针对滚动轴承微弱故障信息特征提取与分类的问题,提出一种交互偏移支持矩阵机(Interactive Deviation Support Matrix Machine,IDSMM)。在IDSMM建模过程中,将每个目标函数加入偏移参数,从几何上看,这使得每一类样本对应的超平面相对原...针对滚动轴承微弱故障信息特征提取与分类的问题,提出一种交互偏移支持矩阵机(Interactive Deviation Support Matrix Machine,IDSMM)。在IDSMM建模过程中,将每个目标函数加入偏移参数,从几何上看,这使得每一类样本对应的超平面相对原位置进行偏移,构造出一对具有偏移量的交互超平面,且每一个超平面距离异类样本更远,提高了模型的泛化能力。此外,IDSMM引入多秩左右投影矩阵构造目标函数,充分挖掘了矩阵中行列间的结构信息,并使模型具有更好的数据拟合能力。采用两个滚动轴承数据集进行实验验证,实验结果表明IDSMM在滚动轴承故障诊断中具有优异的分类性能。展开更多
文摘针对滚动轴承微弱故障信息特征提取与分类的问题,提出一种交互偏移支持矩阵机(Interactive Deviation Support Matrix Machine,IDSMM)。在IDSMM建模过程中,将每个目标函数加入偏移参数,从几何上看,这使得每一类样本对应的超平面相对原位置进行偏移,构造出一对具有偏移量的交互超平面,且每一个超平面距离异类样本更远,提高了模型的泛化能力。此外,IDSMM引入多秩左右投影矩阵构造目标函数,充分挖掘了矩阵中行列间的结构信息,并使模型具有更好的数据拟合能力。采用两个滚动轴承数据集进行实验验证,实验结果表明IDSMM在滚动轴承故障诊断中具有优异的分类性能。
