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题名甲供非商品化资源约束下可中断项目群调度模型
被引量：2
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作者
李明
徐蓉
丰景春
陈永战
陆长兵
王龙宝
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机构
河海大学商学院
河海大学项目管理研究所
河海大学国际河流研究中心
河海大学水利部水利大数据重点实验室
河海大学计算机与信息学院
江苏省“世界水谷”与水生态文明协同创新中心
南京江北新区公共工程建设中心
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出处
《系统管理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期499-511,共13页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17BGL156)
河海大学中央高校基本科研业务费项目(B220207039)
+1 种基金
住房和城乡建设部2018年科学技术项目计划(2018-K8-23)
南京市建设行业科技计划项目(K2213)。
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文摘
不可更新资源的约束会导致项目群中各合同项目开工延误甚至施工中断。针对不可更新资源受限理论研究存在的局限性,开展了多种甲供非商品化资源(NCRPE)约束下可中断项目群调度问题的研究。首先,由于资源分配多样性会给项目群进度造成不确定性影响,围绕项目群工期—延误成本双目标优化模型展开研究,采用改进编码方式的多目标粒子群算法(MOPSO)进行求解,获取项目群的资源分配方案,利用串行调度生成机制(SSGS)得到项目群进度计划;其次,将MOPSO算法和NSGA-II算法进行对比,通过IGD和HV两个指标来衡量MOPSO算法求解该问题的有效性;最后,结合实际案例,对模型进行求解分析。在甲供非商品化资源约束和项目可中断情况下,构建的项目群调度模型能够有效地实现项目群工期和合同项目延误成本的双目标优化。研究成果为业主合理分配NCRPE以及进行项目群调度提供理论依据。
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关键词
甲供非商品化资源
资源受限项目群调度问题
多目标粒子群算法
项目可中断
项目群
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Keywords
non-commercial resources provided by employer(NCRPE)
resource-constrained program scheduling problem(rcpsp)
multi-objective particle swarm algorithm(MOPSO)
interruptible project
program
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分类号
C935
[经济管理—管理学]
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