专家打分法的结果一致,而本文方法的整个识别过程依靠装配体模型数据自身驱动,降低了主观因素影响,更具有客观性和普适性. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 复杂网络 装配体模型 关键功能零件
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基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用 被引量:9
14
作者 王江荣 黄建华 +1 位作者 罗资琴 文晖 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期70-74,共5页
矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水... 矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。 展开更多
关键词 矿井突水 模式识别 粗糙集属性约简 LOGISTIC回归模型 粒子群算法
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基于粗糙集和改进遗传算法优化BP神经网络的算法研究 被引量:28
15
作者 李伟 何鹏举 +1 位作者 杨恒 陈明 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期601-606,共6页
针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用... 针对BP神经网络结构由于特征维数增多变得复杂,以及网络易陷入局部极值点,提出了粗糙集和改进遗传算法结合共同优化神经网络的方法。首先利用粗糙集对样本空间进行属性约简,降低特征维数,进而简化BP神经网络的结构;然后训练过程中先用改进的遗传算法全局搜索网络的权值和阀值,再使用BP算法局部搜索细化,避免网络过早收敛。试验分析证明优化后BP神经网络比传统BP网络的预测精度得到了极大提高,泛化能力得到了增强,说明了该方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 粗糙集 遗传算法 属性约简 局部极值 权值和阀值
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实域粗糙集理论及属性约简 被引量:32
16
作者 肖迪 胡寿松 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期253-258,共6页
本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦... 本文引入属性和属性子集广义重要度的概念以及空间中的广义近邻关系,提出广义近邻关系下的实域粗糙集扩展模型.在实域粗糙集理论中,利用广义近邻关系在全局中划分相容模块,构成集合的下、上近似,避免了Pawlak粗糙集必须量化数据的麻烦.另外,本文给出了实域粗糙集的属性约简定义和一种贪心算法,分析了约简属性集合的质量.最后,通过实例验证了本文理论和方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 实域粗糙集理论 属性约简 广义重要度 广义近邻关系 广义欧氏距离
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粗糙集理论研究的矩阵方法 被引量:7
17
作者 罗来鹏 刘二根 曾毅 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期859-862,共4页
针对粗糙集研究中集合之间关系的计算问题,提出了一种基于矩阵的度量和计算方法。该方法通过引入类矩阵算子、关系矩阵算子、集合矩阵等概念和借助水平截矩阵,得到集合的矩阵表示以及集合与等价类之间关系的矩阵计算。通过对该方法的一... 针对粗糙集研究中集合之间关系的计算问题,提出了一种基于矩阵的度量和计算方法。该方法通过引入类矩阵算子、关系矩阵算子、集合矩阵等概念和借助水平截矩阵,得到集合的矩阵表示以及集合与等价类之间关系的矩阵计算。通过对该方法的一些基本性质讨论,给出了该方法在变精度粗糙集模型中属性约简的具体步骤,并用实例说明了其有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 关系矩阵算子 变精度粗糙集模型 数据挖掘 数据约简
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一个基于决策表的快速属性约简算法 被引量:10
18
作者 徐章艳 杨炳儒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第5期858-861,共4页
在目前已出现的基于RoughSet的属性约简算法中,认为以近似质量为启发信息并非十分理想.以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算方法.计算该公式的算法的复杂度被降低到O(... 在目前已出现的基于RoughSet的属性约简算法中,认为以近似质量为启发信息并非十分理想.以快速缩小搜索空间为目的设计了一个新的较为合理的度量属性重要性的计算公式,并给出了该公式的递归计算方法.计算该公式的算法的复杂度被降低到O(C-P‖U-UP),然后给出了一个时间复杂度为max(OC‖UlogU,O(C2U))的快速属性约简算法,最后用一个实例说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 rough set 决策表 属性重要性 属性约简 算法复杂度 近似质量
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基于粗糙集属性约简的评估模型在电力通信网风险评估中的应用及实现 被引量:21
19
作者 程晓荣 张兰 岳娇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期44-48,共5页
电力通信传输网的安全性直接关系到电力系统的稳定运行。针对风险评估系统指标体系繁杂、评估一次需要时间比较长的问题展开研究,构建了增加属性约简功能的风险评估模型。在初始指标体系的基础上,运用基于重要度的粗糙集属性约简算法得... 电力通信传输网的安全性直接关系到电力系统的稳定运行。针对风险评估系统指标体系繁杂、评估一次需要时间比较长的问题展开研究,构建了增加属性约简功能的风险评估模型。在初始指标体系的基础上,运用基于重要度的粗糙集属性约简算法得到精简指标体系,然后根据网络节点风险计算流程及模型计算出风险评估结果。实验验证了改进模型能有效地缩短系统评估时间,最后设计实现了电力通信网风险点分析与控制系统。 展开更多
关键词 电力通信传输网 风险评估模型 粗糙集 属性精简 指标体系
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基于粒计算的属性约简算法 被引量:6
20
作者 赵敏 罗可 秦哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第30期157-159,共3页
粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,不相容决策表是粗糙集理论研究的一个重点。利用粗糙集中的等价关系来构建粒子,给出了决策表系统的粒子分解方法及在粒表示下以属性重要性作为启发信息的属性约简算法。实验... 粒计算是一种基于问题概念空间划分的新的智能计算理论和方法,不相容决策表是粗糙集理论研究的一个重点。利用粗糙集中的等价关系来构建粒子,给出了决策表系统的粒子分解方法及在粒表示下以属性重要性作为启发信息的属性约简算法。实验结果表明该算法不仅具有高效性,而且能处理大型决策表。 展开更多
关键词 粗糙集 粒计算 属性约简 属性重要性
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