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顾及RMLE的GNSS时序噪声特性及环境负载修正 被引量:3
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作者 孙喜文 鲁铁定 +1 位作者 贺小星 黄佳慧 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期21-27,42,共8页
针对环境负载易对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时序修正前后噪声模型特性及其站速度造成影响的问题,提出一种顾及约束最大似然估计(RMLE)的GNSS时序噪声特性及环境负载修正方法:选用206个连续13a的GNSS站时间序列,采用改进的贝叶斯信... 针对环境负载易对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时序修正前后噪声模型特性及其站速度造成影响的问题,提出一种顾及约束最大似然估计(RMLE)的GNSS时序噪声特性及环境负载修正方法:选用206个连续13a的GNSS站时间序列,采用改进的贝叶斯信息模型估计准则,利用约束最大似然估计(RMLE)方法探讨和分析大气压负载、非海洋潮汐负荷、积雪负载及土壤水负载等环境负载对GNSS时序修正前后噪声模型特性及其站速度的影响。结果表明:经环境负载修正后,GNSS时序中的噪声主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)与幂律噪声+白噪声(PLWN),北(N)、东(E)、天(U)3个分量上噪声模型修正前后分别有约19.9%、36.5%、40.8%的噪声模型发生变化,N、E、U分量上分别有96.6%、84.5%、88.3%的测站速度不确定度减小,对垂直速度估计的最大影响可达0.5mm/a;证明环境负载修正能够提高速度估值的精度。 展开更多
关键词 时间序列 环境负载 约束最大似然估计(rmle) 随机噪声特性分析
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功能作图的混合效应模型开发
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作者 王子健 叶梅霞 +1 位作者 张涵 邬荣领 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期163-172,共10页
【目的】以大肠杆菌菌株丰度和功能作图模型为研究基础,通过在功能作图模型中引入群体的固定效应和个体间亲缘关系造成的随机效应,探究混合效应对功能作图模型性能的影响。【方法】本研究在功能定位框架基础上,使用大肠杆菌动态培养的... 【目的】以大肠杆菌菌株丰度和功能作图模型为研究基础,通过在功能作图模型中引入群体的固定效应和个体间亲缘关系造成的随机效应,探究混合效应对功能作图模型性能的影响。【方法】本研究在功能定位框架基础上,使用大肠杆菌动态培养的生长数据作为实际案例,将亚群和SNP基因型作为固定效应的来源,将固定效应因素融入定位模型,提出了Q矩阵模型的扩展;在保留使用方差–协方差模型对随机残差建模的前提下,使用Legendre模型对随机效应建模,开展了固定效应加一般性的随机效应的混合效应模型分析(模型1);利用限制性似然估计的方法推导其方差–协方差参数、随机效应和固定效应,开展了固定效应和亲缘关系造成随机效应的混合模型(模型2)分析;利用Zwald检验法推导各标记位点p值的计算方法。【结果】(1)2种模型中,95%的标记呈现出p值与期望值相吻合的特点,p值分布在QQ图中的上翘结果满意。(2)模型2相比模型1检测到了更多的SNP位点,表明模型2对亲缘关系造成的随机效应解释性更强。(3)计算机模拟结果显示:样本量较小、遗传力较低时,模型假阳性率为4.77%;当样本量为800,遗传力为1%时,模型对QTL的发现率可超过70%;或当样本量为400,遗传力超过1.5%时,QTL发现率也可超过70%。【结论】本研究提出的在功能作图模型中引入固定效应和亲缘关系造成的随机效应的混合模型的方法较好地完善了功能定位理论,对固定效应中的协变量因素具有较好的校正功能,可有效剖分随机效应与剩余残差;为后续完善功能定位,开发固定效应加亲缘关系(Q+K)模型的软件包奠定了良好基础。 展开更多
关键词 功能作图 关联分析 混合效应 限制性最大似然估计 数量性状位点
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正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计 被引量:3
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作者 李树有 史宁中 赵世舜 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期893-897,共5页
考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.
