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基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测
被引量：
11
1
作者
王继选
胡润志
+3 位作者
管一
张少恺
曹庆皎
王利英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第21期120-126,共7页
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法...
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法、DSFOA算法、RFOA算法进行仿真测试,测试结果验证了RFOA算法的有效性。利用三种优化算法优化GRNN的平滑因子,将优化后平滑因子代入GRNN模型对水电机组振动进行预测。结果表明,与FOA-GRNN和DSFOA-GRNN两种预测模型相比,RFOA-GRNN预测模型的预测结果最大相对误差分别降低了99.96%和99.28%。可以得到RFOA-GRNN模型的预测精度和稳定性方面均优于其他两种模型,验证了此模型的有效性。将其应用于水电机组状态趋势预测研究中,可为维护人员提前发现水电机组故障并及时检修进而保证水电机组安全稳定的运行提供保障。
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关键词
水电机组
改进果蝇优化算法(
rfoa
)
广义回归神经网络(GRNN)
平滑因子
振动预测
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职称材料
基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
被引量：
12
2
作者
杨景明
郭秋辰
+3 位作者
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期505-508,共4页
铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采...
铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。
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关键词
计量学
轧制力预测
最小二乘支持向量机
果蝇算法
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职称材料
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
被引量：
2
3
作者
冯子轩
周平
《航空发动机》
2017年第5期31-34,共4页
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的...
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。
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关键词
分布式协同响应面
KRIGING
涡轮转子
果蝇优化算法
稳健性优化
航空发动机
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职称材料
题名
基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测
被引量：
11
1
作者
王继选
胡润志
管一
张少恺
曹庆皎
王利英
机构
河北工程大学水利水电学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第21期120-126,共7页
基金
河北省教育厅重点项目(ZD2020182)
河北工程大学博士专项基金项目(20120134)
+4 种基金
河北省教育厅重点项目(ZD2021021)
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG631)
河北省水资源水环境调控及综合管理协同创新中心
河北省智慧水利重点实验室
河北省水资源高效利用工程技术研究中心。
文摘
针对水电机组振动的非平稳、非线性特点,提出利用改进果蝇算法(RFOA)优化广义回归神经网络模型(RFOA-GRNN)。通过改进果蝇算法的搜索步长和气味浓度判定公式,使该算法的局部寻优能力增强,收敛速度提高。通过8种常用的基准函数对FOA算法、DSFOA算法、RFOA算法进行仿真测试,测试结果验证了RFOA算法的有效性。利用三种优化算法优化GRNN的平滑因子,将优化后平滑因子代入GRNN模型对水电机组振动进行预测。结果表明,与FOA-GRNN和DSFOA-GRNN两种预测模型相比,RFOA-GRNN预测模型的预测结果最大相对误差分别降低了99.96%和99.28%。可以得到RFOA-GRNN模型的预测精度和稳定性方面均优于其他两种模型,验证了此模型的有效性。将其应用于水电机组状态趋势预测研究中,可为维护人员提前发现水电机组故障并及时检修进而保证水电机组安全稳定的运行提供保障。
关键词
水电机组
改进果蝇优化算法(
rfoa
)
广义回归神经网络(GRNN)
平滑因子
振动预测
Keywords
hydropower units
revised
fruit
fly
optimization
algorithm
(
rfoa
)
generalized regression neural network(GRNN)
smoothing factor
vibration prediction
分类号
TV734.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
被引量：
12
2
作者
杨景明
郭秋辰
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
机构
燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期505-508,共4页
基金
河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC013)
国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题(2012005)
河北省科技支撑计划(13211817)
文摘
铝合金板材精轧过程中，轧制力是影响板材质量的重要因素。为了满足轧制现场的轧制力预报精度要求，采用改进果蝇算法（FOA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合进行轧制力预测。改进了果蝇算法的味道浓度判定函数和步长设定方法，采用了分组并行搜索的策略，进而提出一种基于改进FOA—LSSVM的轧制力智能预报方法。将该方法用于铝热连轧现场数据的仿真实验，结果表明样本预测误差在10％以内，其中84％的样本误差在5％以内，精度优于传统模型。
关键词
计量学
轧制力预测
最小二乘支持向量机
果蝇算法
Keywords
metrology
rolling force prediction
least squares support vector machine
fruit
flies
optimization
algorithm
分类号
TB931 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
被引量：
2
3
作者
冯子轩
周平
机构
中国航空发动机集团有限公司
北京航空航天大学能源与动力工程学院
出处
《航空发动机》
2017年第5期31-34,共4页
文摘
考虑到参数不确定性对转子径向变形的影响,提出了1种基于分布式协同响应面的涡轮转子径向变形稳健性优化方法。首先,利用Kriging模型建立各部件参数与径向变形响应面子模型,然后利用分布式协同响应面方法建立全局参数与转子径向变形的系统响应面模型。其次,利用系统响应面模型建立涡轮转子径向变形稳健性优化模型,并采用果蝇优化算法来进行稳健性优化求解。优化后涡轮转子径向变形的均值以及标准差比优化前分别降低了7.3%和4.97%,计算结果表明:该方法在工程应用中的可行性和有效性。
关键词
分布式协同响应面
KRIGING
涡轮转子
果蝇优化算法
稳健性优化
航空发动机
Keywords
distributed collaborative response surface
Kriging
turbine rotor
fruit
flies
optimization
algorithm
robustness
optimization
aeroengine
分类号
V232.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RFOA优化GRNN的水电机组振动预测
王继选
胡润志
管一
张少恺
曹庆皎
王利英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
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职称材料
2
基于改进果蝇算法与最小二乘支持向量机的轧制力预测算法研究
杨景明
郭秋辰
孙浩
马明明
车海军
赵新秋
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
涡轮转子径向变形稳健性优化设计
冯子轩
周平
《航空发动机》
2017
2
在线阅读
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职称材料
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