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题名灰色稳健总体最小二乘估计及高铁路基变形预测
被引量：6
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作者
陈洋
文鸿雁
覃辉
王清涛
周吕
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
武汉大学测绘学院
东华理工大学江西省数字国土重点实验室
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2018年第2期141-146,共6页
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基金
国家自然科学基金(41461089)
广西研究生教育创新计划(YCSW2017155)
+2 种基金
广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(桂科能1638025-26)
广西"八桂学者"岗位专项
东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金(DLLJ 201711)~~
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文摘
最小二乘估计和部分变量误差模型的总体最小二乘估计不具备抵御粗差的能力。鉴于粗差可能同时出现在灰色白化微分方程的观测值和系数矩阵中,本文提出基于IGGⅢ抗差方案的部分变量总体最小二乘稳健估计。结合仿真数据和高铁路基观测数据,系统地比较稳健最小二乘、部分变量总体最小二乘、本文算法参数估计结果和算法稳定性。结果表明,本文算法预测精度高,可以应用到高铁路基沉降预测中。
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关键词
部分变量总体最小二乘稳健估计
GM(1
1)
高铁路基沉降预测
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Keywords
robust partial errors-in variables total least squares estimation
GM（1,1）
high-speed rail- way subsidence prediction
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名抗差总体最小二乘方法
被引量：12
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作者
陈玮娴
袁庆
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机构
武汉市城乡建设委员会
中铁第四勘察设计集团有限公司
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第6期111-113,128,共4页
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基金
国家自然科学基金(41074017)
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文摘
针对变量中的误差模型的观测向量中含有粗差的情况,提出了抗差总体最小二乘方法。根据M估计方法,用增长较缓慢的极小化观测向量残差函数代替观测向量残差平方和项,并推导出基于选权迭代法的抗差总体最小二乘估计计算公式。采用小角度坐标转换算例进行计算分析,证明了该方法的可行性。
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关键词
变量中的误差模型
稳健估计
总体最小二乘
抗差总体最小二乘
坐标变换
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Keywords
errors-in-variables （EIV） model
robust estimation
total least-squares method
robust total least-squaresmethod
coordinate transformation
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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