关键词 半序约束 树序约束 最大似然估计 似然函数 PAVA算法
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锥序约束下两个指数总体均值的估计 被引量:3
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作者 赵世舜 王德辉 宋立新 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期1-6,共6页
讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1... 讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 . 展开更多
关键词 锥序约束 均方误差 功效 约束极大似然估计 样本均值
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数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用 被引量:5
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作者 季家超 王刚 +1 位作者 张潇雅 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期221-225,共5页
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混... 目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。 展开更多
关键词 数据缺失 非随机缺失 混合效应模式混合模型 限制极大似然估计
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线性混合模型中方差分量的估计与QR分解 被引量:6
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作者 范永辉 王松桂 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期208-216,共9页
在线性混合模型中,极大似然估计是一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩阵.这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数,还可以减少参与运算的数据量,从而提高运算的速度.本文讨... 在线性混合模型中,极大似然估计是一种很重要的估计方法,但是它常常需要通过迭代求解.应用设计阵的QR分解,可以把设计阵变换成上三角矩阵.这样可以降低参与迭代运算的矩阵的阶数,还可以减少参与运算的数据量,从而提高运算的速度.本文讨论了QR分解在EM算法中的应用,并用模拟的方法验证了QR分解可以极大的提高运算的速度.本文同时讨论了QR分解在另外一种估计方法,即ANOVA估计中的应用. 展开更多
关键词 QR分解 极大似然估计 限制极大似然估计 EM算法 ANOVA估计
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变系数混合模型的光滑样条推断(英文) 被引量:1
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作者 卢一强 许王莉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第5期531-543,共13页
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此, 该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函... 为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此, 该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系. 文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数, 而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分, 我们还得到了所提估计的计算方法. 大量的模拟研究表明对于具有各种协方差结构的变系数混合效应模型, 运用本文所提出的方法都能够十分有效地估计出模型中的系数函数和方差成分. 展开更多
关键词 变系数混合效应模型 光滑样条估计 限制最大似然 线性混合效应模型
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ML法和REML法方差组分估计效率的Monte Carlo模拟研究 被引量:3
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作者 王勇强 张沅 +1 位作者 张勤 张胜利 《黄牛杂志》 1998年第3期9-12,共4页
采用MonteCarlo模拟方法,研究了家系数目,家系大小,性状遗传力大小等3个因素在不同组合下,ML法和REML法方差组分估计的准确性。结果表明,在不考虑除均值之外其它固定效应的情况下,ML法的效率高于REML法。
关键词 ML法 REML法 方差组分估计 最大似然法
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多维正态分布协方差阵在环序和伞序约束下的极大似然估计
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作者 宓颖 李树有 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期30-36,共7页
通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三... 通过对多维正态分布协方差阵采用参数化,利用在简单树半序和简单半序约束下协方差阵极大似然估计的方法,给出了多维正态分布协方差阵在简单环半序和伞型半序约束下极大似然估计的充分条件以及极大似然估计的计算方法,并给出多元平衡三向分类随机模型的应用实例. 展开更多
关键词 多维正态分布 参数化 极大似然估计 序约束
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Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性 被引量:3
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作者 宋海燕 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期143-149,共7页
利用正态总体的性质,证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时,其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约束时线性函数的最大似然估计.
关键词 PITMAN准则 有约束的最大似然估计 投影
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多个Marshall-Olkin Fréchet分布总体参数在序约束下的极大似然估计 被引量:2
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作者 赵春雪 李树有 宓颖 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期43-47,共5页
研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束... 研究了扩展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布的参数估计问题.运用迭代方法分情况讨论了当部分参数未知时参数的极大似然估计;利用MATLAB软件和喷气式飞机空调系统连续故障间隔时间的数据,进一步讨论了多个分布总体参数在序约束下的极大似然估计问题. 展开更多
关键词 Marshall-Olkin Fréchet分布 极大似然估计 迭代法 故障率 序约束
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三个多元正态总体在简单半序约束下均值估计 被引量:2
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作者 罗平 李树有 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期101-105,共5页
多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于... 多元保序回归理论对统计学中研究多维参数在序约束下的估计理论起着关键性作用。本文讨论了当协方差矩阵已知,在简单半序约束下,对三个多元正态总体均值的估计问题,给出了估计的算法。并证明了在多元均方损失条件下,给出的均值估计优于无序约束的均值估计。 展开更多
关键词 多元正态均值 简单半序约束 极大似然估计 风险函数 PAVA算法
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